La CLI del Codex sta facendo progressi? ~ Riepilogo delle tendenze della codifica AI nell'agosto 2025 viste attraverso i dati ~
Tendenze degli agenti di codifica AI in agosto
Gestisco un sito chiamato AI Coding.Info da luglio.
Questo è un sito che osserva le tendenze di utilizzo relative agli agenti di codifica AI come Claude Code, Gemini o Codex da un punto fisso dalle informazioni nei repository Github. Per determinare l'utilizzo dell'agente di codifica AI, conduciamo sondaggi giornalieri alle seguenti condizioni.
- Ispezione giornaliera di 9.000 repository pubblici su Github
- TOP 300 Github stelle per linguaggio di programmazione
- Ricercato da 30 tipi di linguaggi di programmazione
- Prende di mira 16 tipi di agenti di codifica AI
- Solo quando i file delle regole utilizzati dai vari agenti di codifica AI si trovano nel repository Github, viene determinato che viene utilizzato l'agente di codifica AI.
Cambiamento nel metodo di indagine
Anche il mese scorso abbiamo pubblicato un articolo investigativo.
https://qiita.com/kotauchisunsun/items/092784402a36d5705853
L'aggiornamento del mese scorso ha comportato modifiche al metodo di sondaggio.
- 9 agosto 2025 Aumento dei target di scansione da TOP100 a TOP150
- 10 agosto 2025 Aumento dei target di scansione da TOP150 a TOP200
- 14 agosto 2025 Aumento dei target di scansione da TOP200 a TOP300
In precedenza esaminavamo 3.000 repository, ma questo mese il numero è salito a 9.000. A causa di alcuni errori di scansione, i numeri potrebbero differire dai numeri effettivi sul grafico.
Il tasso di utilizzo dell'agente di codifica AI è del 3,1%
Il tasso di utilizzo del repository dell'AI Coding Agent alla fine di agosto era del 3,1%, con un aumento di 0,2 punti rispetto al 2,9% dell'ultima volta. Questo è il numero di repository che abbiamo esaminato che mostravano prove dell'uso dell'AI Coding Agent. Questo è il numero. Nel mese di agosto non ci sono stati molti movimenti importanti. Questa volta, l'obiettivo del sondaggio è cambiato da OP 100 a TOP 300 e nel sondaggio sono stati inclusi anche repository con relativamente poche stelle, ma non c'è molta differenza nell'utilizzo effettivo. Questo è il risultato.
https://ai-coding.info/ja/agents
Quota di agente di codifica AI per prodotto
La quota per prodotto è la seguente.
| Classifica | Nome del prodotto | Tasso di azione |
|---|---|---|
| 1° posto | Claude Code | 33,2% |
| 2° posto | Agente copilota | 27,8% |
| 3° posto | Cursore | 16,6% |
| 4° posto | Codice CLI | 11,5% |
| 5° posto | Gemini CLI | 6,7% |
https://ai-coding.info/ja/agents
Considerando solo i dati di questo mese, in termini di quota di utilizzo, Claude Code e Copilot Agent sono al primo posto, seguiti da Cursor e Codex Agent, seguiti da Gemini CLI. Questa è la mia opinione. Rispetto al mese scorso, la quota di Cursor è diminuita notevolmente. Tuttavia, ciò è in gran parte dovuto al cambiamento del metodo di rilevazione. Questa è la mia opinione. Come accennato in precedenza, la quota di mercato di Cursor era certamente elevata quando l'indagine è stata condotta sulla TOP 100, ma dal passaggio alla TOP 300 la quota di mercato è rimasta simile a quella attuale. Di conseguenza, i repository con un numero di stelle più elevato avevano più cursori, mentre i repository con un numero di stelle inferiore avevano meno cursori. Tuttavia, espandendo l'ambito della scansione, Claude Code e Copilot Agent, che venivano spesso utilizzati nei repository di livello inferiore, sono aumentati come percentuale del totale. Questa è la mia opinione. Tuttavia, la crescita di altri agenti di codifica AI è notevole. Questo è un dato di fatto. Ad esempio, il numero di download della CLI Codex è aumentato in modo significativo, come mostrato nel tweet qui sotto. Ci sono anche dei dati.
https://x.com/oikon48/status/1961996694146752770
Qui definiremo e confermeremo il tasso di crescita. Questo viene calcolato dividendo il numero di repository utilizzati il 1/9 per il numero di repository utilizzati il 18/8.
| Nome del prodotto | Numero di repository utilizzati il 18/8 | Numero di repository utilizzati il 1/9 | Tasso di crescita |
|---|---|---|---|
| Codice Claude | 104 | 124 | 1.19 |
| Agente copilota | 78 | 104 | 1.33 |
| Cursore | 59 | 62 | 1.05 |
| Codice CLI | 33 | 43 | 1.30 |
| Gemelli CLI | 23 | 25 | 1.13 |
https://ai-coding.info/ja/agents
Come puoi vedere da questo valore, sebbene **Claude Code e Copilot Agent abbiano un numero maggiore di repository in uso rispetto a Cursor al 18 agosto, anche il loro tasso di crescita è più elevato. ** Pertanto, nella situazione attuale, è difficile per Cursor raggiungere la quota di mercato leader. Inoltre, sebbene Cursor abbia un numero maggiore di repository rispetto a Codex CLI e Gemini CLI, il suo tasso di crescita è basso, quindi è possibile che Cursor possa scendere nelle classifiche. **Se assumiamo un tasso di crescita fisso, Codex CLI potrebbe superare Cursor nel numero di repository un mese dopo, a settembre. ** Nel tweet precedente parlavamo in base al "numero di download npm", ma AI Coding.info discute in base al "numero di repository che contengono il file AGENTS.md". Recentemente è arrivata la notizia che AGENTS.md è supportato da vari agenti di codifica AI fianco a fianco. (Di conseguenza, il numero di repository CLI Codex inclusi in AI Coding.info contiene un leggero errore.)
https://gihyo.jp/article/2025/08/agents-md-site
**Secondo un sondaggio su AI Coding.info, Codex CLI è già più utilizzata di Codex CLI e Gemini. **Tuttavia, è davvero completamente superiore ai Gemelli? È una differenza molto piccola e non mi sembra che ci sia molta differenza. Ciò è legato al metodo di ricerca menzionato in precedenza e poiché attualmente esiste un gran numero di repository in uso per Copilot Agent e Claude Code, la CLI di Codex sta crescendo a un ritmo più veloce di loro? Detto questo, anche Claude Code e Copilot Agent stanno crescendo abbastanza rapidamente, quindi il divario non si è ridotto di molto. Questa è l'impressione che ho.
https://ai-coding.info/ja/agents/codexcli
https://ai-coding.info/ja/agents/geminicli
Stato di utilizzo dell'agente di codifica AI in base al linguaggio di programmazione
**Il linguaggio di programmazione in cui viene utilizzato maggiormente AI Coding Agent è "Typescript", seguito da "Rust" e "Python". ** La situazione non è cambiata molto tra il mese scorso e questo mese, con Rust e Python che si sono scambiati di posto rispetto al mese scorso. Anche dal 4° al 6° posto non è cambiato molto. Le classifiche sono C#, Go e Ruby, ma ognuna è leggermente cambiata. In questo senso non c'è stato molto movimento.
Penso che anche il range di scansione abbia un impatto qui. Il mese scorso c'erano 18 linguaggi di programmazione con almeno un repository che utilizzava l'AI Coding Agent, ma questo mese quel numero è salito a 24. Inoltre, c'è una tendenza verso un crescente utilizzo degli AI Coding Agent nei linguaggi di programmazione che provengono dalle imprese. Ad esempio, Kotlin, Dart, Swift. Ritengo che questo linguaggio sia difficile e non ci siano molti dati che possono essere appresi utilizzando l'OSS, quindi penso che non ci siano abbastanza dati da apprendere per l'intelligenza artificiale. Questo è quello che pensavo. Tuttavia, l’uso dell’IA sembra fare progressi anche in questi campi. Personalmente trovo che PHP venga utilizzato sempre di più anche in posti sorprendenti. Recentemente, stavo parlando con qualcuno nel mondo PHP e ho sentito che si parlava relativamente poco di AI alle conferenze PHP. Scrivo anche PHP e avevo il preconcetto che sarebbe stato relativamente difficile per l'intelligenza artificiale produrre codice se fosse PHP come il classico MPA (codice che mescola html e <?php), ma sembra che venga utilizzato in alcuni casi. (Non penso che esista codice che mescoli html e <?php in questo modo al giorno d'oggi.)
https://ai-coding.info/ja/languages
Tendenze mensili nel numero di repository utilizzati da AI Coding Agent
Diamo uno sguardo alle tendenze di agosto. Tra il 9 e il 13 agosto i numeri sono cambiati in modo significativo a causa delle correzioni all'intervallo di scansione. Come discusso nel capitolo precedente, il tasso di utilizzo di Cursor era elevato prima del 9 agosto, ma dopo l'ampliamento dell'intervallo di scansione dopo il 13 agosto, possiamo vedere che il tasso di utilizzo di Claude Code e Copilot Agent è aumentato. Inoltre, anche qui si vede l’impatto dell’aumento dell’intervallo di scansione e anche il numero di repository che utilizzano Junie, che in precedenza era stato osservato in piccoli numeri, è in aumento. Recentemente abbiamo potuto confermare anche repository come Trae IDE e Kiro, che sono relativamente popolari.
https://ai-coding.info/ja/agents/junie
https://ai-coding.info/ja/agents/traeide
https://ai-coding.info/ja/agents/kiro
pensieri
Continua dal mese scorsoQuesto è il secondo articolo. La mia sensazione è che da quando Kiro è uscito alla fine del mese scorso, i numeri da queste parti aumenteranno. Lo pensavo, ma non ha influenzato realmente l'OSS. Tuttavia, Kiro è stato adottato da un prodotto inaspettato e da Storybook, un OSS relativamente importante.
https://github.com/storybookjs/storybook
D’altro canto, anche l’annuncio di GPT-5 e gpt-oss potrebbe avere un impatto. ho pensato.
https://openai.com/ja-JP/gpt-5/
https://openai.com/ja-JP/index/introducing-gpt-oss/
Il settore cambierà drasticamente quando si verificheranno tali movimenti? ? Questo è quello che ho pensato mentre lo guardavo, ma mi chiedo se sia davvero così veloce. C'è anche l'impressione che. Guardandolo in questo modo, puoi vedere che Claude Code e Github Copilot hanno una base sorprendentemente forte. Inoltre, sembra certamente che Codex stia guadagnando slancio in termini di numeri di download e volumi di ricerca, ma d'altro canto c'è una certa latenza prima che si diffonda su OSS e diventi popolare. C'è anche un modo per riconoscerlo. Pertanto, quali ipotesi vengono fatte quando si esaminano dati e risultati? Ancora una volta ho sentito che questo è estremamente importante.