Claude Code è al secondo posto in termini di numero di agenti di codifica AI utilizzati. Qual è il numero 1? ~Riepilogo delle tendenze della codifica AI nel luglio 2025 viste attraverso i dati~
Tendenze di luglio dell'agente di codifica AI
Abbiamo rilasciato un sito web chiamato AI Coding.Info.
Questo è un sito che osserva le tendenze di utilizzo relative agli agenti di codifica AI come Claude Code, Gemini o Codex da un punto fisso dalle informazioni nel repository Github. Per determinare l'utilizzo dell'agente di codifica AI, conduciamo sondaggi giornalieri alle seguenti condizioni.
- I 100 migliori repository pubblici con il maggior numero di stelle su Github per 30 linguaggi di programmazione
- 16 tipi di agenti di codifica AI
- Solo quando i file delle regole utilizzati dai vari agenti di codifica AI si trovano nel repository Github, viene determinato che viene utilizzato l'agente di codifica AI.
Il tasso di utilizzo dell'agente di codifica AI è del 2,9%
**Il tasso di utilizzo dell'agente di codifica AI è del 2,9%. ** Questa è la percentuale di repository che hanno mostrato prove dell'utilizzo dell'AI Coding Agent, sulla base di un sondaggio condotto su 3.000 repository. Si può dire che questa sia una piccola percentuale del totale.
https://ai-coding.info/ja/agents
Ciò è dovuto a molteplici fattori. Uno è che questo sondaggio si basa sulle 100 migliori stelle di Github. Pertanto, si può dire che lo stato di utilizzo delle 100 migliori stelle di Github rappresenti lo stato di utilizzo degli agenti di codifica AI in tutto il mondo? C'è un problema. Inoltre, poiché si basa su un archivio pubblico, potrebbe esserci una discrepanza con l’attuale situazione di utilizzo delle aziende. Piuttosto, rappresenta lo stato di adozione dell'OSS. Puoi anche dirlo. Inoltre, come problema meccanico, se i file di regole come CLAUDE.md e GEMINI.md non esistono, non è possibile determinare se vengono utilizzati o meno. C'è anche il problema. Pertanto, un repository che utilizza Claude Code ma non crea un file CLAUDE.md verrà giudicato come non utilizza Claude Code.
Quota di agente di codifica AI per prodotto
**Il prodotto più utilizzato è "Cursor", seguito da "Claude Code" e il terzo è "Copilot Agent" (Github Copilot). ** Considerando che Gemini CLI è stato annunciato il 25 giugno, il fatto che sia al 4° posto da quasi un mese può dirsi abbastanza diffuso. Tuttavia, d'altra parte, si può dire che Gemini CLI ha solo circa 1/3 dei repository disponibili di Cursor.
https://ai-coding.info/ja/agents
Stato di utilizzo dell'agente di codifica AI in base al linguaggio di programmazione
Il linguaggio di programmazione più utilizzato da AI Coding Agent è "Typescript", seguito da "Python" e "Rust". Per quanto riguarda TypeScript, AI Coding Agent sembra aver avuto origine da estensioni VS Code come Github Copilot, quindi se ci pensi da quella prospettiva, penso che questo sia un risultato in qualche modo comprensibile. Inoltre, considerando che Python ha un’elevata affinità con i sistemi ML come DeepLearning, questo risultato potrebbe non essere così strano. Da lì, il terzo Rust fu un risultato sorprendente. Se immagini il risultato, Rust è un linguaggio di programmazione che ha guadagnato popolarità negli ultimi anni. Si riconosce che ciò potrebbe essere dovuto al fatto che la comunità dei linguaggi di programmazione è giovane e desiderosa di conoscere nuove iniziative come AI Coding Agent. Potresti dirlo.
https://ai-coding.info/ja/languages
Tendenze mensili nel numero di repository utilizzati da AI Coding Agent
Diamo un'occhiata alle tendenze del numero di repository (con sovrapposizione) che utilizzano AI Coding Agent nel luglio 2025. **A partire dal 1 luglio, abbiamo confermato l'uso di AI Coding in 77 repository. Al 31 luglio il numero era salito a 112 repository. Il numero di repository in uso è aumentato di 1,4 volte. **
Nell'ultimo mese da quando abbiamo lanciato il servizio, abbiamo aggiunto agenti di codifica AI come Trae IDE e Junie e modificato gli standard di utilizzo per Gemini, e possiamo vedere che gli agenti di codifica AI stanno permeando lo sviluppo a un ritmo abbastanza rapido.
Differenza nell'utilizzo dell'agente di codifica AI nei linguaggi di programmazione
L'indagine ha rivelato che esistono grandi differenze nel tasso di utilizzo dell'agente di codifica AI a seconda del linguaggio di programmazione. **Per TypeScript, AI Coding Agent è utilizzato nel 21% di tutti i repository, mentre per il linguaggio Go è solo circa il 5% del totale. **
https://ai-coding.info/ja/languages/typescript
https://ai-coding.info/ja/languages/go
Sebbene non ci siano prove concrete a riguardo, durante le interviste sul servizio ho sentito alcune opinioni interessanti. Il contenuto era che "la codifica utilizzando l'intelligenza artificiale di generazione è vietata negli OSS legati all'infrastruttura". Ci sono diversi esempi di questo quando si raccolgono informazioni.
https://www.netbsd.org/developers/commit-guidelines.html
https://wiki.gentoo.org/wiki/Project:Council/AI_policy
https://github.com/qemu/qemu/commit/3d40db0efc22520fa6c399cf73960dced423b048
Questi sono "NetBSD", "GentooLinux" e "QEMU" che non sono implementati da OSS utilizzando il linguaggio Go. Tuttavia, nelle aree vicine alle infrastrutture come sistemi operativi e macchine virtuali, l’uso dell’intelligenza artificiale generata è parzialmente vietato. Kubernetes è un famoso OSS per il linguaggio Go. Tuttavia, non vi è alcuna prova che l’intelligenza artificiale generativa venga utilizzata nell’ecosistema circostante (relativo al CNCF). In tali aree infrastrutturali, mission-critical e ad alte prestazioni, potrebbe comunque essere prudente utilizzare l’intelligenza artificiale generativa. Ciò è paradossale, ma si può dire che "poiché il linguaggio Go viene utilizzato in aree mission-critical ad alte prestazioni, il codice AI generato non può essere utilizzato perché il rischio di fallimento è troppo grande. Pertanto, il linguaggio Go viene utilizzato raramente (soprattutto nei famosi OSS)." Se si guardano i repository che utilizzano effettivamente Go, sembra che ce ne siano pochissimi legati alle infrastrutture. Si tratta di grafana/loki o scarafaggiodb?
https://ai-coding.info/ja/languages/go
Per riassumere quanto detto finora, **AI Coding Agent sembra essere popolare, ma il suo utilizzo effettivo tende ad essere basso, pari al 2,9% del totale. D’altro canto, però, la percentuale di utenti che utilizzano linguaggi di programmazione specifici come TypeScript è in rapido aumento. ** Si può dire che questo è ciò di cui parla l'altra prospettiva di cui ho parlato prima.
Quali linguaggi di programmazione sono compatibili con AI Coding?
Nel capitolo precedente ho parlato della differenza tra i linguaggi di programmazione che possono utilizzare l’AI Coding e quelli che non possono farlo. Qui ho fatto una semplice ipotesi.
"I linguaggi di programmazione con molti utenti probabilmente hanno molti repository che utilizzano AI Coding."
Questo è ciò che significa. Allora analizziamo i dati. Tracciamo il numero di push per uno specifico linguaggio di programmazione su Github e il numero di repository utilizzati da AI Coding Agent. I dati relativi al numero di push per linguaggio di programmazione su Github sono pubblicati nel repository.
https://github.com/github/innovationgraph/tree/main
Questa è la prima ipotesi che ho fatto all’inizio.
"I linguaggi di programmazione con molti utenti probabilmente hanno molti repository che utilizzano AI Coding."
Sembra che questa ipotesi possa essere respinta. C'è stata una correlazione negativa con il numero di account inviati a Gthub nel 2024. L'ipotesi di cui sopra aveva lo scopo di dimostrare che "In realtà, il tasso di utilizzo degli utenti di AI Coding è di circa lo 0% indipendentemente dal linguaggio di programmazione. Tuttavia, ci sono differenze nel numero di repository utilizzati a seconda del numero di utenti del linguaggio di programmazione." Ma non è così. Lo capisco. Adesso, al contrario
"L'AI Coding Agent viene spesso utilizzato per linguaggi di programmazione con un numero limitato di utenti?"
Si scopre che non è così. Si tratta di un linguaggio di programmazione con meno utenti di TypeScript, diviso in Gruppo I e Gruppo II nel grafico, e non esiste un linguaggio di programmazione che utilizzi l'agente di codifica AI tante volte quanto TypeScript. Diventa. Successivamente, definiamo il concetto di "rapporto di utilizzo dell'agente di codifica AI". Questo è il valore ottenuto dividendo il "numero di repository utilizzati da AI Coding Agent" per il "numero di account inviati a Github nel 2024". Traccialo sull'asse verticale e il "numero di account inviati a Github nel 2024" sull'asse orizzontale. Quindi, traccia il "numero di repository utilizzati da AI Coding Agent" come dimensione del cerchio.
Ci sono due cose che possono essere viste da questo grafico. Il primo è che il numero di repository che utilizzano gli agenti di codifica AI Rust e Python è quasi lo stesso, ma la ripartizione è diversa. Il tasso di utilizzo dell'agente di codifica AI per Python è basso. Tuttavia, a causa del gran numero di utenti della lingua, è in uso un certo numero di archivi. D'altra parte, Rust ha un tasso di utilizzo molto elevato dell'AI Coding Agent, ma poiché ci sono pochi utenti della lingua, il numero di repository di utilizzo rimane a un certo livello. In secondo luogo, il tasso di utilizzo dell'agente di codifica AI di TypeScript non è così elevato. Il tasso di utilizzo di TypeScript è 4,65E-06, il tasso di utilizzo di Go è 5,00E-06 e il tasso di utilizzo di Ruby è 4,45E-06. Relativamente parlando, non è cambiato del 10%. In effetti, non c'è molta differenza nel tasso di utilizzo tra TypeScript, Go e Ruby. La differenza nel numero di repository utilizzati potrebbe essere semplicemente dovuta a una differenza nel numero di utenti. Se questi fatti sono corretti, il numero di utenti Rust potrebbe aumentare rapidamente grazie all'AI Coding Agent. ** Ciò è dovuto alla natura linguistica di Rust, quindi in linea di principio può essere esteso da AI Coding Agent. Piuttosto, si tratta di una deduzione induttiva basata su fatti osservati, ma Rust e AI Coding Agent sembrano essere compatibili poiché il tasso di utilizzo del Coding Agent è elevato. Se ci pensi, Rust è in realtà il linguaggio che può trarre il massimo beneficio dall'AI Coding Agent, e ho la sensazione che crescerà in modo significativo nel prossimo anno. Tuttavia, attualmente, il numero di archivi di utilizzo di AI Coding per linguaggio di programmazione che siamo stati in grado di indagare è 100 e, di questi, il numero di utilizzi di AI Coding Agent è dell'ordine di 20 al massimo, quindi la discussione potrebbe diventare piuttosto delicata se il numero di utilizzi fluttua solo di uno o due.
pensieri
Sono stati rilasciati molti agenti di codifica AI. AI Coding.Info da solo gestisce 16 tipi di prodotti. La mia vita quotidiana è un po' impegnata. Se ritardi nel recuperare il ritardo, la situazione potrebbe cambiare rapidamente. Inoltre, anche quando si cercava di recuperare informazioni, le fonti erano spesso distorte, rendendo difficile ottenere informazioni accurate. Qualche tempo fa stavo usando Cline. Se ne parlava molto, ma in realtà quello che era popolare in Giappone era RooCode. Tuttavia, come puoi vedere da AI Coding.Info, RooCode non ha quasi alcuna adozione su Github. Per quanto riguarda Cline, è tra i primi 100 repository su Github, quindi è utilizzato solo in se stesso e in un altro repository. Inoltre, trattandosi di un argomento importante, sento che ultimamente si è parlato molto di ClaudeCode intorno a me. Tuttavia, d'altra parte, Cursor viene spesso utilizzato nei repository. C'erano anche pregiudizi a seconda del paese in cui ti trovavi e della lingua naturale che usavi abitualmente. Voglio una fonte di informazioni che posso utilizzare pur essendo in grado di esprimere un giudizio calmo dentro di me. Ecco perché ho aperto questo sito. Controlla le tendenze nell'AI Coding e chiediti quali strumenti sono compatibili con il linguaggio di programmazione che stai utilizzando. Mi chiedo che tipo di file di regole sono effettivamente scritti nel famoso OSS? Se sei interessato a questo, dai un'occhiata.