AI Coding Agent เทรนด์เดือนกรกฎาคม

เราได้เปิดตัวเว็บไซต์ชื่อ AI Coding.Info

นี่คือไซต์ที่สังเกตแนวโน้มการใช้งานที่เกี่ยวข้องกับ AI Coding Agent เช่น Claude Code, Gemini หรือ Codex จากจุดคงที่จากข้อมูลในพื้นที่เก็บข้อมูล Github เพื่อพิจารณาการใช้ AI Coding Agent เราจะทำการสำรวจรายวันภายใต้เงื่อนไขต่อไปนี้

พื้นที่เก็บข้อมูลสาธารณะ 100 อันดับแรกที่มีดาวมากที่สุดบน Github สำหรับภาษาโปรแกรม 30 ภาษา
ตัวแทนการเข้ารหัส AI 16 ประเภท
เฉพาะเมื่อไฟล์กฎที่ใช้โดย AI Coding Agent ต่างๆ อยู่ในพื้นที่เก็บข้อมูล Github เท่านั้น จึงจะถือว่า AI Coding Agent ถูกใช้อยู่

อัตราการใช้งาน AI Coding Agent อยู่ที่ 2.9%

**อัตราการใช้งาน AI Coding Agent คือ 2.9% ** นี่คือเปอร์เซ็นต์ของพื้นที่เก็บข้อมูลที่แสดงหลักฐานการใช้งาน AI Coding Agent โดยอิงจากการสำรวจพื้นที่เก็บข้อมูล 3,000 แห่ง อาจกล่าวได้ว่าเป็นเพียงส่วนน้อยของทั้งหมด

https://ai-coding.info/ja/agents

นี่เป็นเพราะปัจจัยหลายประการ หนึ่งคือแบบสำรวจนี้อิงจากดาวเด่น 100 อันดับแรกของ Github จึงสามารถกล่าวได้ว่าสถานะการใช้งาน 100 อันดับแรกของ Github แสดงถึงสถานะการใช้งาน AI Coding Agents ทั่วโลกหรือไม่ มีปัญหาเกิดขึ้น นอกจากนี้ เนื่องจากสิ่งนี้อิงจากพื้นที่เก็บข้อมูลสาธารณะ จึงอาจมีความคลาดเคลื่อนกับสถานการณ์การใช้งานในปัจจุบันของบริษัทต่างๆ แต่แสดงถึงสถานะการรับเลี้ยงบุตรบุญธรรมของ OSS คุณยังสามารถพูดอย่างนั้นได้ นอกจากนี้ เนื่องจากปัญหาทางกลไก หากไม่มีไฟล์กฎ เช่น CLAUDE.md และ GEMINI.md จึงไม่สามารถระบุได้ว่ามีการใช้งานไฟล์เหล่านั้นหรือไม่ นอกจากนี้ยังมีปัญหา ดังนั้น พื้นที่เก็บข้อมูลที่ใช้ Claude Code แต่ไม่ได้สร้างไฟล์ CLAUDE.md จะถูกตัดสินว่าไม่ได้ใช้ Claude Code

ส่วนแบ่ง AI Coding Agent ตามผลิตภัณฑ์

**ผลิตภัณฑ์ที่ใช้มากที่สุดคือ "เคอร์เซอร์" ตามด้วย "Claude Code" และที่สามคือ "Copilot Agent" (Github Copilot) ** เมื่อพิจารณาจากการประกาศ Gemini CLI เมื่อวันที่ 25 มิถุนายน การที่รั้งอันดับ 4 มาเกือบเดือนแล้วอาจกล่าวได้ว่าค่อนข้างแพร่หลาย อย่างไรก็ตาม ในทางกลับกัน อาจกล่าวได้ว่า Gemini CLI มีพื้นที่เก็บข้อมูล Cursor เพียงประมาณ 1/3 เท่านั้น

https://ai-coding.info/ja/agents

สถานะการใช้งาน AI Coding Agent ตามภาษาการเขียนโปรแกรม

ภาษาการเขียนโปรแกรมที่ AI Coding Agent ใช้มากที่สุดคือ "Typescript" ตามด้วย "Python" และ "Rust" สำหรับ TypeScript นั้น AI Coding Agent ดูเหมือนจะมีต้นกำเนิดมาจากส่วนขยาย VS Code เช่น Github Copilot ดังนั้นหากคุณคิดจากมุมมองนั้น ฉันคิดว่านี่เป็นผลลัพธ์ที่ค่อนข้างเข้าใจได้ นอกจากนี้ เมื่อพิจารณาว่า Python มีความสัมพันธ์สูงกับระบบ ML เช่น DeepLearning ผลลัพธ์นี้อาจไม่แปลกนัก จากนั้น สนิมตัวที่สามก็เป็นผลลัพธ์ที่น่าประหลาดใจ หากคุณจินตนาการถึงผลลัพธ์นี้ Rust เป็นภาษาโปรแกรมที่ได้รับความนิยมในช่วงไม่กี่ปีที่ผ่านมา มีการยอมรับว่า อาจเป็นเพราะชุมชนภาษาการเขียนโปรแกรมยังอายุน้อยและกระตือรือร้นที่จะเรียนรู้เกี่ยวกับความคิดริเริ่มใหม่ๆ เช่น AI Coding Agent คุณอาจจะพูดอย่างนั้น

https://ai-coding.info/ja/languages

แนวโน้มรายเดือนในจำนวนพื้นที่เก็บข้อมูลที่ใช้โดย AI Coding Agent

เรามาดูแนวโน้มของจำนวนที่เก็บ (ที่มีการทับซ้อนกัน) โดยใช้ AI Coding Agent ในเดือนกรกฎาคม 2025 กัน ** ณ วันที่ 1 กรกฎาคม เราได้ยืนยันการใช้ AI Coding ในที่เก็บ 77 แห่ง ณ วันที่ 31 กรกฎาคม จำนวนเพิ่มขึ้นเป็น 112 ที่เก็บข้อมูล จำนวนที่เก็บที่ใช้งานเพิ่มขึ้น 1.4 เท่า **

ในเดือนที่ผ่านมานับตั้งแต่เราเปิดตัวบริการ เราได้เพิ่ม AI Coding Agents เช่น Trae IDE และ Junie และเปลี่ยนมาตรฐานการใช้งานสำหรับ Gemini และเราเห็นว่า AI Coding Agents กำลังแทรกซึมการพัฒนาในอัตราที่ค่อนข้างรวดเร็ว

ความแตกต่างในการใช้งาน AI Coding Agent ในภาษาการเขียนโปรแกรม

ผลการสำรวจพบว่าอัตราการใช้งาน AI Coding Agent มีความแตกต่างอย่างมาก ขึ้นอยู่กับภาษาการเขียนโปรแกรม **สำหรับ TypeScript นั้น AI Coding Agent ถูกใช้ใน 21% ของที่เก็บข้อมูลทั้งหมด ในขณะที่ภาษา Go จะใช้เพียงประมาณ 5% ของทั้งหมดเท่านั้น **

https://ai-coding.info/ja/languages/typescript

https://ai-coding.info/ja/languages/go

แม้ว่าจะไม่มีหลักฐานที่ชัดเจนเกี่ยวกับเรื่องนี้ แต่ฉันได้ยินความคิดเห็นที่น่าสนใจระหว่างการสัมภาษณ์เกี่ยวกับบริการนี้ เนื้อหาคือ "ห้ามเขียนโค้ดโดยใช้ AI รุ่นใน OSS ที่เกี่ยวข้องกับโครงสร้างพื้นฐาน" มีตัวอย่างหลายประการเมื่อรวบรวมข้อมูล

https://www.netbsd.org/developers/commit-guidelines.html

https://wiki.gentoo.org/wiki/Project:Council/AI_policy

https://github.com/qemu/qemu/commit/3d40db0efc22520fa6c399cf73960dced423b048

สิ่งเหล่านี้คือ NetBSD,'' GentooLinux,'' และ QEMU'' ซึ่งไม่ได้ใช้งาน OSS โดยใช้ภาษา Go อย่างไรก็ตาม ในพื้นที่ใกล้กับโครงสร้างพื้นฐาน เช่น OS และ Virtual Machine การใช้ AI ที่สร้างขึ้นนั้นถูกห้ามบางส่วน Kubernetes เป็น OSS ที่มีชื่อเสียงสำหรับภาษา Go อย่างไรก็ตาม ไม่มีหลักฐานว่า generative AI ถูกนำมาใช้ในระบบนิเวศโดยรอบ (เกี่ยวข้องกับ CNCF) ในโครงสร้างพื้นฐานดังกล่าว พื้นที่ที่มีความสำคัญต่อภารกิจ และมีประสิทธิภาพสูง การใช้ generative AI อาจยังคงระมัดระวัง สิ่งนี้ขัดแย้งกัน แต่อาจกล่าวได้ว่า เนื่องจากภาษา Go ถูกใช้ในพื้นที่ที่มีประสิทธิภาพสูงซึ่งมีความสำคัญต่อภารกิจ จึงไม่สามารถใช้โค้ด AI ที่สร้างขึ้นได้เนื่องจากความเสี่ยงที่จะเกิดความล้มเหลวมีมากเกินไป ดังนั้นจึงไม่ค่อยมีการใช้ภาษา Go (โดยเฉพาะใน OSS ที่มีชื่อเสียง)'' หากคุณดูที่เก็บข้อมูลที่ใช้ Go จริง ๆ ดูเหมือนว่ามีคนที่เกี่ยวข้องกับโครงสร้างพื้นฐานน้อยมาก มันเกี่ยวกับ grafana/loki หรือ cockroachdb หรือเปล่า?

https://ai-coding.info/ja/languages/go

สรุปสิ่งที่กล่าวไปแล้ว **AI Coding Agent ดูเหมือนจะได้รับความนิยม แต่การใช้งานจริงมีแนวโน้มต่ำอยู่ที่ 2.9% ของทั้งหมด อย่างไรก็ตาม ในทางกลับกัน เปอร์เซ็นต์ของผู้ใช้ที่ใช้ภาษาโปรแกรมเฉพาะ เช่น TypeScript กำลังเพิ่มขึ้นอย่างรวดเร็ว **เรียกได้ว่านี่คืออีกมุมมองที่ผมพูดถึงไปก่อนหน้านี้ครับ

ภาษาโปรแกรมใดบ้างที่เข้ากันได้กับ AI Coding?

ในบทที่แล้ว ผมพูดถึงความแตกต่างระหว่างภาษาโปรแกรมที่สามารถใช้ AI Coding กับภาษาที่ไม่สามารถทำได้ ฉันตั้งสมมติฐานง่ายๆ ที่นี่

“การเขียนโปรแกรมภาษาที่มีผู้ใช้จำนวนมากอาจมีพื้นที่เก็บข้อมูลจำนวนมากที่ใช้ AI Coding”

นั่นคือสิ่งที่มันหมายถึง เรามาวิเคราะห์ข้อมูลกันดีกว่า เรามาพล็อตจำนวนการพุชสำหรับภาษาการเขียนโปรแกรมเฉพาะบน Github และจำนวนพื้นที่เก็บข้อมูลที่ใช้โดย AI Coding Agent ข้อมูลเกี่ยวกับจำนวนการพุชด้วยภาษาการเขียนโปรแกรมบน Github ได้รับการเผยแพร่ในพื้นที่เก็บข้อมูล

https://github.com/github/innovationgraph/tree/main

นี่เป็นสมมติฐานแรกที่ผมตั้งไว้ตอนเริ่มต้น

ดูเหมือนว่าสมมติฐานนี้สามารถปฏิเสธได้ มีความสัมพันธ์เชิงลบกับจำนวนบัญชีที่พุชไปยัง Gthub ในปี 2024 สมมติฐานข้างต้นมีจุดมุ่งหมายเพื่อแสดงให้เห็นว่า ``อันที่จริง อัตราการใช้งานของผู้ใช้ AI Coding อยู่ที่ประมาณ 0% โดยไม่คำนึงถึงภาษาการเขียนโปรแกรม อย่างไรก็ตาม มีความแตกต่างในจำนวนพื้นที่เก็บข้อมูลที่ใช้ ขึ้นอยู่กับจำนวนผู้ใช้ภาษาการเขียนโปรแกรม'' แต่นั่นไม่ใช่กรณี ฉันเข้าใจสิ่งนั้น ตอนนี้ตรงกันข้าม

“AI Coding Agent มักใช้สำหรับการเขียนโปรแกรมภาษาที่มีผู้ใช้จำนวนไม่มากหรือไม่?”

　ปรากฎว่าไม่เป็นเช่นนั้น นี่คือภาษาการเขียนโปรแกรมที่มีผู้ใช้น้อยกว่า TypeScript โดยแบ่งออกเป็น Group I และ Group II ในกราฟ และไม่มีภาษาการเขียนโปรแกรมที่ใช้ AI Coding Agent บ่อยเท่า TypeScript มันจะกลายเป็น. ต่อไป เรามากำหนดแนวคิดของ "อัตราส่วนการใช้งาน AI Coding Agent" นี่คือค่าที่ได้รับจากการหาร "จำนวนพื้นที่เก็บข้อมูลที่ใช้โดย AI Coding Agent" ด้วย "จำนวนบัญชีที่พุชไปยัง Github ในปี 2024" พล็อตสิ่งนี้บนแกนตั้งและ "จำนวนบัญชีที่พุชไปยัง Github ในปี 2024" บนแกนนอน จากนั้น พล็อต "จำนวนพื้นที่เก็บข้อมูลที่ใช้โดย AI Coding Agent" เป็นขนาดของวงกลม

มีสองสิ่งที่สามารถเห็นได้จากกราฟนี้ ประการหนึ่งคือจำนวนที่เก็บที่ใช้ Rust และ Python AI Coding Agents เกือบจะเท่ากัน แต่การแยกย่อยจะแตกต่างกัน อัตราการใช้งาน AI Coding Agent สำหรับ Python ต่ำ อย่างไรก็ตาม เนื่องจากมีผู้ใช้ภาษาจำนวนมาก จึงมีที่เก็บข้อมูลจำนวนหนึ่งที่ใช้งานอยู่ ในทางกลับกัน Rust มีอัตราการใช้งาน AI Coding Agent ที่สูงมาก แต่เนื่องจากมีผู้ใช้ภาษาน้อย จำนวนพื้นที่เก็บข้อมูลการใช้งานจึงยังคงอยู่ในระดับหนึ่ง ประการที่สอง อัตราการใช้งาน AI Coding Agent ของ TypeScript นั้นไม่สูงมากนัก อัตราการใช้งานของ TypeScript คือ 4.65E-06 อัตราการใช้งานของ Go คือ 5.00E-06 และอัตราการใช้งานของ Ruby คือ 4.45E-06 ค่อนข้างจะพูด มันไม่ได้เปลี่ยนแปลง 10% ในความเป็นจริง อัตราการใช้งานระหว่าง TypeScript, Go และ Ruby ไม่มีความแตกต่างกันมากนัก ความแตกต่างของจำนวนที่เก็บที่ใช้อาจเนื่องมาจากความแตกต่างในจำนวนผู้ใช้ หากข้อเท็จจริงเหล่านี้ถูกต้อง จำนวนผู้ใช้ Rust อาจเพิ่มขึ้นอย่างรวดเร็วเนื่องจาก AI Coding Agent ** นี่เป็นเพราะธรรมชาติทางภาษาของ Rust ดังนั้นโดยหลักการแล้ว AI Coding Agent จึงสามารถขยายเพิ่มเติมได้ แต่เป็นการลดแบบอุปนัยตามข้อเท็จจริงที่สังเกตได้ แต่ดูเหมือนว่า Rust และ AI Coding Agent จะเข้ากันได้เนื่องจากอัตราการใช้งาน Coding Agent สูง เมื่อคุณลองคิดดู จริงๆ แล้ว Rust เป็นภาษาที่สามารถได้รับประโยชน์สูงสุดจาก AI Coding Agent และฉันรู้สึกว่ามันจะเพิ่มขึ้นอย่างมากในปีหน้า อย่างไรก็ตาม ปัจจุบัน จำนวนพื้นที่เก็บข้อมูลการใช้งาน AI Coding ตามภาษาการเขียนโปรแกรมที่เราสามารถตรวจสอบได้คือ 100 แห่ง และจำนวนการใช้งาน AI Coding Agent อยู่ในลำดับสูงสุด 20 แห่ง ดังนั้นการสนทนาจึงอาจค่อนข้างละเอียดอ่อนหากจำนวนการใช้งานผันผวนเพียงหนึ่งหรือสองแห่ง

#ความคิด

　AI Coding Agents จำนวนมากได้รับการเผยแพร่แล้ว AI Coding ข้อมูลเพียงอย่างเดียวจัดการผลิตภัณฑ์ได้ 16 ประเภท ชีวิตประจำวันของฉันยุ่งนิดหน่อย หากคุณล่าช้าตามทันสถานการณ์อาจเปลี่ยนแปลงอย่างรวดเร็ว นอกจากนี้ แม้ว่าจะพยายามติดตามข้อมูล แหล่งที่มาก็มักจะลำเอียง ทำให้ยากต่อการได้รับข้อมูลที่ถูกต้อง เมื่อไม่นานมานี้ฉันใช้ Cline มีการพูดถึงเรื่องนี้มากมาย แต่อันที่จริงแล้ว สิ่งที่ได้รับความนิยมในญี่ปุ่นก็คือ RooCode อย่างไรก็ตาม ดังที่คุณเห็นจาก AI Coding.Info RooCode แทบไม่มีการนำ Github มาใช้เลย สำหรับ Cline มันอยู่ในที่เก็บ 100 อันดับแรกบน Github ดังนั้นจึงถูกใช้ในตัวเองและที่เก็บอื่นประมาณหนึ่งแห่งเท่านั้น นอกจากนี้ ในฐานะหัวข้อใหญ่ ฉันรู้สึกว่าช่วงนี้มีการพูดถึง ClaudeCode รอบตัวฉันมากมาย อย่างไรก็ตาม ในทางกลับกัน Cursor มักใช้ในที่เก็บข้อมูล นอกจากนี้ยังมีอคติขึ้นอยู่กับประเทศที่คุณอยู่และภาษาธรรมชาติที่คุณใช้เป็นประจำ ฉันต้องการแหล่งข้อมูลที่ฉันสามารถใช้ได้ในขณะที่ยังสามารถตัดสินภายในตัวเองได้อย่างสงบ นั่นเป็นเหตุผลที่ฉันเริ่มไซต์นี้ ตรวจสอบแนวโน้มใน AI Coding และสงสัยว่าเครื่องมือใดบ้างที่เข้ากันได้กับภาษาการเขียนโปรแกรมที่คุณใช้ ฉันสงสัยว่าไฟล์กฎประเภทใดที่เขียนใน OSS ที่มีชื่อเสียงจริงๆ หากคุณสนใจเรื่องนี้โปรดลองดู

https://ai-coding.info/ja

https://x.com/AICodingInfo