AI Coding Agent Тенденции за ноември

Ние управляваме сайт, наречен AI Coding.Info от юли 2025 г.

https://ai-coding.info/ja

Това е сайт, който наблюдава тенденциите на използване, свързани с AI кодиращи агенти като Claude Code, Gemini или Codex от фиксирана точка от информация в хранилищата на Github. За да определим използването на AI Coding Agent, ние провеждаме ежедневни проучвания при следните условия.

• Ежедневна проверка на 9000 публични хранилища в Github
  • ТОП 300 Github звезди по език за програмиране
  • Проучен от 30 вида езика за програмиране
• Насочен към 16 вида агенти за кодиране на AI
• Само когато файловете с правила, използвани от различни AI кодиращи агенти, са в хранилището на Github, се определя, че се използва AI кодиращ агент.

Минали тенденции

https://qiita.com/kotauchisunsun/items/e294d2cf419c46c02046

https://qiita.com/kotauchisunsun/items/5e5244fdabf577d7c879

https://qiita.com/kotauchisunsun/items/a1e06dd590f945ae09ef

https://qiita.com/kotauchisunsun/items/092784402a36d5705853

Степента на използване на AI Coding Agent е 4,8%

Степента на използване на хранилището на AI ​​Coding Agent в края на ноември беше 4,8%, увеличение от 0,6 процентни пункта от 4,3% последния път. В отчета от миналия месец обяснихме тенденциите в този процент на използване.

В предишната статия прогнозирахме, че за всички езици за програмиране използването на AI Coding Agent ще достигне плато около 13% Предсказах. Сред тях,

$$y(t) = \frac{K}{1 + Ae^{-Bt}}$$

Когато монтирате степента на използване с формулата на модела,

K = 1.2862e-01
A = 5.0299e+00
B = 7.5901e-03
決定係数 (R^2) = 0.9534
平均二乗誤差 (MSE) = 0.0000
二乗平均平方根誤差 (RMSE) = 0.0014

Стойността сега е . Диференцирайки първоначалното уравнение по отношение на t, получаваме

$$\frac{dy}{dt} = \frac{A B K\, e^{-B t}} {\left( A e^{-B t} + 1 \right)^{2}}$$

Диференцирайки отново по t, получаваме

$$\frac{d^{2} y}{dt^{2}} = \frac{A B^{2} K (A - e^{B t}) e^{B t}} {A^{3} + 3 A^{2} e^{B t} + 3 A e^{2 B t} + e^{3 B t}}$$

Става. За да намерим инфлексната точка на това, ако решим за t с лявата страна = 0, получаваме

$$t_0 = \frac{log(A)}{B}$$

Става. Намиране на наклона на y, когато $t_0$ е,

$$\left. \frac{dy}{dt} \right|_{t = t_0} = \frac{BK}{4} \approx 2.441 \times 10^{-4}$$

Предишната формула изчислява сумата на ден, така че за да я преобразувате в месечна сума, умножете по 30. След това

$$2.441 \times 10^{-4} \times 30 \approx 0.007321$$

Става. Имайки предвид това, можем да видим, че темпът на растеж на използването на AI Coding Agent в езиците за програмиране е по-малък от приблизително 0,73% на месец. ** Имайки предвид това, процентът на използване се е увеличил с 0,6% този месец. Това е относително в рамките на очакваното. ** Това означава.

https://ai-coding.info/ja/agents

Дял на AI Coding Agent по продукт

Делът по продукти е както следва.

Класиране	Име на продукта	Процент на дял
1во място	Клод Код	28,6 %
2-ро място	Агент втори пилот	26,8 %
3-то място	Codex CLI	22,5 %
4-то място	Курсор	11,6 %
5-то място	Gemini CLI	6,5 %

Както беше миналия месец, усещам, че делът на Codex CLI постепенно се увеличава. Всъщност няма голяма промяна по отношение на Gemini CLI. Имам впечатлението, че пазарният дял на Cursor и ClaudeCode е спаднал значително. (Курсорът всъщност поддържа AGNETS.md, така че е трудно да се каже дали пазарният дял наистина намалява.) Как гледате на тази композиция? ClaudeCode обаче не поддържа AGENTS.md. Мисля, че това служи като опора за предотвратяване на промени в инструмента (https://qiita.com/kotauchisunsun/items/5e5244fdabf577d7c879). Въпреки това изглежда, че отливът все още напредва. Така си мисля и аз. Имам впечатлението, че AGENTS.md, като Codex CLI, изяждат пазарния дял на ClaudeCode, докато пазарният дял на Github Copilot е малко вероятно да намалее поради силата на стандарта VSCode. Може би, докато ClaudeCode V.S. AGENTS.md (Codex CLI) се състезава за пазарен дял, виждам бъдеще, в което Github Copilot, който има малко изтичане, ще заеме първо място по пазарен дял. Това е което чувствам. **

https://ai-coding.info/ja/agents

Състояние на използване на AI Coding Agent по език за програмиране

Езикът за програмиране, на който AI Coding Agent се използва най-много, е "TypeScript", вторият е "Python", а третият е "Rust". Тенденцията тук остава почти непроменена. Втората група е Go, C#, Kotlin и Ruby. В тази област класацията се променя от няколко месеца. Този месец обаче Go изненадващо настигна Rust. Има усещане.

https://ai-coding.info/ja/agents

Досега съм писал, че AI Coding Agent може да не е много полезен в Go. Това може да се дължи на липсата на използване на свързани с CNCF хранилища. Писах за това и преди, но сега като го гледам, мисля, че се използва все повече и повече в такива инфраструктурни области.

Например в helm има приемане на AGENTS.md.

https://github.com/helm/helm

vittess прие CLAUDE.md и AGENTS.md.

https://github.com/vitessio/vitess

Напоследък често чувам за TiDB в контекста на широкомащабния MySQL и мога да видя настройки за AGENTS.md, CLAUDE.md и GithubCopilot.

https://github.com/pingcap/tidb

https://ai-coding.info/ja/languages/go

Месечни тенденции в броя на хранилищата, използвани от AI Coding Agent

Към 1 декември общият брой на използваните хранилища на AI Coding Agent беше 619. Последният път имаше 511 случая, така че това е увеличение от 108 случая. Мисля обаче, че е малко по-различно. Има признание, че

Всъщност в предишната глава написах, че степента на използване на AI Coding Agent е 4,8%. По това време броят на хранилищата също се отчита в рамките на услугата, но броят на хранилищата, изчислен въз основа на степента на използване на AI Coding Agent, е 431. Всъщност той е различен от 619 по-горе. ** Това е малко объркваща разлика в правилата за агрегиране. Мисля, че можете да разберете, като дадете пример.

Хранилище	Клод Код	Github Copilot	Codex CLI
A	×	×	×
B	〇	×	×
C	×	〇	×
D	×	〇	〇

Както бе споменато по-горе, има четири хранилища от A до D. **A не използва AI Coding Agent, така че степента на използване е 3/4=75%. А броят на използваните AI кодиращи агенти въз основа на степента на използване е 3. Въпреки това, всички подредени графики в този раздел се броят отделно. Следователно броят на използваните хранилища е 4 (D е две за GithubCopilot и CodexCLI). ** При агрегиране въз основа на степента на използване, броят ще се увеличи само с 1, дори ако в едно хранилище се използват множество AI кодиращи агенти, но с метода на агрегиране в този раздел, ако се използват множество AI кодиращи агенти, броят ще се увеличи с броя на AI кодиращи агенти. какво значи това Така че, ако разделите 619, преброени в този раздел, на 431, преброени въз основа на степента на използване, ще откриете, че броят на агентите за кодиране на изкуствен интелект, използвани на хранилище, е 1,50. ** Всъщност хранилищата, които използват **AI Coding Agent, обикновено вече използват множество AI кодиращи агенти. **

мисли

Този път хибридно използване на AI Coding Agent. Писах за тенденциите по отношение на хранилища, които използват множество AI кодиращи агенти. Преглеждам данните по този начин веднъж месечно и този път намирам движението, свързано с Go, за отвратително. Това беше началото. Както писах в статията, Go има изненадващо малко потребители на AI Coding Agent. Това е, което знаех, но този път имах впечатлението, че бързо се разраства и настига Rust. Така че, нека да копаем малко по-дълбоко. помислих си. След като разгледах няколко известни хранилища, намерих настройки за множество AI кодиращи агенти, така че се чудя дали има тенденция към използване на множество AI кодиращи агенти сериозно. Това чувство се засили. Обяснявал съм AGENTS.md в миналото, но с появата на тенденцията към общи файлове с правила ще има много случаи, в които множество файлове с правила съществуват едновременно, като CLAUDECODE.md и AGENTS.md. Имаше предсказание. Въпреки това знаех, че това е проблем, когато делът на AGENTS.md се увеличи, но от около октомври той е включен в топ 3, така че смятам, че се превърна в присъствие, което не може да бъде пренебрегнато. И когато наистина го изчислих, се оказа повече, отколкото очаквах. Това ми беше впечатлението. В тази статия, казано просто, ако извадите две хранилища, които използват AI Coding Agent, ще има три файла с правила. В тази ситуация може да има доста. Чувствах се така. Като се замислите, всеки отдава голямо значение на файла с правила и желае да го превключи и стандартизира. Това е силно. Усетих това отново.