AI Coding Agent Τάσεις Νοεμβρίου

Λειτουργούμε έναν ιστότοπο που ονομάζεται AI Coding.Info από τον Ιούλιο του 2025.

https://ai-coding.info/ja

Αυτός είναι ένας ιστότοπος που παρατηρεί τις τάσεις χρήσης που σχετίζονται με πράκτορες κωδικοποίησης AI, όπως ο Κώδικας Claude, ο Gemini ή ο Codex από ένα σταθερό σημείο από πληροφορίες στα αποθετήρια Github. Για να προσδιορίσουμε τη χρήση του AI Coding Agent, πραγματοποιούμε καθημερινές έρευνες υπό τις ακόλουθες συνθήκες.

• Καθημερινή επιθεώρηση 9.000 δημόσιων αποθετηρίων στο Github
  • TOP 300 αστέρια Github ανά γλώσσα προγραμματισμού
  • Έρευνα από 30 τύπους γλωσσών προγραμματισμού
• Στοχεύει 16 τύπους πρακτόρων κωδικοποίησης AI
• Μόνο όταν τα αρχεία κανόνων που χρησιμοποιούνται από διάφορους πράκτορες κωδικοποίησης AI βρίσκονται στο αποθετήριο Github, προσδιορίζεται ότι χρησιμοποιείται ο παράγοντας κωδικοποίησης AI.

Τάσεις του παρελθόντος

https://qiita.com/kotauchisunsun/items/e294d2cf419c46c02046

https://qiita.com/kotauchisunsun/items/5e5244fdabf577d7c879

https://qiita.com/kotauchisunsun/items/a1e06dd590f945ae09ef

https://qiita.com/kotauchisunsun/items/092784402a36d5705853

Το ποσοστό χρήσης AI Coding Agent είναι 4,8%

Το ποσοστό χρήσης του αποθετηρίου AI Coding Agent στα τέλη Νοεμβρίου ήταν 4,8%, σημειώνοντας αύξηση 0,6 ποσοστιαίων μονάδων από 4,3% την προηγούμενη φορά. Στην αναφορά του περασμένου μήνα, εξηγήσαμε τις τάσεις σε αυτό το ποσοστό χρήσης.

Στο προηγούμενο άρθρο, προβλέψαμε ότι για όλες τις γλώσσες προγραμματισμού, η χρήση AI Coding Agent θα ήταν περίπου 13% προέβλεψα. Ανάμεσά τους,

$$y(t) = \frac{K}{1 + Ae^{-Bt}}$$

Κατά την προσαρμογή του ποσοστού χρήσης με τον τύπο του μοντέλου,

K = 1.2862e-01
A = 5.0299e+00
B = 7.5901e-03
決定係数 (R^2) = 0.9534
平均二乗誤差 (MSE) = 0.0000
二乗平均平方根誤差 (RMSE) = 0.0014

Η τιμή είναι τώρα. Διαφοροποιώντας την αρχική εξίσωση ως προς το t, παίρνουμε

$$\frac{dy}{dt} = \frac{A B K\, e^{-B t}} {\left( A e^{-B t} + 1 \right)^{2}}$$

Διαφοροποιώντας πάλι ως προς το t, παίρνουμε

$$\frac{d^{2} y}{dt^{2}} = \frac{A B^{2} K (A - e^{B t}) e^{B t}} {A^{3} + 3 A^{2} e^{B t} + 3 A e^{2 B t} + e^{3 B t}}$$

Γίνεται. Για να βρούμε το σημείο καμπής αυτού, αν λύσουμε το t με την αριστερή πλευρά = 0, παίρνουμε

$$t_0 = \frac{log(A)}{B}$$

Γίνεται. Η εύρεση της κλίσης του y όταν το $t_0$ είναι,

$$\left. \frac{dy}{dt} \right|_{t = t_0} = \frac{BK}{4} \approx 2.441 \times 10^{-4}$$

Ο προηγούμενος τύπος υπολόγιζε το ποσό ανά ημέρα, οπότε για να το μετατρέψετε σε μηνιαίο ποσό, πολλαπλασιάστε με το 30. Στη συνέχεια

$$2.441 \times 10^{-4} \times 30 \approx 0.007321$$

Γίνεται. Λαμβάνοντας υπόψη αυτό, μπορούμε να δούμε ότι ο ρυθμός αύξησης της χρήσης του AI Coding Agent στις γλώσσες προγραμματισμού είναι μικρότερος από περίπου 0,73% ανά μήνα. ** Λαμβάνοντας υπόψη αυτό, το ποσοστό χρήσης έχει αυξηθεί κατά 0,6% αυτόν τον μήνα. Αυτό είναι σχετικά εντός του αναμενόμενου εύρους. ** Αυτό σημαίνει.

https://ai-coding.info/ja/agents

Μερίδιο του AI Coding Agent ανά προϊόν

Το μερίδιο ανά προϊόν έχει ως εξής.

Κατάταξη	Όνομα προϊόντος	Επιτόκιο μετοχής
1η θέση	Κωδικός Claude	28,6 %
2η θέση	Copilot Agent	26,8 %
3η θέση	Codex CLI	22,5 %
4η θέση	Δρομέας	11,6 %
5η θέση	Δίδυμοι CLI	6,5 %

Όπως συνέβη τον περασμένο μήνα, πιστεύω ότι το μερίδιο του Codex CLI αυξάνεται σταδιακά. Στην πραγματικότητα, δεν έχει υπάρξει μεγάλη αλλαγή όσον αφορά το Gemini CLI. Έχω την εντύπωση ότι το μερίδιο αγοράς των Cursor και ClaudeCode έχει μειωθεί σημαντικά. (Ο δρομέας υποστηρίζει στην πραγματικότητα το AGNETS.md, επομένως είναι δύσκολο να πούμε εάν το μερίδιο αγοράς μειώνεται πραγματικά.) Πώς βλέπετε αυτή τη σύνθεση; Ωστόσο, το ClaudeCode δεν υποστηρίζει το AGENTS.md. Νομίζω ότι αυτό χρησιμεύει ως προπύργιο για την αποφυγή αλλαγών στο εργαλείο (https://qiita.com/kotauchisunsun/items/5e5244fdabf577d7c879). Ωστόσο, φαίνεται ότι η εκροή εξακολουθεί να προχωρά. Αυτό νομίζω. Έχω την εντύπωση ότι το AGENTS.md, όπως το Codex CLI, κατατρώει το μερίδιο αγοράς της ClaudeCode, ενώ το μερίδιο αγοράς του Github Copilot είναι απίθανο να μειωθεί λόγω της ισχύος του προτύπου VSCode. Ίσως, ενώ ο ClaudeCode V.S. Το AGENTS.md (Codex CLI) ανταγωνίζεται για μερίδιο αγοράς, μπορώ να δω ένα μέλλον στο οποίο το Github Copilot, το οποίο έχει μικρή διαρροή, θα πάρει την πρώτη θέση σε μερίδιο αγοράς. Αυτό νιώθω. **

https://ai-coding.info/ja/agents

Κατάσταση χρήσης AI Coding Agent ανά γλώσσα προγραμματισμού

Η γλώσσα προγραμματισμού στην οποία χρησιμοποιείται περισσότερο το AI Coding Agent είναι η "TypeScript", η δεύτερη είναι η "Python" και η τρίτη είναι η "Rust". Η τάση εδώ παραμένει σχεδόν αμετάβλητη. Η δεύτερη ομάδα είναι οι Go, C#, Kotlin και Ruby. Σε αυτόν τον τομέα οι βαθμολογίες αλλάζουν εδώ και αρκετούς μήνες. Ωστόσο, αυτόν τον μήνα, το Go έχει αγγίξει εκπληκτικά τον Rust. Υπάρχει μια αίσθηση.

https://ai-coding.info/ja/agents

Μέχρι τώρα, έχω γράψει ότι το AI Coding Agent μπορεί να μην είναι πολύ χρήσιμο στο Go. Αυτό μπορεί να οφείλεται στην έλλειψη χρήσης αποθετηρίων που σχετίζονται με το CNCF. Έγραψα για αυτό πριν, αλλά τώρα που το κοιτάζω, νομίζω ότι χρησιμοποιείται όλο και περισσότερο σε τέτοια πεδία υποδομής.

Για παράδειγμα, στο τιμόνι υπάρχει μια υιοθέτηση του AGENTS.md.

https://github.com/helm/helm

Η vittess έχει υιοθετήσει το CLAUDE.md και το AGENTS.md.

https://github.com/vitessio/vitess

Πρόσφατα, ακούω συχνά για το TiDB στο πλαίσιο της MySQL μεγάλης κλίμακας και μπορώ να δω ρυθμίσεις για AGENTS.md, CLAUDE.md και GithubCopilot.

https://github.com/pingcap/tidb

https://ai-coding.info/ja/languages/go

Μηνιαίες τάσεις στον αριθμό των αποθετηρίων που χρησιμοποιούνται από το AI Coding Agent

Από την 1η Δεκεμβρίου, ο συνολικός αριθμός των αποθετηρίων AI Coding Agent που χρησιμοποιήθηκαν ήταν 619. Την τελευταία φορά υπήρχαν 511 περιπτώσεις, άρα αυτό είναι μια αύξηση κατά 108 περιπτώσεις. Ωστόσο, νομίζω ότι είναι λίγο διαφορετικό. Υπάρχει μια αναγνώριση ότι

Στην πραγματικότητα, στο προηγούμενο κεφάλαιο, έγραψα ότι το ποσοστό χρήσης του AI Coding Agent ήταν 4,8%. Αυτή τη στιγμή, ο αριθμός των αποθετηρίων αναφέρεται επίσης εντός της υπηρεσίας, αλλά ο αριθμός των αποθετηρίων που υπολογίζεται με βάση το ποσοστό χρήσης του AI Coding Agent είναι 431. Στην πραγματικότητα, είναι διαφορετικός από 619 παραπάνω. ** Αυτή είναι μια ελαφρώς συγκεχυμένη διαφορά στους κανόνες συγκέντρωσης. Νομίζω ότι μπορείτε να καταλάβετε δίνοντας ένα παράδειγμα.

Αποθετήριο	Κωδικός Claude	Github Copilot	Codex CLI
A	×	×	×
Β	〇	×	×
C	×	〇	×
D	×	〇	〇

Όπως αναφέρθηκε παραπάνω, υπάρχουν τέσσερα αποθετήρια από το A έως το D. **Το A δεν χρησιμοποιεί AI Coding Agent, επομένως το ποσοστό χρήσης είναι 3/4=75%. Και ο αριθμός των παραγόντων κωδικοποίησης AI που χρησιμοποιούνται με βάση το ποσοστό χρήσης είναι 3. Ωστόσο, όλα τα στοιβαγμένα γραφήματα σε αυτήν την ενότητα υπολογίζονται ξεχωριστά. Επομένως, ο αριθμός των αποθετηρίων που χρησιμοποιούνται είναι 4 (το D είναι δύο για το GithubCopilot και το CodexCLI). ** Κατά τη συγκέντρωση με βάση το ποσοστό χρήσης, η μέτρηση θα αυξηθεί μόνο κατά 1 ακόμη και αν χρησιμοποιούνται πολλαπλοί πράκτορες κωδικοποίησης AI σε ένα χώρο αποθήκευσης, αλλά με τη μέθοδο συγκέντρωσης σε αυτήν την ενότητα, εάν χρησιμοποιούνται πολλαπλοί Παράγοντες Κωδικοποίησης AI, ο αριθμός θα αυξηθεί κατά τον αριθμό των πρακτόρων κωδικοποίησης AI. Τι σημαίνει αυτό; Έτσι, αν διαιρέσετε το 619 που καταμετράται σε αυτήν την ενότητα με το 431 που υπολογίζεται με βάση το ποσοστό χρήσης, θα διαπιστώσετε ότι ο αριθμός των πρακτόρων κωδικοποίησης AI που χρησιμοποιούνται ανά αποθετήριο είναι 1,50. ** Στην πραγματικότητα, τα αποθετήρια που χρησιμοποιούν **AI Coding Agent τείνουν να χρησιμοποιούν ήδη πολλούς πράκτορες κωδικοποίησης AI. **

σκέψεις

Αυτή τη φορά, υβριδική χρήση του AI Coding Agent. Έγραψα για τις τάσεις σχετικά με τα αποθετήρια που χρησιμοποιούν πολλαπλούς πράκτορες κωδικοποίησης AI. Εξετάζω τα δεδομένα με αυτόν τον τρόπο μια φορά το μήνα και αυτή τη φορά βρίσκω αηδιαστική την κίνηση που σχετίζεται με το Go. Αυτή ήταν η αρχή. Όπως έγραψα στο άρθρο, το Go έχει εκπληκτικά λίγους χρήστες AI Coding Agent. Αυτό γνώριζα, αλλά αυτή τη φορά, είχα την εντύπωση ότι μεγάλωνε γρήγορα και έπιανε τη διαφορά με το Rust. Λοιπόν, ας σκάψουμε λίγο πιο βαθιά. σκέφτηκα. Αφού έψαξα σε πολλά διάσημα αποθετήρια, βρήκα ρυθμίσεις για πολλαπλούς πράκτορες κωδικοποίησης AI, οπότε αναρωτιέμαι αν υπάρχει μια τάση για σοβαρή χρήση πολλαπλών πρακτόρων κωδικοποίησης AI. Αυτό το συναίσθημα έχει γίνει πιο δυνατό. Έχω εξηγήσει στο παρελθόν το AGENTS.md, αλλά καθώς εμφανίζεται η τάση προς κοινά αρχεία κανόνων, θα υπάρξουν πολλές περιπτώσεις όπου συνυπάρχουν πολλά αρχεία κανόνων, όπως το CLAUDECODE.md και το AGENTS.md. Υπήρχε μια πρόβλεψη. Ωστόσο, γνώριζα ότι αυτό ήταν ένα πρόβλημα όταν το μερίδιο του AGENTS.md αυξήθηκε, αλλά από τον Οκτώβριο περίπου, έχει συμπεριληφθεί στις 3 πρώτες θέσεις, οπότε αισθάνομαι ότι έχει γίνει μια παρουσία που δεν μπορεί να αγνοηθεί. Και όταν πραγματικά το υπολόγισα, αποδείχτηκε ότι ήταν περισσότερο από ό,τι περίμενα. Αυτή ήταν η εντύπωσή μου. Σε αυτό το άρθρο, για να το θέσω απλά, αν αφαιρέσετε δύο αποθετήρια που χρησιμοποιούν AI Coding Agent, θα υπάρχουν τρία αρχεία κανόνων. Σε αυτήν την κατάσταση, μπορεί να υπάρχουν αρκετά. Ένιωθε έτσι. Όταν το σκέφτεστε, όλοι δίνουν μεγάλη σημασία στο αρχείο κανόνων και επιθυμούν να το αλλάξουν και να το τυποποιήσουν. Αυτό είναι δυνατό. Το ένιωσα ξανά.