ينخفض المؤشر من أعلى 3، ويرتفع Codex الخاص بـ OpenAI إلى أعلى 3 من حيث حصة السوق. ماذا سيحدث لها؟ ～ملخص اتجاهات ترميز الذكاء الاصطناعي في سبتمبر 2025 بناءً على البيانات～
اتجاهات وكيل ترميز الذكاء الاصطناعي لشهر سبتمبر
نحن نقوم بتشغيل موقع يسمى AI Coding.Info منذ يوليو 2025.
هذا موقع يراقب اتجاهات الاستخدام المتعلقة بوكلاء تشفير الذكاء الاصطناعي مثل Claude Code أو Gemini أو Codex من نقطة ثابتة من المعلومات الموجودة في مستودعات Github. لتحديد استخدام AI Coding Agent، نقوم بإجراء استطلاعات يومية وفقًا للشروط التالية.
- التفتيش اليومي على 9000 مستودع عام على جيثب
- أفضل 300 نجم في Github حسب لغة البرمجة
- تم البحث في 30 نوعا من لغات البرمجة
- يستهدف 16 نوعًا من وكلاء تشفير الذكاء الاصطناعي
- فقط عندما تكون ملفات القاعدة التي يستخدمها العديد من وكلاء تشفير الذكاء الاصطناعي موجودة في مستودع Github، يتم تحديد أنه يتم استخدام AI Coding Agent.
#الاتجاهات الماضية
https://qiita.com/kotauchisunsun/items/092784402a36d5705853
https://qiita.com/kotauchisunsun/items/a1e06dd590f945ae09ef
معدل استخدام وكيل ترميز الذكاء الاصطناعي هو 3.6%
**بلغ معدل استخدام مستودع AI Coding Agent في نهاية سبتمبر 3.6%، بزيادة قدرها 0.5 نقطة عن 3.1% في المرة السابقة. ** آخر مرة كانت نسبة الزيادة من يوليو إلى أغسطس 0.2 نقطة. ورغم أن معدل الزيادة آخذ في التزايد، إلا أنه لم يتغير بشكل كبير. هذا هو الانطباع.
https://ai-coding.info/ja/agents
حصة وكيل ترميز الذكاء الاصطناعي حسب المنتج
الحصة حسب المنتج هي على النحو التالي.
| الترتيب | اسم المنتج | معدل المشاركة |
|---|---|---|
| المركز الأول | كلود كود | 31.8% |
| المركز الثاني | وكيل مساعد الطيار | 26.7% |
| المركز الثالث | كوديكس كلي | 16.1% |
| المركز الرابع | المؤشر | 14.8% |
| المركز الخامس | الجوزاء CLI | 6.3% |
https://ai-coding.info/ja/agents
** لا تزال الحصة السوقية لـ Claude Code وCopilot Agent مرتفعة. تظل هذه الحقيقة كما هي، لكن الحصة الإجمالية في السوق تتناقص بنحو 1٪. هذا ما تشعر به. انتقل المؤشر، الذي كان في المركز الثالث الشهر الماضي، إلى المركز الرابع، وانتقل Codex CLI، الذي كان في المركز الرابع، إلى المركز الثالث. ** كتبت الشهر الماضي مقالة بالمحتوى التالي.
أيضًا، على الرغم من أن Cursor يحتوي على عدد أكبر من المستودعات مقارنة بـ Codex CLI وGemini CLI، إلا أن معدل النمو منخفض، لذلك من الممكن أن ينخفض Cursor في التصنيف العالمي. إذا افترضنا معدل نمو ثابت، فقد يتجاوز Codex CLI المؤشر في عدد المستودعات بعد شهر واحد، في سبتمبر.
بهذه الطريقة، **المؤشر، الذي كان في الأصل في المركز الثالث من حيث حصة السوق، سوف يتفوق عليه Codex CLI في المركز الرابع في سبتمبر. كان هذا توقعي. في الواقع، في 25 سبتمبر، تم عكس التصنيف. **
https://x.com/kotauchisunsun/status/1971170568461508839
شعرت أن إصدار GPT-5-Codex في 15 سبتمبر كان بمثابة الدافع.
https://x.com/OpenAI/status/1967636903165038708
منذ هذا الإصدار، وفي نطاق مراقبتي، رأيت بعض التعليقات التي تقول: "لقد جربت Codex". إنها فكرة ذكية. وكان هناك هذا الرأي أيضا. في الواقع، يبدو أنها تحصل على درجات جيدة في المعايير.
اقتباس: https://artificialanalysis.ai/?intelligence-tab=coding#artificial-analysis-coding-index
وفقًا لـ https://artificialanalysis.ai، أفضل نموذج للبرمجة حاليًا هو Grok 4، يليه GPT-5 Codex (عالٍ) وGPT-5 (هايت). في الرسم البياني أعلاه، نظرًا لأنه مؤشر مركب، فإن المركز الأول هو Grok 4، ولكن قد يكون GPT-5 Codex (عالي) هو المركز الأول في معايير الترميز الفردية. ولذلك، فإن الأداء أفضل قليلا من كلود 4.5 السوناتة. ما تشعر به قد يكون صحيحًا في الواقع. ومع ذلك، لم أسمع أنهم قد استبدلوا كود كلود الذي يستخدمونه داخليًا بـ Codex، لذا فهو لا يزال أقرب إلى نهج الانتظار والترقب، أو أنه لا يكفي لاستبدال كلود كود. استبدالها مكلف. ولذلك لا يتجاوز ذلك. قد يكون مثل هذا التقييم. في السابق، كنت قد كتبت [مقالة مراجعة لـ Codex CLI] (https://qiita.com/kotauchisunsun/items/fa4a3167c2480984216b)، ولكن عندما لمستها لأول مرة منذ فترة، تغير السلوك، ولم تعد محتويات التحقق السابق تعمل. ولذلك، فمن الضروري التحقق بشكل دوري من العملية.
حالة استخدام وكيل ترميز الذكاء الاصطناعي حسب لغة البرمجة
**لغة البرمجة الأكثر استخدامًا لـ AI Coding Agent هي "Typescript"، تليها "Rust" و"Python". ** كما ترون من الرسم البياني لمدة شهرين، لم يتغير الترتيب من TypeScript إلى JavaScript. لذلك، كان هناك تمييز واضح بين لغات البرمجة المناسبة لتشفير الذكاء الاصطناعي واللغات غير المناسبة لتشفير الذكاء الاصطناعي. قد تقول ذلك.
https://ai-coding.info/ja/agents
يقارن الرسم البياني أدناه معدل استخدام AI Coding Agent في مستودع TypeScript ومعدل استخدام AI Coding Agent في مستودع Rust اعتبارًا من الأول من أكتوبر.
يحتل TypeScript وRust المرتبة الأولى والثانية من حيث عدد المستودعات المستخدمة، لكن الواقع مختلف قليلاً: يتم استخدام TypeScript في 23.7% من المستودعات، بينما يتم استخدام Rust في 11.7% فقط. كما ترون، هناك اختلافات كبيرة في الاستخدام بين لغات البرمجة، حيث تصل الفجوة إلى أكثر من 10% بين المركز الأول والثاني. بالتعمق أكثر في المناقشة، عندما يتعلق الأمر بـ TypeScript، فقد تم التأكيد على أن واحدًا من كل خمسة مستودعات يستخدم AI Coding Agent. فيما يتعلق بـ TypeScript، أصبح استخدام AI Coding Agents شائعًا جدًا ليس فقط من خلال الخبرة ولكن أيضًا من البيانات. أعتقد أنه من العدل أن أقول ذلك. **
https://ai-coding.info/ja/languages/typescript
https://ai-coding.info/ja/languages/rust
الاتجاهات الشهرية في عدد المستودعات التي يستخدمها AI Coding Agent
عدد المستودعات اعتبارًا من 1 سبتمبر 2025 هو 374، وعدد المستودعات اعتبارًا من 1 أكتوبر 2025 هو 446، بزيادة قدرها 72. وعلى الرغم من وجود بعض التقلبات اعتمادًا على اليوم، فإن عدد المستودعات التي تستخدم AI Coding Agent يتزايد بشكل مطرد، كما يمكن رؤيته من اتجاهات التاريخ والوقت. كما ناقشت في مقالة الشهر الماضي، فإن الجزء الأسود في الأسفل هو المؤشر، والجزء الأخضر هو Codex CLI. يوضح هذا الشكل أيضًا أن عدد مستودعات Cursor ثابت، في حين أن عدد مستودعات Codex CLI آخذ في الازدياد.
https://ai-coding.info/ja/agents
OpenAI وركوب الأمواج/المؤشر. و وكلاء.md
أصدرت OpenAI المخطوطة في 17 أبريل 2025. وكانت هناك عدة مقالات في الوقت المناسب في ذلك الوقت تقريبًا. الأول هو استحواذ OpenAI على Windsurf.
https://www.publickey1.jp/blog/25/openaiaiwindsurf.html
في 7 مايو 2025، استحوذت شركة OpenAI على شركة Windsurf مقابل ما يعادل 3 مليارات دولار (450 مليار ين). كانت هناك قصة. ومع ذلك، وبالنظر إلى المواقع الإخبارية الخارجية، أرادت OpenAI الاستحواذ على Cursor، وليس Windsurf. هناك أيضا شائعات. هذه هي الأخبار ليوم 17 أبريل 2025.
لذلك، كانت OpenAI تفكر في دخول مجال ترميز الذكاء الاصطناعي، وأرادت الوصول إلى المطورين والعملاء من الشركات الرائدة مثل Windsurf وCursor. يمكنك إجراء تشبيه. ومع ذلك، فقد كان Windsurf هو الذي تمكنا من الحصول عليه بالفعل، وليس Cursor. من ناحية أخرى، ولد التدفق AGENTS.md في 20 أغسطس 2025.
https://gihyo.jp/article/2025/08/agents-md-site
في AI Coding Agent، تحتوي كل أداة على ملف مستند لتوجيه الذكاء الاصطناعي بالمعلومات الموجودة في المستودع. بالنسبة لـ GEMINI، هو GEMINI.md، بالنسبة لـ ClaudeCode، هو CLAUDE.md، وما إلى ذلك. والحركة لتوحيد هذا هي AGENTS.md، وتقود OpenAI المبادرة. اعتبارًا من 2 أكتوبر 2025، تم إدراج الأنواع الـ 18 التالية من وكلاء تشفير الذكاء الاصطناعي على الموقع الرسمي.
بالنظر إلى هذا، يبدو أن AGENTS.md متوافق مع مجموعة واسعة إلى حد ما من المشكلات، ولكن هناك العديد من النقاط المحيرة.
- لا يوجد ركوب الأمواج
- يتم أيضًا دعم المنافسين الخالصين مثل Gemini CLI وGithub Copilot وCursor.
أما بالنسبة لـ Windsurf، فإن استخدامه منخفض جدًا ضمن نطاق مراقبة AI Coding.Info. تحتل Windsurf المرتبة السابعة في التصنيف العام، وتحتل المرتبة الثالثة تقريبًا من أصل 9000 مستودع معتمد.
https://ai-coding.info/ja/agents/windsurf
عندما تفكر في الأمر بهذه الطريقة، لا تشعر أن لديه نفس الزخم الذي كان عليه لفترة من الوقت. ومع ذلك، وبالنظر إلى أن OpenAI قد استحوذت على فريق التطوير نفسه، فلن يكون مفاجئًا أن يخرج شيء مثل OpenAI's Windsurf، وهو بيئة تطوير متكاملة تعتمد على VSCode، من OpenAI. في الواقع، تم نشر Codex أيضًا كملحق لـ VSCode، لذلك قد يكون هذا هو الاتجاه. وبالنظر إلى هذا، سيتم إصدار Windsurf باسم جديد، مثل Codex IDE. بمعنى ما، أعتقد أن هناك احتمالًا لظهور الأساليب التقليدية في هذا المجال.
فيما يتعلق بـ 2.، ما هو نوع هيكل الصناعة؟ أعتقد أن هذا هو التركيز. ربما يتم استخدام ClaudeCode كثيرًا الآن. هناك شعور بأن هذا احتمال، وأعتقد أن كل شركة تطوير AI Coding Agent تعمل على تطوير تدابير مضادة. هذا ما أعتقده. من ناحية أخرى، على الرغم من أن Github يتخلف عن Anthropic، إلا أنه يتعاون مع وكلاء ترميز الذكاء الاصطناعي الآخرين للتنافس ضد ClaudeCode نظرًا لانتشاره القوي. أنا شخصياً اعتقدت أنه من الصعب تخيل ذلك. وبالمثل، اعتقدت أنه سيكون من الصعب على جوجل وغيرها المشاركة في مثل هذا الحصار على ClaudeCode بسبب قوتهم. لذلك، عندما تعمقت في منطقة AGENTS.md، وجدت شيئًا مثيرًا للاهتمام. ألق نظرة على المقالة التالية التي تقدم Github Copilot.
https://aadojo.alterbooth.com/entry/2025/09/06/131024
الأولوية مع مساعد الطيار-instructions.md ما يثير فضولي هنا هو أي من ملفات التعليمات المخصصة التقليدية لبرنامج Copilot، copilot-instructions.md وAGENTS.md، له الأولوية. تنص النسخة اليابانية من الوثيقة أدناه على ما يلي:
إذا اخترت عدم تضمين ملف تعليمات Copilot في المستودع الخاص بك، فسيعود Copilot إلى تعليماتك المخصصة الحالية، مثل CLAUDE.md، وAGENTS.md، وGEMINI.md.
وثائق Github Copilot الحديثة لم تعد تذكر الإجراء الاحتياطي، ولكن أعتقد أن هذا هو الحال على الأرجح. أعتقد ذلك. يبدو أيضًا أن Github Copilot يكتسب الكثير من الأسهم، وتقول الوثائق،
يدعم Copilot Coding Agent أنواعًا مختلفة من ملفات التعليمات المخصصة.
/.github/copilot-instructions.md /.github/instructions/**/*.instructions.md **/AGENTS.md /كلود.md /الجوزاء.md
يمكنك أن ترى الموقف المتمثل في الذهاب لرؤية ملفات قواعد الشركات الأخرى. أيضًا، فيما يتعلق بـ GEMINI CLI، يمكن العثور على الوصف التالي في AGENTS.md.
ما يعنيه هذا هو أن **Gemini CLI يرى GEMINI.md فقط بشكل افتراضي. بمجرد التعيين، سيتم قراءة AGENTS.md. **
ومع ذلك، يمكنني أن أشعر بأن الأمور كانت تجري تحت السطح قليلاً. إذا كانت الشائعات صحيحة، فإن Cursor في وضع مثالي، ولكن هناك أيضًا مستند يصف كيفية التعامل مع AGENTS.md.
المرجع: https://docs.cursor.com/ja/context/rules
انطباعي هو أنه يمكن استخدام AGENTS.md كبديل بسيط لـ .cursor/rules. أشعر بأنني عالق قليلاً في هذا المجال. لذلك، في حين يبدو أن AGENTS.md يبذل جهدًا متضافرًا في الصناعة للتغلب على ClaudeCode، إلا أنه يهدف إلى احتلال المركز الأول في الصناعة كما لو كان يحاول التغلب على حصان حي. يمكنك حتى الحصول على لمحة من ذلك. هذا أمر منطقي، وإذا تم توحيد هذه المنطقة بواسطة AGENTS.md، فسيتم التبديل بين وكلاء ترميز الذكاء الاصطناعي بسلاسة. هناك مشكلة. وهذا يعني أن تكلفة التبديل للمستخدمين ستكون صفرًا، مما يزيد من احتمالية قدرتهم على التخلص من وكيل تشفير الذكاء الاصطناعي الذي يستخدمونه حاليًا. بمعنى آخر، هذا يعني أنه بمجرد إصدار وكيل ترميز الذكاء الاصطناعي الجيد، سينتقل المستخدمون بسرعة إلى منتجات أخرى، مما يعني أن المنافسة ستشتد من وجهة نظر مطوري وكيل ترميز الذكاء الاصطناعي. لا أعرف ما إذا كانت هذه فكرة جيدة، ولكن إذا حدث ذلك، فإن الشركات ذات رأس المال الضخم إما ستتنازل عن جودة البرنامج، أو ستلتزم بأداء LLM مثل OpenAI. وفي كلتا الحالتين، أستطيع أن أرى مستقبلًا سيختفي فيه وكلاء ترميز الذكاء الاصطناعي الآخرون عندما ننجرف إلى معركة بين شركات التكنولوجيا الكبرى. إذا فكرت في الأمر بهذه الطريقة، فيمكن اعتبار AGENTS.md وسيلة لاستيعاب مستخدمي وكلاء تشفير الذكاء الاصطناعي الآخرين من خلال OpenAI، وتتزايد حصتها بالفعل، لكن Github وGoogle يتخذان أيضًا إجراءات دفاعية قوية ضد ذلك. هذا هو انطباعي (ملاحظة: يقوم AI Coding.Info بحساب المستودع الذي يستخدمه AGENTS.md كحصة Codex CLI). من ناحية أخرى، يبدو أن هناك بعض وكلاء ترميز الذكاء الاصطناعي المدمجين في AGENTS.md، لكنني أعتقد أن هذا أمر جيد من الناحية الاستراتيجية. هناك جزء مني يعتقد ذلك.
أفكار
فيما يتعلق بالاتجاهات في شهر سبتمبر، كانت هناك بعض الأجزاء التي انحرفت عن حدسنا. هذه المرة،
بلغ معدل استخدام مستودع وكيل ترميز الذكاء الاصطناعي في نهاية سبتمبر 3.6%، بزيادة قدرها 0.5 نقطة عن 3.1% في المرة السابقة. وفي المرة الأخيرة، بلغ معدل الزيادة من يوليو إلى أغسطس 0.2 نقطة. ورغم أن معدل الزيادة آخذ في التزايد، إلا أنه لم يتغير بشكل كبير. هذا هو الانطباع.
كتبت جملة اسمها . مع العلم أنها صغيرة عدديا. ومع ذلك، يبدو أن حقيقة أن معدل النمو هذا يتزايد بنسبة 0.3٪ تضرب على وتر حساس في قلبي، ولدي شعور داخلي بأنه لا ينبغي لي أن أتجاهل ذلك. أشعر أن سرعة الترميز تتزايد بسرعة باستخدام AI Coding Agent، ولكن استنادًا إلى البيانات الواردة من الأشهر القليلة الماضية، لم يكن الأمر ملحوظًا. كان هذا رأيي. ومع ذلك، في هذه المرحلة، بدأنا نشعر أن الشعبية تتسارع وتتوسع بشكل كبير، حتى من البيانات. في الواقع، لقد أكدنا أن TypeScript أصبح أكثر شيوعًا بمعدل سريع إلى حد ما. هل هذه المنطقة تتزايد بوتيرة متسارعة؟ وهذا يعني أن الأمور ستتضح خلال الشهر المقبل أو نحو ذلك. أعتقد ذلك. ومع ذلك، أعتقد أن هناك نقطة أخرى تشكل عصرًا جديدًا للتطور. لقد كتبت مقالا مثل هذا من قبل.
https://qiita.com/kotauchisunsun/items/c8b6484c98557da44893
هذه هي أطروحتي، والجوهر هو كما يلي.
"أحد العوامل وراء شعبية لغات البرمجة الحديثة هو أن لديها مدير حزم قوي. ولتحقيق ذلك، من المهم الحفاظ على قابلية إعادة استخدام الوحدات النمطية واستقلالها في لغة البرمجة. لا تزال لغات البرمجة التي تلبي هذه المتطلبات شائعة اليوم لأن إمكانية إعادة استخدامها تسارعت مع انتشار الإنترنت."
أشعر أن لغات البرمجة عند نقطة انعطاف مع AI Coding Agent. لم يتم استخدام C/C++ على نطاق واسع في ترميز الذكاء الاصطناعي لبعض الوقت. لكن الصدأ باهظ الثمن. بالنظر إلى هذا، أعتقد أن اللغات منخفضة المستوى مثل اللغات المضمنة ستشهد أيضًا ثورة مع تقديم AI Coding Agent. بالإضافة إلى ذلك، فإن معدل اعتماد ترميز الذكاء الاصطناعي في Java منخفض جدًا. أعتقد أن Go وRust وJava هي السائدة على جانب الخادم واسع النطاق هذه الأيام، ولكن هذا قد يتغير مرة أخرى. بمعنى ما، يعد AI Coding Agent لغة برمجة "سهلة الكتابة" والآليات المحيطة بها. قد تظهر في المستقبل تقنيات أساسية مثل الجمع بين الإنترنت ومديري الحزم. يمكن أن يكون هذا MCP لشيء واحد، أو يمكن أن يكون نهجًا قائمًا على المواصفات مثل Kiro أو Spec Kit، والتي أصبحت شائعة مؤخرًا.