AI Coding Agent-Trends im Mai 2026

Seit Juli 2025 betreiben wir eine Website namens AI Coding.Info.

https://ai-coding.info/

https://x.com/AICodingInfo

Dies ist eine Website, die Nutzungstrends im Zusammenhang mit AI Coding Agents wie Claude Code, Codex CLI, Github Copilot und Gemini von einem festen Punkt aus anhand von Informationen in Github-Repositories beobachtet. Um den Einsatz von AI Coding Agent zu ermitteln, führen wir tägliche Umfragen unter den folgenden Bedingungen durch.

• Tägliche Inspektion von 9.000 öffentlichen Repositories auf Github
  • TOP 300 Github-Stars nach Programmiersprache
  • Recherchiert anhand von 30 Arten von Programmiersprachen
• Zielt auf 16 Arten von KI-Codierungsagenten ab – Nur wenn sich die von verschiedenen AI Coding Agents verwendeten Regeldateien im Github-Repository befinden, wird festgestellt, dass AI Coding Agent verwendet wird.

Trends des letzten Monats

https://ai-coding.info/reports/articles/20260504

Die Nutzungsrate des AI Coding Agent beträgt 11,1 %

Die Auslastung des AI Coding Agent-Repositorys betrug 11,1 %, ein Anstieg von 1,1 % gegenüber 10,0 % beim letzten Mal.

Dieses Mal möchte ich mich besonders auf die Nutzungsrate des AI Coding Agent von TypeScript konzentrieren.

**Die Nutzungsrate des AI Coding Agent von TypeScript hat 50 % überschritten. **

https://ai-coding.info/languages/typescript?date=2026-06-01#adoption-rate

Ich frage mich, ob dieser Tag eines Tages kommen wird. Das dachte ich mir, aber es scheint, als wäre es endlich angekommen.

Wir leben jetzt in einer Zeit, in der Menschen, die keinen AI Coding Agent in TypeScript verwenden, in der Minderheit sind

Es scheint, dass das angekommen ist. Das ist an sich schon ziemlich schockierend. Ich glaube schon.

Nutzungsrate des AI Coding Agent am 1. Juni 2026

https://ai-coding.info/?date=2026-06-01#adoption-rate

Nutzungsrate des AI Coding Agent am 1. Mai 2026

https://ai-coding.info/?date=2026-05-01#adoption-rate

Trends bei der Nutzungsrate von AI Coding Agent vom 1. Mai 2026 bis 1. Juni 2026

https://ai-coding.info/?date=2026-06-01&since=2026-05-01&until=2026-06-01#share-trend

Anteil des AI Coding Agent nach Produkt

Der Anteil nach Produkten ist wie folgt.

Rangliste	Produktname	Aktienkurs
1. Platz	Codex-CLI	36,9 %
2. Platz	Claude Code	32,8 %
3. Platz	Copilot-Agent	16,8 %
4. Platz	Gemini CLI	6,1 %
5. Platz	Cursor	5,1 %

Persönlich denke ich, dass „der Anteil von Claud Code sinken und der Anteil von Codex CLI steigen wird.“ Das war meine Vorhersage, aber überraschenderweise war es nicht so. Bei Codex CLI gab es einen starken Anstieg des Anteils um 1,8 %, bei Claude Code blieb der Anteil jedoch auf dem gleichen Niveau wie im Vormonat. Es gab einen überraschenden Aspekt. Andererseits habe ich das Gefühl, dass der Anteil von Github Copilot etwas zurückgeht. Kürzlich gab es eine Überarbeitung des Preisplans von Github Copilot (https://github.blog/jp/2026-04-28-github-copilot-is-moving-to-usage-based-billing/) und es gab einige Kontroversen, sodass der Abwärtstrend anhalten könnte. Im Mai gab es Google I/O und es gab Ankündigungen rund um Antigravity 2.0. Letzten Monat hatte Gemini einen Anteil von 5,8 %, in diesem Monat liegt er bei 6,1 %, ist also leicht gestiegen. Das ist die Tendenz. In Bezug auf die Antigravitation haben wir keine Logik zur Messung des Anteils eingefügt, aber es könnte sich in gewissem Maße positiv auf die bestehenden Zwillinge ausgewirkt haben.

AI Coding Agent-Aktienkurs am 1. Juni 2026

https://ai-coding.info/?date=2026-06-01&since=2026-05-01&until=2026-06-01#agent-share

AI Coding Agent-Aktienkurs am 01.05.2026

https://ai-coding.info/?date=2026-05-01&since=2026-05-01&until=2026-06-01#agent-share

Nutzungsstatus des AI Coding Agent nach Programmiersprache

Die Programmiersprache, in der AI Coding Agent am häufigsten verwendet wird, ist „TypeScript“, die zweite ist „Rust“, die dritte ist „Python“, die vierte ist „Go“ und die fünfte ist „C#“. TypeScript bleibt die am häufigsten verwendete Sprache, aber Rust, Python und Go sind stabiler geworden. Das ist der Eindruck, den ich habe. Dieses Gebiet liegt auf und ab zwischen den beiden Armeen. So fühlt es sich an. „C#/Kotlin/C++“ ist einzigartig. Das ist schwer zu sagen, aber ich vermute, dass dies die Linie für die dritte Armee ist. Das ist der Eindruck. Sollten Sie unten „Javascript/Ruby/Java“ einschließen oder nicht? Es gibt solche Orte, und ich habe einen starken Eindruck von der 1. Armee, der 2. Armee und anderen.

AI Coding Agent-Ranking nach Programmiersprache am 1. Juni 2026

https://ai-coding.info/?date=2026-06-01&since=2026-05-01&until=2026-06-01#language-agent-rank

AI Coding Agent-Ranking nach Programmiersprache am 1. Mai 2026

https://ai-coding.info/?date=2026-05-01&since=2026-05-01&until=2026-06-01#language-agent-rank

Monatliche Trends in der Anzahl der vom AI Coding Agent verwendeten Repositorys

Die Anzahl der Repositorys betrug am 1. Mai 2026 1.436, stieg jedoch am 1. Juni 2026 auf 1.611, und die Anzahl der Repositorys, die AI Coding Agent verwenden, ist um 175 gestiegen.

Änderungen in der Anzahl der Repositorys, die AI Coding Agent verwenden, vom 01.05.2026 bis zum 01.06.2026

https://ai-coding.info/?date=2026-06-01&since=2026-05-01&until=2026-06-01#time-based-bar-chart

Werden OSS, die keine KI verwenden, verschwinden?

Wie bereits erwähnt, lag die Nutzungsrate des AI Coding Agent von TypeScript laut Daten vom 1. Juni 2026 bei 53 %, also mehr als der Hälfte. Unter den Programmiersprachen hat AI Coding mit Abstand die höchste Durchdringungsrate. Also,

**Wie sehr haben sich die beliebten Repositories von GitHub im Vergleich zur Vergangenheit verändert? Liegt dieser Einfluss an der KI? **

Ich würde mir das gerne mal ansehen. Dieses Mal vergleichen wir die Daten der am 1. September 2025 untersuchten TOP 300-Repositories von GitHub mit den Daten der am 1. Juni 2026 untersuchten TOP 300-Repositories von GitHub.

Zunächst einmal crawlen wir jeden Tag die TOP300, es kann jedoch einige Fehler oder Überschüsse geben, sodass es möglicherweise nicht genau 300 sind. Die Anzahl der überprüften Repositorys am 1. September 2025 betrug 312 und die Anzahl der überprüften Repositorys am 1. Juni 2026 betrug 299.

Wie viele Repositories vom 1. September 2025 sind zum 1. Juni 2026 noch übrig?

In der Umfrage vom 1. September 2025 wurden 312 Repositories untersucht, und zu diesem Zeitpunkt wurde bestätigt, dass 21,5 % (67 Repositories) KI nutzten, und 78,5 % (245 Repositories) nutzten keine KI. Mit Stand vom 1. September 2026 sind es 234 Fälle. daher,

**25 % der Repositories fielen innerhalb von 9 Monaten aus den TOP300. **

Wenn wir nun an Repositories denken, die außerhalb der TOP300 liegen,

• Von den 245 Fällen, in denen KI nicht eingesetzt wurde, lagen 61 Fälle oder 24,9 % außerhalb der Top 300. – Von den 67 Fällen der KI-Nutzung fielen 17 Fälle oder 27,9 % außerhalb der Top 300.

Daher scheint es im Hinblick auf das „Ausbleiben der TOP 300“ keinen signifikanten Unterschied zwischen dem Einsatz von KI und dem Nicht-Einsatz von KI zu geben.

Wie ist die Struktur der verbleibenden Repositories zum 1. Juni 2026?

Erstens: Was ist mit den 67 Repositories passiert, die ab dem 1. September 2025 KI nutzten? Basierend auf der vorherigen Diskussion wurde die Gesamtzahl ab dem 1. Juni 2026 auf 50 reduziert.

• In 48 von 50 Fällen, in denen KI eingesetzt wurde, nutzten 96 % weiterhin KI.
• 2 von 50 Fällen, in denen KI eingesetzt wurde, 4 %, hörten auf, KI zu nutzen.

Das ist die Schlussfolgerung. Persönlich wundert es mich, dass es zwei Fälle gibt, aber im Großen und Ganzen

**Sobald KI eingeführt ist, wird sie weiterhin verwendet. **

Das ist im Grunde das, was ich verstehe. Was ist also mit Repositories, die keine KI verwenden? Ebenso wird die Bevölkerung auf 184 reduziert. Wenn man davon ausgeht,

• 120 der 184 Repositories ohne KI, also 62,2 %, blieben ohne KI.
• Von den 184 Repositories, die keine KI verwenden, wurden 64 Repositories (34,8 %) auf die Verwendung von KI umgestellt.

Von diesem Zeitpunkt an änderten etwa ein Drittel der Repositories, die keine KI verwendeten und die TOP300 verwalteten, ihre Richtlinie auf die Verwendung von KI. ** Das sieht man.

Wie ist die Struktur der Repositories, die zum 1. Juni 2026 neu in die TOP300 aufgenommen wurden?

Aus der Grafik geht hervor, dass 65 neue Repositories in den TOP300 aufgeführt sind.

• Von den 65 neu in die TOP300 aufgenommenen Repositories nutzen 16 (24,6 %) keine KI.
• Von den 65 neu in die TOP300 aufgenommenen Repositories nutzen 49 (75,4 %) KI.

Es wird. **Ungefähr 3/4 der neu hinzugefügten Repositories zum TOP300 werden von KI betrieben. **

Denken Sie in Zu- und Abflüssen.

Ich möchte das TOP300-Ranking aus der Perspektive der Zu- und Abflüsse analysieren. Die notwendigen Fakten sind wie folgt geordnet.

• Von den 245 Fällen, in denen KI nicht eingesetzt wurde, lagen 61 Fälle oder 24,9 % außerhalb der Top 300. – Von den 67 Fällen der KI-Nutzung fielen 17 Fälle oder 27,9 % außerhalb der Top 300.
• Von den 65 neu in die TOP300 aufgenommenen Repositories nutzen 16 (24,6 %) keine KI.
• Von den 65 neu in die TOP300 aufgenommenen Repositories nutzen 49 (75,4 %) KI.

Von hier aus,

• 49 KI-basierte Repositories wurden zu den TOP300 hinzugefügt und 16 wurden durchgesickert. Dies entspricht einem Gesamtanstieg von 33 Fällen in 9 Monaten.
• 16 Repositories, die nicht von der KI genutzt wurden, gelangten in die TOP300, und 61 Repositories wurden durchgesickert. Dies entspricht einem Gesamtrückgang von 45 Fällen in 9 Monaten.

In den TOP300 nimmt die Anzahl **KI-basierter Repositories stetig zu. ** Das kann man sagen.

Persönliche Hypothese und Schlussfolgerung

„Im Neunmonatszeitraum von September 2025 bis Juni 2026 ist die Nutzungsrate von AI Coding Agent in den Top-300-Stars von TypeScript von 21,5 % auf 53,8 % sprunghaft angestiegen.“

Daraus,

„OSS, das keine KI nutzt, ist weitgehend verschwunden, und die Konfigurations-Repositories in den Top-300-Rankings haben sich möglicherweise erheblich verändert.“

Das war die Hypothese. Die Realität sah jedoch nicht so aus. Das ist die Schlussfolgerung. Betrachtet man zunächst Repositories, die außerhalb der TOP 300 lagen, so betrug der Prozentsatz der Repositories, die keine KI nutzten, zurückgezogen 24,9 %, und der Prozentsatz der Repositories, die KI nutzten, betrug 27,9 %. Man kann sagen, dass sie nahezu gleich sind und die Auszahlungsrate bei Verwendung von KI höher ist. Es kann auch als angenommen werden Was nun die verbleibenden Repositorys betrifft, so wurden 1/3 der Repositorys, die ursprünglich keine KI nutzten, auf KI umgestellt und 2/3 blieben ungenutzt. Repositories, die ursprünglich KI nutzten, werden größtenteils weiterhin KI nutzen. Das ist es, was es bedeutet. Schließlich verwenden drei Viertel der neu in die TOP300-Repositories aufgenommenen Repositories KI und ein Viertel keine KI. Das ist es, was es bedeutet. Als Geschichte,

„Alle bestehenden OSS-Rankings wurden durch KI ausgelöscht“

Obwohl dies ein interessantes Ergebnis ist, ist dies in Wirklichkeit nicht der Fall.

**Repositories, die keine KI nutzten, wurden auf die Nutzung von KI umgestellt und bleiben an der Spitze der Rangliste. **

Das meine ich. In gewisser Weise, wenn man darüber nachdenkt, glaube ich nicht, dass es nötig war, es zu analysieren. So fühlte es sich an. Wenn Sie sich „Die Nutzungsrate von AI Coding Agent ist stark von 21,5 % auf 53,8 % gestiegen“ ansehen, haben Sie vielleicht intuitiv verstanden, dass „47,2 % derjenigen, die keine KI verwenden, bestehende OSS sind, und es gibt nur wenige Neueinsteiger, die keine KI verwenden.“ Allerdings kann die Frage „Verwenden die Repositories AI Coding Agent neu oder bereits vorhanden?“ nicht allein mit den vorausgesetzten Daten beantwortet werden, was wir meiner Meinung nach dadurch herausgefunden haben Analyse. Ich hatte das Gefühl, dass „wenn das OSS erst einmal groß wird, es schwierig ist, das System zu ändern, also könnte es schwierig sein, KI einzuführen“, aber ich finde es erstaunlich, dass „etwa ein Drittel der bestehenden OSS innerhalb von 9 Monaten auf die Verwendung von KI umgestiegen ist.“ Persönlich dachte ich: „Ich habe seit über einem halben Jahr keinen Code mehr von Hand geschrieben.“ Da ich jedoch in der Softwareentwicklungsbranche tätig bin, bin ich an dieses Geschwindigkeitsgefühl gewöhnt, und wenn ich in einer anderen Branche arbeiten würde, wäre das wohl nicht möglich. Ich glaube schon. In diesem Sinne dürfte die Durchdringungsrate von KI im Vergleich zu anderen Branchen ungewöhnlich hoch sein. Andererseits wird die KI-Welle alles verschlingen. Es besteht der Eindruck, dass viele der neu bewerteten Repositories KI verwenden. In dieser Analyse haben Repositories, die keine KI verwenden, und Repositories, die KI verwenden, eine ähnliche Wahrscheinlichkeit, außerhalb der Rangliste zu fallen. Dadurch wird der Anteil der KI-Nutzung im Gesamtranking naturgemäß weiter steigen. Darüber hinaus sind 1/3 der OSS, die keine KI nutzten, auf die Nutzung von KI umgestiegen. In Anbetracht dessen,

„Wird OSS, das keine KI nutzt, verschwinden?“

Die Antwort auf die Frage lautet

„Der Anteil der OSS, die KI nutzen, unter den TOP 300 Repositories wird steigen“

Das ist es, was es bedeutet. Dabei geht es nicht um die Frage: „Kann ein neues OSS ein riesiger Killer für ein bestehendes OSS sein, wenn KI eingesetzt wird?“, sondern vielmehr: „Bestehende OSS entwickeln sich weiter, indem KI auf die gleiche Weise eingesetzt wird.“ Mit anderen Worten: Wir haben herausgefunden, dass KI nicht bestehende OSS ausmerzt, sondern dass KI sowohl in bestehende OSS als auch in neue OSS eindringt. KI ist nicht nur eine Waffe für bestehende Mächte und auch nicht nur für aufstrebende Mächte.

„KI ist in gewissem Sinne gleich“

Es kann sein.