AI Coding Agent Novembertrender

Vi har drivit en sida som heter AI Coding.Info sedan juli 2025.

https://ai-coding.info/ja

Det här är en webbplats som observerar användningstrender relaterade till AI-kodningsagenter som Claude Code, Gemini eller Codex från en fast punkt från information i Github-förråd. För att fastställa användningen av AI Coding Agent genomför vi dagliga undersökningar under följande förhållanden.

• Daglig inspektion av 9 000 offentliga förvar på Github
  • TOP 300 Github-stjärnor efter programmeringsspråk
  • Undersökt från 30 typer av programmeringsspråk
• Inriktar sig på 16 typer av AI-kodningsagenter
• Endast när regelfilerna som används av olika AI-kodningsagenter finns i Github-förvaret, fastställs det att AI-kodningsagenten används.

Tidigare trender

https://qiita.com/kotauchisunsun/items/e294d2cf419c46c02046

https://qiita.com/kotauchisunsun/items/5e5244fdabf577d7c879

https://qiita.com/kotauchisunsun/items/a1e06dd590f945ae09ef

https://qiita.com/kotauchisunsun/items/092784402a36d5705853

Användningsgraden för AI Coding Agent är 4,8 %

AI-kodningsagentens utnyttjandegrad i slutet av november var 4,8 %, en ökning med 0,6 procentenheter från 4,3 % förra gången. I förra månadens rapport förklarade vi trenderna i denna användningsfrekvens.

I den föregående artikeln förutspådde vi att för alla programmeringsspråk, användningen av AI Coding Agent skulle platåa till omkring 13 % jag förutspådde. Bland dem,

$$y(t) = \frac{K}{1 + Ae^{-Bt}}$$

När utnyttjandegraden anpassas till modellformeln,

K = 1.2862e-01
A = 5.0299e+00
B = 7.5901e-03
決定係数 (R^2) = 0.9534
平均二乗誤差 (MSE) = 0.0000
二乗平均平方根誤差 (RMSE) = 0.0014

Värdet är nu . Genom att differentiera den ursprungliga ekvationen med avseende på t får vi

$$\frac{dy}{dt} = \frac{A B K\, e^{-B t}} {\left( A e^{-B t} + 1 \right)^{2}}$$

Differentiera med avseende på t igen får vi

$$\frac{d^{2} y}{dt^{2}} = \frac{A B^{2} K (A - e^{B t}) e^{B t}} {A^{3} + 3 A^{2} e^{B t} + 3 A e^{2 B t} + e^{3 B t}}$$

Det blir. För att hitta böjningspunkten för detta, om vi löser t med vänster sida = 0, får vi

$$t_0 = \frac{log(A)}{B}$$

Det blir. Hitta lutningen för y när $t_0$ är,

$$\left. \frac{dy}{dt} \right|_{t = t_0} = \frac{BK}{4} \approx 2.441 \times 10^{-4}$$

Den tidigare formeln beräknade beloppet per dag, så för att konvertera det till ett månadsbelopp, multiplicera med 30. Sedan

$$2.441 \times 10^{-4} \times 30 \approx 0.007321$$

Det blir. Med tanke på detta kan vi se att tillväxttakten för användningen av AI Coding Agent över programmeringsspråk är mindre än cirka 0,73 % per månad. ** Med tanke på detta har användningsgraden ökat med 0,6 % denna månad. Detta är relativt inom det förväntade intervallet. ** Det betyder.

https://ai-coding.info/ja/agents

Andel av AI Coding Agent per produkt

Andelen per produkt är som följer.

Ranking	Produktnamn	Aktiekurs
1:a plats	Claude Code	28,6 %
2:a plats	Copilot Agent	26,8 %
3:e plats	Codex CLI	22,5 %
4:e plats	Markör	11,6 %
5:e plats	Gemini CLI	6,5 %

Precis som förra månaden känner jag att andelen Codex CLI gradvis ökar. Egentligen har det inte skett mycket förändring när det gäller Gemini CLI. Jag har intrycket att marknadsandelen för Cursor och ClaudeCode har sjunkit avsevärt. (Cursor stöder faktiskt AGNETS.md, så det är svårt att säga om marknadsandelen verkligen minskar.) Hur ser du på denna komposition? ClaudeCode stöder dock inte AGENTS.md. Jag tror att detta fungerar som ett bålverk för att förhindra verktygsbyten (https://qiita.com/kotauchisunsun/items/5e5244fdabf577d7c879). Det verkar dock som att utflödet fortfarande går framåt. Det är vad jag tycker. Jag har intrycket att AGENTS.md, såsom Codex CLI, äter upp ClaudeCodes marknadsandel, medan Github Copilots marknadsandel sannolikt inte kommer att minska på grund av styrkan i VSCode-standarden. Kanske, medan ClaudeCode V.S. AGENTS.md (Codex CLI) tävlar om marknadsandelar, jag kan se en framtid där Github Copilot, som har lite läckage, tar förstaplatsen i marknadsandel. Det är vad jag känner. **

https://ai-coding.info/ja/agents

AI Coding Agent användningsstatus efter programmeringsspråk

Det programmeringsspråk där AI Coding Agent används mest är "TypeScript", det andra är "Python" och det tredje är "Rust". Trenden här är nästan oförändrad. Den andra gruppen är Go, C#, Kotlin och Ruby. På detta område har rankingen förändrats i flera månader. Men den här månaden har Go överraskande kommit ikapp Rust. Det finns en känsla.

https://ai-coding.info/ja/agents

Fram till nu har jag skrivit att AI Coding Agent kanske inte är särskilt användbar i Go. Detta kan bero på bristen på användning av CNCF-relaterade förvar. Jag skrev om detta förut, men nu när jag tittar på det tror jag att det används mer och mer inom sådana infrastrukturområden.

Till exempel, i rodret finns en adoption av AGENTS.md.

https://github.com/helm/helm

vittess har antagit CLAUDE.md och AGENTS.md.

https://github.com/vitessio/vitess

Nyligen hör jag ofta talas om TiDB i samband med storskalig MySQL, och jag kan se inställningar för AGENTS.md, CLAUDE.md och GithubCopilot.

https://github.com/pingcap/tidb

https://ai-coding.info/ja/languages/go

Månatliga trender i antalet arkiv som används av AI Coding Agent

Den 1 december var det totala antalet AI Coding Agent-lager som användes 619. Förra gången var det 511 fall, så detta är en ökning med 108 fall. Jag tycker dock att det är lite annorlunda. Det finns ett erkännande av det

I det föregående kapitlet skrev jag faktiskt att användningsgraden för AI Coding Agent var 4,8%. För närvarande rapporteras även antalet förråd inom tjänsten, men antalet förråd som beräknats baserat på användningshastigheten för AI Coding Agent är 431. Det skiljer sig faktiskt från 619 ovan. ** Detta är en något förvirrande skillnad i aggregeringsregler. Jag tror att du kan förstå genom att ge ett exempel.

Förvar	Claude Code	Github Copilot	Codex CLI
A	×	×	×
B	〇	×	×
C	×	〇	×
D	×	〇	〇

Som nämnts ovan finns det fyra repositories från A till D. **A använder inte AI Coding Agent, så användningsgraden är 3/4=75%. Och antalet AI-kodningsagenter som används baserat på användningshastighet är 3. Alla staplade grafer i det här avsnittet räknas dock separat. Därför är antalet förråd som används 4 (D är två för GithubCopilot och CodexCLI). ** Vid aggregering baserat på användningshastighet kommer antalet bara att öka med 1 även om flera AI-kodningsagenter används i ett arkiv, men med aggregeringsmetoden i det här avsnittet, om flera AI-kodningsagenter används, kommer antalet att öka med antalet AI-kodningsagenter. vad betyder det? Så om du dividerar de 619 som räknas i det här avsnittet med de 431 som räknas baserat på användningshastigheten, kommer du att upptäcka att antalet AI-kodningsagenter som används per arkiv är 1,50. ** Faktum är att arkiv som använder **AI Coding Agent tenderar att redan använda flera AI Coding Agents. **

#tankar

Den här gången hybrid användning av AI Coding Agent. Jag skrev om trender angående repositories som använder flera AI-kodningsagenter. Jag granskar data på det här sättet en gång i månaden, och den här gången tycker jag att rörelsen relaterad till Go är äcklig. Det var början. Som jag skrev i artikeln har Go förvånansvärt få AI Coding Agent-användare. Det var vad jag var medveten om, men den här gången fick jag intrycket att det snabbt växte och kom ikapp Rust. Så låt oss gräva lite djupare. tänkte jag. Efter att ha tittat på flera kända förråd hittade jag inställningar för flera AI-kodningsagenter, så jag undrar om det finns en trend mot att använda flera AI-kodningsagenter på allvar. Denna känsla har blivit starkare. Jag har förklarat AGENTS.md tidigare, men när trenden mot vanliga regelfiler dyker upp kommer det att finnas många fall där flera regelfiler samexisterar, som CLAUDECODE.md och AGENTS.md. Det fanns en förutsägelse. Jag var dock medveten om att detta var ett problem när AGENTS.mds andel ökade, men sedan runt oktober har den legat på topp 3, så jag känner att det har blivit en närvaro som inte går att ignorera. Och när jag faktiskt räknade ut det blev det mer än jag förväntat mig. Det var mitt intryck. I den här artikeln, för att uttrycka det enkelt, om du tar ut två arkiv som använder AI Coding Agent, kommer det att finnas tre regelfiler. I den här situationen kan det vara ganska många. Det kändes så. När du tänker på det lägger alla stor vikt vid regelfilen och vill byta över och standardisera den. Det är starkt. Jag kände det igen.