Il cursore scende dai primi 3 e il Codex di OpenAI sale tra i primi 3 in termini di quota di mercato. Cosa gli succederà? ～Riepilogo delle tendenze della codifica AI nel settembre 2025 basato sui dati～
Tendenze di settembre dell'agente di codifica AI
Gestiamo un sito chiamato AI Coding.Info da luglio 2025.
Questo è un sito che osserva le tendenze di utilizzo relative agli agenti di codifica AI come Claude Code, Gemini o Codex da un punto fisso dalle informazioni nei repository Github. Per determinare l'utilizzo dell'agente di codifica AI, conduciamo sondaggi giornalieri alle seguenti condizioni.
- Ispezione giornaliera di 9.000 repository pubblici su Github
- TOP 300 Github stelle per linguaggio di programmazione
- Ricercato da 30 tipi di linguaggi di programmazione
- Prende di mira 16 tipi di agenti di codifica AI
- Solo quando i file delle regole utilizzati dai vari agenti di codifica AI si trovano nel repository Github, viene determinato che viene utilizzato l'agente di codifica AI.
Tendenze passate
https://qiita.com/kotauchisunsun/items/092784402a36d5705853
https://qiita.com/kotauchisunsun/items/a1e06dd590f945ae09ef
Il tasso di utilizzo dell'agente di codifica AI è del 3,6%
**Il tasso di utilizzo del repository dell'AI Coding Agent alla fine di settembre era del 3,6%, con un aumento di 0,5 punti rispetto al 3,1% dell'ultima volta. ** L'ultima volta il tasso di aumento da luglio ad agosto è stato di 0,2 punti. Sebbene il tasso di aumento sia in aumento, non è cambiato in modo significativo. Questa è l'impressione.
https://ai-coding.info/ja/agents
Quota di agente di codifica AI per prodotto
La quota per prodotto è la seguente.
| Classifica | Nome del prodotto | Tasso di azione |
|---|---|---|
| 1° posto | Codice Claude | 31,8% |
| 2° posto | Agente copilota | 26,7% |
| 3° posto | Codice CLI | 16,1% |
| 4° posto | Cursore | 14,8% |
| 5° posto | GemelliCLI | 6,3% |
https://ai-coding.info/ja/agents
**La quota di mercato di Claude Code e Copilot Agent continua ad essere elevata. Questo fatto rimane lo stesso, ma la quota di mercato complessiva sta diminuendo di circa l'1%. E' così che ci si sente. Cursor, che era al 3° posto il mese scorso, è salito al 4° posto, e Codex CLI, che era al 4° posto, è salito al 3° posto. ** Il mese scorso ho scritto un articolo con il seguente contenuto.
Inoltre, sebbene Cursor abbia un numero maggiore di repository rispetto a Codex CLI e Gemini CLI, il tasso di crescita è basso, quindi è possibile che Cursor possa scendere nelle classifiche. Se assumiamo un tasso di crescita fisso, Codex CLI potrebbe superare Cursor nel numero di repository un mese dopo, a settembre.
In questo modo **Cursor, originariamente al 3° posto in termini di quota di mercato, a settembre verrà superato dal Codex CLI al 4° posto. Questa era la mia previsione. Infatti il 25 settembre la classifica si è invertita. **
https://x.com/kotauchisunsun/status/1971170568461508839
Ho sentito che il rilascio del GPT-5-Codex il 15 settembre è stato un fattore scatenante.
https://x.com/OpenAI/status/1967636903165038708
Da questo rilascio, nel mio raggio d'osservazione, ho visto alcuni commenti che dicevano: "Ho provato Codex". È un'idea intelligente. C'era anche questa opinione. In effetti, sembra che stia ottenendo buoni punteggi nei benchmark.
Citazione: https://artificialanalysis.ai/?intelligence-tab=coding#artificial-analysis-coding-index
Secondo https://artificialanalysis.ai, attualmente il miglior modello per la codifica è Grok 4, seguito da GPT-5 Codex(high) e GPT-5(hight). Nel grafico sopra, poiché si tratta di un indice composito, il primo posto è Grok 4, ma il Codex GPT-5 (alto) potrebbe essere il primo posto nei benchmark di codifica individuali. Pertanto l'esecuzione è leggermente migliore di quella di Claude 4.5 Sonnet. Ciò che sembra potrebbe effettivamente essere vero. Tuttavia, non ho sentito che abbiano sostituito il Claude Code che utilizzano internamente con Codex, quindi è ancora un po' più un approccio attendista, oppure non è sufficiente per sostituire Claude Code. Sostituirlo è costoso. Pertanto non lo supera. Potrebbe essere una valutazione del genere. In precedenza, avevo scritto un [articolo di revisione del Codex CLI] (https://qiita.com/kotauchisunsun/items/fa4a3167c2480984216b), ma quando l'ho toccato per la prima volta dopo un po', il comportamento era cambiato e il contenuto della verifica precedente non funzionava più. Pertanto è necessario verificarne periodicamente il funzionamento.
Stato di utilizzo dell'agente di codifica AI in base al linguaggio di programmazione
**Il linguaggio di programmazione in cui viene utilizzato maggiormente AI Coding Agent è "Typescript", seguito da "Rust" e "Python". ** Come puoi vedere dal grafico di due mesi, la classifica non è cambiata da TypeScript a JavaScript. Pertanto, c’è stata una chiara distinzione tra linguaggi di programmazione adatti all’AI Coding e linguaggi che non lo sono. Potresti dirlo.
https://ai-coding.info/ja/agents
Il grafico seguente mette a confronto il tasso di utilizzo dell'AI Coding Agent nel repository TypeScript e il tasso di utilizzo dell'AI Coding Agent nel repository Rust al 1 ottobre.
TypeScript e Rust sono al primo e al secondo posto in termini di numero di repository utilizzati, ma la realtà è leggermente diversa: TypeScript è utilizzato nel 23,7% dei repository, mentre Rust è utilizzato solo nell'11,7%. Come puoi vedere, ci sono notevoli differenze nell'utilizzo tra i linguaggi di programmazione, con un divario di oltre il 10% tra il primo e il secondo posto. Andando un po’ più a fondo nella discussione, quando si tratta di TypeScript, è stato confermato che un repository su cinque utilizza AI Coding Agent. Per quanto riguarda TypeScript, l'uso degli agenti di codifica AI è diventato abbastanza comune non solo dall'esperienza ma anche dai dati. Penso che sia giusto dirlo. **
https://ai-coding.info/ja/languages/typescript
https://ai-coding.info/ja/languages/rust
Tendenze mensili nel numero di repository utilizzati da AI Coding Agent
Il numero di repository al 1 settembre 2025 è 374 e il numero di repository al 1 ottobre 2025 è 446, con un aumento di 72. Sebbene ci siano alcune fluttuazioni a seconda del giorno, il numero di repository che utilizzano AI Coding Agent è in costante aumento, come si può vedere dalle tendenze di data e ora. Come ho discusso nell'articolo del mese scorso, la parte nera in basso è il cursore e la parte verde è la CLI del Codex. Questa figura mostra anche che il numero di repository per Cursor è costante, mentre il numero di repository per Codex CLI è in aumento.
https://ai-coding.info/ja/agents
OpenAI e Windsurf/Cursore. E AGENTI.md
OpenAI ha pubblicato il Codice il 17 aprile 2025. In quel periodo sono stati pubblicati diversi articoli tempestivi. Uno è l'acquisizione di Windsurf da parte di OpenAI.
https://www.publickey1.jp/blog/25/openaiaiwindsurf.html
Il 7 maggio 2025, OpenAI ha acquisito Windsurf per l'equivalente di 3 miliardi di dollari (450 miliardi di yen). C'era una storia. Tuttavia, guardando i siti di notizie esteri, OpenAI voleva acquisire Cursor, non Windsurf. Ci sono anche delle voci. Questa è la notizia del 17 aprile 2025.
Pertanto, OpenAI stava valutando la possibilità di entrare nel campo della codifica AI e voleva raggiungere, sviluppatori e clienti i primi motori come Windsurf e Cursor. Puoi fare un'analogia. Tuttavia, in realtà è stato Windsurf che siamo riusciti ad acquisire, non Cursor. D’altronde il flusso AGENTS.md è nato il 20 agosto 2025.
https://gihyo.jp/article/2025/08/agents-md-site
In AI Coding Agent, ogni strumento dispone di un file di documento per istruire l'IA con le informazioni nel repository. Per GEMINI, è GEMINI.md, per ClaudeCode, è CLAUDE.md, ecc. Il movimento per unificarlo è AGENTS.md e OpenAI è a capo dell'iniziativa. A partire dal 2 ottobre 2025, sul sito ufficiale sono elencati i seguenti 18 tipi di agenti di codifica AI.
Considerando questo, sembra che AGENTS.md sia compatibile con una gamma abbastanza ampia di problemi, ma ci sono vari punti che lasciano perplessi.
- Niente windsurf
- Sono supportati anche concorrenti puri come Gemini CLI, Github Copilot e Cursor.
Per quanto riguarda Windsurf, il suo utilizzo è piuttosto basso nel raggio di osservazione di AI Coding.Info. Windsurf si colloca al 7° posto nella classifica generale e si colloca al terzo posto su 9.000 repository adottati.
https://ai-coding.info/ja/agents/windsurf
Quando ci pensi in questo modo, non sembra che abbia lo stesso slancio che ha avuto per un po'. Tuttavia, considerando che OpenAI ha acquisito il team di sviluppo stesso, non sarebbe sorprendente se qualcosa come Windsurf di OpenAI, un IDE basato su VSCode, uscisse da OpenAI. Infatti, il Codex è pubblicato anche come estensione per VSCode, quindi questa potrebbe essere la direzione. Considerando ciò, Windsurf uscirà con un nuovo nome, ovvero Codex IDE. In un certo senso, penso che ci sia la possibilità che emergano i metodi convenzionali del settore.
Per quanto riguarda 2., che tipo di struttura industriale è? Penso che questo sia il punto focale. ClaudeCode probabilmente viene utilizzato molto adesso. C'è la sensazione che questa sia una possibilità e penso che ogni società di sviluppo di agenti di codifica AI stia sviluppando contromisure. Questo è quello che penso. D’altra parte, sebbene Github sia in ritardo rispetto ad Anthropic, collabora con altri agenti di codifica AI per competere con ClaudeCode grazie alla sua forte portata. Personalmente, pensavo che fosse difficile da immaginare. Allo stesso modo, ho pensato che sarebbe stato difficile per Google e altri partecipare ad un simile assedio contro ClaudeCode a causa della loro forza. Quindi, quando ho approfondito l'area di AGENTS.md, ho trovato qualcosa di interessante. Dai un'occhiata al seguente articolo che introduce Github Copilot.
https://aadojo.alterbooth.com/entry/2025/09/06/131024
Priorità con copilot-instructions.md Quello che mi interessa qui è quale dei tradizionali file di istruzioni personalizzate di Copilot, copilot-instructions.md e AGENTS.md, ha la precedenza. La versione giapponese del documento riportato di seguito afferma quanto segue:
Se scegli di non includere un file di istruzioni Copilot nel tuo repository, Copilot utilizzerà le istruzioni personalizzate esistenti, come CLAUDE.md, AGENTS.md e GEMINI.md.
La recente documentazione di Github Copilot non menziona più il fallback, ma immagino che probabilmente sia così. Credo di si. Anche Github Copilot sembra stia guadagnando molte quote e la documentazione dice:
Copilot Coding Agent supporta diversi tipi di file di istruzioni personalizzate.
/.github/copilot-instructions.md /.github/instructions/**/*.instructions.md **/AGENTS.md /CLAUDE.md /GEMINI.md
Puoi vedere l'atteggiamento di andare a vedere quali sono i file di regole di altre società. Inoltre, per quanto riguarda GEMINI CLI, la seguente descrizione è disponibile in AGENTS.md.
Ciò significa che **Gemini CLI vede solo GEMINI.md per impostazione predefinita. Una volta impostato, verrà letto AGENTS.md. **
Detto questo, potevo sentire che le cose stavano accadendo un po’ sotto la superficie. Se le voci sono vere, Cursor è in una posizione perfetta, ma c'è anche un documento che descrive come comportarsi con AGENTS.md.
Riferimento: https://docs.cursor.com/ja/context/rules
La mia impressione è che AGENTS.md possa essere utilizzato come semplice sostituto di .cursor/rules. Mi sento un po' bloccato in quest'area. Pertanto, anche se AGENTS.md sembra essere uno sforzo concertato nel settore per affrontare ClaudeCode, punta al primo posto nel settore come se stesse cercando di superare in astuzia un cavallo vivo. Puoi anche darne un assaggio. Questo è buon senso e se quest'area è standardizzata da AGENTS.md, il passaggio tra gli agenti di codifica AI avverrà senza intoppi. C'è un problema. Ciò significa che il costo di passaggio per gli utenti sarà pari a zero, aumentando la possibilità che riescano a scartare l’AI Coding Agent che stanno attualmente utilizzando. In altre parole, ciò significa che una volta rilasciato un buon agente di codifica AI, gli utenti passeranno rapidamente ad altri prodotti, il che significa che la concorrenza si intensificherà dal punto di vista degli sviluppatori di agenti di codifica AI. Non so se sia una buona idea, ma se ciò accade, le aziende con ingenti capitali scenderanno a compromessi sulla qualità del software o si bloccheranno con prestazioni LLM come OpenAI. In ogni caso, posso vedere un futuro in cui altri agenti di codifica IA scompariranno mentre saremo trascinati in una battaglia tra grandi tecnologie. Se la pensi in questo modo, AGENTS.md può essere visto come un modo per assorbire gli utenti di altri agenti di codifica AI tramite OpenAI, e la sua quota è in realtà in aumento, ma anche Github e Google stanno adottando solide misure difensive contro questo. Questa è la mia impressione (Nota: AI Coding.Info calcola il repository utilizzato da AGENTS.md come condivisione della CLI Codex). D'altra parte, sembra che ci siano alcuni agenti di codifica AI integrati in AGENTS.md, ma penso che questo sia strategicamente ok. C'è una parte di me che la pensa così.
pensieri
Per quanto riguarda l'andamento di settembre, ci sono stati alcuni aspetti che si sono discostati dalla nostra intuizione. questa volta,
Il tasso di utilizzo del repository dell'AI Coding Agent alla fine di settembre era del 3,6%, con un aumento di 0,5 punti rispetto al 3,1% dell'ultima volta. L'ultima volta il tasso di aumento da luglio ad agosto è stato di 0,2 punti. Sebbene il tasso di aumento sia in aumento, non è cambiato in modo significativo. Questa è l'impressione.
Ho scritto una frase chiamata . Certo, è numericamente piccolo. Tuttavia, il fatto che questo tasso di crescita stia aumentando dello 0,3% sembra toccarmi una corda nel cuore e ho la sensazione viscerale che non dovrei ignorarlo. Ho la sensazione che la velocità di codifica stia aumentando rapidamente con AI Coding Agent, ma sulla base dei dati degli ultimi mesi non è così evidente. Questa era la mia opinione. Tuttavia, a questo punto, iniziamo a sentire che la popolarità sta accelerando e espandendosi in modo esponenziale, anche dai dati. In effetti, abbiamo confermato che TypeScript sta diventando sempre più popolare a un ritmo abbastanza rapido. Quest’area sta crescendo a un ritmo accelerato? Ciò significa che le cose diventeranno chiare entro il prossimo mese circa. Credo di si. Tuttavia, penso che ci sia un altro punto epocale dell’evoluzione. Ho già scritto un articolo come questo.
https://qiita.com/kotauchisunsun/items/c8b6484c98557da44893
Questa è la mia tesi, e il succo è il seguente.
"Uno dei fattori alla base della popolarità dei moderni linguaggi di programmazione è che dispongono di un solido gestore di pacchetti. Per raggiungere questo obiettivo è importante che siano mantenute la riusabilità e l'indipendenza dei moduli in un linguaggio di programmazione. I linguaggi di programmazione che soddisfano questi requisiti sono ancora popolari oggi perché la loro riusabilità è accelerata con la diffusione di Internet."
Sento che i linguaggi di programmazione sono a un punto di svolta con AI Coding Agent. C/C++ non è stato ampiamente utilizzato nella codifica AI da qualche tempo. Ma Rust è costoso. Considerando questo, penso che anche i linguaggi di basso livello come i linguaggi embedded subiranno una rivoluzione con l’introduzione dell’AI Coding Agent. Inoltre, il tasso di adozione della codifica AI in Java è molto basso. Penso che Go, Rust e Java siano oggigiorno il mainstream sul lato server su larga scala, ma questo potrebbe cambiare di nuovo. In un certo senso, AI Coding Agent è un linguaggio di programmazione "facile da scrivere" e i suoi meccanismi circostanti. In futuro potrebbero emergere tecnologie elementari come la combinazione di Internet e dei gestori di pacchetti. Questo potrebbe essere MCP per prima cosa, o potrebbe essere un approccio basato su specifiche come Kiro o Spec Kit, che sono diventati popolari di recente.