Perché gli appassionati di occhiali intelligenti hanno creato AI Coding.Info ~Riepilogo delle tendenze della codifica AI nell'agosto 2026 basato sui dati~
autore: @kotauchisunsun
Data di rilascio: 2026/09/29
Tendenze degli agenti di codifica AI nell'agosto 2026
Gestiamo un sito chiamato AI Coding.Info da luglio 2025.
Questo è un sito che osserva le tendenze di utilizzo relative agli agenti di codifica AI come Claude Code, Codex CLI, Github Copilot e Gemini da un punto fisso dalle informazioni nei repository Github. Per determinare l'utilizzo dell'agente di codifica AI, conduciamo sondaggi giornalieri alle seguenti condizioni.
- Ispezione giornaliera di 9.000 repository pubblici su Github
- TOP 300 Github stelle per linguaggio di programmazione
- Ricercato da 30 tipi di linguaggi di programmazione
- Prende di mira 16 tipi di agenti di codifica AI
- Solo quando i file delle regole utilizzati dai vari agenti di codifica AI si trovano nel repository Github, viene determinato che viene utilizzato l'agente di codifica AI.
Tendenze del mese scorso
https://ai-coding.info/reports/articles/20260812
Il tasso di utilizzo dell'agente di codifica AI è del 13,9%
Il tasso di utilizzo del repository dell'agente di codifica AI è stato del 13,9%, con un aumento dello 0,9% rispetto al 13,0% dell'ultima volta.
Tasso di utilizzo dell'agente di codifica AI al 1° settembre 2026
https://ai-coding.info/?date=2026-09-01#adoption-rate
Tasso di utilizzo dell'agente di codifica AI il 1/8/2026
https://ai-coding.info/?date=2026-08-01#adoption-rate
Tendenze nel tasso di utilizzo dell'agente di codifica AI dal 1 agosto 2026 al 1 settembre 2026
https://ai-coding.info/?date=2026-09-01&since=2026-08-01&until=2026-09-01#share-trend
Quota di agente di codifica AI per prodotto
La quota per prodotto è la seguente.
| Classifica | Nome del prodotto | Tasso di azione |
|---|---|---|
| 1° posto | Codice CLI | 42,3% |
| 2° posto | Codice Claude | 32,0% |
| 3° posto | Agente copilota | 14,4% |
| 4° posto | Gemelli CLI | 4,9% |
| 5° posto | Cursore | 4,0% |
Tasso di azione dell'AI Coding Agent il 9/1/2026
https://ai-coding.info/?date=2026-09-01&since=2026-08-01&until=2026-09-01#agent-share
Tasso di azione dell'AI Coding Agent in data 01/08/2026
https://ai-coding.info/?date=2026-08-01&since=2026-08-01&until=2026-09-01#agent-share
Stato di utilizzo dell'agente di codifica AI in base al linguaggio di programmazione
Il linguaggio di programmazione in cui viene utilizzato maggiormente AI Coding Agent è "TypeScript", il secondo è "Rust", il terzo è "Python", il quarto è "Go" e il quinto è "C#".
Classifica dell'agente di codifica AI per linguaggio di programmazione al 1 settembre 2026
https://ai-coding.info/?date=2026-09-01&since=2026-08-01&until=2026-09-01#language-agent-rank
Classifica dell'agente di codifica AI per linguaggio di programmazione il 1/8/2026
https://ai-coding.info/?date=2026-08-01&since=2026-08-01&until=2026-09-01#language-agent-rank
Tendenze mensili nel numero di repository utilizzati da AI Coding Agent
Il numero di repository era 1.940 al 1 agosto 2026, ma è aumentato a 2.069 al 1 settembre 2026, con un aumento di 129 repository utilizzando AI Coding Agent.
Modifiche al numero di repository che utilizzano AI Coding Agent dal 1/8/2026 al 1/9/2026
https://ai-coding.info/?date=2026-08-01&since=2026-08-01&until=2026-09-01#time-based-bar-chart
Perché gli appassionati di occhiali intelligenti hanno creato AI Coding.Info
Di solito condivido informazioni sugli occhiali intelligenti sul mio canale YouTube chiamato "Kotauchi Planning".
Ogni settimana viene aggiornato anche il PodCast "Gli occhiali di Mirai di Kotauchi".
Ogni settimana pubblichiamo anche un articolo settimanale intitolato "World Smart Glasses News".
https://note.com/kotauchisunsun/m/mf522aa5d3efd
Perché una persona del genere ha creato un sito per indagare sulle tendenze di utilizzo dell'AI Coding Agent? Questa volta parlerò di come ho iniziato a creare AI Coding.Info. A prima vista sembra un campo diverso, ma il punto di partenza lo era
"Voglio semplificare lo sviluppo di software per occhiali intelligenti con la potenza dell'intelligenza artificiale"
Questo è quello che ho sentito. Intorno a gennaio 2025, stavo sviluppando un software per gli occhiali intelligenti con un occhio solo di LILYGO chiamati "T-Glass".
T-Glass è dotato di ESP32 e stavo scrivendo un programma da eseguire su di esso. All'epoca, sentivo che la sfida particolare era il tempo necessario per costruire e scrivere sul dispositivo vero e proprio. Anche se cambiavi leggermente il programma, dovevi costruirlo, scriverlo sulla macchina vera e propria e controllarne il funzionamento. Nel mio ambiente di sviluppo, l'intero processo richiedeva tempo, rendendo difficile aumentare il numero di tentativi ed errori. Ecco perché ho pensato a un modo per mettere il motore JavaScript "QuickJS" sopra ESP32. C'era già un caso precedente in cui QuickJS era stato portato su ESP32, quindi ho pensato di usarlo.
https://qiita.com/binzume/items/f04d3b1b06cd0f7d3111
https://github.com/binzume/esp32quickjs
L'idea è che se prepari prima un ambiente per eseguire lo script, puoi modificare il comportamento sostituendo il codice JavaScript.
ESP32 può anche connettersi al Wi-Fi. Quindi, ho scritto il codice in TypeScript, che di solito utilizzo, l'ho transpilato in JavaScript e l'ho inserito nel file server. Abbiamo creato un flusso in cui quando si preme un pulsante su T-Glass, il codice Javascript inserito sul server viene recuperato tramite Wi-Fi ed eseguito utilizzando QuickJS. Sono stato in grado di eseguire questo flusso di lavoro da solo.
Se la modifica riguarda JavaScript, non è necessario creare e riscrivere l'intero firmware. Puntavamo a un ambiente di sviluppo in cui potessimo controllare ripetutamente i dispositivi reali in un ciclo breve utilizzando i tipi TypeScript.
Lasciamo che l’AI “usi un’implementazione come modello”
Tuttavia, solo perché JavaScript funziona non significa che puoi creare liberamente applicazioni per occhiali intelligenti. Ad esempio, per utilizzare la GUI da JavaScript, è necessario implementare una parte bridge che colleghi QuickJS e la libreria GUI lato linguaggio C. Per scrivere questo, ho dovuto capire come funziona QuickJS, come utilizzare le librerie GUI e come passare valori tra JavaScript e C. A quel tempo, l'intelligenza artificiale non era ancora così intelligente, quindi ho provato a implementarla io stesso, ma richiedeva molta conoscenza ed era piuttosto difficile estendere un'elaborazione simile ad altre funzioni. A questo scopo, abbiamo utilizzato l'agente di codifica AI. A quel tempo stavo usando Roo Code. Innanzitutto, ho scritto una parte bridge per una funzione, l'ho usata come esempio e ho chiesto all'intelligenza artificiale di espandere implementazioni simili ad altre funzioni. Invece di lasciare tutto all’intelligenza artificiale, puoi presentare la politica di implementazione e dare un esempio tu stesso, e chiedere all’utente di procedere con il lavoro di conseguenza. Questo tentativo di sviluppo alla fine non ha portato al completamento dell'intero concetto. Il motivo è che Javascript e il linguaggio C hanno filosofie di base molto diverse. Ad esempio, l'uso dei puntatori diventa una barriera. Anche se trasferisci le funzioni di LovyanGFX, una libreria GUI comunemente utilizzata nella serie ESP32, così come sono, diventeranno un mucchio di puntatori, quindi come dovresti gestirli con Javascript? è diventato un problema. Pertanto, il semplice porting delle funzioni di LovyanGFX era difficile da vedere in Javascript e penso che fosse necessario un qualche tipo di livello di astrazione. Tuttavia, ho ritenuto che ci fosse un grande potenziale nel poter creare un unico esempio di implementazione e quindi aumentare il numero delle funzioni corrispondenti basate su di esso. Quando sviluppi software da solo, invece di scrivere tutto da solo, puoi aumentare il numero di parti che possono essere lasciate all’intelligenza artificiale. A tal fine, sono arrivato a credere che devo continuare a conoscere l'agente di codifica AI.
"Cosa dovrei usare" che cambia ogni settimana
D'altro canto, abbiamo anche trovato difficile tenere il passo con AI Coding Agent. A quel tempo (inizio 2025), gli agenti di codifica AI utilizzati come estensioni di VS Code, come Cline e Roo Code, erano un argomento caldo. C'erano molte altre opzioni, tra cui Devin e OpenHands, a cui avevo già contribuito. Le informazioni sui nuovi strumenti e funzioni venivano fuori una dopo l'altra e sembrava che la domanda "cosa dovrei usare adesso" venisse aggiornata su base settimanale. Io stesso andavo a caccia di informazioni e provavo vari strumenti, ma mi sentivo stanco di continuare a farlo. Inoltre, anche se ho potuto provare uno strumento popolare, non avevo una base decisionale chiara sul motivo per cui avrei dovuto sceglierlo. È una composizione influenzata da quello che viene chiamato un negozio di sorprese AI. Voglio scegliere gli strumenti che utilizzo in base non solo all'annuncio di nuove funzionalità o alla loro reputazione, ma anche alla situazione reale. Volevamo utilizzare le informazioni primarie come base per prendere decisioni, non solo le informazioni di marketing. Quello che ho notato è stato questo
"Quali agenti di codifica AI sono inclusi nei repository pubblici di GitHub?"
Questo è ciò che significa.
Osservare le tendenze di utilizzo in punti fissi come base per il proprio giudizio
Quindi, AI Coding.Info è stato rilasciato nel luglio 2025. Abbiamo creato un sito per verificare se esiste un file di regole utilizzato da ciascun agente di codifica AI nel repository pubblico di GitHub e registrare i risultati ogni giorno. Naturalmente, questo metodo determina solo se il file delle regole si trova nel repository. Non misura l'effettiva frequenza di utilizzo o la qualità del codice generato e non rileva i casi in cui le regole vengono utilizzate senza un file di regole. Anche così, se continui a osservare utilizzando lo stesso metodo, sarai in grado di vedere cambiamenti come quali strumenti supportano più file di regole e quali linguaggi di programmazione vengono introdotti sempre di più. Solo perché uno strumento viene utilizzato frequentemente non significa che sia lo strumento migliore per te. Tuttavia, invece di limitarmi a seguire le informazioni che scorrono una dopo l'altra, ho pensato che avrei potuto utilizzare le modifiche che posso vedere nell'archivio pubblico come una delle cose che mi avrebbero aiutato a prendere decisioni. Anche,
Sono sicuro di non essere l'unico stanco di stare al passo con le informazioni dell'IA
Anch'io mi sentivo così. Ho anche ritenuto che pubblicare i dati che ho ricercato personalmente potrebbe essere utile ad altri che sono altrettanto confusi sulla scelta di uno strumento. AI Coding Agent viene utilizzato anche per lo sviluppo dello stesso AI Coding.Info. Il prototipo è stato creato in circa due settimane e da allora abbiamo continuato ad apportare modifiche attraverso tentativi ed errori. Abbiamo continuato l'osservazione a punto fisso delle tendenze di utilizzo ed è passato circa un anno dal suo rilascio. Inizialmente, quello che volevo fare non era provare ogni nuovo agente di codifica AI, ma sviluppare in modo efficiente il software per gli occhiali intelligenti da solo. A tal fine, vorrei ricevere il supporto di AI. Volevano anche informazioni che li aiutassero a decidere quale agente di codifica AI utilizzare. Utilizza l'intelligenza artificiale per creare software per occhiali intelligenti e crea AI Coding.Info come base per decidere quale intelligenza artificiale utilizzare. Per questo io, appassionato di occhiali intelligenti, ho iniziato a creare questo sito.