AI Coding Agent-trends voor november

Sinds juli 2025 exploiteren we een site genaamd AI Coding.Info.

https://ai-coding.info/ja

Dit is een site die gebruikstrends met betrekking tot AI-coderingsagenten zoals Claude Code, Gemini of Codex observeert vanaf een vast punt op basis van informatie in Github-opslagplaatsen. Om het gebruik van AI Coding Agent te bepalen, voeren we dagelijks enquêtes uit onder de volgende omstandigheden.

• Dagelijkse inspectie van 9.000 openbare repositories op Github
  • TOP 300 Github-sterren per programmeertaal
  • Onderzoek gedaan vanuit 30 soorten programmeertalen
• Richt zich op 16 soorten AI-coderingsagenten
• Alleen wanneer de regelbestanden die door verschillende AI Coding Agents worden gebruikt zich in de Github-repository bevinden, wordt vastgesteld dat AI Coding Agent wordt gebruikt.

Trends uit het verleden

https://qiita.com/kotauchisunsun/items/e294d2cf419c46c02046

https://qiita.com/kotauchisunsun/items/5e5244fdabf577d7c879

https://qiita.com/kotauchisunsun/items/a1e06dd590f945ae09ef

https://qiita.com/kotauchisunsun/items/092784402a36d5705853

Het gebruikspercentage van AI-coderingsagenten is 4,8%

De benuttingsgraad van de AI Coding Agent-repository bedroeg eind november 4,8%, een stijging van 0,6 procentpunt ten opzichte van 4,3% de vorige keer. In het rapport van vorige maand hebben we de trends in dit gebruikspercentage uitgelegd.

In het vorige artikel voorspelden we dat voor alle programmeertalen het gebruik van AI Coding Agent rond de 13% zou blijven Ik voorspelde. Onder hen,

$$y(t) = \frac{K}{1 + Ae^{-Bt}}$$

Bij het aanpassen van de bezettingsgraad met de modelformule,

K = 1.2862e-01
A = 5.0299e+00
B = 7.5901e-03
決定係数 (R^2) = 0.9534
平均二乗誤差 (MSE) = 0.0000
二乗平均平方根誤差 (RMSE) = 0.0014

De waarde is nu . Als we de oorspronkelijke vergelijking differentiëren met betrekking tot t, krijgen we

$$\frac{dy}{dt} = \frac{A B K\, e^{-B t}} {\left( A e^{-B t} + 1 \right)^{2}}$$

Als we opnieuw differentiëren met betrekking tot t, krijgen we

$$\frac{d^{2} y}{dt^{2}} = \frac{A B^{2} K (A - e^{B t}) e^{B t}} {A^{3} + 3 A^{2} e^{B t} + 3 A e^{2 B t} + e^{3 B t}}$$

Het wordt. Om het buigpunt hiervan te vinden, krijgen we als we t oplossen met de linkerkant = 0

$$t_0 = \frac{log(A)}{B}$$

Het wordt. De helling van y vinden wanneer $t_0$ is,

$$\left. \frac{dy}{dt} \right|_{t = t_0} = \frac{BK}{4} \approx 2.441 \times 10^{-4}$$

De vorige formule berekende het bedrag per dag, dus om het om te rekenen naar een maandelijks bedrag vermenigvuldig je het met 30. Vervolgens

$$2.441 \times 10^{-4} \times 30 \approx 0.007321$$

Het wordt. Dit in aanmerking nemend kunnen we zien dat het groeipercentage van het gebruik van AI Coding Agent in programmeertalen minder dan ongeveer 0,73% per maand bedraagt. ** Gezien dit alles is het gebruikspercentage deze maand met 0,6% gestegen. Dit ligt relatief binnen het verwachte bereik. ** Dat betekent.

https://ai-coding.info/ja/agents

Aandeel van AI-coderingsagent per product

Het aandeel per product is als volgt.

Ranglijst	Productnaam	Aandeeltarief
1e plaats	Claude Code	28,6%
2e plaats	Copilootagent	26,8%
3e plaats	Codex-CLI	22,5%
4e plaats	Cursor	11,6%
5e plaats	Tweeling CLI	6,5%

Net als vorige maand heb ik het gevoel dat het aandeel van Codex CLI geleidelijk toeneemt. Eigenlijk is er niet veel veranderd op het gebied van Gemini CLI. Ik heb de indruk dat het marktaandeel van Cursor en ClaudeCode aanzienlijk is gedaald. (Cursor ondersteunt eigenlijk AGNETS.md, dus het is moeilijk te zeggen of het marktaandeel echt daalt.) Hoe kijk jij naar deze compositie? ClaudeCode ondersteunt echter geen AGENTS.md. Ik denk dat dit als een bolwerk dient om gereedschapswijzigingen te voorkomen (https://qiita.com/kotauchisunsun/items/5e5244fdabf577d7c879). Het lijkt er echter op dat de uitstroom nog steeds voortgaat. Dat is wat ik denk. Ik heb de indruk dat AGENTS.md, zoals Codex CLI, het marktaandeel van ClaudeCode opslokt, terwijl het marktaandeel van Github Copilot waarschijnlijk niet zal afnemen vanwege de kracht van de VSCode-standaard. Misschien, terwijl ClaudeCode V.S. AGENTS.md (Codex CLI) concurreert om marktaandeel, ik zie een toekomst waarin Github Copilot, dat weinig lekkage kent, de eerste plaats zal innemen wat betreft marktaandeel. Dat is wat ik voel. **

https://ai-coding.info/ja/agents

AI Coding Agent-gebruiksstatus per programmeertaal

De programmeertaal waarin AI Coding Agent het meest wordt gebruikt is 'TypeScript', de tweede is 'Python' en de derde is 'Rust'. De trend hier blijft vrijwel onveranderd. De tweede groep is Go, C#, Kotlin en Ruby. Op dit gebied zijn de ranglijsten al enkele maanden aan het veranderen. Deze maand heeft Go echter verrassend genoeg Rust ingehaald. Er is een gevoel.

https://ai-coding.info/ja/agents

Tot nu toe heb ik geschreven dat AI Coding Agent misschien niet erg nuttig is in Go. Dit kan te wijten zijn aan het gebrek aan gebruik van CNCF-gerelateerde repository's. Ik heb hier eerder over geschreven, maar nu ik ernaar kijk, denk ik dat het steeds vaker wordt gebruikt op dergelijke infrastructuurgebieden.

In roer is er bijvoorbeeld een adoptie van AGENTS.md.

https://github.com/helm/helm

vittess heeft CLAUDE.md en AGENTS.md geadopteerd.

https://github.com/vitessio/vitess

De laatste tijd hoor ik vaak over TiDB in de context van grootschalige MySQL, en ik kan instellingen zien voor AGENTS.md, CLAUDE.md en GithubCopilot.

https://github.com/pingcap/tidb

https://ai-coding.info/ja/languages/go

Maandelijkse trends in het aantal repositories dat door AI Coding Agent wordt gebruikt

Op 1 december bedroeg het totale aantal gebruikte AI Coding Agent-repository's 619. De vorige keer waren er 511 cases, dus dit is een stijging van 108 cases. Ik denk echter dat het een beetje anders is. Er is een erkenning dat

In het vorige hoofdstuk schreef ik dat het gebruikspercentage van AI Coding Agent 4,8% was. Op dit moment wordt ook het aantal repositories binnen de dienst gerapporteerd, maar het aantal repositories berekend op basis van het gebruikspercentage van AI Coding Agent bedraagt ​​431. In werkelijkheid wijkt dit af van de 619 hierboven. ** Dit is een enigszins verwarrend verschil in aggregatieregels. Ik denk dat je het kunt begrijpen door een voorbeeld te geven.

Bewaarplaats	Claude Code	Github Copiloot	Codex-CLI
Een	×	×	×
B	〇	×	×
C	×	〇	×
D	×	〇	〇

Zoals hierboven vermeld, zijn er vier opslagplaatsen van A tot D. **A maakt geen gebruik van AI Coding Agent, dus het gebruikspercentage is 3/4=75%. En het aantal gebruikte AI-coderingsagenten op basis van de gebruikssnelheid is 3. Alle gestapelde grafieken in deze sectie worden echter afzonderlijk geteld. Daarom is het aantal gebruikte repository's 4 (D is twee voor GithubCopilot en CodexCLI). ** Bij aggregatie op basis van gebruikssnelheid wordt het aantal alleen met 1 verhoogd, zelfs als er meerdere AI Coding Agents in één repository worden gebruikt. Maar als er bij de aggregatiemethode in deze sectie meerdere AI Coding Agents worden gebruikt, neemt het aantal toe met het aantal AI Coding Agents. Wat betekent dit? Als u dus de 619 die in deze sectie zijn geteld, deelt door de 431 die zijn geteld op basis van het gebruikspercentage, ziet u dat het aantal AI Coding Agents dat per repository wordt gebruikt 1,50 bedraagt. ** In feite gebruiken opslagplaatsen die **AI Coding Agent gebruiken, vaak al meerdere AI Coding Agents. **

gedachten

Deze keer hybride gebruik van AI Coding Agent. Ik schreef over trends met betrekking tot repositories die meerdere AI-coderingsagenten gebruiken. Eén keer per maand bekijk ik de gegevens op deze manier, en deze keer vind ik de beweging gerelateerd aan Go walgelijk. Dat was het begin. Zoals ik in het artikel schreef, heeft Go verrassend weinig AI Coding Agent-gebruikers. Dat wist ik wel, maar deze keer had ik de indruk dat het snel groeide en Rust inhaalde. Laten we dus wat dieper graven. dacht ik. Nadat ik verschillende bekende repositories had bekeken, vond ik instellingen voor meerdere AI Coding Agents, dus ik vraag me af of er een trend is om serieus meerdere AI Coding Agents te gebruiken. Dit gevoel is sterker geworden. Ik heb AGENTS.md in het verleden uitgelegd, maar naarmate de trend naar gemeenschappelijke regelbestanden zich manifesteert, zullen er veel gevallen zijn waarin meerdere regelbestanden naast elkaar bestaan, zoals CLAUDECODE.md en AGENTS.md. Er was een voorspelling. Ik was me er echter van bewust dat dit een probleem was toen het aandeel van AGENTS.md toenam, maar sinds ongeveer oktober staat het in de top 3, dus ik heb het gevoel dat het een aanwezigheid is geworden die niet kan worden genegeerd. En toen ik het daadwerkelijk uitrekende, bleek het meer te zijn dan ik had verwacht. Dat was mijn indruk. In dit artikel, om het simpel te zeggen: als u twee repository's verwijdert die AI Coding Agent gebruiken, zullen er drie regelbestanden zijn. In deze situatie kunnen er nogal wat zijn. Zo voelde het. Als je erover nadenkt, hecht iedereen veel waarde aan het regelbestand en wil het overstappen en standaardiseren. Dat is sterk. Dat voelde ik weer.