اتجاهات أكتوبر لعامل ترميز الذكاء الاصطناعي

نحن نقوم بتشغيل موقع يسمى AI Coding.Info منذ يوليو 2025.

https://ai-coding.info/ja

هذا موقع يراقب اتجاهات الاستخدام المتعلقة بوكلاء تشفير الذكاء الاصطناعي مثل Claude Code أو Gemini أو Codex من نقطة ثابتة من المعلومات الموجودة في مستودعات Github. لتحديد استخدام AI Coding Agent، نقوم بإجراء استطلاعات يومية وفقًا للشروط التالية.

• التفتيش اليومي على 9000 مستودع عام على جيثب
  • أفضل 300 نجم في Github حسب لغة البرمجة
  • تم البحث في 30 نوعا من لغات البرمجة
• يستهدف 16 نوعًا من وكلاء تشفير الذكاء الاصطناعي
• فقط عندما تكون ملفات القاعدة التي يستخدمها العديد من وكلاء تشفير الذكاء الاصطناعي موجودة في مستودع Github، يتم تحديد أنه يتم استخدام AI Coding Agent.

#الاتجاهات الماضية

https://qiita.com/kotauchisunsun/items/5e5244fdabf577d7c879

https://qiita.com/kotauchisunsun/items/a1e06dd590f945ae09ef

https://qiita.com/kotauchisunsun/items/092784402a36d5705853

معدل استخدام وكيل ترميز الذكاء الاصطناعي هو 4.3%

**بلغ معدل استخدام مستودع وكيل ترميز الذكاء الاصطناعي 4.3% في نهاية أكتوبر، بزيادة قدرها 0.7 نقطة مئوية عن 3.6% في المرة السابقة. **　ستتم مناقشة التغييرات في معدل الاستخدام هذا لاحقًا.

https://ai-coding.info/ja/agents

حصة وكيل ترميز الذكاء الاصطناعي حسب المنتج

الحصة حسب المنتج هي على النحو التالي.

الترتيب	اسم المنتج	معدل المشاركة
المركز الأول	كلود كود	29.8%
المركز الثاني	وكيل مساعد الطيار	27.4%
المركز الثالث	كوديكس كلي	20.1%
المركز الرابع	المؤشر	12.4%
المركز الخامس	الجوزاء CLI	6.1%

لا توجد تغييرات كبيرة في الاتجاه العام للسهم. تظل حصة ClaudeCode هي الأعلى، لكن النسبة الإجمالية انخفضت بنسبة 2%. كما انخفض سهم Copilot بنسبة 0.7%. كما انخفض المؤشر بنسبة 2.4%. ومن ناحية أخرى، يحقق الدستور الغذائي تقدما كبيرا مع زيادة قدرها 4%. ويمكن ملاحظة أن الدستور الغذائي قد ترك بصمته أيضًا في هذه الصناعة.

https://ai-coding.info/ja/agents

حالة استخدام وكيل ترميز الذكاء الاصطناعي حسب لغة البرمجة

**لغة البرمجة الأكثر استخدامًا لـ AI Coding Agent هي "TypeScript"، والثانية "Python"، والثالثة "Rust". ** هذا لا يغير حقيقة أن TypeScript لديها أكبر عدد من المستودعات المستخدمة، طالما أننا ننظر إلى البيانات لعدة أشهر. المركز الثاني والثالث يذهب إلى Python أو Rust، والذي يتغير تدريجياً. هذا الرقم أيضًا غير عادي تمامًا. تم إصدار معلومات مستخدم Github [Octoverse2025] (https://innovationgraph.github.com/global-metrics/programming-languages) هذا العام أيضًا، لذلك دعونا نلقي نظرة على الأرقام التي تستخدم ذلك كمرجع.

لغات البرمجة	عدد المستخدمين	عدد المستودعات التي تستخدم الذكاء الاصطناعي	معدل استخدام الذكاء الاصطناعي (%)
تايب سكريبت	3,092,032	126	4.07هـ-3
بايثون	5,495,951	55	1.00هـ-3
الصدأ	381,360	53	1.39هـ-2

أولاً، بالمقارنة مع TypeScript وPython، لدى Rust ترتيب مختلف لأرقام المستخدمين. هناك فرق حوالي 10 مرات. ومع ذلك، لدى Rust العديد من المستودعات التي تستخدم الذكاء الاصطناعي مثل Python. عندما تفكر في الأمر بهذه الطريقة، يميل الأشخاص الذين يستخدمون Rust إلى استخدام الذكاء الاصطناعي. أنا أفهم ذلك.

الاتجاهات الشهرية في عدد المستودعات التي يستخدمها AI Coding Agent

وبلغ عدد المستودعات حتى 1 أكتوبر 2025 446 مستودعاً، وعدد المستودعات حتى 1 نوفمبر 2025 511 مستودعاً، بزيادة 105 حالات عن الشهر الماضي.

لقد التقطنا الاتجاهات في عدد مستودعات أفضل 5 وكلاء تشفير للذكاء الاصطناعي.

اسم المنتج	1/10 عدد المستودعات	1/11 عدد المستودعات	زيادة
كلود كود	142	161	19
وكيل مساعد	119	148	29
كوديكس سطر	72	109	37
المؤشر	66	67	1
الجوزاء CLI	28	34	6

وبالنظر إلى الأرقام وحدها، يتباطأ نمو ClaudeCode، مع مطاردة كل من Copilot Agent وCodex CLI. هذا ما يبدو عليه الأمر. في الآونة الأخيرة، لم أسمع الكثير عن ClaudeCode ضمن نطاق مراقبتي، وأشعر أنه أصبح سلعة إلى حد ما، لذلك لم يعد يتم الحديث عنه.

وبالنظر إلى المعلومات الموجودة على Google Trends كمصدر آخر، يبدو أن ClaudeCode هو الأكثر شعبية في السوق، في حين أن Codex وCopilot لهما أرقام مماثلة.

هل هناك أي ظروف خاصة في اليابان؟ لذلك نظرت إلى البيانات الخاصة باليابان فقط، لكن انطباعي هو أن الأمر ليس مختلفًا إلى هذا الحد.

التنبؤ المستقبلي بمعدل الاختراق

يقوم AI Coding.Info بالزحف إلى بيانات الاستخدام منذ يوليو 2025. ومن خلال القيام بذلك، ستتمكن من رسم خط تنبؤي إلى حد ما. لذلك، سنحاول التنبؤ بمعدل استخدام تشفير الذكاء الاصطناعي باستخدام البيانات من يوليو 2025 إلى 1 نوفمبر 2025.

نظرًا لطبيعة برنامج الزحف، ربما تكون المعلمات قد تغيرت، مما يجعل من الصعب تصميم نموذج، ولكن دعنا نحسب "عدد المستودعات التي تم التأكد من أنها تستخدم AI Coding Agent"/"عدد المستودعات التي تم الزحف إليها" باعتبارها "نسبة الاستخدام". دعونا نتوقع "معدل الاستخدام" هذا بناءً على "عدد الأيام التي مرت منذ 1 يوليو 2025". كانت الصيغة في الأساس وظيفة لوجستية.

$$y(t) = \frac{K}{1 + Ae^{-Bt}}$$

ونتيجة للتحسين،

K = 1.2862e-01
A = 5.0299e+00
B = 7.5901e-03
決定係数 (R^2) = 0.9534
平均二乗誤差 (MSE) = 0.0000
二乗平均平方根誤差 (RMSE) = 0.0014

أصبح.

هناك بعض الانحرافات بسبب توقيت تبديل البرنامج، ولكن يبدو أنه لا توجد مشكلة في معامل التحديد. الآن دعونا نقوم بالتنبؤ على المدى الطويل.

كما كان واضحًا من المعلمات، كان من المتوقع أن يصل معدل استخدام AI Coding Agent إلى حوالي 13% لجميع لغات البرمجة. كنموذج رياضي، عندما يتم ضبط t على اللانهاية، يبقى K فقط، لذلك K = معدل الاختراق الإجمالي. أليس هذا رسمًا بيانيًا غير بديهي إلى حد ما؟ لكن هذا صحيح إلى حد ما. عند النظر إلى لغات البرمجة ككل، هناك بعض لغات البرمجة التي لم تعتمد بعد AI Coding Agents. وفي الواقع، يبلغ معدل الاستخدام لهذا الشهر حوالي 4.3%. من وجهة نظر الشخص الذي يستخدم AI Coding Agent بانتظام، فمن المحتمل أن تكون النتائج غير صحيحة.

هنا، دعونا نقتصر المناقشة على TypeScript، الذي يتمتع بمعدل استخدام مرتفع لـ AI Coding Agent. وبالمثل، عند العثور على المعلمات،

K = 4.3041e-01
A = 1.7690e+00
B = 8.4311e-03
決定係数 (R^2) = 0.7348
平均二乗誤差 (MSE) = 0.0004
二乗平均平方根誤差 (RMSE) = 0.0193

معامل التحديد هو 0.73، وهو أمر مريب بعض الشيء.

من خلال النظر إلى الرسم البياني، يبدو أن هناك نقطة واحدة من البيانات المفقودة، لذلك يبدو أن هذا هو السبب. ومع ذلك، يبدو أن التوقعات ممكنة بشكل عام. دعونا نقوم بالتنبؤ على المدى الطويل بنفس الطريقة.

تتمتع TypeScript بمعدل اعتماد مرتفع إلى حد ما، ومن المحتمل أن يتم استخدامها في المستقبل في حوالي 43.0% من المستودعات. نظرًا لأن RMSE يساوي 0.02، مع الأخذ في الاعتبار 3σ، فمن المرجح أن يكون معدل استخدام وكيل ترميز الذكاء الاصطناعي المستقبلي لـ TypeScript 37-49%. **

**أما بالنسبة لـ TypeScript، فيبدو أن نصفهم تقريبًا من المرجح أن يستخدموا الذكاء الاصطناعي. لكن من ناحية أخرى، من المحتمل أن تصل إلى حوالي 13% للغات البرمجة ككل. **

ولكن هذه هي البيانات الموجودة على AI Coding.Info. وكما ذكرت سابقًا، يقتصر هذا على المستودعات العامة التي تحتوي على GEMINI.md وAGENTS.md. لذلك، قد يكون هناك المزيد من الحالات التي يتم فيها استخدام الذكاء الاصطناعي بدون ملف القاعدة هذا، وقد يكون هناك المزيد من الحالات التي يتم فيها استخدام المستودعات الخاصة.

أفكار

هذه المرة، ركزنا على معدل الاختراق وقمنا بتحليله. وهذا نوع من الشعور،

"تسريع استخدام الذكاء الاصطناعي Coding Agents للغات البرمجة نفسها"

كنت أشعر به. ومع ذلك، فإن التحليل الشهري الأخير يفتقر إلى اليقين. لذلك، قمت هذه المرة بإنشاء برنامج نصي لجمع البيانات حسب التاريخ وتحليلها. هناك سببان هنا.

"سيصل استخدام AI Coding Agent إلى حد التشبع. إذا كان الأمر كذلك، فبأي حجم؟"

هذا ما كان يدور في ذهني. وعندما شرعت في تحليل لغة البرمجة بأكملها، كانت النسبة حوالي 13%. كان ذلك منطقيًا بالنسبة لي. ومع ذلك، من ناحية أخرى، فإن TypeScript لديه معدل استخدام يزيد عن 25%. وهذا يبدو مخالفاً للواقع. إذا كان TypeScript حوالي 25%، فلن يكون مفاجئًا إذا كان معدل الاستخدام لجميع لغات البرمجة حوالي 25%. و. مع أخذ ذلك في الاعتبار، دعونا نحاول حسابه في TypeScript أيضًا. وكان هذا هو التحليل الثاني. ونتيجة لذلك، بالنسبة لـ TypeScript، فمن المحتمل أن تستقر عند 37-49%. هذه هي النتيجة. وهذا أمر صادم للغاية، ومعدل الاستخدام الحالي البالغ 25% يعني أننا، على افتراض أن الحد الأعلى صحيح، فإننا قريبون من نقطة المنتصف. لا أعلم شيئًا عن هذا، لكن البرمجة القائمة على الذكاء الاصطناعي أصبحت بالفعل سلعة. أنا شخصيا أشعر بهذا. ومع ذلك، عندما أنظر إلى البيانات، لا أعتقد ذلك. هذا ما اعتقدته. مع اللفظ الدقيق

**بالنسبة لـ TypeScript، تجاوز استخدام التشفير بواسطة AI Coding Agent 25%. ومع ذلك، فإن النمو في معدل الاستخدام نفسه سوف يتباطأ، وسيصل معدل الاستخدام في النهاية إلى 50٪. ** **إذا نظرت إلى لغات البرمجة ككل، فستجد أن هناك العديد من المجالات التي لا يتقدم فيها استخدام الذكاء الاصطناعي، وحاليًا يستخدم حوالي 4.3% فقط الذكاء الاصطناعي. ومع ذلك، بشكل عام، ارتفع معدل الاستخدام إلى حوالي 13%، والاتجاه هو أنه سيستمر في النمو. ومع ذلك، لا يزال 87% منهم لا يستخدمون الذكاء الاصطناعي. **

وهذا رأيي هذه المرة.