Напредва ли Codex CLI? ~ Обобщение на тенденциите в AI кодирането през август 2025 г., както се вижда от данните ~
Тенденции на AI Coding Agent през август
От юли управлявам сайт, наречен AI Coding.Info.
Това е сайт, който наблюдава тенденциите на използване, свързани с AI кодиращи агенти като Claude Code, Gemini или Codex от фиксирана точка от информация в хранилищата на Github. За да определим използването на AI Coding Agent, ние провеждаме ежедневни проучвания при следните условия.
- Ежедневна проверка на 9000 публични хранилища в Github
- ТОП 300 Github звезди по език за програмиране
- Проучен от 30 вида езика за програмиране
- Насочен към 16 вида агенти за кодиране на AI
- Само когато файловете с правила, използвани от различни AI кодиращи агенти, са в хранилището на Github, се определя, че се използва AI кодиращ агент.
Промяна в метода на изследване
Публикувахме и разследваща статия миналия месец.
https://qiita.com/kotauchisunsun/items/092784402a36d5705853
Актуализацията от миналия месец доведе до промени в метода на проучването.
- 9 август 2025 г. Повишени цели за обхождане от TOP100 на TOP150
- 10 август 2025 г. Повишени цели за обхождане от TOP150 на TOP200
- 14 август 2025 г. Повишени цели за обхождане от TOP200 на TOP300
Преди това проучвахме 3000 хранилища, но този месец този брой се увеличи до 9000. Поради някои грешки при обхождане числата може да се различават от действителните числа на графиката.
Степента на използване на AI Coding Agent е 3,1%
Степента на използване на хранилището на AI Coding Agent в края на август беше 3,1%, увеличение от 0,2 пункта спрямо 2,9% последния път. Ето колко от хранилищата, които проучихме, показаха доказателства за използването на AI Coding Agent. Това е числото. През август нямаше много големи движения. Този път целта на проучването е променена от OP 100 на TOP 300 и хранилища с относително малко звезди също са включени в проучването, но няма голяма разлика в действителното използване. Това е резултатът.
https://ai-coding.info/ja/agents
Дял на AI Coding Agent по продукт
Делът по продукти е както следва.
| Ранг | Име на продукта | Процент на дял |
|---|---|---|
| 1-во място | Claude Code | 33,2% |
| 2-ро място | Втори пилот агент | 27,8% |
| 3-то място | Курсор | 16,6% |
| 4-то място | Codex CLI | 11,5% |
| 5-то място | Gemini CLI | 6,7% |
https://ai-coding.info/ja/agents
Разглеждайки само данните от този месец, по отношение на дяла на използване Claude Code и Copilot Agent са на първо място, следвани от Cursor и Codex Agent, следвани от Gemini CLI. Това е моето мнение. Спрямо миналия месец делът на Cursor е намалял значително. Това обаче до голяма степен се дължи на промяната в метода на изследване. Това е моето мнение. Както бе споменато по-рано, пазарният дял на Cursor със сигурност беше висок, когато проучването беше проведено върху ТОП 100, но след промяната към ТОП 300 пазарният дял беше подобен на настоящия. В резултат на това хранилищата с по-висок брой звезди имаха повече курсори, докато хранилищата с по-нисък брой звезди имаха по-малко курсори. Въпреки това, чрез разширяване на обхвата на обхождането, Claude Code и Copilot Agent, които често се използват в хранилища на по-ниско ниво, се разширяват като процент от общия брой. Това е моето мнение. Въпреки това растежът на други AI кодиращи агенти е забележителен. Това е факт Например, броят на изтеглянията на Codex CLI се е увеличил значително, както е показано в туита по-долу. Има и данни.
https://x.com/oikon48/status/1961996694146752770
Тук ще определим и потвърдим темпа на растеж. Това се изчислява чрез разделяне на броя хранилища, използвани на 1 септември, на броя на хранилищата, използвани на 18 август.
| Име на продукта | Брой хранилища, използвани на 18/8 | Брой хранилища, използвани на 1 септември | Темп на растеж |
|---|---|---|---|
| Клод Код | 104 | 124 | 1.19 |
| Агент втори пилот | 78 | 104 | 1.33 |
| Курсор | 59 | 62 | 1,05 |
| Codex CLI | 33 | 43 | 1.30 |
| Gemini CLI | 23 | 25 | 1.13 |
https://ai-coding.info/ja/agents
Както можете да видите от тази стойност, въпреки че **Claude Code и Copilot Agent имат по-голям брой използвани хранилища от Cursor към 18 август, техният темп на растеж също е по-висок. ** Следователно при настоящата ситуация е трудно Cursor да стане водещ пазарен дял. Освен това, въпреки че Cursor има по-голям брой хранилища от Codex CLI и Gemini CLI, неговият темп на растеж е нисък, така че е възможно Cursor да спадне в класацията. **Ако приемем фиксиран темп на растеж, Codex CLI може да надмине Cursor по брой хранилища един месец по-късно през септември. ** В по-ранния туит говорихме въз основа на „броя изтегляния на npm“, но AI Coding.info обсъжда въз основа на „броя хранилища, които съдържат файла AGENTS.md“. Наскоро имаше новини, че AGENTS.md се поддържа от различни AI кодиращи агенти един до друг. (В резултат на това броят на CLI хранилищата на Codex, включени в AI Coding.info, съдържа лека грешка.)
https://gihyo.jp/article/2025/08/agents-md-site
**Според проучване на AI Coding.info Codex CLI вече се използва повече от Codex CLI и Gemini. ** Дали обаче наистина превъзхожда напълно Gemini? Това е много малка разлика и аз наистина не чувствам, че има толкова голяма разлика. Това е свързано с изследователския метод, споменат по-рано, и тъй като в момента има голям брой хранилища, използвани за Copilot Agent и Claude Code, расте ли Codex CLI със скорост, която е по-бърза от тях? Като се има предвид това, Claude Code и Copilot Agent също растат доста бързо, така че разликата не е намаляла много. С такова впечатление оставам.
https://ai-coding.info/ja/agents/codexcli
https://ai-coding.info/ja/agents/geminicli
Състояние на използване на AI Coding Agent по език за програмиране
**Езикът за програмиране, на който AI Coding Agent се използва най-много, е „Typescript“, следван от „Rust“ и „Python“. ** Ситуацията не се е променила много между миналия и този месец, като Rust и Python си размениха местата от миналия месец. 4-то до 6-то място също не се е променило много. Класирането е C#, Go и Ruby, но всяко от тях е леко променено. В този смисъл нямаше толкова много движение.
Мисля, че обхватът на обхождане също оказва влияние тук. Миналия месец имаше 18 езика за програмиране с поне едно хранилище, за което беше потвърдено, че използва агента за кодиране на изкуствен интелект, но този месец този брой се увеличи до 24. В допълнение, има тенденция към увеличаване на използването на агенти за кодиране на изкуствен интелект в езици за програмиране, които произхождат от предприятия. Например Kotlin, Dart, Swift. Чувствам, че този език е труден и няма много данни, които могат да бъдат научени с помощта на OSS, така че мисля, че няма достатъчно данни, които AI да научи. Така си мислех. Използването на AI обаче изглежда напредва дори в тези области. Лично аз намирам, че PHP също се използва все повече и повече на изненадващи места. Наскоро разговарях с някой от света на PHP и чух, че има относително малко разговори за AI на PHP конференции. Аз също пиша PHP и имах предубеждение, че ще бъде сравнително трудно за AI да извежда код, ако е PHP като класическия MPA (код, който смесва html и <?php), но изглежда, че той се използва в някои случаи. (Не мисля, че има код, който смесва html и <?php по този начин в наши дни.)
https://ai-coding.info/ja/languages
Месечни тенденции в броя на хранилищата, използвани от AI Coding Agent
Нека да разгледаме тенденциите през август. Между 9 август и 13 август числата се промениха значително поради корекции в диапазона на обхождане. Както обсъдихме в предишната глава, степента на използване на Cursor беше висока преди 9 август, но след като обхватът на обхождане се разшири след 13 август, можем да видим, че степента на използване на Claude Code и Copilot Agent се е увеличила. Освен това влиянието на увеличаването на обхвата на обхождане се вижда и тук, а броят на хранилищата, използващи Junie, които преди това бяха наблюдавани в малък брой, също се увеличава. Наскоро успяхме също да потвърдим хранилища като Trae IDE и Kiro, които са относително популярни.
https://ai-coding.info/ja/agents/junie
https://ai-coding.info/ja/agents/traeide
https://ai-coding.info/ja/agents/kiro
мисли
Продължение от миналия месецТова е втората статия. Имам чувството, че откакто Киро излезе в края на миналия месец, числата тук ще се увеличат. Мислех така, но това не повлия реално на OSS. Киро обаче е осиновен от неочакван продукт и е осиновен от книга с разкази, сравнително голяма OSS.
https://github.com/storybookjs/storybook
От друга страна, обявяването на GPT-5 и gpt-oss също може да окаже влияние. помислих си.
https://openai.com/ja-JP/gpt-5/
https://openai.com/ja-JP/index/introducing-gpt-oss/
Ще се промени ли индустрията драстично, когато настъпят подобни движения? ? Това си помислих, когато го гледах, но се чудя дали наистина е толкова бързо. Има и впечатление, че. Разглеждайки го по този начин, можете да видите, че Claude Code и Github Copilot имат изненадващо силна база. Също така със сигурност изглежда, че Codex набира скорост по отношение на броя на изтеглянията и обемите на търсене, но от друга страна, има известно забавяне, преди да се разпространи в OSS и да стане популярен. Има и начин да разпознаете това. Следователно, какви предположения се правят, когато се разглеждат данните и констатациите? За пореден път усетих, че това е изключително важно.