Markören faller från topp 3, och OpenAI:s Codex stiger till topp 3 när det gäller marknadsandelar. Vad kommer att hända med det? ～Sammanfattning av AI-kodningstrender i september 2025 baserat på data～
AI Coding Agent Septembertrender
Vi har drivit en sida som heter AI Coding.Info sedan juli 2025.
Det här är en webbplats som observerar användningstrender relaterade till AI-kodningsagenter som Claude Code, Gemini eller Codex från en fast punkt från information i Github-förråd. För att fastställa användningen av AI Coding Agent genomför vi dagliga undersökningar under följande förhållanden.
- Daglig inspektion av 9 000 offentliga förvar på Github
- TOP 300 Github-stjärnor efter programmeringsspråk
- Undersökt från 30 typer av programmeringsspråk
- Inriktar sig på 16 typer av AI-kodningsagenter
- Endast när regelfilerna som används av olika AI-kodningsagenter finns i Github-förvaret, fastställs det att AI-kodningsagenten används.
Tidigare trender
https://qiita.com/kotauchisunsun/items/092784402a36d5705853
https://qiita.com/kotauchisunsun/items/a1e06dd590f945ae09ef
Användningsgraden för AI Coding Agent är 3,6 %
**Användningsgraden för AI Coding Agent-förvaret i slutet av september var 3,6 %, en ökning med 0,5 poäng från 3,1 % förra gången. ** Förra gången var ökningstakten från juli till augusti 0,2 poäng. Även om ökningstakten ökar har den inte förändrats nämnvärt. Det är intrycket.
https://ai-coding.info/ja/agents
Andel av AI Coding Agent per produkt
Andelen per produkt är som följer.
| Ranking | Produktnamn | Aktiekurs |
|---|---|---|
| 1:a plats | Claude Code | 31,8 % |
| 2:a plats | Copilot Agent | 26,7 % |
| 3:e plats | Codex CLI | 16,1 % |
| 4:e plats | Markör | 14,8 % |
| 5:e plats | Gemini CLI | 6,3 % |
https://ai-coding.info/ja/agents
**Marknadsandelen för Claude Code och Copilot Agent fortsätter att vara hög. Det faktum är detsamma, men den totala marknadsandelen minskar med cirka 1 %. Det är så det känns. Cursor, som låg på 3:e plats förra månaden, har flyttat upp till 4:e plats, och Codex CLI, som låg på 4:e plats, har flyttat upp till 3:e plats. ** Förra månaden skrev jag en artikel med följande innehåll.
Dessutom, även om Cursor har ett högre antal repositories än Codex CLI och Gemini CLI, är tillväxttakten låg, så det är möjligt att Cursor kan sjunka i rankingen. Om vi antar en fast tillväxttakt kan Codex CLI överträffa Cursor i antalet förvar en månad senare, i september.
På så sätt kommer **Cursor, som ursprungligen låg på 3:e plats i marknadsandel, omköras av Codex CLI på 4:e plats i september. Det var min förutsägelse. Faktum är att den 25 september var rankingen omvänd. **
https://x.com/kotauchisunsun/status/1971170568461508839
Jag kände att lanseringen av GPT-5-Codex den 15 september var en trigger.
https://x.com/OpenAI/status/1967636903165038708
Sedan den här releasen, inom mitt observationsintervall, har jag sett några kommentarer som säger: ``Jag försökte Codex.'' Det är en smart idé. Det fanns också denna åsikt. Faktum är att det verkar få bra poäng på riktmärken.
Citat: https://artificialanalysis.ai/?intelligence-tab=coding#artificial-analysis-coding-index
Enligt https://artificialanalysis.ai är den för närvarande bästa modellen för kodning Grok 4, följt av GPT-5 Codex(hög) och GPT-5(hög). I grafen ovan, eftersom det är ett sammansatt index, är den första platsen Grok 4, men GPT-5 Codex (hög) kan vara den första platsen i individuella riktmärken för kodning. Därför är prestandan något bättre än Claude 4.5 Sonnet. Hur det känns kan faktiskt vara sant. Jag har dock inte hört att de har ersatt Claude-koden som de använder internt med Codex, så det är fortfarande lite mer avvaktande tillvägagångssätt, eller så räcker det inte att ersätta Claude Code. Att byta ut det är kostsamt. Därför överstiger det inte det. Det kan vara en sådan utvärdering. Tidigare hade jag skrivit en [recensionsartikel av Codex CLI] (https://qiita.com/kotauchisunsun/items/fa4a3167c2480984216b), men när jag rörde vid den för första gången på ett tag hade beteendet förändrats och innehållet i den tidigare verifieringen fungerade inte längre. Därför är det nödvändigt att regelbundet kontrollera operationen.
AI Coding Agent användningsstatus efter programmeringsspråk
**Det programmeringsspråk som AI Coding Agent används mest i är "Typescript", följt av "Rust" och "Python." ** Som du kan se från tvåmånadersdiagrammet har rankningen inte ändrats från TypeScript till JavaScript. Därför har det funnits en tydlig skillnad mellan programmeringsspråk som är lämpliga för AI-kodning och språk som inte är lämpliga för AI-kodning. Det kan man säga.
https://ai-coding.info/ja/agents
Grafen nedan jämför användningshastigheten för AI Coding Agent i TypeScript-förvaret och användningshastigheten för AI Coding Agent i Rust-förvaret den 1 oktober.
TypeScript och Rust rankas på första och andra plats när det gäller antalet använda arkiv, men verkligheten är något annorlunda: TypeScript används i 23,7 % av arkiven, medan Rust används i endast 11,7 %. Som du kan se finns det avsevärda skillnader i användning mellan programmeringsspråk, med ett gap på mer än 10% mellan första och andra plats. För att gå lite djupare in i diskussionen, när det kommer till TypeScript, har det bekräftats att en av fem förråd använder AI Coding Agent. När det gäller TypeScript har användningen av AI Coding Agents blivit ganska vanligt, inte bara från erfarenheten utan också från data. Jag tycker att det är rättvist att säga det. **
https://ai-coding.info/ja/languages/typescript
https://ai-coding.info/ja/languages/rust
Månatliga trender i antalet arkiv som används av AI Coding Agent
Antalet repositories per den 1 september 2025 är 374 och antalet repositories per 1 oktober 2025 är 446, en ökning med 72. Även om det finns vissa fluktuationer beroende på dag, ökar antalet repositories som använder AI Coding Agent stadigt, vilket kan ses av datum- och tidstrender. Som jag diskuterade i förra månadens artikel är den svarta delen längst ner markören och den gröna delen är Codex CLI. Denna figur visar också att antalet repositories för Cursor är konstant, medan antalet repositories för Codex CLI ökar.
https://ai-coding.info/ja/agents
OpenAI och Windsurf/Cursor. Och AGENTS.md
OpenAI släppte Codex den 17 april 2025. Det fanns flera aktuella artiklar runt den tiden. Det ena är OpenAI:s förvärv av Windsurf.
https://www.publickey1.jp/blog/25/openaiaiwindsurf.html
Den 7 maj 2025 förvärvade OpenAI Windsurf för motsvarande 3 miljarder dollar (450 miljarder yen). Det fanns en historia. Men när man tittade på utländska nyhetssajter ville OpenAI förvärva Cursor, inte Windsurf. Det finns också rykten. Det här är nyheterna för den 17 april 2025.
Därför övervägde OpenAI att gå in på området för AI-kodning och ville ha räckvidd, utvecklare och kunder från tidiga spelare som Windsurf och Cursor. Du kan göra en analogi. Men det var faktiskt Windsurf vi kunde förvärva, inte Cursor. Å andra sidan föddes flödet AGENTS.md den 20 augusti 2025.
https://gihyo.jp/article/2025/08/agents-md-site
I AI Coding Agent har varje verktyg en dokumentfil för att instruera AI med information i förvaret. För GEMINI är det GEMINI.md, för ClaudeCode är det CLAUDE.md, etc. Rörelsen för att förena detta är AGENTS.md, och OpenAI leder initiativet. Från och med den 2 oktober 2025 finns följande 18 typer av AI-kodningsagenter listade på den officiella webbplatsen.
Om man tittar på detta verkar det som om AGENTS.md är kompatibel med ett ganska brett spektrum av problem, men det finns olika punkter som är förbryllande.
- Ingen vindsurfing
- Rena konkurrenter som Gemini CLI, Github Copilot och Cursor stöds också.
När det gäller Windsurf är dess användning ganska låg inom observationsområdet för AI Coding.Info. Windsurf rankas 7:a i den totala rankingen och rankas runt 3 av 9 000 antagna förvar.
https://ai-coding.info/ja/agents/windsurf
När man tänker på det så känns det inte som att det har samma fart som det gjorde ett tag. Men med tanke på att OpenAI har förvärvat själva utvecklingsteamet skulle det inte vara förvånande om något som OpenAI:s Windsurf, en VSCode-baserad IDE, kommer ut från OpenAI. Faktum är att Codex också publiceras som ett tillägg för VSCode, så det kan vara riktningen. Med tanke på detta kommer Windsurf att släppas med ett nytt namn, såsom Codex IDE. På sätt och vis tror jag att det finns en möjlighet att de konventionella metoderna inom området kommer att dyka upp.
Angående 2., vilken typ av branschstruktur är det? Jag tror att det är fokus. ClaudeCode används förmodligen mycket nu. Det finns en känsla av att detta är en möjlighet, och jag tror att varje utvecklingsföretag för AI Coding Agent utvecklar motåtgärder. Det är vad jag tycker. Å andra sidan, även om Github släpar efter Anthropic, samarbetar det med andra AI Coding Agents för att tävla mot ClaudeCode på grund av dess starka räckvidd. Personligen tyckte jag att det var svårt att föreställa sig. På samma sätt trodde jag att det skulle vara svårt för Google och andra att delta i en sådan belägring mot ClaudeCode på grund av deras styrka. Så när jag grävde djupare i det här AGENTS.md-området hittade jag något intressant. Ta en titt på följande artikel som introducerar Github Copilot.
https://aadojo.alterbooth.com/entry/2025/09/06/131024
Prioritet med copilot-instructions.md Det jag är nyfiken på här är vilken av Copilots traditionella anpassade instruktionsfiler, copilot-instructions.md och AGENTS.md, som har företräde. Den japanska versionen av dokumentet nedan anger följande:
Om du väljer att inte inkludera en Copilot-instruktionsfil i ditt arkiv, kommer Copilot att falla tillbaka till dina befintliga anpassade instruktioner, såsom CLAUDE.md, AGENTS.md och GEMINI.md.
Senaste Github Copilot-dokumentationen nämner inte längre fallback, men jag antar att det förmodligen är fallet. Jag tror det. Github Copilot verkar också vinna många andelar, och dokumentationen säger,
Copilot Coding Agent stöder olika typer av anpassade instruktionsfiler.
/.github/copilot-instructions.md /.github/instructions/**/*.instructions.md ****/AGENTS.md /CLAUDE.md /GEMINI.md
Du kan se attityden att gå för att se vad andra företags regelfiler är. Dessutom, angående GEMINI CLI, finns följande beskrivning i AGENTS.md.
Vad detta betyder är att **Gemini CLI bara ser GEMINI.md som standard. När den är inställd kommer den att läsa AGENTS.md. **
Som sagt, jag kunde ana att det pågick ganska mycket under ytan. Om ryktena är sanna är Cursor i en perfekt position, men det finns också ett dokument som beskriver hur man handskas med AGENTS.md.
Referens: https://docs.cursor.com/ja/context/rules
Mitt intryck är att AGENTS.md kan användas som en enkel ersättning för .cursor/rules. Jag känner mig lite fast i det här området. Därför, även om AGENTS.md verkar vara en samlad ansträngning i branschen för att ta sig an ClaudeCode, siktar den på topplatsen i branschen som om den försökte överlista en levande häst. Du kan till och med få en glimt av det. Detta är sunt förnuft, och om detta område är standardiserat av AGENTS.md kommer bytet mellan AI-kodningsagenter att gå smidigt. Det finns ett problem. Detta innebär att byteskostnaden för användare blir noll, vilket ökar möjligheten att de kommer att kunna kassera den AI-kodningsagent de använder för närvarande. Med andra ord betyder det att när en bra AI Coding Agent väl har släppts kommer användarna snabbt att gå vidare till andra produkter, vilket innebär att konkurrensen kommer att intensifieras ur AI Coding Agent-utvecklarnas perspektiv. Jag vet inte om detta är en bra idé, men om det händer kommer företag med enormt kapital antingen att kompromissa med kvaliteten på programvaran, eller så låser de sig med LLM-prestanda som OpenAI. Hur som helst kan jag se en framtid där andra AI-kodningsagenter kommer att försvinna när vi dras in i en strid mellan Big Techs. Om du tänker på det på det sättet kan AGENTS.md ses som ett sätt att absorbera användare av andra AI-kodningsagenter genom OpenAI, och dess andel ökar faktiskt, men Github och Google vidtar också solida defensiva åtgärder mot detta. Det är mitt intryck (Obs: AI Coding.Info beräknar arkivet som används av AGENTS.md som andel av Codex CLI). Å andra sidan verkar det finnas några AI Coding Agents som är integrerade i AGENTS.md, men jag tycker att detta är strategiskt okej. Det finns en del av mig som tycker det.
#tankar
När det gäller trenderna i september var det vissa delar som avvek från vår intuition. denna gång,
AI-kodningsagentens utnyttjandegrad i slutet av september var 3,6 %, en ökning med 0,5 poäng från 3,1 % förra gången. Förra gången var ökningstakten från juli till augusti 0,2 poäng. Även om ökningstakten ökar har den inte förändrats nämnvärt. Det är intrycket.
Jag skrev en mening som heter . Visserligen är den numerärt liten. Det faktum att denna tillväxttakt ökar med 0,3 % verkar dock slå an i hjärtat och jag har en magkänsla att jag inte ska ignorera det. Jag känner att kodningshastigheten ökar snabbt med AI Coding Agent, men baserat på data från de senaste månaderna är det inte så märkbart. Det var min åsikt. Men vid det här laget börjar vi känna att populariteten accelererar och expanderar exponentiellt, även från data. Faktum är att vi har bekräftat att TypeScript blir mer populärt i en ganska snabb takt. Ökar detta område i en accelererande takt? Det betyder att saker och ting kommer att bli klara inom den närmaste månaden eller så. Jag tror det. Jag tror dock att det finns en annan epokgörande punkt i evolutionen. Jag skrev en sådan här artikel förut.
https://qiita.com/kotauchisunsun/items/c8b6484c98557da44893
Detta är min avhandling, och kärnan är följande.
"En av faktorerna bakom populariteten för moderna programmeringsspråk är att de har en gedigen pakethanterare. För att uppnå detta är det viktigt att återanvändbarheten och oberoendet av moduler i ett programmeringsspråk bibehålls. Programmeringsspråk som uppfyller dessa krav är fortfarande populära idag eftersom deras återanvändbarhet har accelererat i takt med Internets spridning."
Jag känner att programmeringsspråk befinner sig i en brytpunkt med AI Coding Agent. C/C++ har inte använts i stor utsträckning i AI-kodning på ett tag. Men rost är dyrt. Med tanke på detta tror jag att lågnivåspråk som inbäddade språk också kommer att genomgå en revolution med introduktionen av AI Coding Agent. Dessutom är adoptionshastigheten för AI-kodning i Java mycket låg. Jag tror att Go, Rust och Java är huvudströmmen på den storskaliga serversidan nuförtiden, men detta kan ändras igen. På sätt och vis är AI Coding Agent ett "lätt att skriva" programmeringsspråk och dess omgivande mekanismer. Elementära teknologier som kombinationen av Internet och pakethanterare kan dyka upp i framtiden. Detta kan vara MCP för en sak, eller det kan vara ett spec-baserat tillvägagångssätt som Kiro eller Spec Kit, som nyligen har blivit populära.