Cursor пада от топ 3, а Codex на OpenAI се издига до топ 3 по отношение на пазарен дял. Какво ще стане с него? ～Обобщение на тенденциите в AI кодирането през септември 2025 г. въз основа на данни～
AI Coding Agent Тенденции за септември
Ние управляваме сайт, наречен AI Coding.Info от юли 2025 г.
Това е сайт, който наблюдава тенденциите на използване, свързани с AI кодиращи агенти като Claude Code, Gemini или Codex от фиксирана точка от информация в хранилищата на Github. За да определим използването на AI Coding Agent, ние провеждаме ежедневни проучвания при следните условия.
- Ежедневна проверка на 9000 публични хранилища в Github
- ТОП 300 Github звезди по език за програмиране
- Проучен от 30 вида езика за програмиране
- Насочен към 16 вида агенти за кодиране на AI
- Само когато файловете с правила, използвани от различни AI кодиращи агенти, са в хранилището на Github, се определя, че се използва AI кодиращ агент.
Минали тенденции
https://qiita.com/kotauchisunsun/items/092784402a36d5705853
https://qiita.com/kotauchisunsun/items/a1e06dd590f945ae09ef
Степента на използване на AI Coding Agent е 3,6%
**Процентът на използване на хранилището на AI Coding Agent в края на септември беше 3,6%, увеличение от 0,5 пункта от 3,1% последния път. ** Последно увеличението от юли до август беше 0,2 пункта. Въпреки че темпът на нарастване се увеличава, той не се е променил значително. Това е впечатлението.
https://ai-coding.info/ja/agents
Дял на AI Coding Agent по продукт
Делът по продукти е както следва.
| Класиране | Име на продукта | Процент на дял |
|---|---|---|
| 1во място | Клод Код | 31,8% |
| 2-ро място | Агент втори пилот | 26,7% |
| 3-то място | Codex CLI | 16,1% |
| 4-то място | Курсор | 14,8% |
| 5-то място | Gemini CLI | 6,3% |
https://ai-coding.info/ja/agents
**Пазарният дял на Claude Code и Copilot Agent продължава да бъде висок. Този факт остава същият, но общият пазарен дял намалява с около 1%. Това е усещането. Cursor, който беше на 3-то място миналия месец, се изкачи до 4-то място, а Codex CLI, който беше на 4-то място, се изкачи до 3-то място. ** Миналия месец написах статия със следното съдържание.
Освен това, въпреки че Cursor има по-голям брой хранилища от Codex CLI и Gemini CLI, темпът на растеж е нисък, така че е възможно Cursor да спадне в класацията. Ако приемем фиксиран темп на растеж, Codex CLI може да надмине Cursor по брой хранилища един месец по-късно, през септември.
По този начин **Cursor, който първоначално беше на 3-то място по пазарен дял, ще бъде изпреварен от Codex CLI на 4-то място през септември. Това беше моята прогноза. Всъщност на 25 септември класирането беше обърнато. **
https://x.com/kotauchisunsun/status/1971170568461508839
Чувствах, че пускането на GPT-5-Codex на 15 септември беше спусък.
https://x.com/OpenAI/status/1967636903165038708
След тази версия, в рамките на моя обсег на наблюдение, видях някои коментари, казващи: „Опитах Codex.“ Това е умна идея. Имаше и това мнение. Всъщност изглежда, че получава добри резултати при бенчмаркове.
Цитат: https://artificialanalysis.ai/?intelligence-tab=coding#artificial-analysis-coding-index
Според https://artificialanalysis.ai в момента най-добрият модел за кодиране е Grok 4, следван от GPT-5 Codex(high) и GPT-5(high). В графиката по-горе, тъй като това е съставен индекс, първото място е Grok 4, но GPT-5 Codex (високо) може да бъде първото място в отделните показатели за кодиране. Следователно представянето е малко по-добро от Claude 4.5 Sonnet. Това, което усещате, всъщност може да е истина. Въпреки това не съм чул да са заменили Claude Code, който използват вътрешно, с Codex, така че все още е малко по-скоро изчакващ подход или не е достатъчно да се замени Claude Code. Смяната му е скъпа. Следователно не надвишава това. Може да е такава оценка. Преди това бях написал [статия за преглед на Codex CLI] (https://qiita.com/kotauchisunsun/items/fa4a3167c2480984216b), но когато я докоснах за първи път от известно време, поведението се промени и съдържанието на предишната проверка вече не работеше. Поради това е необходимо периодично да проверявате работата.
Състояние на използване на AI Coding Agent по език за програмиране
**Езикът за програмиране, на който AI Coding Agent се използва най-много, е „Typescript“, следван от „Rust“ и „Python“. ** Както можете да видите от двумесечната графика, класирането не се е променило от TypeScript към JavaScript. Следователно има ясно разграничение между езиците за програмиране, които са подходящи за AI кодиране и езиците, които не са подходящи за AI кодиране. Може да се каже така.
https://ai-coding.info/ja/agents
Графиката по-долу сравнява степента на използване на AI Coding Agent в хранилището на TypeScript и степента на използване на AI Coding Agent в хранилището на Rust към 1 октомври.
TypeScript и Rust са класирани на първо и второ място по отношение на броя на използваните хранилища, но реалността е малко по-различна: TypeScript се използва в 23,7% от хранилищата, докато Rust се използва само в 11,7%. Както можете да видите, има значителни разлики в използването между езиците за програмиране, с разлика от повече от 10% между първото и второто място. Влизайки малко по-дълбоко в дискусията, когато става въпрос за TypeScript, беше потвърдено, че едно на всеки пет хранилища използва AI Coding Agent. По отношение на TypeScript, използването на агенти за кодиране на изкуствен интелект стана доста често срещано не само от опита, но и от данните. Мисля, че е справедливо да го кажа. **
https://ai-coding.info/ja/languages/typescript
https://ai-coding.info/ja/languages/rust
Месечни тенденции в броя на хранилищата, използвани от AI Coding Agent
Броят на хранилищата към 1 септември 2025 г. е 374, а броят на хранилищата към 1 октомври 2025 г. е 446, увеличение от 72. Въпреки че има някои колебания в зависимост от деня, броят на хранилищата, използващи AI Coding Agent, непрекъснато нараства, както може да се види от тенденциите за дата и час. Както споменах в статията от миналия месец, черната част в долната част е курсорът, а зелената част е Codex CLI. Тази фигура също показва, че броят на хранилищата за Cursor е постоянен, докато броят на хранилищата за Codex CLI се увеличава.
https://ai-coding.info/ja/agents
OpenAI и Windsurf/Cursor. И AGENTS.md
OpenAI пусна Кодекса на 17 април 2025 г. По това време имаше няколко навременни статии. Единият е придобиването на Windsurf от OpenAI.
https://www.publickey1.jp/blog/25/openaiaiwindsurf.html
На 7 май 2025 г. OpenAI придоби Windsurf за еквивалента на $3 милиарда (450 милиарда йени). Имаше една история. Въпреки това, разглеждайки новинарските сайтове в чужбина, OpenAI искаше да придобие Cursor, а не Windsurf. Носят се и слухове. Това са новините за 17 април 2025 г.
Ето защо OpenAI обмисляше да навлезе в областта на AI кодирането и искаше обхвата, разработчиците и клиентите на ранните производители като Windsurf и Cursor. Можете да направите аналогия. Но всъщност успяхме да придобием Windsurf, а не Cursor. От друга страна, потокът AGENTS.md е роден на 20 август 2025 г.
https://gihyo.jp/article/2025/08/agents-md-site
В AI Coding Agent всеки инструмент има файл с документи за инструктиране на AI с информация в хранилището. За GEMINI това е GEMINI.md, за ClaudeCode е CLAUDE.md и т.н. Движението за обединяване на това е AGENTS.md и OpenAI води инициативата. Към 2 октомври 2025 г. на официалния уебсайт са изброени следните 18 вида агенти за кодиране на изкуствен интелект.
Гледайки това, изглежда, че AGENTS.md е съвместим с доста широк спектър от проблеми, но има различни точки, които са озадачаващи.
- Без уиндсърф
- Поддържат се и чисти конкуренти като Gemini CLI, Github Copilot и Cursor.
Що се отнася до Windsurf, употребата му е доста ниска в обхвата на наблюдение на AI Coding.Info. Windsurf се нарежда на 7-мо място в общата класация и се нарежда на около 3 от 9000 приети хранилища.
https://ai-coding.info/ja/agents/windsurf
Когато мислите за това по този начин, не се усеща, че има същата инерция, както за известно време. Въпреки това, като се има предвид, че OpenAI придоби самия екип за разработка, няма да е изненадващо, ако нещо като Windsurf на OpenAI, базирана на VSCode IDE, излезе от OpenAI. Всъщност Codex е публикуван и като разширение за VSCode, така че това може да е посоката. Като се има предвид това, Windsurf ще бъде пуснат с ново име, като Codex IDE. В известен смисъл мисля, че има възможност да се появят конвенционалните методи в областта.
Относно 2., каква структура на индустрията е? Мисля, че това е фокусът. ClaudeCode вероятно се използва много сега. Има чувството, че това е възможност и мисля, че всяка компания за разработка на AI Coding Agent разработва противодействия. Така си мисля и аз. От друга страна, въпреки че Github изостава от Anthropic, той си сътрудничи с други AI кодиращи агенти, за да се конкурира с ClaudeCode поради големия си обхват. Лично аз смятах, че е трудно да си го представя. По същия начин мислех, че ще бъде трудно за Google и други да участват в такава обсада срещу ClaudeCode поради тяхната сила. И така, когато се задълбочих в тази област на AGENTS.md, открих нещо интересно. Разгледайте следната статия, която представя Github Copilot.
https://aadojo.alterbooth.com/entry/2025/09/06/131024
Приоритет с copilot-instructions.md Това, за което съм любопитен, е кой от традиционните персонализирани файлове с инструкции на Copilot, copilot-instructions.md и AGENTS.md, има предимство. Японската версия на документа по-долу гласи следното:
Ако решите да не включите файл с инструкции на Copilot във вашето хранилище, Copilot ще се върне към вашите съществуващи потребителски инструкции, като CLAUDE.md, AGENTS.md и GEMINI.md.
Последната документация на Github Copilot вече не споменава резервен вариант, но предполагам, че това вероятно е така. така мисля. Github Copilot също изглежда печели много акции и документацията казва,
Copilot Coding Agent поддържа различни типове персонализирани файлове с инструкции.
/.github/copilot-instructions.md /.github/instructions/**/*.instructions.md **/АГЕНТИ.md /CLAUDE.md /БЛИЗНАЦИ.md
Можете да видите отношението да отидете да видите какви са файловете с правила на други компании. Също така, по отношение на GEMINI CLI, следното описание може да бъде намерено в AGENTS.md.
Това означава, че **Gemini CLI вижда само GEMINI.md по подразбиране. Веднъж зададен, той ще чете AGENTS.md. **
Като се има предвид това, можех да усетя, че нещата се случват доста под повърхността. Ако слуховете са верни, Cursor е в перфектна позиция, но има и документ, който описва как да се справите с AGENTS.md.
Справка: https://docs.cursor.com/ja/context/rules
Моето впечатление е, че AGENTS.md може да се използва като проста замяна на .cursor/rules. Чувствам се малко заседнал в тази област. Следователно, докато AGENTS.md изглежда като съгласувано усилие в индустрията да се справи с ClaudeCode, тя се стреми към първото място в индустрията, сякаш се опитва да надхитри жив кон. Можете дори да видите това. Това е здрав разум и ако тази област е стандартизирана от AGENTS.md, превключването между AI кодиращи агенти ще върви гладко. Има проблем. Това означава, че разходите за превключване за потребителите ще бъдат нула, увеличавайки възможността те да могат да отхвърлят AI Coding Agent, който използват в момента. С други думи, това означава, че след като бъде пуснат добър AI Coding Agent, потребителите бързо ще преминат към други продукти, което означава, че конкуренцията ще се засили от гледна точка на разработчиците на AI Coding Agent. Не знам дали това е добра идея, но ако това се случи, компаниите с огромен капитал или ще направят компромис с качеството на софтуера, или ще се придържат към LLM производителност като OpenAI. Така или иначе, виждам бъдеще, в което други агенти за кодиране на изкуствен интелект ще изчезнат, докато сме въвлечени в битка между Големите технологии. Ако мислите за това по този начин, AGENTS.md може да се разглежда като начин за усвояване на потребителите на други агенти за кодиране на изкуствен интелект чрез OpenAI и неговият дял всъщност се увеличава, но Github и Google също предприемат солидни защитни мерки срещу това. Това е моето впечатление (Забележка: AI Coding.Info изчислява хранилището, използвано от AGENTS.md, като дял от Codex CLI). От друга страна, изглежда има някои агенти за кодиране на изкуствен интелект, които са интегрирани в AGENTS.md, но мисля, че това е стратегически добре. Има част от мен, която мисли така.
мисли
По отношение на тенденциите през септември имаше някои части, които се разминаваха с нашата интуиция. този път,
Степента на използване на хранилището на AI Coding Agent в края на септември беше 3,6%, увеличение от 0,5 пункта от 3,1% последния път. Последният път увеличението от юли до август беше 0,2 пункта. Въпреки че темпът на нарастване се увеличава, той не се е променил значително. Това е впечатлението.
Написах изречение наречено. Трябва да се признае, че е числено малък. Въпреки това, фактът, че този темп на растеж се увеличава с 0,3%, изглежда ме вълнува в сърцето и имам чувството, че не трябва да го пренебрегвам. Усещам, че скоростта на кодиране се увеличава бързо с AI Coding Agent, но въз основа на данните от последните няколко месеца не е толкова забележимо. Това беше моето мнение. В този момент обаче започваме да усещаме, че популярността се ускорява и разширява експоненциално, дори от данните. Всъщност ние потвърдихме, че TypeScript става все по-популярен с доста бързи темпове. Увеличава ли се тази област с ускорени темпове? Това означава, че нещата ще станат ясни в рамките на следващия месец. така мисля. Мисля обаче, че има още една епохална точка на еволюцията. Писах подобна статия преди.
https://qiita.com/kotauchisunsun/items/c8b6484c98557da44893
Това е моята теза, а същността е следната.
„Един от факторите зад популярността на съвременните езици за програмиране е, че те имат солиден мениджър на пакети. За да се постигне това, е важно да се поддържа повторното използване и независимостта на модулите в езика за програмиране. Езиците за програмиране, които отговарят на тези изисквания, са все още популярни днес, защото тяхната повторна употреба се ускори с разпространението на Интернет.“
Чувствам, че езиците за програмиране са в инфлексна точка с AI Coding Agent. C/C++ не се използва широко в кодирането с изкуствен интелект от известно време. Но Rust е скъп. Имайки предвид това, мисля, че езиците на ниско ниво, като например вградените езици, също ще претърпят революция с въвеждането на AI Coding Agent. В допълнение, степента на приемане на AI кодиране в Java е много ниска. Мисля, че Go, Rust и Java са мейнстриймът от страната на големия сървър в наши дни, но това може да се промени отново. В известен смисъл AI Coding Agent е „лесен за писане“ език за програмиране и заобикалящите го механизми. В бъдеще може да се появят елементарни технологии като комбинацията от интернет и пакетни мениджъри. Това може да е MCP за едно нещо или може да е подход, базиран на спецификации, като Kiro или Spec Kit, които наскоро станаха популярни.