Edistyykö Codex CLI? ~ Yhteenveto AI-koodaustrendeistä elokuussa 2025 datan kautta nähtynä ~
AI Coding Agent -trendit elokuussa
Olen ylläpitänyt sivustoa nimeltä AI Coding.Info heinäkuusta lähtien.
Tämä on sivusto, joka tarkkailee tekoälyn koodausagenttien, kuten Claude Coden, Geminin tai Codexin, käyttötrendejä kiinteästä pisteestä Githubin arkistoissa olevista tiedoista. AI Coding Agentin käytön määrittämiseksi teemme päivittäisiä tutkimuksia seuraavissa olosuhteissa.
- Päivittäinen 9 000 julkisen arkiston tarkastus Githubissa
- TOP 300 Github-tähteä ohjelmointikielen mukaan
- Tutkittu 30 eri ohjelmointikielestä
- Kohdistaa 16 tyyppistä AI-koodausagenttia
- Vain kun eri AI-koodausagenttien käyttämät sääntötiedostot ovat Githubin arkistossa, määritetään, että tekoälyn koodausagenttia käytetään.
Muutos kyselymenetelmässä
Julkaisimme myös viime kuussa tutkivan artikkelin.
https://qiita.com/kotauchisunsun/items/092784402a36d5705853
Kuluneen kuukauden päivitys johti muutoksiin kyselymenetelmään.
-
- elokuuta 2025 indeksointikohteita nostettiin TOP100:sta TOP150:een
-
- elokuuta 2025 indeksointikohteita nostettiin TOP150:stä TOP200:een
-
- elokuuta 2025 indeksointikohteita lisätty TOP200:sta TOP300:aan
Aiemmin tutkimme 3 000 tietovarastoa, mutta tässä kuussa luku on noussut 9 000:een. Joidenkin indeksointivirheiden vuoksi luvut voivat poiketa kaavion todellisista luvuista.
AI Coding Agentin käyttöaste on 3,1 %
AI Coding Agent -tietovaraston käyttöaste oli elokuun lopussa 3,1 %, mikä on 0,2 prosenttiyksikköä kasvua edellisen kerran 2,9 prosentista. Näin monet tutkimistamme arkistot osoittivat todisteita AI Coding Agentin käytöstä. Tämä on numero. Suuria liikkeitä ei elokuussa ollut paljon. Tällä kertaa tutkimuksen kohde on vaihtunut OP 100:sta TOP 300:ksi ja tutkimukseen on otettu mukaan myös suhteellisen vähän tähtiä sisältävät arkistot, mutta todellisessa käytössä ei ole juurikaan eroa. Tämä on tulos.
https://ai-coding.info/ja/agents
AI-koodausagentin osuus tuotteen mukaan
Tuotekohtainen osuus on seuraava.
| Sijaus | Tuotteen nimi | Osakekurssi |
|---|---|---|
| 1. sija | Claude Code | 33,2 % |
| 2. sija | Copilott-agentti | 27,8 % |
| 3. sija | Kohdistin | 16,6 % |
| 4. sija | Codex CLI | 11,5 % |
| 5. sija | Gemini CLI | 6,7 % |
https://ai-coding.info/ja/agents
Pelkästään tämän kuun tietoja tarkasteltaessa käyttöosuuden suhteen Claude Code ja Copilot Agent ovat ensimmäisellä sijalla, seuraavina Cursor ja Codex Agent, jota seuraa Gemini CLI. Se on minun mielipiteeni. Viime kuukauteen verrattuna Cursorin osuus on laskenut merkittävästi. Tämä johtuu kuitenkin suurelta osin kyselymenetelmän muutoksesta. Se on minun mielipiteeni. Kuten aiemmin mainittiin, Cursorin markkinaosuus oli varmasti korkea, kun TOP 100 -kyselyä tehtiin, mutta TOP 300 -listalle siirtymisen jälkeen markkinaosuus on ollut nykyisen suuruinen. Tämän seurauksena arkistoissa, joissa oli enemmän tähtiä, oli enemmän kohdistimia, kun taas arkistoissa, joilla oli pienempi tähtimäärä, oli vähemmän kohdistimia. Laajentamalla indeksoinnin laajuutta, Claude Code ja Copilot Agent, joita käytettiin usein alemman tason tietovarastoissa, laajenivat prosenttiosuutena kokonaismäärästä. Se on minun mielipiteeni. Muiden AI-koodausagenttien kasvu on kuitenkin huomattavaa. Se on tosiasia. Esimerkiksi Codex CLI:n latausten määrä on kasvanut merkittävästi, kuten alla olevasta twiitistä käy ilmi. Dataakin löytyy.
https://x.com/oikon48/status/1961996694146752770
Tässä määrittelemme ja vahvistamme kasvunopeuden. Tämä lasketaan jakamalla 1.9. käytettyjen tietovarastojen määrä 18.8. käytettyjen arkiston määrällä.
| Tuotteen nimi | Käytettyjen tietovarastojen määrä 18.8. | Käytettyjen tietovarastojen määrä 1.9. | Kasvuvauhti |
|---|---|---|---|
| Claude Code | 104 | 124 | 1,19 |
| Copilot Agent | 78 | 104 | 1,33 |
| Kursori | 59 | 62 | 1,05 |
| Codex CLI | 33 | 43 | 1.30 |
| Gemini CLI | 23 | 25 | 1.13 |
https://ai-coding.info/ja/agents
Kuten tästä arvosta näet, vaikka **Claude Codella ja Copilot Agentilla on käytössä suurempi määrä arkistoja kuin Cursorilla 18. elokuuta, niiden kasvunopeus on myös suurempi. ** Siksi Cursorin on nykyisessä tilanteessa vaikea nousta johtavaksi markkinaosuudeksi. Lisäksi vaikka Cursorilla on enemmän tietovarastoja kuin Codex CLI:llä ja Gemini CLI:llä, sen kasvunopeus on alhainen, joten on mahdollista, että Cursor saattaa pudota sijoituksissa. **Jos oletamme kiinteän kasvunopeuden, Codex CLI voi ylittää Cursorin arkistojen määrässä kuukautta myöhemmin syyskuussa. ** Aikaisemmassa twiitissä puhuimme "npm-latausten lukumäärästä", mutta AI Coding.info keskustelee "AGENTS.md-tiedoston sisältävien arkiston lukumäärästä". Viime aikoina on ollut uutisia, että AGENTS.md:tä tukevat useat AI-koodausagentit rinnakkain. (Tämän seurauksena AI Coding.info:n sisältämien Codex CLI -tietovarastojen määrä sisältää pienen virheen.)
https://gihyo.jp/article/2025/08/agents-md-site
** AI Coding.info -sivustolla tehdyn tutkimuksen mukaan Codex CLI:tä käytetään jo enemmän kuin Codex CLI:tä ja Geminiä. ** Mutta onko se todella täysin parempi kuin Kaksoset? Se on hyvin pieni ero, enkä todellakaan koe, että siinä on niin paljon eroa. Tämä liittyy aiemmin mainittuun tutkimusmenetelmään, ja koska Copilot Agentille ja Claude Codelle on tällä hetkellä käytössä suuri määrä arkistoja, kasvaako Codex CLI niitä nopeammin? Claude Code ja Copilot Agent kasvavat kuitenkin melko nopeasti, joten ero ei ole kaventunut paljon. Sellaisen vaikutelman saan.
https://ai-coding.info/ja/agents/codexcli
https://ai-coding.info/ja/agents/geminicli
AI Coding Agentin käyttötila ohjelmointikielen mukaan
** Ohjelmointikieli, jolla AI Coding Agentia käytetään eniten, on "Typescript", jota seuraa "Rust" ja "Python". ** Tilanne ei ole juurikaan muuttunut viime kuun ja tämän kuun välillä, kun Rust ja Python ovat vaihtaneet paikkoja viime kuusta. Myös sijoitukset 4-6 eivät ole juurikaan muuttuneet. Sijoitukset ovat C#, Go ja Ruby, mutta jokainen on muuttunut hieman. Siinä mielessä liikettä ei juurikaan ollut.
Uskon, että ryömintäalue vaikuttaa myös tähän. Viime kuussa 18 ohjelmointikieltä, joissa ainakin yksi tietovarasto vahvistettiin käyttävän tekoälykoodausagenttia, oli 18, mutta tässä kuussa luku on noussut 24:ään. Lisäksi AI-koodausagenttien käyttö on lisääntynyt yrityksiltä peräisin olevissa ohjelmointikielissä. Esimerkiksi Kotlin, Dart, Swift. Minusta tämä kieli on vaikeaa, eikä OSS:n avulla voi oppia paljon dataa, joten mielestäni ei ole tarpeeksi dataa tekoälyn oppimiseen. Sitä minä ajattelin. Tekoälyn käyttö näyttää kuitenkin etenevän näilläkin aloilla. Henkilökohtaisesti huomaan, että PHP:tä käytetään yhä enemmän yllättävissä paikoissa. Puhuin äskettäin jonkun PHP-maailmassa olevan kanssa ja kuulin, että PHP-konferensseissa puhuttiin verrattain vähän tekoälystä. Kirjoitan myös PHP:tä, ja minulla oli ennakkokäsitys, että tekoälyn olisi suhteellisen vaikeaa tuottaa koodia, jos se olisi PHP:tä, kuten klassista MPA:ta (koodi, joka sekoittaa html:n ja <?php:n), mutta näyttää siltä, että sitä käytetään joissain tapauksissa. (En usko, että nykyään ole olemassa koodia, joka sekoittaisi html:n ja <?php:n tällä tavalla.)
https://ai-coding.info/ja/languages
Kuukausittaiset trendit AI Coding Agentin käyttämien tietovarastojen lukumäärässä
Katsotaanpa elokuun trendejä. Elokuun 9. ja 13. elokuuta välisenä aikana luvut muuttuivat merkittävästi indeksointialueen korjausten vuoksi. Kuten edellisessä luvussa totesimme, Cursorin käyttöaste oli korkea ennen 9. elokuuta, mutta sen jälkeen kun indeksointialue laajeni 13. elokuuta jälkeen, voimme nähdä, että Claude Coden ja Copilot Agentin käyttöaste on lisääntynyt. Lisäksi indeksointialueen kasvun vaikutus näkyy myös täällä, ja myös Juniea käyttävien arkiston määrä, jota aiemmin oli havaittu vähäisessä määrin, on kasvussa. Viime aikoina olemme myös voineet vahvistaa arkistot, kuten Trae IDE ja Kiro, jotka ovat suhteellisen suosittuja.
https://ai-coding.info/ja/agents/junie
https://ai-coding.info/ja/agents/traeide
https://ai-coding.info/ja/agents/kiro
ajatuksia
Jatkuu viime kuustaTämä on toinen artikkeli. Minusta tuntuu, että sen jälkeen kun Kiro ilmestyi viime kuun lopussa, määrät täällä kasvavat. Luulin niin, mutta se ei varsinaisesti vaikuttanut OSS:ään. Odottamaton tuote on kuitenkin omaksunut Kiron, ja se on otettu käyttöön satukirjassa, suhteellisen tärkeässä OSS:ssa.
https://github.com/storybookjs/storybook
Toisaalta GPT-5:n ja gpt-ossin ilmoituksella voi myös olla vaikutusta. ajattelin.
https://openai.com/ja-JP/gpt-5/
https://openai.com/ja-JP/index/introducing-gpt-oss/
Muuttuuko ala dramaattisesti, kun tällaisia liikkeitä tapahtuu? ? Sitä ajattelin katsoessani, mutta mietin, onko se todella niin nopea. On myös sellainen vaikutelma. Näin tarkasteltuna voit nähdä, että Claude Codella ja Github Copilotilla on yllättävän vahva perusta. Lisäksi näyttää varmasti siltä, että Codex on saamassa vauhtia latausmäärien ja hakumäärien suhteen, mutta toisaalta on olemassa tietty viive ennen kuin se leviää OSS:ään ja tulee suosituksi. On myös tapa tunnistaa tämä. Mitä oletuksia siis tehdään, kun tarkastellaan tietoja ja havaintoja? Tunsin jälleen kerran, että tämä on erittäin tärkeää.