اتجاهات ديسمبر لعامل ترميز الذكاء الاصطناعي

نحن نقوم بتشغيل موقع يسمى AI Coding.Info منذ يوليو 2025.

https://ai-coding.info/ja

https://x.com/AICodingInfo

هذا موقع يراقب اتجاهات الاستخدام المتعلقة بوكلاء تشفير الذكاء الاصطناعي مثل Claude Code وCodex CLI وGithub Copilot وGemini من نقطة ثابتة من المعلومات الموجودة في مستودعات Github. لتحديد استخدام AI Coding Agent، نقوم بإجراء استطلاعات يومية وفقًا للشروط التالية.

• التفتيش اليومي على 9000 مستودع عام على جيثب
  • أفضل 300 نجم في Github حسب لغة البرمجة
  • تم البحث في 30 نوعا من لغات البرمجة
• يستهدف 16 نوعًا من وكلاء تشفير الذكاء الاصطناعي
• فقط عندما تكون ملفات القاعدة التي يستخدمها العديد من وكلاء تشفير الذكاء الاصطناعي موجودة في مستودع Github، يتم تحديد أنه يتم استخدام AI Coding Agent.

اتجاهات الشهر الماضي

https://qiita.com/kotauchisunsun/items/7b32a5f969a6322d66b4

معدل استخدام وكيل ترميز الذكاء الاصطناعي هو 5.3%

بلغ معدل استخدام مستودع وكيل ترميز الذكاء الاصطناعي 5.3% في نهاية ديسمبر، بزيادة قدرها 0.5 نقطة مئوية عن 4.8% في المرة السابقة. ويظل الاتجاه الصعودي دون تغيير. هذا كل ما في الأمر. في مقالة الشهر الماضي، قدرنا معدل النمو الإجمالي بأقل من 0.73% تقريبًا. ولذلك، يمكن اعتبار زيادة قدرها 0.5٪ نموا طبيعيا.

https://ai-coding.info/ja/agents

حصة وكيل ترميز الذكاء الاصطناعي حسب المنتج

الحصة حسب المنتج هي على النحو التالي.

الترتيب	اسم المنتج	معدل المشاركة
المركز الأول	كلود كود	29.1%
المركز الثاني	كوديكس كلي	25.2%
المركز الثالث	وكيل مساعد الطيار	25.1%
المركز الرابع	المؤشر	11.0%
المركز الخامس	الجوزاء CLI	6.6%

**تجاوزت Codex CLI حصة Github Copilot Agent. ** في مقالة الشهر الماضي،

كلود كود ضد. بينما يتنافس AGENTS.md (Codex CLI) على حصة في السوق، أستطيع أن أرى مستقبلًا حيث سيحتل Github Copilot، الذي لا يتمتع بقدر كبير من التسرب، المركز الأول في حصة السوق. هذا ما أشعر به.

كما كتبت أعلاه، زادت الحصة السوقية لـ Codex CLI بشكل مطرد مقارنة بـ Copilot Agent. ** ومع ذلك، فهو منافسة قريبة جدا. هذا ما تشعر به. بالرجوع إلى البيانات من 31/12، فإن عدد المستودعات المستخدمة لـ Copilot Agent هو 175 وCodex CLI هو 176، لذلك لا يوجد سوى اختلاف واحد. لذلك، في الوضع الحالي، **Codex CLI بالكاد أفضل. ** المستوى، ولكن بحلول يناير 2026، قد يصبح الفارق أكبر. والسبب هو أن عدد المستودعات التي يستخدمها Codex CLI يزداد بشكل أسرع من Copilot Agent، ونعتقد أن الفارق سيزداد في الشهر المقبل.

https://ai-coding.info/ja/agents

حالة استخدام وكيل ترميز الذكاء الاصطناعي حسب لغة البرمجة

لغة البرمجة الأكثر استخدامًا لـ AI Coding Agent هي "TypeScript"، والثانية "Python"، والثالثة "Rust"، والرابعة هي "Go"، والخامسة هي "C#". حتى الآن، كنت أعتبر TOP3 مجموعة واحدة، لكنني أشعر أنها بدأت في الاستقرار من المركز الأول إلى المركز الخامس. لقد تغير تقييمي لـ Go خلال العام الماضي، وكان [رأيي في يوليو] (https://qiita.com/kotauchisunsun/items/092784402a36d5705853) هو أن ``AI Coding Agent لم يتم تنفيذه بشكل جيد في Go.'' ومع ذلك، اعتبارًا من [حوالي نوفمبر] (https://qiita.com/kotauchisunsun/items/7b32a5f969a6322d66b4)، يبدو أنه بدأ يقترب من Rust، ويتم اعتماده بنشاط في OSS أيضًا. في الأصل، كان عدد المستودعات المستخدمة بنفس حجم C# تقريبًا، ولكن يبدو أنها تتقدم بخطوة واحدة عن C#.

https://ai-coding.info/ja/agents

التنبؤ باتجاهات عامل ترميز الذكاء الاصطناعي في عام 2026

لقد قمت مؤخرًا بالإعلان التالي.

https://speakerdeck.com/kotauchisunsun/ai-coding-agent-2025nian-12yue-noli-yong-dong-xiang-detakarajian-ru2026nian-noyu-ce

في هذه الشريحة، قمنا بتنبؤات باستخدام البيانات من 1 يوليو إلى 17 ديسمبر، عندما بدأت الخدمة، لذلك دعونا نلقي نظرة هذه المرة على البيانات من 1 يوليو إلى 31 ديسمبر. هذا ما يعنيه. هذه المرة سنحاول أيضًا التوفيق مع وظيفة لوجستية. (تم زيادة المصطلح t_0 مقارنة بالمصطلح السابق)

$$y(t) = \frac{K}{1 + Ae^{-B(t-t_0)}}$$

أولاً، دعونا نلائم الاتجاهات السائدة في معدل استخدام AI Coding Agent عبر جميع لغات البرمجة.

والنتيجة هي كما يلي.

K = 7.7575e-02
A = 2.8346e+00
B = 9.6907e-03
t0 = -4.4439e+00
決定係数 (R^2) = 0.9852
σ: 0.0012

أعتقد أن معامل التحديد هو 0.9852، وهو نطاق يمكن الاعتماد عليه إلى حد معقول. وتوجد في البيانات موجة في الزمن المنقضي على المحور الأفقي تتراوح بين 25 و50 يوما. ويرجع ذلك إلى التغييرات في نطاق الزحف وزيادة أنواع وكلاء ترميز الذكاء الاصطناعي. ومن الآن فصاعدا، سوف نرسم خط توقعات حتى نهاية عام 2026.

لذلك، من المتوقع أن يصل معدل استخدام AI Coding Agent لجميع لغات البرمجة في نهاية عام 2026 إلى 7.29-8.01%**. تمثل المعلمة K الحد الأعلى وهو 7.7575e-02، وبالتالي فإن معدل استخدام جميع لغات البرمجة سيصل إلى التشبع في نهاية عام 2026. ** يبدو أن هذا هو الفهم الصحيح. بعد ذلك، سنفعل نفس التركيب لـ TypeScript.

والنتيجة هي كما يلي.

K = 1.0000e+00
A = 4.2080e+00
B = 3.8718e-03
t0 = 1.4383e+01
決定係数 (R^2) = 0.9199
σ: 0.0111

معامل التحديد هو 0.9199، لذلك يمكنك الوثوق بهذا إلى حد ما. ومن هنا نتوقع معدل استخدام AI Coding Agent في نهاية عام 2026.

في نهاية ديسمبر 2026، سيكون معدل استخدام AI Coding Agent لمشاريع TypeScript 61.81-68.47%. في الواقع، أولئك الذين لا يستخدمون AI Coding Agent هم الأقلية**. إذا كنت تثق حقًا في صيغة الانحدار هذه، فهي K=1.0000e+00. مع الأخذ في الاعتبار هذا، في المستقبل، سيكون معدل استخدام AI Coding Agent 100% في مشاريع TypeScript ويمكن أيضًا رؤية المستقبل من خلال النماذج الرياضية. سنلقي هنا أيضًا نظرة على اللغات التي تحتل المرتبة الثانية أو الأقل في معدل استخدام AI Coding Agent: Python'' وRust'' وGo'' وC#.'' وهذا مبسط ويوفر فقط تنبؤات طويلة المدى.

يوجد أدناه جدول يتضمن معلمات TypeScript.

اللغة	ك	أ	ب	t_0	ص^2	σ
TypeScript	1.0000e+00	4.2080e+00	3.8718e-03	1.4383e+01	0.9199	0.0111
بايثون	1.0000e+00	6.9301e+00	3.3556e-03	1.2202ه+02	0.6722	0.0124
الصدأ	1.3049e-01	1.0538e+00	2.3307e-02	8.6224e-01	0.9652	0.0037
اذهب	1.2430e-01	5.8671e+00	2.2687e-02	1.7636e+00	0.9796	0.0045
ج#	1.2233e-01	1.2652e+00	1.7884e-02	1.9869ه+01	0.9686	0.0039

**يمكن لـ TypeScript وPython رؤية المستقبل حيث يصل معدل استخدام AI Coding Agent إلى 100%. ** يمكن ملاحظة ذلك من قيمة K. فيما يتعلق ببايثون، فإن معامل التحديد منخفض 0.672، لذلك لا يمكن القول بأن هذا مؤكد، ولكن في هذه المرحلة، من الممكن القول أن هذا هو التنبؤ. من ناحية أخرى، يمكن القول أن TypeScript من المرجح أن تزيد من معدل استخدام AI Coding Agent مقارنة بـ Python. من ناحية أخرى، يبلغ الحد الأعلى لمعدل استخدام AI Coding Agents لـ Rust وGo وC# حوالي 13%، والذي يصل حاليًا إلى حد التشبع. **. لا يزال لدى TypeScript وPython رسوم بيانية يبدو أنها تنمو بشكل كبير، ولكن من المتوقع أن تصل معدلات استخدام هذه اللغات إلى حد التشبع بالفعل. Rust هي لغة ذات معدل مرتفع من استخدام AI Coding Agent مقارنة بعدد المستخدمين. سبق لي أن عبرت عن هذا الرأي. هذا صحيح، ولكن بين مستخدمي لغة Rust، فإن عدد الأشخاص الذين يستخدمون AI Coding Agent هو في الواقع رقم معين، وهذا العدد يصل إلى حد التشبع. قد تكون قادرا على فهم ذلك. في حين أن هناك وجهة نظر مفادها أن معدلات استخدام TypeScript وPython ترتفع بشكل كبير، وأن معدل استخدام AI Coding Agent سيصل إلى 100%!!''، فإن الرأي الآخر، بالنسبة لـ Rust وGo وC#، فإن معدل استخدام AI Coding Agents يصل إلى التشبع'' هو إجابة متسقة بشكل عام. أولاً، بلغ معدل انتشار AI Coding Agents عبر جميع لغات البرمجة 7.29% إلى 8.01% بحلول نهاية عام 2026، وأظهر شكل الرسم البياني أيضًا ميلًا إلى التشبع. فإذا كانت نتائج التنبؤ أن معدل الاستخدام سيكون 100% لجميع لغات البرمجة، فسيكون من غير المنطقي أن يقع معدل الاستخدام لجميع لغات البرمجة بين 7.29 و8.01%. وبهذا المعنى، حتى في Rust وGo وC#، التي تتمتع حاليًا بمعدلات اختراق عالية، يبلغ معدل اختراق AI Coding Agents حوالي 13%، وهو ما يصل إلى حد التشبع. وذلك لأن انتشار وكلاء تشفير الذكاء الاصطناعي في جميع لغات البرمجة لن يزداد. وقد يكون هذا أحد التفسيرات. أعتقد أن هذه طريقة أخرى للتعبير عن حقيقة أنه، كما كنت أقول منذ فترة، هناك استخدام غير متساوٍ لوكلاء ترميز الذكاء الاصطناعي بين لغات البرمجة. قد يكون هذا هو الرأي المعاكس، ومعدل استخدام AI Coding Agent بين مستخدمي TypeScript وPython مرتفع جدًا. ينتشر الاستخدام بسرعة كبيرة جدًا. ** وقد يكون هذا هو الفهم الصحيح في الوقت الحاضر.

أفكار

في الأصل، بدأ AI Coding.info في الزحف في منتصف شهر يونيو تقريبًا، وكان الإصدار الرسمي في الأول من يوليو. في ذلك الوقت تقريبًا، شاركت في حدث تطوير يعتمد على الذكاء الاصطناعي وقدمت عرضًا تقديميًا حول موضوع آخر.

https://aid.connpass.com/event/360978/

كنت أقوم بتحميل معلومات الشريحة الميتة في ذلك الوقت إلى X.

https://x.com/kotauchisunsun/status/1938218602563510494

في الشريحة الأخيرة، تحدثت عن وجهة نظري الشخصية لتاريخ برمجة الذكاء الاصطناعي في ذلك الوقت، وبالنظر إليها تبدو مختلفة تمامًا عن الوضع الحالي. هذا هو الانطباع الذي أحصل عليه. أستخدم RooCode منذ يناير 2025، ولا يزال يُستخدم كثيرًا محليًا. جزء منه يستخدم Gemini CLI. لم أستخدم OpenHands مؤخرًا. على هذا النحو، كان هناك الكثير من التبديل بين الأدوات، وكان من الصعب للغاية معرفة أي وكيل تشفير للذكاء الاصطناعي هو الأفضل. كانت تلك بداية الذكاء الاصطناعي Coding.Info. حسنًا، لم يكن الأمر بهذه السهولة، وكانت هناك أوقات رأيت فيها الجحيم (https://qiita.com/kotauchisunsun/items/a6ad9e7c3f6a7fc3ba1e)، ولكن إلى حد ما، تمكنت من النظر إلى العديد من وكلاء تشفير الذكاء الاصطناعي من منظور هادئ، ولم أعد أشعر بالذعر كثيرًا بعد الآن. هذا هو انطباعي. وبهذا المعنى، أشعر أنني لم أعد متأثرًا بمعلومات الترويج للذكاء الاصطناعي على مواقع التواصل الاجتماعي. وهو شعور أفضل بكثير من الشعور المهتز في بداية عام 2025. ومع ذلك، فقد جاء الجوزاء و Codex وذهبا، ولكن بهذا المعنى، كان هناك الكثير من الإثارة حول برمجة الذكاء الاصطناعي أيضًا. هذا ما شعرت به. لذا، أود أن أختتم حديثي بالاتجاهات في مجال برمجة الذكاء الاصطناعي في عام 2025. حظًا سعيدًا في عام 2025. ماذا سيحدث في عام 2026؟ ؟ ترميز الذكاء الاصطناعي! ؟

#الاتجاهات الماضية

https://qiita.com/kotauchisunsun/items/7b32a5f969a6322d66b4

https://qiita.com/kotauchisunsun/items/e294d2cf419c46c02046

https://qiita.com/kotauchisunsun/items/5e5244fdabf577d7c879

https://qiita.com/kotauchisunsun/items/a1e06dd590f945ae09ef

https://qiita.com/kotauchisunsun/items/092784402a36d5705853