Έχουμε κυκλοφορήσει έναν ιστότοπο που ονομάζεται AI Coding.Info.
Αυτός είναι ένας ιστότοπος που παρατηρεί τις τάσεις χρήσης που σχετίζονται με Πράκτορες Κωδικοποίησης AI όπως ο Κώδικας Claude, ο Gemini ή ο Codex από ένα σταθερό σημείο από πληροφορίες στο αποθετήριο Github. Για να προσδιορίσουμε τη χρήση του AI Coding Agent, πραγματοποιούμε καθημερινές έρευνες υπό τις ακόλουθες συνθήκες.
**Το ποσοστό χρήσης AI Coding Agent είναι 2,9%. ** Αυτό είναι το ποσοστό των αποθετηρίων που έδειξαν στοιχεία χρήσης AI Coding Agent, με βάση μια έρευνα σε 3.000 αποθετήρια. Αυτό μπορούμε να πούμε ότι είναι ένα μικρό ποσοστό του συνόλου.

https://ai-coding.info/ja/agents
Αυτό οφείλεται σε πολλούς παράγοντες. Το ένα είναι ότι αυτή η έρευνα βασίζεται στα κορυφαία 100 αστέρια του Github. Επομένως, μπορεί να ειπωθεί ότι η κατάσταση χρήσης των κορυφαίων 100 αστέρων του Github αντιπροσωπεύει την κατάσταση χρήσης των πρακτόρων κωδικοποίησης AI σε όλο τον κόσμο; Υπάρχει πρόβλημα. Επιπλέον, δεδομένου ότι αυτό βασίζεται σε δημόσιο αποθετήριο, ενδέχεται να υπάρχει ασυμφωνία με την τρέχουσα κατάσταση χρήσης των εταιρειών. Αντίθετα, αντιπροσωπεύει το καθεστώς υιοθέτησης του OSS. Μπορείτε επίσης να το πείτε αυτό. Επίσης, ως μηχανικό πρόβλημα, εάν δεν υπάρχουν αρχεία κανόνων όπως το CLAUDE.md και το GEMINI.md, δεν είναι δυνατό να προσδιοριστεί εάν χρησιμοποιούνται ή όχι. Υπάρχει και το πρόβλημα. Επομένως, ένα αποθετήριο που χρησιμοποιεί τον Κώδικα Claude αλλά δεν δημιουργεί αρχείο CLAUDE.md θα κριθεί ότι δεν χρησιμοποιεί τον Κώδικα Claude.
**Το προϊόν που χρησιμοποιείται περισσότερο είναι το "Cursor", ακολουθούμενο από το "Claude Code" και τρίτο είναι το "Copilot Agent" (Github Copilot). ** Λαμβάνοντας υπόψη ότι το Gemini CLI ανακοινώθηκε στις 25 Ιουνίου, το γεγονός ότι βρίσκεται στην 4η θέση για σχεδόν ένα μήνα μπορούμε να πούμε ότι είναι αρκετά διαδεδομένο. Ωστόσο, από την άλλη πλευρά, μπορεί να ειπωθεί ότι το Gemini CLI έχει μόνο το 1/3 περίπου των διαθέσιμων αποθετηρίων του Cursor.

https://ai-coding.info/ja/agents
Η γλώσσα προγραμματισμού που χρησιμοποιείται περισσότερο από το AI Coding Agent είναι η "Typescript", ακολουθούμενη από "Python" και "Rust". Όσο για το TypeScript, το AI Coding Agent φαίνεται να προέρχεται από επεκτάσεις VS Code όπως το Github Copilot, οπότε αν το σκεφτείτε από αυτή την οπτική γωνία, νομίζω ότι αυτό είναι ένα κάπως κατανοητό αποτέλεσμα. Επίσης, λαμβάνοντας υπόψη ότι η Python έχει υψηλή συγγένεια με συστήματα ML όπως το DeepLearning, αυτό το αποτέλεσμα μπορεί να μην είναι τόσο περίεργο. Από εκεί και πέρα, το τρίτο Rust ήταν ένα εκπληκτικό αποτέλεσμα. Αν φανταστείτε το αποτέλεσμα αυτού, η Rust είναι μια γλώσσα προγραμματισμού που κερδίζει δημοτικότητα τα τελευταία χρόνια. Αναγνωρίζεται ότι αυτό μπορεί να οφείλεται στο ότι η κοινότητα των γλωσσών προγραμματισμού είναι νέα και πρόθυμη να μάθει για νέες πρωτοβουλίες όπως το AI Coding Agent. Μπορείς να το πεις αυτό.

https://ai-coding.info/ja/languages
Ας ρίξουμε μια ματιά στις τάσεις στον αριθμό των αποθετηρίων (με επικάλυψη) με χρήση του AI Coding Agent τον Ιούλιο του 2025. **Από την 1η Ιουλίου, έχουμε επιβεβαιώσει τη χρήση του AI Coding σε 77 αποθετήρια. Στις 31 Ιουλίου, ο αριθμός είχε αυξηθεί σε 112 αποθετήρια. Ο αριθμός των αποθετηρίων που χρησιμοποιούνται έχει αυξηθεί κατά 1,4 φορές. **

Τον περασμένο μήνα από τότε που ξεκινήσαμε την υπηρεσία, προσθέσαμε Παράγοντες Κωδικοποίησης AI όπως το Trae IDE και το Junie και αλλάξαμε τα πρότυπα χρήσης για το Gemini και μπορούμε να δούμε ότι οι Πράκτορες Κωδικοποίησης AI διαπερνούν την ανάπτυξη με αρκετά γρήγορο ρυθμό.
Η έρευνα αποκάλυψε ότι υπάρχουν μεγάλες διαφορές στο ποσοστό χρήσης του AI Coding Agent ανάλογα με τη γλώσσα προγραμματισμού. **Για το TypeScript, το AI Coding Agent χρησιμοποιείται στο 21% όλων των αποθετηρίων, ενώ για τη γλώσσα Go είναι μόνο περίπου το 5% του συνόλου. **

https://ai-coding.info/ja/languages/typescript

https://ai-coding.info/ja/languages/go
Αν και δεν υπάρχουν αξιόπιστα στοιχεία σχετικά με αυτό, άκουσα μερικές ενδιαφέρουσες απόψεις κατά τη διάρκεια συνεντεύξεων σχετικά με την υπηρεσία. Το περιεχόμενο ήταν ότι «η κωδικοποίηση με χρήση τεχνητής νοημοσύνης γενιάς απαγορεύεται σε OSS που σχετίζονται με υποδομές». Υπάρχουν πολλά παραδείγματα αυτού κατά τη συλλογή πληροφοριών.
https://www.netbsd.org/developers/commit-guidelines.html
https://wiki.gentoo.org/wiki/Project:Council/AI_policy
https://github.com/qemu/qemu/commit/3d40db0efc22520fa6c399cf73960dced423b048
Αυτά είναι τα «NetBSD», «GentooLinux» και «QEMU», τα οποία δεν υλοποιούνται OSS με χρήση της γλώσσας Go. Ωστόσο, σε περιοχές κοντά σε υποδομές όπως το λειτουργικό σύστημα και οι εικονικές μηχανές, η χρήση παραγόμενης τεχνητής νοημοσύνης απαγορεύεται εν μέρει. Το Kubernetes είναι ένα διάσημο OSS για τη γλώσσα Go. Ωστόσο, δεν υπάρχουν ενδείξεις ότι η γενετική τεχνητή νοημοσύνη χρησιμοποιείται στο περιβάλλον οικοσύστημα (σχετικά με το CNCF). Σε τέτοιες υποδομές, τομείς ζωτικής σημασίας για την αποστολή και υψηλών επιδόσεων, μπορεί να εξακολουθεί να είναι συνετό να χρησιμοποιείται η γενετική τεχνητή νοημοσύνη. Αυτό είναι παράδοξο, αλλά μπορεί να ειπωθεί ότι «Δεδομένου ότι η γλώσσα Go χρησιμοποιείται σε κρίσιμες για την αποστολή περιοχές υψηλής απόδοσης, ο παραγόμενος κώδικας AI δεν μπορεί να χρησιμοποιηθεί επειδή ο κίνδυνος αποτυχίας είναι πολύ μεγάλος. Ως εκ τούτου, η γλώσσα Go χρησιμοποιείται σπάνια (ειδικά στα διάσημα OSS).» Αν κοιτάξετε τα αποθετήρια που χρησιμοποιούν πραγματικά το Go, φαίνεται ότι υπάρχουν πολύ λίγες υποδομές. Είναι για grafana/loki ή κατσαρίδα;

https://ai-coding.info/ja/languages/go
Για να συνοψίσουμε όσα έχουν ειπωθεί μέχρι στιγμής, το **AI Coding Agent φαίνεται να είναι δημοφιλές, αλλά η πραγματική χρήση του τείνει να είναι χαμηλή στο 2,9% του συνόλου. Ωστόσο, από την άλλη πλευρά, το ποσοστό των χρηστών που χρησιμοποιούν συγκεκριμένες γλώσσες προγραμματισμού όπως η TypeScript αυξάνεται ραγδαία. ** Μπορεί να ειπωθεί ότι αυτή είναι η άλλη οπτική που ανέφερα προηγουμένως.
Στο προηγούμενο κεφάλαιο, μίλησα για τη διαφορά μεταξύ των γλωσσών προγραμματισμού που μπορούν να χρησιμοποιήσουν την Κωδικοποίηση AI και εκείνων που δεν μπορούν. Έκανα μια απλή υπόθεση εδώ.
"Οι γλώσσες προγραμματισμού με πολλούς χρήστες έχουν πιθανώς πολλά αποθετήρια που χρησιμοποιούν Κωδικοποίηση AI."
Αυτό σημαίνει. Ας αναλύσουμε λοιπόν τα δεδομένα. Ας σχεδιάσουμε τον αριθμό των ωθήσεων για μια συγκεκριμένη γλώσσα προγραμματισμού στο Github και τον αριθμό των αποθετηρίων που χρησιμοποιούνται από το AI Coding Agent. Τα δεδομένα σχετικά με τον αριθμό των ωθήσεων ανά γλώσσα προγραμματισμού στο Github δημοσιεύονται στο αποθετήριο.
https://github.com/github/innovationgraph/tree/main

Αυτή είναι η πρώτη υπόθεση που έκανα στην αρχή.
"Οι γλώσσες προγραμματισμού με πολλούς χρήστες έχουν πιθανώς πολλά αποθετήρια που χρησιμοποιούν Κωδικοποίηση AI."
Φαίνεται ότι αυτή η υπόθεση μπορεί να απορριφθεί. Υπήρχε αρνητική συσχέτιση με τον αριθμό των λογαριασμών που προωθήθηκαν στο Gthub το 2024. Η παραπάνω υπόθεση είχε σκοπό να δείξει ότι «Στην πραγματικότητα, το ποσοστό χρήσης των χρηστών Κωδικοποίησης AI είναι περίπου 0% ανεξάρτητα από τη γλώσσα προγραμματισμού. Ωστόσο, υπάρχουν διαφορές στον αριθμό των αποθετηρίων που χρησιμοποιούνται ανάλογα με τον αριθμό των χρηστών της γλώσσας προγραμματισμού και όχι την περίπτωση». Το καταλαβαίνω. Τώρα, το αντίθετο
«Χρησιμοποιείται συχνά το AI Coding Agent για γλώσσες προγραμματισμού με μικρό αριθμό χρηστών;»
Αποδεικνύεται ότι αυτό δεν ισχύει. Αυτή είναι μια γλώσσα προγραμματισμού με λιγότερους χρήστες από την TypeScript, όπως χωρίζεται στην Ομάδα I και την Ομάδα II στο γράφημα, και δεν υπάρχει γλώσσα προγραμματισμού που να χρησιμοποιεί το AI Coding Agent τόσες φορές όσο το TypeScript. Γίνεται. Στη συνέχεια, ας ορίσουμε την έννοια του "AI Coding Agent usage ratio". Αυτή είναι η τιμή που προκύπτει διαιρώντας τον "αριθμό των αποθετηρίων που χρησιμοποιούνται από τον AI Coding Agent" με τον "αριθμό των λογαριασμών που προωθήθηκαν στο Github το 2024". Σχεδιάστε αυτό στον κατακόρυφο άξονα και τον "αριθμό λογαριασμών που προωθήθηκαν στο Github το 2024" στον οριζόντιο άξονα. Στη συνέχεια, σχεδιάστε τον "αριθμό αποθετηρίων που χρησιμοποιούνται από τον παράγοντα κωδικοποίησης AI" ως το μέγεθος του κύκλου.

Υπάρχουν δύο πράγματα που φαίνονται από αυτό το γράφημα. Το ένα είναι ότι ο αριθμός των αποθετηρίων που χρησιμοποιούν Rust και Python AI Coding Agents είναι σχεδόν ο ίδιος, αλλά η ανάλυση είναι διαφορετική. Το ποσοστό χρήσης του AI Coding Agent για Python είναι χαμηλό. Ωστόσο, λόγω του μεγάλου αριθμού χρηστών γλώσσας, υπάρχει ένας συγκεκριμένος αριθμός αποθετηρίων σε χρήση. Από την άλλη πλευρά, το Rust έχει πολύ υψηλό ποσοστό χρήσης του AI Coding Agent, αλλά επειδή υπάρχουν λίγοι χρήστες γλώσσας, ο αριθμός των αποθετηρίων χρήσης παραμένει σε ένα ορισμένο επίπεδο. Δεύτερον, το ποσοστό χρήσης του παράγοντα κωδικοποίησης AI της TypeScript δεν είναι τόσο υψηλό. Το ποσοστό χρήσης του TypeScript είναι 4,65E-06, το ποσοστό χρήσης του Go είναι 5,00E-06 και το ποσοστό χρήσης του Ruby είναι 4,45E-06. Σχετικά μιλώντας, δεν έχει αλλάξει κατά 10%. Στην πραγματικότητα, δεν υπάρχει μεγάλη διαφορά στο ποσοστό χρήσης μεταξύ TypeScript, Go και Ruby. Η διαφορά στον αριθμό των αποθετηρίων που χρησιμοποιούνται μπορεί απλώς να οφείλεται σε διαφορά στον αριθμό των χρηστών. Εάν αυτά τα γεγονότα είναι σωστά, ο αριθμός των χρηστών του Rust μπορεί να αυξηθεί γρήγορα λόγω του AI Coding Agent. ** Αυτό οφείλεται στη γλωσσική φύση του Rust, επομένως κατ' αρχήν μπορεί να επεκταθεί από το AI Coding Agent. Μάλλον, πρόκειται για μια επαγωγική συμπέρασμα που βασίζεται σε παρατηρούμενα γεγονότα, αλλά το Rust και το AI Coding Agent φαίνεται να είναι συμβατά καθώς το ποσοστό χρήσης του Coding Agent είναι υψηλό. Όταν το σκεφτείς, η Rust είναι στην πραγματικότητα η γλώσσα που μπορεί να ωφεληθεί περισσότερο από το AI Coding Agent και έχω την αίσθηση ότι θα αυξηθεί σημαντικά τον επόμενο χρόνο. Ωστόσο, επί του παρόντος, ο αριθμός των αποθετηρίων χρήσης Κωδικοποίησης AI ανά γλώσσα προγραμματισμού που μπορέσαμε να ερευνήσουμε είναι 100 και από αυτούς, ο αριθμός των χρήσεων AI Coding Agent είναι της τάξης των 20 το πολύ, οπότε η συζήτηση θα μπορούσε να γίνει αρκετά ευαίσθητη εάν ο αριθμός των χρήσεων κυμαίνεται μόνο κατά μία ή δύο.
Πολλοί AI Coding Agents έχουν κυκλοφορήσει. Το AI Coding.Info μόνο χειρίζεται 16 τύπους προϊόντων. Η καθημερινότητά μου είναι λίγο απασχολημένη. Εάν καθυστερήσετε να καλύψετε τη διαφορά, η κατάσταση μπορεί να αλλάξει γρήγορα. Επιπλέον, ακόμη και όταν προσπαθούσαν να καλύψουν πληροφορίες, οι πηγές ήταν συχνά προκατειλημμένες, καθιστώντας δύσκολη την απόκτηση ακριβών πληροφοριών. Πριν λίγο χρησιμοποιούσα το Cline. Έγινε πολύς λόγος για αυτό, αλλά στην πραγματικότητα, αυτό που ήταν δημοφιλές στην Ιαπωνία ήταν το RooCode. Ωστόσο, όπως μπορείτε να δείτε από το AI Coding.Info, το RooCode δεν έχει σχεδόν καμία υιοθέτηση στο Github. Όσο για το Cline, βρίσκεται στα 100 κορυφαία αποθετήρια στο Github, επομένως χρησιμοποιείται μόνο από μόνο του και περίπου ένα άλλο αποθετήριο. Επίσης, ως μεγάλο θέμα, νιώθω ότι τον τελευταίο καιρό γίνεται πολύς λόγος για τον ClaudeCode γύρω μου. Ωστόσο, από την άλλη πλευρά, ο Δρομέας χρησιμοποιείται συχνά σε αποθετήρια. Υπήρχαν επίσης προκαταλήψεις ανάλογα με τη χώρα στην οποία βρισκόσαστε και τη φυσική γλώσσα που χρησιμοποιούσατε συνήθως. Θέλω μια πηγή πληροφοριών που να μπορώ να χρησιμοποιήσω ενώ θα μπορώ να κάνω μια ήρεμη κρίση μέσα μου. Γι' αυτό ξεκίνησα αυτό το site. Ελέγξτε τις τάσεις στην Κωδικοποίηση AI και αναρωτηθείτε ποια εργαλεία είναι συμβατά με τη γλώσσα προγραμματισμού που χρησιμοποιείτε. Αναρωτιέμαι τι είδους αρχεία κανόνων είναι πραγματικά γραμμένα στο διάσημο OSS; Αν σας ενδιαφέρει αυτό, ρίξτε μια ματιά.