Seit Juli 2025 betreiben wir eine Website namens AI Coding.Info.
Dies ist eine Website, die Nutzungstrends im Zusammenhang mit AI Coding Agents wie Claude Code, Gemini oder Codex von einem festen Punkt aus anhand von Informationen in Github-Repositories beobachtet. Um den Einsatz von AI Coding Agent zu ermitteln, führen wir tägliche Umfragen unter den folgenden Bedingungen durch.
https://qiita.com/kotauchisunsun/items/5e5244fdabf577d7c879
https://qiita.com/kotauchisunsun/items/a1e06dd590f945ae09ef
https://qiita.com/kotauchisunsun/items/092784402a36d5705853
**Die Auslastung des AI Coding Agent-Repositorys betrug Ende Oktober 4,3 %, ein Anstieg von 0,7 Prozentpunkten gegenüber 3,6 % beim letzten Mal. ** Änderungen dieser Nutzungsrate werden später besprochen.

https://ai-coding.info/ja/agents
Der Anteil nach Produkten ist wie folgt.
| Rangliste | Produktname | Aktienkurs |
|---|---|---|
| 1. Platz | Claude Code | 29,8 % |
| 2. Platz | Copilot-Agent | 27,4 % |
| 3. Platz | Codex-CLI | 20,1 % |
| 4. Platz | Cursor | 12,4 % |
| 5. Platz | Gemini CLI | 6,1 % |

Im Gesamttrend der Aktie gibt es keine wesentlichen Veränderungen. Der Anteil von ClaudeCode bleibt an der Spitze, aber der Gesamtanteil ist um 2 % gesunken. Copilot ist ebenfalls um 0,7 % gesunken. Der Cursor ist ebenfalls um 2,4 % gesunken. Codex hingegen macht mit einem Plus von 4 % große Fortschritte. Man erkennt, dass Codex sich auch in der Branche einen Namen gemacht hat.
https://ai-coding.info/ja/agents
**Die Programmiersprache, in der AI Coding Agent am häufigsten verwendet wird, ist „TypeScript“, die zweite ist „Python“ und die dritte ist „Rust“. ** Dies ändert nichts an der Tatsache, dass TypeScript über die größte Anzahl verwendeter Repositories verfügt, sofern wir uns die Daten über mehrere Monate hinweg ansehen. Der 2. und 3. Platz geht an Python bzw. Rust, die sich nach und nach verändern. Auch diese Zahl ist recht ungewöhnlich. Github-Benutzerinformationen [Octoverse2025] (https://innovationgraph.github.com/global-metrics/programming-languages) wurden ebenfalls in diesem Jahr veröffentlicht, also schauen wir uns die Zahlen als Referenz an.
| Programmiersprachen | Anzahl der Benutzer | Anzahl der Repositories, die KI verwenden | KI-Nutzungsrate (%) |
|---|---|---|---|
| TypeScript | 3.092.032 | 126 | 4.07e-3 |
| Python | 5.495.951 | 55 | 1,00e-3 |
| Rost | 381.360 | 53 | 1.39e-2 |
Erstens hat Rust im Vergleich zu TypeScript und Python eine andere Reihenfolge der Benutzernummern. Es gibt einen Unterschied von etwa dem Zehnfachen. Allerdings verfügt Rust über ebenso viele Repositories, die KI nutzen wie Python. Wenn man es so betrachtet, neigen Leute, die Rust verwenden, dazu, KI zu verwenden. Das verstehe ich.

Die Anzahl der Repositories zum 1. Oktober 2025 beträgt 446 und die Anzahl der Repositories zum 1. November 2025 beträgt 511. Dies ist eine Steigerung von 105 Fällen gegenüber dem Vormonat.

Wir haben die Trends bei der Anzahl der Repositories der Top 5 AI Coding Agents aufgegriffen.
| Produktname | 10/1 Anzahl der Repositorys | 11/1 Anzahl der Repositories | Inkrement |
|---|---|---|---|
| Claude Code | 142 | 161 | 19 |
| Copilot-Agent | 119 | 148 | 29 |
| Codex-CLI | 72 | 109 | 37 |
| Cursor | 66 | 67 | 1 |
| Gemini CLI | 28 | 34 | 6 |
Allein anhand der Zahlen lässt sich erkennen, dass sich das Wachstum von ClaudeCode verlangsamt, wobei Copilot Agent und Codex CLI auf den Fersen sind. So sieht es aus. In letzter Zeit habe ich innerhalb meines Beobachtungsbereichs nicht viel über ClaudeCode gehört und ich habe das Gefühl, dass es gewissermaßen zu einer Ware geworden ist, sodass nicht mehr darüber gesprochen wird.
Betrachtet man die Informationen zu Google Trends als einer anderen Quelle, scheint es, dass ClaudeCode am beliebtesten auf dem Markt ist, während Codex und Copilot ähnliche Zahlen aufweisen.

Gibt es in Japan besondere Umstände? Ich habe mir also die reinen Japan-Daten angesehen, aber mein Eindruck ist, dass es nicht so viel anders ist.

AI Coding.Info crawlt seit Juli 2025 Nutzungsdaten. Auf diese Weise können Sie bis zu einem gewissen Grad eine Vorhersagelinie ziehen. Daher werden wir versuchen, die Nutzungsrate von AI Coding anhand von Daten vom Juli 2025 bis zum 1. November 2025 vorherzusagen.
Aufgrund der Art des Crawl-Programms können sich die Parameter geändert haben, was die Modellierung erschwert. Berechnen wir jedoch die „Anzahl der Repositorys, von denen bestätigt wurde, dass sie AI Coding Agent verwenden“/„die Anzahl der Repositorys, die gecrawlt wurden“ als „Nutzungsverhältnis“. Lassen Sie uns diese „Nutzungsrate“ anhand der „Anzahl der Tage, die seit dem 1. Juli 2025 vergangen sind“ vorhersagen. Die Formel war im Grunde eine logistische Funktion.
Als Ergebnis der Optimierung,
K = 1.2862e-01
A = 5.0299e+00
B = 7.5901e-03
決定係数 (R^2) = 0.9534
平均二乗誤差 (MSE) = 0.0000
二乗平均平方根誤差 (RMSE) = 0.0014
Es wurde.

Es gibt einige Abweichungen aufgrund des Zeitpunkts der Programmumschaltung, es scheint jedoch kein Problem mit dem Bestimmtheitsmaß zu geben. Lassen Sie uns nun eine langfristige Vorhersage treffen.

Wie aus den Parametern hervorgeht, wurde prognostiziert, dass die Nutzungsrate des AI Coding Agent für alle Programmiersprachen ein Plateau bei etwa 13 % erreichen wird. Als mathematisches Modell bleibt nur K übrig, wenn t auf unendlich gesetzt ist, also ist K = Gesamtpenetrationsrate. Ist das nicht in gewisser Weise eine kontraintuitive Grafik? Aber in gewissem Sinne ist es wahr. Wenn man Programmiersprachen als Ganzes betrachtet, gibt es einige Programmiersprachen, die AI Coding Agents noch nicht eingeführt haben. Tatsächlich liegt die Nutzungsrate in diesem Monat bei etwa 4,3 %. Aus der Sicht von jemandem, der AI Coding Agent regelmäßig verwendet, werden die Ergebnisse wahrscheinlich falsch ausfallen.
Beschränken wir die Diskussion hier auf TypeScript, das eine hohe Nutzungsrate für AI Coding Agent aufweist. Ebenso gilt beim Finden der Parameter:
K = 4.3041e-01
A = 1.7690e+00
B = 8.4311e-03
決定係数 (R^2) = 0.7348
平均二乗誤差 (MSE) = 0.0004
二乗平均平方根誤差 (RMSE) = 0.0193
Das Bestimmtheitsmaß beträgt 0,73, was etwas verdächtig ist.

Wenn man sich die Grafik ansieht, scheint es an einer Stelle fehlende Daten zu geben, das scheint also die Ursache zu sein. Es scheint jedoch, dass Vorhersagen grundsätzlich möglich sind. Lassen Sie uns auf die gleiche Weise eine langfristige Vorhersage treffen.

TypeScript hat eine ziemlich hohe Akzeptanzrate und wird in Zukunft wahrscheinlich in etwa 43,0 % der Repositories verwendet. Da der RMSE unter Berücksichtigung von 3σ 0,02 beträgt, dürfte die künftige Nutzungsrate des AI Coding Agents von TypeScript 37–49 % betragen. **
**Was TypeScript betrifft, so scheint es, dass fast die Hälfte von ihnen wahrscheinlich KI verwenden wird. Allerdings dürfte er für Programmiersprachen insgesamt bei etwa 13 % liegen. **
Aber das sind die Daten auf AI Coding.Info. Wie ich bereits erwähnt habe, ist dies auf öffentliche Repositories mit GEMINI.md und AGENTS.md beschränkt. Daher kann es mehr Fälle geben, in denen KI ohne eine solche Regeldatei verwendet wird, und es kann mehr Fälle geben, in denen private Repositories verwendet werden.
Dieses Mal haben wir uns auf die Penetrationsrate konzentriert und diese analysiert. Das ist eine Art Gefühl,
„Beschleunigung der Nutzung von AI Coding Agents für Programmiersprachen selbst“
Ich habe es gespürt. Allerdings mangelte es einer aktuellen monatlichen Analyse an Gewissheit. Deshalb habe ich dieses Mal ein Skript erstellt, um Daten nach Datum zu sammeln und diese zu analysieren. Hier gibt es zwei Gründe.
„Der Einsatz von AI Coding Agent wird seine Sättigung erreichen. Wenn ja, um wie viel?“
Das hatte ich im Sinn. Als ich mit der Analyse der gesamten Programmiersprache fortfuhr, waren es etwa 13 %. Das ergab für mich einen Sinn. Andererseits hat TypeScript jedoch eine Nutzungsrate von über 25 %. Dies scheint der Realität zu widersprechen. Wenn TypeScript etwa 25 % ausmacht, wäre es nicht verwunderlich, wenn die Nutzungsrate für alle Programmiersprachen bei etwa 25 % liegt. Und. Lassen Sie uns vor diesem Hintergrund versuchen, es auch in TypeScript zu berechnen. Das war die zweite Analyse. Infolgedessen wird er sich für TypeScript wahrscheinlich bei 37–49 % einpendeln. Das ist das Ergebnis. Das ist ziemlich schockierend, und die aktuelle Auslastung von 25 % bedeutet, dass wir uns, sofern die Obergrenze korrekt ist, fast auf halbem Weg befinden. Ich weiß es nicht, aber KI-basiertes Codieren ist bereits zu einer Ware geworden. Ich persönlich spüre das. Wenn ich mir jedoch die Daten ansehe, glaube ich das nicht. Das habe ich mir gedacht. Mit präziser Formulierung
**Bei TypeScript überstieg die Codierungsnutzung durch AI Coding Agent 25 %. Das Wachstum der Nutzungsrate selbst wird sich jedoch verlangsamen und schließlich bei 50 % ein Plateau erreichen. ** **Wenn man Programmiersprachen als Ganzes betrachtet, gibt es viele Bereiche, in denen die KI-Nutzung keine Fortschritte macht, und derzeit nutzen nur etwa 4,3 % KI. Insgesamt ist die Nutzungsrate jedoch auf rund 13 % gestiegen und die Tendenz besteht darin, dass sie weiter steigen wird. Allerdings nutzen 87 % weiterhin keine KI. **
Das ist diesmal meine Meinung.