Gör Codex CLI framsteg? ~ Sammanfattning av AI-kodningstrender i augusti 2025 sett genom data ~
AI Coding Agent-trender i augusti
Jag har drivit en sida som heter AI Coding.Info sedan juli.
Det här är en webbplats som observerar användningstrender relaterade till AI-kodningsagenter som Claude Code, Gemini eller Codex från en fast punkt från information i Github-förråd. För att fastställa användningen av AI Coding Agent genomför vi dagliga undersökningar under följande förhållanden.
- Daglig inspektion av 9 000 offentliga förvar på Github
- TOP 300 Github-stjärnor efter programmeringsspråk
- Undersökt från 30 typer av programmeringsspråk
- Inriktar sig på 16 typer av AI-kodningsagenter
- Endast när regelfilerna som används av olika AI-kodningsagenter finns i Github-förvaret, fastställs det att AI-kodningsagenten används.
Ändring av undersökningsmetod
Vi publicerade en undersökande artikel förra månaden också.
https://qiita.com/kotauchisunsun/items/092784402a36d5705853
Den senaste månadens uppdatering resulterade i förändringar i undersökningsmetoden.
- 9 augusti 2025 Ökade genomsökningsmål från TOP100 till TOP150
- 10 augusti 2025 Ökade genomsökningsmål från TOP150 till TOP200
- 14 augusti 2025 Ökade genomsökningsmål från TOP200 till TOP300
Tidigare undersökte vi 3 000 förvar, men denna månad har det antalet ökat till 9 000. På grund av vissa genomsökningsfel kan siffrorna skilja sig från de faktiska siffrorna i diagrammet.
Användningsgraden för AI Coding Agent är 3,1 %
Användningsgraden för AI Coding Agent-förvaret i slutet av augusti var 3,1 %, en ökning med 0,2 poäng från 2,9 % förra gången. Så här visade många av de förvar vi undersökte bevis för användningen av AI Coding Agent. Det här är numret. Det var inte många stora rörelser under augusti. Den här gången har undersökningsmålet ändrats från OP 100 till TOP 300 och förvar med relativt få stjärnor har också inkluderats i undersökningen, men det är inte så stor skillnad i faktisk användning. Detta är resultatet.
https://ai-coding.info/ja/agents
Andel av AI Coding Agent per produkt
Andelen per produkt är som följer.
| Rank | Produktnamn | Aktiekurs |
|---|---|---|
| 1:a plats | Claude Kod | 33,2% |
| 2:a plats | Copilot Agent | 27,8% |
| 3:e plats | Markör | 16,6% |
| 4:e plats | Codex CLI | 11,5% |
| 5:e plats | Gemini CLI | 6,7% |
https://ai-coding.info/ja/agents
Ser man bara på denna månads data, när det gäller användningsandel, är Claude Code och Copilot Agent på första plats, följt av Cursor och Codex Agent, följt av Gemini CLI. Det är min åsikt. Jämfört med förra månaden har Cursors andel fallit rejält. Detta beror dock till stor del på förändringen av undersökningsmetoden. Det är min åsikt. Som tidigare nämnts var Cursors marknadsandel förvisso hög när undersökningen gjordes på TOP 100, men sedan bytet till TOP 300 har marknadsandelen varit liknande den nuvarande. Som ett resultat hade förråd med högre antal stjärnor fler markörer, medan förråd med lägre antal stjärnor hade färre markörer. Men genom att utöka omfattningen av genomsökning, utökades Claude Code och Copilot Agent, som ofta användes i lägre nivåer, som en procentandel av totalen. Det är min åsikt. Tillväxten av andra AI-kodningsagenter är dock anmärkningsvärd. Det är ett faktum. Till exempel har antalet nedladdningar av Codex CLI ökat markant, som visas i tweeten nedan. Det finns också data.
https://x.com/oikon48/status/1961996694146752770
Här kommer vi att definiera och bekräfta tillväxttakten. Detta beräknas genom att dividera antalet förvar som användes den 9/1 med antalet förvar som användes den 18/8.
| Produktnamn | Antal förvar som användes den 18/8 | Antal förvar som användes den 9/1 | Tillväxttakt |
|---|---|---|---|
| Claude Code | 104 | 124 | 1,19 |
| Copilot Agent | 78 | 104 | 1,33 |
| Markör | 59 | 62 | 1.05 |
| Codex CLI | 33 | 43 | 1.30 |
| Gemini CLI | 23 | 25 | 1.13 |
https://ai-coding.info/ja/agents
Som du kan se av detta värde, även om **Claude Code och Copilot Agent har ett större antal förråd i användning än Cursor den 18 augusti, är deras tillväxttakt också högre. ** Därför är det under den nuvarande situationen svårt för Cursor att bli den ledande marknadsandelen. Dessutom, även om Cursor har ett högre antal repositories än Codex CLI och Gemini CLI, är dess tillväxthastighet låg, så det är möjligt att Cursor kan sjunka i rankingen. **Om vi antar en fast tillväxttakt kan Codex CLI överträffa Cursor i antalet förvar en månad senare i september. ** I den tidigare tweeten pratade vi baserat på "antal npm-nedladdningar", men AI Coding.info diskuterar baserat på "antalet förråd som innehåller filen AGENTS.md". Nyligen har det kommit nyheter om att AGENTS.md stöds av olika AI-kodningsagenter sida vid sida. (Som ett resultat innehåller antalet Codex CLI-förråd som ingår i AI Coding.info ett litet fel.)
https://gihyo.jp/article/2025/08/agents-md-site
**Enligt en undersökning på AI Coding.info är Codex CLI redan mer använt än Codex CLI och Gemini. ** Men är den verkligen helt överlägsen Tvillingarna? Det är en väldigt liten skillnad, och jag känner inte riktigt att det är så stor skillnad. Detta är relaterat till den forskningsmetod som nämnts tidigare, och eftersom det för närvarande finns ett stort antal repositories som används för Copilot Agent och Claude Code, växer Codex CLI i en takt som är snabbare än dem? Som sagt, Claude Code och Copilot Agent växer också ganska snabbt, så gapet har inte minskat särskilt mycket. Det är det intrycket jag får.
https://ai-coding.info/ja/agents/codexcli
https://ai-coding.info/ja/agents/geminicli
AI Coding Agent användningsstatus efter programmeringsspråk
**Det programmeringsspråk som AI Coding Agent används mest i är "Typescript", följt av "Rust" och "Python." ** Situationen har inte förändrats mycket mellan förra månaden och denna månad, med Rust och Python som bytte plats från förra månaden. 4:e till 6:e plats har inte heller förändrats mycket. Rankingen är C#, Go och Ruby, men alla har ändrats något. I den meningen var det inte så mycket rörelse.
Jag tror att krypområdet har en inverkan här också. Förra månaden fanns det 18 programmeringsspråk med minst ett arkiv som bekräftades använda AI Coding Agent, men denna månad har det antalet ökat till 24. Dessutom finns det en trend mot ökad användning av AI Coding Agents i programmeringsspråk som kommer från företag. Till exempel Kotlin, Dart, Swift. Jag känner att det här språket är svårt, och det finns inte mycket data som kan läras med OSS, så jag tror att det inte finns tillräckligt med data för AI att lära sig. Det var vad jag trodde. Användningen av AI verkar dock gå framåt även inom dessa områden. Personligen tycker jag att PHP också används mer och mer på överraskande ställen. Nyligen pratade jag med någon i PHP-världen och jag hörde att det pratades relativt lite om AI på PHP-konferenser. Jag skriver också PHP, och jag hade en förutfattning om att det skulle vara relativt svårt för AI att mata ut kod om det var PHP som klassisk MPA (kod som blandar html och <?php), men det verkar som att det används i vissa fall. (Jag tror inte att det finns någon kod som blandar html och <?php på det sättet nuförtiden.)
https://ai-coding.info/ja/languages
Månatliga trender i antalet arkiv som används av AI Coding Agent
Låt oss ta en titt på trenderna i augusti. Mellan den 9 augusti och 13 augusti förändrades siffrorna markant på grund av korrigeringar av krypområdet. Som vi diskuterade i föregående kapitel, var användningshastigheten för Cursor hög före den 9 augusti, men efter att genomsökningsintervallet utökats efter den 13 augusti kan vi se att användningshastigheten för Claude Code och Copilot Agent har ökat. Dessutom ses effekten av ökningen av genomsökningsintervallet här också, och antalet förvar som använder Junie, som tidigare observerats i ett litet antal, ökar också. På senare tid har vi även kunnat bekräfta repositories som Trae IDE och Kiro, som är relativt populära.
https://ai-coding.info/ja/agents/junie
https://ai-coding.info/ja/agents/traeide
https://ai-coding.info/ja/agents/kiro
#tankar
Fortsättning från förra månadenDetta är den andra artikeln. Min känsla är att sedan Kiro kom ut i slutet av förra månaden kommer siffrorna här att öka. Jag trodde det, men det påverkade inte OSS riktigt. Kiro har dock anammats av en oväntad produkt och antas av storybook, en relativt stor OSS.
https://github.com/storybookjs/storybook
Å andra sidan kan tillkännagivandet av GPT-5 och gpt-oss också ha en inverkan. tänkte jag.
https://openai.com/ja-JP/gpt-5/
https://openai.com/ja-JP/index/introducing-gpt-oss/
Kommer branschen att förändras drastiskt när sådana rörelser inträffar? ? Det var vad jag tänkte när jag såg den, men jag undrar om den faktiskt är så snabb. Det finns också ett intryck av det. Om du tittar på det på det här sättet kan du se att Claude Code och Github Copilot har en förvånansvärt stark bas. Dessutom verkar det säkert som att Codex tar fart vad gäller nedladdningssiffror och sökvolymer, men å andra sidan finns det en viss latens innan det sprider sig till OSS och blir populärt. Det finns också ett sätt att känna igen detta. Därför, vilka antaganden görs när man tittar på data och fynd? Jag kände återigen att detta är oerhört viktigt.