Cursor fällt von den Top 3 ab und der Codex von OpenAI steigt in Bezug auf den Marktanteil in die Top 3 auf. Was wird damit passieren? ～Zusammenfassung der KI-Codierungstrends im September 2025 basierend auf Daten～
AI Coding Agent September-Trends
Seit Juli 2025 betreiben wir eine Website namens AI Coding.Info.
Dies ist eine Website, die Nutzungstrends im Zusammenhang mit AI Coding Agents wie Claude Code, Gemini oder Codex von einem festen Punkt aus anhand von Informationen in Github-Repositories beobachtet. Um den Einsatz von AI Coding Agent zu ermitteln, führen wir tägliche Umfragen unter den folgenden Bedingungen durch.
- Tägliche Inspektion von 9.000 öffentlichen Repositories auf Github
- TOP 300 Github-Stars nach Programmiersprache
- Recherchiert anhand von 30 Arten von Programmiersprachen
- Zielt auf 16 Arten von KI-Codierungsagenten ab – Nur wenn sich die von verschiedenen AI Coding Agents verwendeten Regeldateien im Github-Repository befinden, wird festgestellt, dass AI Coding Agent verwendet wird.
Vergangene Trends
https://qiita.com/kotauchisunsun/items/092784402a36d5705853
https://qiita.com/kotauchisunsun/items/a1e06dd590f945ae09ef
Die Nutzungsrate des AI Coding Agent beträgt 3,6 %
**Die Nutzungsrate des AI Coding Agent-Repositorys betrug Ende September 3,6 %, ein Anstieg von 0,5 Punkten gegenüber 3,1 % beim letzten Mal. ** Beim letzten Mal betrug die Steigerungsrate von Juli auf August 0,2 Punkte. Obwohl die Steigerungsrate zunimmt, hat sie sich nicht wesentlich verändert. Das ist der Eindruck.
https://ai-coding.info/ja/agents
Anteil des AI Coding Agent nach Produkt
Der Anteil nach Produkten ist wie folgt.
| Rangliste | Produktname | Aktienkurs |
|---|---|---|
| 1. Platz | Claude Code | 31,8 % |
| 2. Platz | Copilot-Agent | 26,7 % |
| 3. Platz | Codex-CLI | 16,1 % |
| 4. Platz | Cursor | 14,8 % |
| 5. Platz | Gemini CLI | 6,3 % |
https://ai-coding.info/ja/agents
**Der Marktanteil von Claude Code und Copilot Agent ist weiterhin hoch. Diese Tatsache bleibt gleich, aber der Gesamtmarktanteil sinkt um etwa 1 %. So fühlt es sich an. Cursor, der letzten Monat auf dem 3. Platz lag, ist auf den 4. Platz vorgerückt, und Codex CLI, der auf dem 4. Platz lag, ist auf den 3. Platz vorgerückt. ** Letzten Monat habe ich einen Artikel mit folgendem Inhalt geschrieben.
Obwohl Cursor über eine höhere Anzahl an Repositorys als Codex CLI und Gemini CLI verfügt, ist die Wachstumsrate gering, sodass es möglich ist, dass Cursor in der Rangliste zurückfällt. Wenn wir von einer festen Wachstumsrate ausgehen, könnte Codex CLI einen Monat später, im September, Cursor bei der Anzahl der Repositories übertreffen.
Auf diese Weise wird **Cursor, das ursprünglich auf Platz 3 des Marktanteils lag, im September von Codex CLI auf Platz 4 überholt. Das war meine Vorhersage. Tatsächlich wurden die Ranglisten am 25. September umgekehrt. **
https://x.com/kotauchisunsun/status/1971170568461508839
Ich hatte das Gefühl, dass die Veröffentlichung des GPT-5-Codex am 15. September ein Auslöser war.
https://x.com/OpenAI/status/1967636903165038708
Seit dieser Veröffentlichung habe ich innerhalb meines Beobachtungsbereichs einige Kommentare gesehen, in denen stand: „Ich habe Codex ausprobiert.“ Das ist eine clevere Idee. Es gab auch diese Meinung. Tatsächlich scheint es bei Benchmarks gute Ergebnisse zu erzielen.
Zitat: https://artificialanalysis.ai/?intelligence-tab=coding#artificial-analysis-coding-index
Laut https://artificialanalysis.ai ist Grok 4 derzeit das beste Codierungsmodell, gefolgt von GPT-5 Codex(high) und GPT-5(hight). Da es sich in der obigen Grafik um einen zusammengesetzten Index handelt, ist Grok 4 der erste Platz, aber GPT-5 Codex (hoch) kann in einzelnen Codierungs-Benchmarks der erste Platz sein. Daher ist die Leistung etwas besser als bei Claude 4.5 Sonnet. Wie es sich anfühlt, könnte tatsächlich wahr sein. Allerdings habe ich nicht gehört, dass sie den Claude Code, den sie intern verwenden, durch Codex ersetzt haben, daher ist es immer noch eher ein abwartender Ansatz, oder es reicht nicht aus, Claude Code zu ersetzen. Der Austausch ist kostspielig. Daher wird dieser Wert nicht überschritten. Es kann sein, dass es sich um eine solche Bewertung handelt. Zuvor hatte ich einen [Übersichtsartikel zu Codex CLI] (https://qiita.com/kotauchisunsun/items/fa4a3167c2480984216b) geschrieben, aber als ich ihn zum ersten Mal seit einiger Zeit berührte, hatte sich das Verhalten geändert und der Inhalt der vorherigen Überprüfung funktionierte nicht mehr. Daher ist es notwendig, die Funktion regelmäßig zu überprüfen.
Nutzungsstatus des AI Coding Agent nach Programmiersprache
**Die Programmiersprache, in der AI Coding Agent am häufigsten verwendet wird, ist „Typescript“, gefolgt von „Rust“ und „Python“. ** Wie Sie der Zweimonatsgrafik entnehmen können, hat sich das Ranking von TypeScript zu JavaScript nicht verändert. Daher gibt es eine klare Unterscheidung zwischen Programmiersprachen, die für AI Coding geeignet sind, und Sprachen, die nicht für AI Coding geeignet sind. Das könnte man sagen.
https://ai-coding.info/ja/agents
Die folgende Grafik vergleicht die Nutzungsrate von AI Coding Agent im TypeScript-Repository und die Nutzungsrate von AI Coding Agent im Rust-Repository zum 1. Oktober.
TypeScript und Rust stehen in Bezug auf die Anzahl der verwendeten Repositories an erster und zweiter Stelle, doch die Realität sieht etwas anders aus: TypeScript wird in 23,7 % der Repositories verwendet, während Rust nur in 11,7 % verwendet wird. Wie Sie sehen, gibt es erhebliche Unterschiede in der Verwendung zwischen den Programmiersprachen, wobei der Abstand zwischen dem ersten und dem zweiten Platz mehr als 10 % beträgt. Wenn wir etwas tiefer in die Diskussion eintauchen: Wenn es um TypeScript geht, wurde bestätigt, dass jedes fünfte Repositories AI Coding Agent verwendet. In Bezug auf TypeScript ist die Verwendung von AI Coding Agents nicht nur aufgrund der Erfahrung, sondern auch aufgrund der Daten weit verbreitet. Ich denke, es ist fair, das zu sagen. **
https://ai-coding.info/ja/languages/typescript
https://ai-coding.info/ja/languages/rust
Monatliche Trends in der Anzahl der vom AI Coding Agent verwendeten Repositorys
Die Anzahl der Repositories zum 1. September 2025 beträgt 374 und die Anzahl der Repositories zum 1. Oktober 2025 beträgt 446, was einem Anstieg von 72 entspricht. Obwohl es je nach Tag einige Schwankungen gibt, nimmt die Anzahl der Repositories, die AI Coding Agent verwenden, stetig zu, wie aus den Datums- und Zeittrends ersichtlich ist. Wie ich im Artikel vom letzten Monat besprochen habe, ist der schwarze Teil unten der Cursor und der grüne Teil die Codex-CLI. Diese Abbildung zeigt auch, dass die Anzahl der Repositorys für Cursor konstant bleibt, während die Anzahl der Repositorys für Codex CLI zunimmt.
https://ai-coding.info/ja/agents
OpenAI und Windsurf/Cursor. Und AGENTS.md
OpenAI veröffentlichte den Codex am 17. April 2025. Zu dieser Zeit gab es mehrere aktuelle Artikel. Eine davon ist die Übernahme von Windsurf durch OpenAI.
https://www.publickey1.jp/blog/25/openaiaiwindsurf.html
Am 7. Mai 2025 erwarb OpenAI Windsurf für umgerechnet 3 Milliarden US-Dollar (450 Milliarden Yen). Es gab eine Geschichte. Bei einem Blick auf ausländische Nachrichtenseiten wollte OpenAI jedoch Cursor und nicht Windsurf erwerben. Es gibt auch Gerüchte. Dies sind die Neuigkeiten vom 17. April 2025.
Daher erwog OpenAI, in den Bereich der KI-Codierung einzusteigen, und wollte die Reichweite, Entwickler und Kunden von Pionieren wie Windsurf und Cursor erreichen. Sie können eine Analogie ziehen. Tatsächlich konnten wir jedoch Windsurf erwerben, nicht Cursor. Andererseits wurde der Fluss AGENTS.md am 20. August 2025 geboren.
https://gihyo.jp/article/2025/08/agents-md-site
In AI Coding Agent verfügt jedes Tool über eine Dokumentdatei, um AI mit Informationen im Repository zu versorgen. Für GEMINI ist es GEMINI.md, für ClaudeCode ist es CLAUDE.md usw. Die Bewegung, die dies vereinheitlicht, ist AGENTS.md, und OpenAI leitet die Initiative. Mit Stand vom 2. Oktober 2025 sind die folgenden 18 Arten von AI Coding Agents auf der offiziellen Website aufgeführt.
Wenn man dies betrachtet, scheint es, dass AGENTS.md mit einer ziemlich breiten Palette von Problemen kompatibel ist, aber es gibt verschiedene Punkte, die rätselhaft sind.
- Kein Windsurfen
- Reine Konkurrenten wie Gemini CLI, Github Copilot und Cursor werden ebenfalls unterstützt.
Was Windsurfen betrifft, so ist seine Nutzung innerhalb des Beobachtungsbereichs von AI Coding.Info recht gering. Windsurf belegt im Gesamtranking den 7. Platz und liegt auf Platz 3 von 9.000 angenommenen Repositories.
https://ai-coding.info/ja/agents/windsurf
Wenn man so darüber nachdenkt, hat man das Gefühl, dass es nicht mehr den gleichen Schwung hat wie eine Zeit lang. Wenn man jedoch bedenkt, dass OpenAI das Entwicklungsteam selbst übernommen hat, wäre es nicht verwunderlich, wenn so etwas wie OpenAIs Windsurf, eine VSCode-basierte IDE, von OpenAI hervorgehen würde. Tatsächlich wird Codex auch als Erweiterung für VSCode veröffentlicht, also könnte das die Richtung sein. Vor diesem Hintergrund wird Windsurf unter einem neuen Namen veröffentlicht, beispielsweise Codex IDE. In gewisser Weise denke ich, dass die Möglichkeit besteht, dass die herkömmlichen Methoden des Fachgebiets zum Vorschein kommen.
Zu 2.: Um welche Branchenstruktur handelt es sich? Ich denke, das ist der Schwerpunkt. ClaudeCode wird derzeit wahrscheinlich häufig verwendet. Es besteht das Gefühl, dass dies eine Möglichkeit ist, und ich denke, dass jedes AI Coding Agent-Entwicklungsunternehmen Gegenmaßnahmen entwickelt. Das denke ich. Andererseits hinkt Github zwar hinter Anthropic hinterher, kooperiert aber aufgrund seiner großen Reichweite mit anderen AI Coding Agents, um mit ClaudeCode zu konkurrieren. Ich persönlich fand das schwer vorstellbar. Ebenso dachte ich, dass es für Google und andere aufgrund ihrer Stärke schwierig sein würde, sich an einer solchen Belagerung gegen ClaudeCode zu beteiligen. Als ich mich also eingehender mit diesem Bereich von AGENTS.md befasste, fand ich etwas Interessantes. Schauen Sie sich den folgenden Artikel an, der Github Copilot vorstellt.
https://aadojo.alterbooth.com/entry/2025/09/06/131024
Priorität mit copilot-instructions.md Was mich hier interessiert, ist, welche der traditionellen benutzerdefinierten Anweisungsdateien von Copilot, copilot-instructions.md und AGENTS.md, Vorrang hat. In der japanischen Version des folgenden Dokuments heißt es:
Wenn Sie sich dafür entscheiden, keine Copilot-Anweisungsdatei in Ihr Repository aufzunehmen, greift Copilot auf Ihre vorhandenen benutzerdefinierten Anweisungen zurück, z. B. CLAUDE.md, AGENTS.md und GEMINI.md.
Aktuelle Github Copilot-Dokumentation erwähnt Fallback nicht mehr, aber ich denke, das ist wahrscheinlich der Fall. Ich glaube schon. Auch Github Copilot scheint viele Anteile zu gewinnen, und in der Dokumentation heißt es:
Copilot Coding Agent unterstützt verschiedene Arten von benutzerdefinierten Anweisungsdateien.
/.github/copilot-instructions.md /.github/instructions/**/*.instructions.md **/AGENTS.md /CLAUDE.md /GEMINI.md
Man erkennt die Einstellung, sich die Regeldateien anderer Unternehmen anzusehen. Bezüglich GEMINI CLI finden Sie außerdem die folgende Beschreibung in AGENTS.md.
Dies bedeutet, dass **Gemini CLI standardmäßig nur GEMINI.md sieht. Sobald es festgelegt ist, lautet es AGENTS.md. **
Davon abgesehen konnte ich spüren, dass sich unter der Oberfläche einiges abspielte. Wenn die Gerüchte wahr sind, ist Cursor in einer perfekten Position, aber es gibt auch ein Dokument, das den Umgang mit AGENTS.md beschreibt.
Referenz: https://docs.cursor.com/ja/context/rules
Mein Eindruck ist, dass AGENTS.md als einfacher Ersatz für .cursor/rules verwendet werden kann. Ich fühle mich in diesem Bereich etwas festgefahren. Auch wenn AGENTS.md eine konzertierte Anstrengung der Branche zu sein scheint, um es mit ClaudeCode aufzunehmen, strebt das Unternehmen dennoch nach dem Spitzenplatz in der Branche, als ob es versuchen würde, ein lebendes Pferd auszutricksen. Davon kann man sogar einen flüchtigen Blick erhaschen. Das ist gesunder Menschenverstand, und wenn dieser Bereich von AGENTS.md standardisiert wird, wird der Wechsel zwischen AI Coding Agents reibungslos verlaufen. Es gibt ein Problem. Dies bedeutet, dass die Umstellungskosten für Benutzer Null betragen, was die Wahrscheinlichkeit erhöht, dass sie den AI Coding Agent, den sie derzeit verwenden, verwerfen können. Mit anderen Worten bedeutet dies, dass Benutzer, sobald ein guter AI Coding Agent veröffentlicht wird, schnell zu anderen Produkten wechseln werden, was bedeutet, dass sich der Wettbewerb aus Sicht der AI Coding Agent-Entwickler verschärfen wird. Ich weiß nicht, ob das eine gute Idee ist, aber wenn das passiert, werden Unternehmen mit großem Kapital entweder Kompromisse bei der Qualität der Software eingehen oder sich auf die LLM-Leistung wie OpenAI festlegen. Wie auch immer, ich kann mir eine Zukunft vorstellen, in der andere KI-Coding-Agents verschwinden werden, da wir in einen Kampf zwischen Big Techs hineingezogen werden. Wenn man es so betrachtet, kann AGENTS.md als eine Möglichkeit angesehen werden, Benutzer anderer AI Coding Agents über OpenAI zu absorbieren, und sein Anteil nimmt tatsächlich zu, aber auch Github und Google ergreifen solide Abwehrmaßnahmen dagegen. Das ist mein Eindruck (Hinweis: AI Coding.Info berechnet das von AGENTS.md verwendete Repository als Anteil der Codex CLI). Andererseits scheint es einige AI Coding Agents zu geben, die in AGENTS.md integriert sind, aber ich denke, das ist strategisch in Ordnung. Es gibt einen Teil von mir, der so denkt.
Gedanken
Was die Trends im September betrifft, so gab es einige Teile, die von unserer Intuition abwichen. diesmal,
Die Auslastung des AI Coding Agent-Repositorys lag Ende September bei 3,6 %, ein Anstieg um 0,5 Punkte gegenüber 3,1 % beim letzten Mal. Zuletzt lag die Steigerungsrate von Juli auf August bei 0,2 Punkten. Obwohl die Steigerungsrate zunimmt, hat sie sich nicht wesentlich verändert. Das ist der Eindruck.
Ich habe einen Satz namens geschrieben. Zugegebenermaßen ist es zahlenmäßig gering. Allerdings scheint mir die Tatsache, dass diese Wachstumsrate um 0,3 % zunimmt, einen Nerv zu treffen, und ich habe das Gefühl, dass ich das nicht ignorieren sollte. Ich habe das Gefühl, dass die Codierungsgeschwindigkeit mit AI Coding Agent schnell zunimmt, aber basierend auf den Daten der letzten Monate ist das nicht so auffällig. Das war meine Meinung. An diesem Punkt beginnen wir jedoch zu spüren, dass die Popularität zunimmt und exponentiell zunimmt, sogar anhand der Daten. Tatsächlich haben wir bestätigt, dass TypeScript ziemlich schnell immer beliebter wird. Wächst dieser Bereich immer schneller? Das bedeutet, dass die Dinge innerhalb des nächsten Monats oder so klar werden. Ich glaube schon. Ich denke jedoch, dass es noch einen weiteren epochalen Punkt der Evolution gibt. Ich habe schon einmal einen Artikel wie diesen geschrieben.
https://qiita.com/kotauchisunsun/items/c8b6484c98557da44893
Das ist meine These, und der Kern ist wie folgt.
„Einer der Faktoren für die Beliebtheit moderner Programmiersprachen ist, dass sie über einen soliden Paketmanager verfügen. Um dies zu erreichen, ist es wichtig, dass die Wiederverwendbarkeit und Unabhängigkeit von Modulen in einer Programmiersprache gewahrt bleibt. Programmiersprachen, die diese Anforderungen erfüllen, sind auch heute noch beliebt, da ihre Wiederverwendbarkeit mit der Verbreitung des Internets beschleunigt wurde.“
Ich habe das Gefühl, dass sich Programmiersprachen mit AI Coding Agent an einem Wendepunkt befinden. C/C++ wird seit einiger Zeit nicht mehr häufig in der KI-Codierung verwendet. Aber Rust ist teuer. Vor diesem Hintergrund denke ich, dass mit der Einführung des AI Coding Agent auch Low-Level-Sprachen wie eingebettete Sprachen eine Revolution erleben werden. Darüber hinaus ist die Akzeptanzrate von AI Coding in Java sehr gering. Ich denke, Go, Rust und Java sind heutzutage der Mainstream auf der Seite großer Server, aber das könnte sich wieder ändern. In gewissem Sinne ist AI Coding Agent eine „einfach zu schreibende“ Programmiersprache und die sie umgebenden Mechanismen. In Zukunft könnten elementare Technologien wie die Kombination von Internet und Paketmanagern auftauchen. Dies könnte zum einen MCP sein, oder es könnte ein spezifikationsbasierter Ansatz wie Kiro oder Spec Kit sein, die in letzter Zeit populär geworden sind.