Codex CLI มีความคืบหน้าหรือไม่ ~ สรุปเทรนด์ AI Coding เดือนสิงหาคม 2568 ดูผ่านข้อมูล ~
เทรนด์ AI Coding Agent ในเดือนสิงหาคม
ฉันใช้งานไซต์ชื่อ AI Coding.Info ตั้งแต่เดือนกรกฎาคม
นี่คือไซต์ที่สังเกตแนวโน้มการใช้งานที่เกี่ยวข้องกับ AI Coding Agent เช่น Claude Code, Gemini หรือ Codex จากจุดคงที่จากข้อมูลในที่เก็บ Github เพื่อพิจารณาการใช้ AI Coding Agent เราจะทำการสำรวจรายวันภายใต้เงื่อนไขต่อไปนี้
- การตรวจสอบพื้นที่เก็บข้อมูลสาธารณะ 9,000 แห่งบน Github ทุกวัน
- TOP 300 Github stars ตามภาษาการเขียนโปรแกรม
- วิจัยจากภาษาโปรแกรม 30 ประเภท
- กำหนดเป้าหมายเอเจนต์การเข้ารหัส AI 16 ประเภท
- เฉพาะเมื่อไฟล์กฎที่ใช้โดย AI Coding Agent ต่างๆ อยู่ในพื้นที่เก็บข้อมูล Github เท่านั้น จึงจะถือว่า AI Coding Agent ถูกใช้อยู่
การเปลี่ยนแปลงวิธีการสำรวจ
เราเผยแพร่บทความเชิงสืบสวนเมื่อเดือนที่แล้วเช่นกัน
https://qiita.com/kotauchisunsun/items/092784402a36d5705853
การอัปเดตเมื่อเดือนที่แล้วส่งผลให้เกิดการเปลี่ยนแปลงวิธีการสำรวจ
- 9 สิงหาคม 2025 เพิ่มเป้าหมายการรวบรวมข้อมูลจาก TOP100 เป็น TOP150
- 10 สิงหาคม 2568 เพิ่มเป้าหมายการรวบรวมข้อมูลจาก TOP150 เป็น TOP200
- 14 สิงหาคม 2568 เพิ่มเป้าหมายการรวบรวมข้อมูลจาก TOP200 เป็น TOP300
ก่อนหน้านี้ เรากำลังตรวจสอบพื้นที่เก็บข้อมูล 3,000 แห่ง แต่ในเดือนนี้จำนวนดังกล่าวเพิ่มขึ้นเป็น 9,000 แห่ง เนื่องจากข้อผิดพลาดในการรวบรวมข้อมูลบางประการ ตัวเลขจึงอาจแตกต่างจากตัวเลขจริงบนกราฟ
อัตราการใช้งาน AI Coding Agent อยู่ที่ 3.1%
อัตราการใช้งานพื้นที่เก็บข้อมูล AI Coding Agent ณ สิ้นเดือนสิงหาคมอยู่ที่ 3.1% เพิ่มขึ้น 0.2 จุดจาก 2.9% ในครั้งที่แล้ว นี่คือจำนวนพื้นที่เก็บข้อมูลที่เราตรวจสอบที่แสดงหลักฐานการใช้ AI Coding Agent นี่คือหมายเลข ในช่วงเดือนสิงหาคมยังไม่มีความเคลื่อนไหวสำคัญมากนัก ในครั้งนี้ เป้าหมายการสำรวจได้เปลี่ยนจาก OP 100 เป็น TOP 300 และที่เก็บข้อมูลที่มีดาวค่อนข้างน้อยก็รวมอยู่ในการสำรวจด้วย แต่การใช้งานจริงไม่แตกต่างกันมากนัก นี่คือผลลัพธ์
https://ai-coding.info/ja/agents
ส่วนแบ่ง AI Coding Agent ตามผลิตภัณฑ์
แบ่งตามสินค้าดังนี้
| อันดับ | ชื่อสินค้า | อัตราการแบ่งปัน |
|---|---|---|
| อันดับที่ 1 | Claude Code | 33.2% |
| อันดับที่ 2 | ตัวแทน Copilot | 27.8% |
| อันดับที่ 3 | เคอร์เซอร์ | 16.6% |
| อันดับที่ 4 | Codex CLI | 11.5% |
| อันดับที่ 5 | Gemini CLI | 6.7% |
https://ai-coding.info/ja/agents
เมื่อดูข้อมูลของเดือนนี้เพียงอย่างเดียว ในแง่ของส่วนแบ่งการใช้งาน Claude Code และ Copilot Agent อยู่ในอันดับแรก ตามด้วย Cursor และ Codex Agent ตามด้วย Gemini CLI นั่นคือความคิดเห็นของฉัน เมื่อเทียบกับเดือนที่แล้ว ส่วนแบ่งของ Cursor ลดลงอย่างมาก อย่างไรก็ตาม สาเหตุหลักมาจากการเปลี่ยนแปลงวิธีการสำรวจ นั่นคือความคิดเห็นของฉัน ดังที่ได้กล่าวไว้ก่อนหน้านี้ ส่วนแบ่งการตลาดของ Cursor นั้นสูงอย่างแน่นอนเมื่อมีการสำรวจใน TOP 100 แต่นับตั้งแต่เปลี่ยนเป็น TOP 300 ส่วนแบ่งการตลาดก็ใกล้เคียงกับปัจจุบัน ผลก็คือ ที่เก็บที่มีจำนวนดาวสูงกว่าจะมีเคอร์เซอร์มากกว่า ในขณะที่ที่เก็บที่มีจำนวนดาวน้อยกว่าจะมีเคอร์เซอร์น้อยกว่า อย่างไรก็ตาม ด้วยการขยายขอบเขตของการรวบรวมข้อมูล Claude Code และ Copilot Agent ซึ่งมักใช้ในพื้นที่เก็บข้อมูลระดับล่าง จึงขยายเป็นเปอร์เซ็นต์ของทั้งหมด นั่นคือความคิดเห็นของฉัน อย่างไรก็ตาม การเติบโตของ AI Coding Agent อื่นๆ นั้นน่าทึ่งมาก นั่นเป็นข้อเท็จจริง ตัวอย่างเช่น จำนวนการดาวน์โหลด Codex CLI เพิ่มขึ้นอย่างมาก ดังที่แสดงในทวีตด้านล่าง นอกจากนี้ยังมีข้อมูล
https://x.com/oikon48/status/1961996694146752770
ในที่นี้เราจะกำหนดและยืนยันอัตราการเติบโต คำนวณโดยการหารจำนวนที่เก็บที่ใช้ใน 9/1 ด้วยจำนวนที่เก็บที่ใช้ใน 8/18
| ชื่อสินค้า | จำนวนที่เก็บที่ใช้ใน 8/18 | จำนวนที่เก็บที่ใช้ใน 9/1 | อัตราการเติบโต |
|---|---|---|---|
| รหัสคลอด | 104 | 124 | 1.19 |
| ตัวแทนนักบิน | 78 | 104 | 1.33 |
| เคอร์เซอร์ | 59 | 62 | 1.05 |
| Codex CLI | 33 | 43 | 1.30 |
| ราศีเมถุน CLI | 23 | 25 | 1.13 |
https://ai-coding.info/ja/agents
ดังที่คุณเห็นจากค่านี้ แม้ว่า **Claude Code และ Copilot Agent จะมีจำนวนที่เก็บข้อมูลที่ใช้งานมากกว่า Cursor ณ วันที่ 18 สิงหาคม แต่อัตราการเติบโตก็สูงกว่าเช่นกัน ** ดังนั้นภายใต้สถานการณ์ปัจจุบัน จึงเป็นเรื่องยากที่ Cursor จะกลายเป็นส่วนแบ่งการตลาดชั้นนำ นอกจากนี้ แม้ว่า Cursor จะมีจำนวนพื้นที่เก็บข้อมูลสูงกว่า Codex CLI และ Gemini CLI แต่อัตราการเติบโตก็ต่ำ ดังนั้นจึงเป็นไปได้ที่ Cursor อาจหล่นลงในอันดับ **หากเราถือว่าอัตราการเติบโตคงที่ Codex CLI อาจมีจำนวนพื้นที่เก็บข้อมูลเกิน Cursor ในอีกหนึ่งเดือนต่อมาในเดือนกันยายน ** ในทวีตก่อนหน้านี้ เรากำลังพูดถึงโดยอิงจาก "จำนวนการดาวน์โหลด NPM" แต่ AI Coding.info กำลังคุยกันโดยอิงจาก "จำนวนที่เก็บที่มีไฟล์ AGENTS.md" ล่าสุดมีข่าวว่า AGENTS.md ได้รับการสนับสนุนจาก AI Coding Agents ต่างๆ เคียงข้างกัน (ด้วยเหตุนี้ จำนวนที่เก็บ Codex CLI ที่รวมอยู่ใน AI Coding.info จึงมีข้อผิดพลาดเล็กน้อย)
https://gihyo.jp/article/2025/08/agents-md-site
**จากการสำรวจบน AI Coding.info พบว่า Codex CLI มีการใช้งานมากกว่า Codex CLI และ Gemini อยู่แล้ว ** อย่างไรก็ตาม มันเหนือกว่าราศีเมถุนโดยสิ้นเชิงจริงหรือ? มันเป็นความแตกต่างเพียงเล็กน้อย และฉันไม่รู้สึกว่ามีความแตกต่างมากนัก สิ่งนี้เกี่ยวข้องกับวิธีการวิจัยที่กล่าวถึงข้างต้น และเนื่องจากปัจจุบันมีพื้นที่เก็บข้อมูลจำนวนมากที่ใช้สำหรับ Copilot Agent และ Claude Code ดังนั้น Codex CLI จึงเติบโตในอัตราที่เร็วกว่าพวกเขาหรือไม่ ดังที่กล่าวไปแล้ว Claude Code และ Copilot Agent ก็เติบโตอย่างรวดเร็วเช่นกัน ดังนั้นช่องว่างจึงไม่แคบลงมากนัก นั่นคือความประทับใจที่ฉันได้รับ
https://ai-coding.info/ja/agents/codexcli
https://ai-coding.info/ja/agents/geminicli
สถานะการใช้งาน AI Coding Agent ตามภาษาการเขียนโปรแกรม
**ภาษาการเขียนโปรแกรมที่ AI Coding Agent ถูกใช้มากที่สุดคือ "Typescript" ตามด้วย "Rust" และ "Python" ** สถานการณ์ไม่มีการเปลี่ยนแปลงมากนักระหว่างเดือนที่แล้วถึงเดือนนี้ โดยที่ Rust และ Python สลับกันจากเดือนที่แล้ว อันดับที่ 4 ถึงอันดับที่ 6 ก็ไม่ได้เปลี่ยนแปลงมากนักเช่นกัน อันดับ ได้แก่ C#, Go และ Ruby แต่แต่ละรายการมีการเปลี่ยนแปลงเล็กน้อย ในแง่นั้นไม่มีความเคลื่อนไหวมากนัก
ฉันคิดว่าช่วงการรวบรวมข้อมูลมีผลกระทบที่นี่เช่นกัน เมื่อเดือนที่แล้วมีภาษาโปรแกรมถึง 18 ภาษา โดยมีพื้นที่เก็บข้อมูลอย่างน้อยหนึ่งแห่งที่ได้รับการยืนยันว่าใช้ AI Coding Agent แต่ในเดือนนี้จำนวนดังกล่าวได้เพิ่มเป็น 24 ภาษาแล้ว นอกจากนี้ ยังมีแนวโน้มการใช้ AI Coding Agents ในภาษาโปรแกรมที่มีต้นกำเนิดมาจากองค์กรเพิ่มมากขึ้นอีกด้วย ตัวอย่างเช่น Kotlin, Dart, Swift ฉันรู้สึกว่าภาษานี้ยากและมีข้อมูลไม่มากนักที่สามารถเรียนรู้ได้โดยใช้ OSS ดังนั้นฉันคิดว่ามีข้อมูลไม่เพียงพอสำหรับ AI ที่จะเรียนรู้ นั่นคือสิ่งที่ฉันคิดว่า อย่างไรก็ตาม ดูเหมือนว่าการใช้ AI จะมีความก้าวหน้าแม้ในสาขาเหล่านี้ โดยส่วนตัวแล้วฉันพบว่า PHP มีการใช้งานมากขึ้นเรื่อยๆ ในสถานที่ที่น่าประหลาดใจ เมื่อเร็วๆ นี้ ฉันกำลังพูดคุยกับใครบางคนในโลก PHP และได้ยินมาว่ามีการพูดคุยเกี่ยวกับ AI ค่อนข้างน้อยในการประชุม PHP ฉันยังเขียน PHP และฉันมีความเข้าใจผิดว่า AI จะส่งออกโค้ดได้ยากหากเป็น PHP เช่น MPA แบบคลาสสิก (โค้ดที่ผสม html และ <?php) แต่ดูเหมือนว่าในบางกรณีจะมีการใช้งานอยู่ (ฉันไม่คิดว่าจะมีโค้ดใดผสม html และ <?php แบบนั้นในสมัยนี้)
https://ai-coding.info/ja/languages
แนวโน้มรายเดือนในจำนวนพื้นที่เก็บข้อมูลที่ใช้โดย AI Coding Agent
มาดูแนวโน้มเดือนสิงหาคมกัน ระหว่างวันที่ 9 สิงหาคมถึง 13 สิงหาคม ตัวเลขมีการเปลี่ยนแปลงอย่างมากเนื่องจากการแก้ไขช่วงการรวบรวมข้อมูล ดังที่เราได้พูดคุยไปแล้วในบทที่แล้ว อัตราการใช้เคอร์เซอร์อยู่ในระดับสูงก่อนวันที่ 9 สิงหาคม แต่หลังจากช่วงการรวบรวมข้อมูลขยายหลังจากวันที่ 13 สิงหาคม เราจะเห็นว่าอัตราการใช้งานของ Claude Code และ Copilot Agent เพิ่มขึ้น นอกจากนี้ ผลกระทบของช่วงการรวบรวมข้อมูลที่เพิ่มขึ้นก็แสดงให้เห็นที่นี่เช่นกัน และจำนวนที่เก็บข้อมูลที่ใช้ Junie ซึ่งก่อนหน้านี้พบในจำนวนน้อยก็เพิ่มขึ้นเช่นกัน เมื่อเร็วๆ นี้ เรายังสามารถยืนยันพื้นที่เก็บข้อมูล เช่น Trae IDE และ Kiro ซึ่งค่อนข้างได้รับความนิยม
https://ai-coding.info/ja/agents/junie
https://ai-coding.info/ja/agents/traeide
https://ai-coding.info/ja/agents/kiro
#ความคิด
ต่อจากเดือนที่แล้วนี่เป็นบทความที่สอง ความรู้สึกของฉันคือตั้งแต่คิโระออกเมื่อปลายเดือนที่แล้ว ตัวเลขแถวนี้ก็จะเพิ่มมากขึ้น ฉันคิดอย่างนั้น แต่มันก็ไม่ได้ส่งผลกระทบต่อ OSS จริงๆ อย่างไรก็ตาม คิโระถูกรับเลี้ยงโดยผลิตภัณฑ์ที่ไม่คาดคิด และถูกรับเลี้ยงโดยหนังสือนิทาน ซึ่งเป็น OSS ที่ค่อนข้างสำคัญ
https://github.com/storybookjs/storybook
ในทางกลับกัน การประกาศใช้ GPT-5 และ gpt-oss ก็อาจมีผลกระทบเช่นกัน ฉันคิดว่า.
https://openai.com/ja-JP/gpt-5/
https://openai.com/ja-JP/index/introducing-gpt-oss/
อุตสาหกรรมจะเปลี่ยนแปลงอย่างมากเมื่อมีการเคลื่อนไหวดังกล่าวเกิดขึ้นหรือไม่? ? นั่นคือสิ่งที่ฉันคิดว่าเมื่อฉันดูมัน แต่ฉันสงสัยว่ามันจะเร็วขนาดนั้นจริงหรือ ยังมีความรู้สึกว่า เมื่อมองด้วยวิธีนี้ คุณจะเห็นว่า Claude Code และ Github Copilot มีฐานที่แข็งแกร่งอย่างน่าประหลาดใจ นอกจากนี้ ดูเหมือนว่า Codex กำลังได้รับแรงผลักดันในแง่ของจำนวนการดาวน์โหลดและปริมาณการค้นหา แต่ในทางกลับกัน ก็ยังมีความล่าช้าอยู่พอสมควรก่อนที่มันจะแพร่กระจายไปยัง OSS และได้รับความนิยม มีวิธีการรับรู้สิ่งนี้ด้วย ดังนั้นจึงมีข้อสันนิษฐานอะไรบ้างเมื่อดูข้อมูลและผลการวิจัย? ฉันรู้สึกอีกครั้งว่าสิ่งนี้สำคัญมาก