Maakt Codex CLI vooruitgang? ~ Samenvatting van trends op het gebied van AI-codering in augustus 2025, gezien aan de hand van gegevens ~
AI Coding Agent-trends in augustus
Sinds juli beheer ik een site genaamd AI Coding.Info.
Dit is een site die gebruikstrends met betrekking tot AI-coderingsagenten zoals Claude Code, Gemini of Codex observeert vanaf een vast punt op basis van informatie in Github-opslagplaatsen. Om het gebruik van AI Coding Agent te bepalen, voeren we dagelijks enquêtes uit onder de volgende omstandigheden.
- Dagelijkse inspectie van 9.000 openbare repositories op Github
- TOP 300 Github-sterren per programmeertaal
- Onderzoek gedaan vanuit 30 soorten programmeertalen
- Richt zich op 16 soorten AI-coderingsagenten
- Alleen wanneer de regelbestanden die door verschillende AI Coding Agents worden gebruikt zich in de Github-repository bevinden, wordt vastgesteld dat AI Coding Agent wordt gebruikt.
Verandering in onderzoeksmethode
Vorige maand publiceerden we ook een onderzoeksartikel.
https://qiita.com/kotauchisunsun/items/092784402a36d5705853
De update van afgelopen maand heeft geleid tot wijzigingen in de onderzoeksmethode.
- 9 augustus 2025 Crawldoelen verhoogd van TOP100 naar TOP150
- 10 augustus 2025 Verhoogde crawldoelen van TOP150 naar TOP200
- 14 augustus 2025 Verhoogde crawldoelen van TOP200 naar TOP300
Voorheen onderzochten we 3.000 repositories, maar deze maand is dat aantal gestegen naar 9.000. Vanwege enkele crawlfouten kunnen de cijfers afwijken van de werkelijke cijfers in de grafiek.
Het gebruikspercentage van AI-coderingsagenten is 3,1%
Het gebruikspercentage van de AI Coding Agent-repository bedroeg eind augustus 3,1%, een stijging van 0,2 punten ten opzichte van de 2,9% de vorige keer. Zo lieten veel van de door ons onderzochte repositories bewijs zien van het gebruik van AI Coding Agent. Dit is het nummer. Er waren in augustus niet veel grote bewegingen. Deze keer is het onderzoeksdoel veranderd van OP 100 naar TOP 300, en zijn ook opslagplaatsen met relatief weinig sterren in het onderzoek opgenomen, maar er is niet veel verschil in het daadwerkelijke gebruik. Dit is het resultaat.
https://ai-coding.info/ja/agents
Aandeel van AI-coderingsagent per product
Het aandeel per product is als volgt.
| Rang | Productnaam | Aandeeltarief |
|---|---|---|
| 1e plaats | Claude-code | 33,2% |
| 2e plaats | Copilootagent | 27,8% |
| 3e plaats | Cursor | 16,6% |
| 4e plaats | Codex CLI | 11,5% |
| 5e plaats | Gemini CLI | 6,7% |
https://ai-coding.info/ja/agents
Als we alleen al naar de gegevens van deze maand kijken, staan Claude Code en Copilot Agent in termen van gebruiksaandeel op de eerste plaats, gevolgd door Cursor en Codex Agent, gevolgd door Gemini CLI. Dat is mijn mening. Vergeleken met vorige maand is het aandeel van Cursor aanzienlijk gedaald. Dit is echter grotendeels te wijten aan de verandering in de onderzoeksmethode. Dat is mijn mening. Zoals eerder vermeld was het marktaandeel van Cursor zeker hoog toen het onderzoek werd uitgevoerd op de TOP 100, maar sinds de overstap naar de TOP 300 is het marktaandeel vergelijkbaar met het huidige. Als gevolg hiervan hadden opslagplaatsen met een hoger aantal sterren meer cursors, terwijl opslagplaatsen met een lager aantal sterren minder cursors hadden. Door de reikwijdte van het crawlen uit te breiden, breidden Claude Code en Copilot Agent, die vaak werden gebruikt in opslagplaatsen op een lager niveau, zich echter uit als een percentage van het totaal. Dat is mijn mening. De groei van andere AI Coding Agents is echter opmerkelijk. Dat is een feit. Zo is het aantal downloads van Codex CLI flink toegenomen, zoals blijkt uit onderstaande tweet. Er zijn ook gegevens.
https://x.com/oikon48/status/1961996694146752770
Hier zullen we het groeipercentage definiëren en bevestigen. Dit wordt berekend door het aantal gebruikte repositories op 1/9 te delen door het aantal gebruikte repositories op 18/8.
| Productnaam | Aantal gebruikte repository's op 18/8 | Aantal gebruikte repositories op 1 september | Groeipercentage |
|---|---|---|---|
| Claude Code | 104 | 124 | 1.19 |
| Copilootagent | 78 | 104 | 1,33 |
| Cursor | 59 | 62 | 1,05 |
| Codex-CLI | 33 | 43 | 1.30 |
| Tweeling CLI | 23 | 25 | 1.13 |
https://ai-coding.info/ja/agents
Zoals u aan deze waarde kunt zien, is hun groeipercentage ook hoger, hoewel **Claude Code en Copilot Agent vanaf 18 augustus een groter aantal repository's in gebruik hebben dan Cursor. ** Daarom is het onder de huidige situatie moeilijk voor Cursor om het leidende marktaandeel te verwerven. Hoewel Cursor een groter aantal repository's heeft dan Codex CLI en Gemini CLI, is de groeisnelheid bovendien laag, dus het is mogelijk dat Cursor op de ranglijst daalt. **Als we uitgaan van een vast groeipercentage, zou Codex CLI Cursor een maand later, in september, kunnen overtreffen in het aantal repositories. ** In de eerdere tweet spraken we op basis van het "aantal npm-downloads", maar AI Coding.info discussieert op basis van "het aantal repositories dat het AGENTS.md-bestand bevat". Onlangs is er nieuws geweest dat AGENTS.md naast elkaar wordt ondersteund door verschillende AI Coding Agents. (Als gevolg hiervan bevat het aantal Codex CLI-opslagplaatsen in AI Coding.info een kleine fout.)
https://gihyo.jp/article/2025/08/agents-md-site
**Volgens een onderzoek op AI Coding.info wordt Codex CLI al meer gebruikt dan Codex CLI en Gemini. ** Is het echter echt superieur aan Gemini? Het is een heel klein verschil, en ik heb niet echt het gevoel dat er zoveel verschil is. Dit houdt verband met de eerder genoemde onderzoeksmethode, en aangezien er momenteel een groot aantal repositories in gebruik zijn voor Copilot Agent en Claude Code, groeit Codex CLI sneller dan deze? Dat gezegd zijnde groeien Claude Code en Copilot Agent ook vrij snel, dus de kloof is niet veel kleiner geworden. Dat is de indruk die ik krijg.
https://ai-coding.info/ja/agents/codexcli
https://ai-coding.info/ja/agents/geminicli
AI Coding Agent-gebruiksstatus per programmeertaal
**De programmeertaal waarin AI Coding Agent het meest wordt gebruikt is 'Typescript', gevolgd door 'Rust' en 'Python'. ** De situatie is niet veel veranderd tussen vorige maand en deze maand, waarbij Rust en Python van vorige maand van plaats wisselden. Ook de 4e t/m 6e plaats is niet veel veranderd. De ranglijsten zijn C#, Go en Ruby, maar ze zijn allemaal enigszins veranderd. In die zin was er niet zoveel beweging.
Ik denk dat het kruipbereik hier ook een impact heeft. Vorige maand waren er 18 programmeertalen met tenminste één repository waarvan werd bevestigd dat deze de AI Coding Agent gebruikt, maar deze maand is dat aantal gestegen naar 24. Daarnaast is er een trend richting toenemend gebruik van AI Coding Agents in programmeertalen die afkomstig zijn van bedrijven. Bijvoorbeeld Kotlin, Dart, Swift. Ik denk dat deze taal moeilijk is en dat er niet veel gegevens kunnen worden geleerd met behulp van OSS, dus ik denk dat er niet genoeg gegevens zijn om AI te kunnen leren. Dat dacht ik. Het gebruik van AI lijkt echter zelfs op deze terreinen vooruitgang te boeken. Persoonlijk merk ik dat PHP ook steeds vaker op verrassende plekken wordt gebruikt. Onlangs sprak ik met iemand uit de PHP-wereld en hoorde ik dat er op PHP-conferenties relatief weinig over AI werd gesproken. Ik schrijf ook PHP, en ik had het vooroordeel dat het voor AI relatief moeilijk zou zijn om code uit te voeren als het PHP was zoals klassieke MPA (code die html en <?php combineert), maar het lijkt erop dat het in sommige gevallen wordt gebruikt. (Ik denk niet dat er tegenwoordig een code is die html en <?php op deze manier combineert.)
https://ai-coding.info/ja/languages
Maandelijkse trends in het aantal repositories dat door AI Coding Agent wordt gebruikt
Laten we eens kijken naar de trends in augustus. Tussen 9 en 13 augustus veranderden de cijfers aanzienlijk als gevolg van correcties in het kruipbereik. Zoals we in het vorige hoofdstuk hebben besproken, was de gebruikssnelheid van Cursor vóór 9 augustus hoog, maar nadat het crawlbereik na 13 augustus was uitgebreid, kunnen we zien dat de gebruikssnelheid van Claude Code en Copilot Agent is toegenomen. Bovendien is hier ook de impact van de toename van het crawlbereik te zien, en neemt ook het aantal opslagplaatsen dat Junie gebruikt, dat eerder in kleine aantallen werd waargenomen, toe. Onlangs hebben we ook repository's zoals Trae IDE en Kiro kunnen bevestigen, die relatief populair zijn.
https://ai-coding.info/ja/agents/junie
https://ai-coding.info/ja/agents/traeide
https://ai-coding.info/ja/agents/kiro
gedachten
Vervolg van vorige maandDit is het tweede artikel. Ik heb het gevoel dat sinds Kiro eind vorige maand uitkwam, de aantallen hier zullen toenemen. Dat dacht ik al, maar het had niet echt invloed op OSS. Kiro is echter geadopteerd door een onverwacht product en wordt geadopteerd door een verhalenboek, een relatief grote OSS.
https://github.com/storybookjs/storybook
Aan de andere kant kan de aankondiging van GPT-5 en gpt-oss ook impact hebben. dacht ik.
https://openai.com/ja-JP/gpt-5/
https://openai.com/ja-JP/index/introducing-gpt-oss/
Zal de sector drastisch veranderen als dergelijke bewegingen plaatsvinden? ? Dat dacht ik ook toen ik het bekeek, maar ik vraag me af of het echt zo snel is. Daar bestaat ook de indruk van. Als je het op deze manier bekijkt, kun je zien dat Claude Code en Github Copilot een verrassend sterke basis hebben. Het lijkt er ook zeker op dat Codex aan momentum wint in termen van downloadaantallen en zoekvolumes, maar aan de andere kant is er een zekere mate van latentie voordat het zich naar OSS verspreidt en populair wordt. Er is ook een manier om dit te herkennen. Welke aannames worden er daarom gedaan als we naar gegevens en bevindingen kijken? Ik heb opnieuw het gevoel gehad dat dit buitengewoon belangrijk is.