Tendenze di novembre dell'agente di codifica AI

Gestiamo un sito chiamato AI Coding.Info da luglio 2025.

https://ai-coding.info/ja

Questo è un sito che osserva le tendenze di utilizzo relative agli agenti di codifica AI come Claude Code, Gemini o Codex da un punto fisso dalle informazioni nei repository Github. Per determinare l'utilizzo dell'agente di codifica AI, conduciamo sondaggi giornalieri alle seguenti condizioni.

• Ispezione giornaliera di 9.000 repository pubblici su Github
  • TOP 300 Github stelle per linguaggio di programmazione
  • Ricercato da 30 tipi di linguaggi di programmazione
• Prende di mira 16 tipi di agenti di codifica AI
• Solo quando i file delle regole utilizzati dai vari agenti di codifica AI si trovano nel repository Github, viene determinato che viene utilizzato l'agente di codifica AI.

Tendenze passate

https://qiita.com/kotauchisunsun/items/e294d2cf419c46c02046

https://qiita.com/kotauchisunsun/items/5e5244fdabf577d7c879

https://qiita.com/kotauchisunsun/items/a1e06dd590f945ae09ef

https://qiita.com/kotauchisunsun/items/092784402a36d5705853

Il tasso di utilizzo dell'agente di codifica AI è del 4,8%

Il tasso di utilizzo del repository dell'AI Coding Agent alla fine di novembre era del 4,8%, con un aumento di 0,6 punti percentuali rispetto al 4,3% dell'ultima volta. Nel rapporto del mese scorso, abbiamo spiegato le tendenze di questo tasso di utilizzo.

Nell'articolo precedente, avevamo previsto che per tutti i linguaggi di programmazione, l'utilizzo dell'agente di codifica AI si sarebbe attestato intorno al 13% avevo previsto. Tra loro,

$$y(t) = \frac{K}{1 + Ae^{-Bt}}$$

Quando si adatta il tasso di utilizzo con la formula del modello,

K = 1.2862e-01
A = 5.0299e+00
B = 7.5901e-03
決定係数 (R^2) = 0.9534
平均二乗誤差 (MSE) = 0.0000
二乗平均平方根誤差 (RMSE) = 0.0014

Il valore è adesso. Differenziando l'equazione originale rispetto a t, otteniamo

$$\frac{dy}{dt} = \frac{A B K\, e^{-B t}} {\left( A e^{-B t} + 1 \right)^{2}}$$

Differenziando nuovamente rispetto a t, otteniamo

$$\frac{d^{2} y}{dt^{2}} = \frac{A B^{2} K (A - e^{B t}) e^{B t}} {A^{3} + 3 A^{2} e^{B t} + 3 A e^{2 B t} + e^{3 B t}}$$

Diventa. Per trovare il punto di flesso di questo, se risolviamo t con il membro sinistro = 0, otteniamo

$$t_0 = \frac{log(A)}{B}$$

Diventa. Trovare la pendenza di y quando $t_0$ è,

$$\left. \frac{dy}{dt} \right|_{t = t_0} = \frac{BK}{4} \approx 2.441 \times 10^{-4}$$

La formula precedente calcolava l'importo giornaliero, quindi per convertirlo in un importo mensile, moltiplicalo per 30. Quindi

$$2.441 \times 10^{-4} \times 30 \approx 0.007321$$

Diventa. Considerando ciò, possiamo vedere che il tasso di crescita dell’utilizzo dell’agente di codifica AI nei linguaggi di programmazione è inferiore a circa lo 0,73% al mese. ** Considerando questo, il tasso di utilizzo è aumentato dello 0,6% questo mese. Questo è relativamente all'interno dell'intervallo previsto. ** Ciò significa.

https://ai-coding.info/ja/agents

Quota di agente di codifica AI per prodotto

La quota per prodotto è la seguente.

Classifica	Nome del prodotto	Tasso di azione
1° posto	Codice Claude	28,6%
2° posto	Agente copilota	26,8%
3° posto	Codice CLI	22,5%
4° posto	Cursore	11,6%
5° posto	Gemelli CLI	6,5%

Come è avvenuto il mese scorso, ritengo che la quota di Codex CLI stia gradualmente aumentando. In realtà, non ci sono stati molti cambiamenti in termini di Gemini CLI. Ho l'impressione che la quota di mercato di Cursor e ClaudeCode sia diminuita notevolmente. (Il cursore attualmente supporta AGNETS.md, quindi è difficile dire se la quota di mercato stia davvero diminuendo.) Come consideri questa composizione? Tuttavia, ClaudeCode non supporta AGENTS.md. Penso che questo serva da baluardo per prevenire modifiche allo strumento (https://qiita.com/kotauchisunsun/items/5e5244fdabf577d7c879). Tuttavia, sembra che il deflusso sia ancora in corso. Questo è quello che penso. Ho l'impressione che AGENTS.md, come Codex CLI, stia divorando la quota di mercato di ClaudeCode, mentre è improbabile che la quota di mercato di Github Copilot diminuisca a causa della forza dello standard VSCode. Forse, mentre ClaudeCode V.S. AGENTS.md (Codex CLI) è in competizione per la quota di mercato, posso vedere un futuro in cui Github Copilot, che ha poche perdite, occuperà il primo posto nella quota di mercato. Questo è quello che sento. **

https://ai-coding.info/ja/agents

Stato di utilizzo dell'agente di codifica AI in base al linguaggio di programmazione

Il linguaggio di programmazione in cui viene utilizzato maggiormente AI Coding Agent è "TypeScript", il secondo è "Python" e il terzo è "Rust". Qui la tendenza rimane pressoché invariata. Il secondo gruppo è Go, C#, Kotlin e Ruby. In questo ambito la classifica sta cambiando da diversi mesi. Tuttavia, questo mese, Go ha sorprendentemente raggiunto Rust. C'è una sensazione.

https://ai-coding.info/ja/agents

Fino ad ora, ho scritto che l'agente di codifica AI potrebbe non essere molto utile in Go. Ciò potrebbe essere dovuto al mancato utilizzo dei repository relativi a CNCF. Ne ho già parlato in passato, ma ora che lo guardo, penso che venga utilizzato sempre di più in questi campi delle infrastrutture.

Ad esempio, in helm c'è l'adozione di AGENTS.md.

https://github.com/helm/helm

vittess ha adottato CLAUDE.md e AGENTS.md.

https://github.com/vitessio/vitess

Recentemente, sento spesso parlare di TiDB nel contesto di MySQL su larga scala e posso vedere le impostazioni per AGENTS.md, CLAUDE.md e GithubCopilot.

https://github.com/pingcap/tidb

https://ai-coding.info/ja/languages/go

Tendenze mensili nel numero di repository utilizzati da AI Coding Agent

Al 1° dicembre, il numero totale di archivi AI Coding Agent utilizzati era 619. L'ultima volta ci sono stati 511 casi, quindi si tratta di un aumento di 108 casi. Tuttavia, penso che sia un po' diverso. C'è un riconoscimento in questo senso

In realtà, nel capitolo precedente, ho scritto che il tasso di utilizzo dell'AI Coding Agent era del 4,8%. Al momento, il numero di repository viene riportato anche all'interno del servizio, ma il numero di repository calcolato in base al tasso di utilizzo di AI Coding Agent è 431. In realtà, è diverso dal 619 sopra. ** Si tratta di una differenza leggermente confusa nelle regole di aggregazione. Penso che tu possa capire facendo un esempio.

Deposito	Codice Claude	Copilota Github	Codice CLI
A	×	×	×
B	〇	×	×
C	×	〇	×
D	×	〇	〇

Come accennato in precedenza, sono presenti quattro repository da A a D. **A non utilizza l'agente di codifica AI, quindi il tasso di utilizzo è 3/4=75%. E il numero di agenti di codifica AI utilizzati in base al tasso di utilizzo è 3. Tuttavia, tutti i grafici in pila in questa sezione vengono conteggiati separatamente. Pertanto, il numero di repository utilizzati è 4 (D è due per GithubCopilot e CodexCLI). ** Quando si aggrega in base al tasso di utilizzo, il conteggio aumenterà solo di 1 anche se vengono utilizzati più agenti di codifica AI in un unico repository, ma con il metodo di aggregazione in questa sezione, se vengono utilizzati più agenti di codifica AI, il conteggio aumenterà in base al numero di agenti di codifica AI. Cosa significa questo? Pertanto, se dividi i 619 conteggiati in questa sezione per i 431 conteggiati in base al tasso di utilizzo, scoprirai che il numero di agenti di codifica AI utilizzati per repository è 1,50. ** In effetti, i repository che utilizzano **AI Coding Agent tendono a utilizzare già più AI Coding Agent. **

pensieri

Questa volta, uso ibrido dell'agente di codifica AI. Ho scritto delle tendenze relative ai repository che utilizzano più agenti di codifica AI. Rivedo i dati in questo modo una volta al mese e questa volta trovo disgustoso il movimento relativo a Go. Questo è stato l'inizio. Come ho scritto nell'articolo, Go ha sorprendentemente pochi utenti di AI Coding Agent. Questo è ciò di cui ero consapevole, ma questa volta ho avuto l'impressione che stesse crescendo rapidamente e raggiungendo Rust. Quindi, scaviamo un po' più a fondo. ho pensato. Dopo aver esaminato diversi repository famosi, ho trovato impostazioni per più agenti di codifica AI, quindi mi chiedo se ci sia una tendenza verso l'utilizzo serio di più agenti di codifica AI. Questa sensazione è diventata più forte. Ho spiegato AGENTS.md in passato, ma man mano che emerge la tendenza verso file di regole comuni, ci saranno molti casi in cui coesistono più file di regole, come CLAUDECODE.md e AGENTS.md. C'era una previsione. Tuttavia, sapevo che questo era un problema quando la quota di AGENTS.md è aumentata, ma da circa ottobre è stato elencato tra i primi 3, quindi sento che è diventata una presenza che non può essere ignorata. E quando l'ho effettivamente calcolato, si è rivelato essere più di quanto mi aspettassi. Questa è stata la mia impressione. In questo articolo, per dirla semplicemente, se elimini due repository che utilizzano AI Coding Agent, ci saranno tre file di regole. In questa situazione, potrebbero essercene parecchi. Sembrava così. Se ci si pensa, tutti attribuiscono molta importanza al file delle regole e desiderano cambiarlo e standardizzarlo. È forte. L'ho sentito di nuovo.