เทรนด์เดือนตุลาคมของ AI Coding Agent

เราได้ดำเนินการไซต์ที่เรียกว่า AI Coding.Info ตั้งแต่เดือนกรกฎาคม 2025

https://ai-coding.info/ja

นี่คือไซต์ที่สังเกตแนวโน้มการใช้งานที่เกี่ยวข้องกับ AI Coding Agent เช่น Claude Code, Gemini หรือ Codex จากจุดคงที่จากข้อมูลในที่เก็บ Github เพื่อพิจารณาการใช้ AI Coding Agent เราจะทำการสำรวจรายวันภายใต้เงื่อนไขต่อไปนี้

• การตรวจสอบพื้นที่เก็บข้อมูลสาธารณะ 9,000 แห่งบน Github ทุกวัน
  • TOP 300 Github stars ตามภาษาการเขียนโปรแกรม
  • วิจัยจากภาษาโปรแกรม 30 ประเภท
• กำหนดเป้าหมายเอเจนต์การเข้ารหัส AI 16 ประเภท
• เฉพาะเมื่อไฟล์กฎที่ใช้โดย AI Coding Agent ต่างๆ อยู่ในพื้นที่เก็บข้อมูล Github เท่านั้น จึงจะถือว่า AI Coding Agent ถูกใช้อยู่

#เทรนด์ที่ผ่านมา

https://qiita.com/kotauchisunsun/items/5e5244fdabf577d7c879

https://qiita.com/kotauchisunsun/items/a1e06dd590f945ae09ef

https://qiita.com/kotauchisunsun/items/092784402a36d5705853

อัตราการใช้งาน AI Coding Agent อยู่ที่ 4.3%

**อัตราการใช้งานพื้นที่เก็บข้อมูล AI Coding Agent ณ สิ้นเดือนตุลาคมอยู่ที่ 4.3% เพิ่มขึ้น 0.7 เปอร์เซ็นต์จาก 3.6% ในครั้งที่แล้ว **　การเปลี่ยนแปลงในอัตราการใช้งานนี้จะมีการหารือในภายหลัง

https://ai-coding.info/ja/agents

ส่วนแบ่ง AI Coding Agent ตามผลิตภัณฑ์

แบ่งตามสินค้าดังนี้

อันดับ	ชื่อสินค้า	อัตราการแบ่งปัน
อันดับที่ 1	รหัสคลอด	29.8%
อันดับที่ 2	ตัวแทนนักบิน	27.4 %
อันดับที่ 3	Codex CLI	20.1 %
อันดับที่ 4	เคอร์เซอร์	12.4 %
อันดับที่ 5	ราศีเมถุน CLI	6.1%

ไม่มีการเปลี่ยนแปลงที่สำคัญในแนวโน้มหุ้นโดยรวม ส่วนแบ่งของ ClaudeCode ยังคงอยู่ในอันดับต้นๆ แต่เปอร์เซ็นต์โดยรวมลดลง 2% Copilot ก็ลดลง 0.7% เช่นกัน เคอร์เซอร์ก็ลดลง 2.4% เช่นกัน ในทางกลับกัน Codex มีความก้าวหน้าอย่างมากโดยเพิ่มขึ้น 4% จะเห็นได้ว่า Codex ก็สร้างชื่อเสียงในอุตสาหกรรมเช่นกัน

https://ai-coding.info/ja/agents

สถานะการใช้งาน AI Coding Agent ตามภาษาการเขียนโปรแกรม

**ภาษาการเขียนโปรแกรมที่ AI Coding Agent ถูกใช้มากที่สุดคือ "TypeScript" ภาษาที่สองคือ "Python" และภาษาที่สามคือ "Rust" ** สิ่งนี้ไม่ได้เปลี่ยนความจริงที่ว่า TypeScript มีจำนวนพื้นที่เก็บข้อมูลมากที่สุดที่ใช้ ตราบใดที่เราดูข้อมูลเป็นเวลาหลายเดือน อันดับที่ 2 และ 3 ตกเป็นของ Python หรือ Rust ซึ่งจะค่อยๆ เปลี่ยนไป จำนวนนี้ก็ค่อนข้างผิดปกติเช่นกัน ข้อมูลผู้ใช้ Github [Octoverse2025] (https://innovationgraph.github.com/global-metrics/programming-languages) ได้รับการเผยแพร่ในปีนี้เช่นกัน ดังนั้นเรามาดูตัวเลขที่ใช้เป็นข้อมูลอ้างอิงกัน

ภาษาโปรแกรม	จำนวนผู้ใช้	จำนวนที่เก็บข้อมูลที่ใช้ AI	อัตราการใช้งาน AI (%)
ประเภทสคริปต์	3,092,032	126	4.07e-3
หลาม	5,495,951	55	1.00e-3
สนิม	381,360	53	1.39e-2

ประการแรก เมื่อเปรียบเทียบกับ TypeScript และ Python แล้ว Rust มีลำดับหมายเลขผู้ใช้ที่แตกต่างกัน มีความแตกต่างประมาณ 10 เท่า อย่างไรก็ตาม Rust มีพื้นที่เก็บข้อมูลจำนวนมากที่ใช้ AI เช่นเดียวกับ Python เมื่อคุณคิดแบบนี้ คนที่ใช้ Rust มักจะใช้ AI ฉันเข้าใจสิ่งนั้น

แนวโน้มรายเดือนในจำนวนพื้นที่เก็บข้อมูลที่ใช้โดย AI Coding Agent

จำนวนที่เก็บข้อมูล ณ วันที่ 1 ตุลาคม 2025 คือ 446 และจำนวนที่เก็บข้อมูล ณ วันที่ 1 พฤศจิกายน 2025 คือ 511 ซึ่งเพิ่มขึ้น 105 เคสจากเดือนที่แล้ว

เราได้หยิบยกแนวโน้มจำนวนพื้นที่เก็บข้อมูลของ AI Coding Agent 5 อันดับแรก

ชื่อสินค้า	10/1 จำนวนที่เก็บ	11/1 จำนวนที่เก็บ	เพิ่มขึ้น
รหัสโคลด	142	161	19
ตัวแทนนักบิน	119	148	29
Codex CLI	72	109	37
เคอร์เซอร์	66	67	1
ราศีเมถุน CLI	28	34	6

เมื่อพิจารณาจากตัวเลขเพียงอย่างเดียว การเติบโตของ ClaudeCode ก็กำลังชะลอตัว โดยมี Copilot Agent และ Codex CLI ที่กำลังตามล่าอย่างร้อนแรง นั่นคือสิ่งที่ดูเหมือน ช่วงนี้ฉันไม่ได้ยินเกี่ยวกับ ClaudeCode มากนักในช่วงการสังเกตของฉัน และฉันรู้สึกว่ามันกลายเป็นสินค้าไปบ้างแล้ว ดังนั้นจึงไม่มีการพูดถึงอีกต่อไป

เมื่อดูข้อมูลจาก Google Trends เป็นอีกแหล่งหนึ่ง ดูเหมือนว่า ClaudeCode จะได้รับความนิยมมากที่สุดในตลาด ในขณะที่ Codex และ Copilot มีตัวเลขใกล้เคียงกัน

มีสถานการณ์พิเศษในญี่ปุ่นหรือไม่? ดังนั้นฉันจึงดูข้อมูลของญี่ปุ่นเท่านั้น แต่ความรู้สึกของฉันก็คือมันไม่แตกต่างกันมากนัก

การคาดการณ์อัตราการเจาะในอนาคต

AI Coding.Info รวบรวมข้อมูลการใช้งานตั้งแต่เดือนกรกฎาคม 2568 การทำเช่นนี้คุณจะสามารถวาดเส้นคาดการณ์ได้ในระดับหนึ่ง ดังนั้นเราจะพยายามคาดการณ์อัตราการใช้งาน AI Coding โดยใช้ข้อมูลตั้งแต่เดือนกรกฎาคม 2568 ถึงวันที่ 1 พฤศจิกายน 2568

เนื่องจากลักษณะของโปรแกรมรวบรวมข้อมูล พารามิเตอร์อาจมีการเปลี่ยนแปลง ทำให้ยากต่อการสร้างแบบจำลอง แต่ลองคำนวณ "จำนวนที่เก็บที่ได้รับการยืนยันว่าใช้ AI Coding Agent"/"จำนวนที่เก็บที่ได้รับการรวบรวมข้อมูล" เป็น "อัตราส่วนการใช้งาน" มาคาดการณ์ "อัตราการใช้งาน" นี้โดยอิงจาก "จำนวนวันที่ผ่านไปนับตั้งแต่วันที่ 1 กรกฎาคม 2025" โดยพื้นฐานแล้วสูตรนั้นเป็นฟังก์ชันลอจิสติกส์

$$y(t) = \frac{K}{1 + Ae^{-Bt}}$$

อันเป็นผลมาจากการเพิ่มประสิทธิภาพ

K = 1.2862e-01
A = 5.0299e+00
B = 7.5901e-03
決定係数 (R^2) = 0.9534
平均二乗誤差 (MSE) = 0.0000
二乗平均平方根誤差 (RMSE) = 0.0014

มันกลายเป็น.

มีการเบี่ยงเบนบางประการเนื่องจากระยะเวลาของการสลับโปรแกรม แต่ดูเหมือนว่าจะไม่มีปัญหากับค่าสัมประสิทธิ์การตัดสินใจ ตอนนี้เรามาทำนายระยะยาวกัน

ตามที่เห็นได้จากพารามิเตอร์ อัตราการใช้งาน AI Coding Agent คาดว่าจะอยู่ที่ระดับสูงสุดที่ประมาณ 13% สำหรับทุกภาษาการเขียนโปรแกรม ตามแบบจำลองทางคณิตศาสตร์ เมื่อ t ถูกตั้งค่าเป็นอนันต์ จะเหลือเพียง K เท่านั้น ดังนั้น K = อัตราการเจาะโดยรวม นี่ไม่ใช่กราฟที่ขัดกับสัญชาตญาณในแง่หนึ่งไม่ใช่หรือ? แต่ในแง่หนึ่งมันเป็นเรื่องจริง เมื่อพิจารณาภาษาการเขียนโปรแกรมโดยรวม มีภาษาการเขียนโปรแกรมบางภาษาที่ยังไม่ได้ใช้ AI Coding Agent อัตราการใช้งานเดือนนี้อยู่ที่ประมาณ 4.3% จากมุมมองของคนที่ใช้ AI Coding Agent เป็นประจำ ผลลัพธ์อาจจะไม่ดีนัก

ที่นี่ เรามาจำกัดการสนทนาไว้ที่ TypeScript ซึ่งมีอัตราการใช้งาน AI Coding Agent สูง ในทำนองเดียวกัน เมื่อค้นหาพารามิเตอร์

K = 4.3041e-01
A = 1.7690e+00
B = 8.4311e-03
決定係数 (R^2) = 0.7348
平均二乗誤差 (MSE) = 0.0004
二乗平均平方根誤差 (RMSE) = 0.0193

ค่าสัมประสิทธิ์การตัดสินใจอยู่ที่ 0.73 ซึ่งค่อนข้างน่าสงสัยเล็กน้อย

เมื่อดูกราฟแล้วดูเหมือนว่าจะมีข้อมูลหายไปจุดหนึ่งซึ่งดูเหมือนว่าจะเป็นสาเหตุ อย่างไรก็ตาม ดูเหมือนว่าโดยทั่วไปแล้วการคาดการณ์จะเป็นไปได้ ลองทำนายระยะยาวในลักษณะเดียวกัน

TypeScript มีอัตราการนำไปใช้ค่อนข้างสูงและในอนาคตมีแนวโน้มที่จะใช้ในที่เก็บประมาณ 43.0% เนื่องจาก RMSE คือ 0.02 เมื่อพิจารณาจาก 3σ อัตราการใช้งาน AI Coding Agent ในอนาคตของ TypeScript จึงมีแนวโน้มที่จะอยู่ที่ 37-49% **

**สำหรับ TypeScript ปรากฏว่าเกือบครึ่งหนึ่งมีแนวโน้มที่จะใช้ AI อย่างไรก็ตาม ในทางกลับกัน ก็มีแนวโน้มว่าจะอยู่ที่ประมาณ 13% สำหรับภาษาโปรแกรมโดยรวม **

แต่นี่คือข้อมูลเกี่ยวกับ AI Coding.Info ดังที่ฉันได้กล่าวไว้ก่อนหน้านี้ สิ่งนี้จำกัดเฉพาะพื้นที่เก็บข้อมูลสาธารณะที่มี GEMINI.md และ AGENTS.md ดังนั้น อาจมีกรณีอื่นๆ ที่ใช้ AI โดยไม่มีไฟล์กฎดังกล่าว และอาจมีกรณีอื่นๆ ที่ใช้พื้นที่เก็บข้อมูลส่วนตัว

#ความคิด

คราวนี้เราเน้นไปที่อัตราการเจาะและวิเคราะห์ นี่เป็นความรู้สึกชนิดหนึ่ง

“เร่งการใช้งาน AI Coding Agents สำหรับภาษาโปรแกรมเอง”

ฉันกำลังรู้สึกถึงมัน อย่างไรก็ตาม การวิเคราะห์รายเดือนล่าสุดยังขาดความแน่นอน ดังนั้นครั้งนี้ฉันจึงสร้างสคริปต์เพื่อรวบรวมข้อมูลตามวันที่และวิเคราะห์ มีสองเหตุผลที่นี่

“การใช้ AI Coding Agent จะถึงจุดอิ่มตัว ถ้าใช่ เท่าไหร่?”

นั่นคือสิ่งที่ฉันมีอยู่ในใจ เมื่อฉันวิเคราะห์ภาษาการเขียนโปรแกรมทั้งหมดก็ประมาณ 13% นั่นทำให้ฉันรู้สึกบางอย่าง อย่างไรก็ตาม ในทางกลับกัน TypeScript มีอัตราการใช้งานมากกว่า 25% สิ่งนี้ดูเหมือนตรงกันข้ามกับความเป็นจริง หาก TypeScript อยู่ที่ประมาณ 25% ก็ไม่น่าแปลกใจหากอัตราการใช้งานภาษาโปรแกรมทั้งหมดอยู่ที่ประมาณ 25% และ. ด้วยเหตุนี้ เราจึงลองคำนวณใน TypeScript ด้วยเช่นกัน นั่นคือการวิเคราะห์ครั้งที่สอง เป็นผลให้สำหรับ TypeScript มันอาจจะอยู่ที่ 37-49% นี่คือผลลัพธ์ นี่ค่อนข้างน่าตกใจ และอัตราการใช้งานในปัจจุบันที่ 25% หมายความว่า หากสมมติว่าขีดจำกัดบนถูกต้อง เราก็เข้าใกล้จุดกึ่งกลางแล้ว ฉันไม่รู้เรื่องนี้ แต่การเข้ารหัสด้วย AI ได้กลายเป็นสินค้าโภคภัณฑ์ไปแล้ว โดยส่วนตัวแล้วฉันรู้สึกแบบนี้ อย่างไรก็ตาม เมื่อดูข้อมูลแล้ว ผมคิดว่าไม่ได้เป็นเช่นนั้น นั่นคือสิ่งที่ฉันคิดว่า ด้วยวาจาที่ถูกต้อง

**สำหรับ TypeScript การใช้งานการเข้ารหัสโดย AI Coding Agent เกิน 25% อย่างไรก็ตาม การเติบโตของอัตราการใช้งานจะลดลง และในที่สุดอัตราการใช้งานก็จะอยู่ที่ระดับ 50% ในที่สุด ** **หากดูภาษาการเขียนโปรแกรมโดยรวม มีหลายสาขาที่การใช้งาน AI ไม่คืบหน้า และปัจจุบันมีเพียงประมาณ 4.3% เท่านั้นที่ใช้ AI อย่างไรก็ตามโดยรวมแล้วอัตราการใช้งานเพิ่มขึ้นมาอยู่ที่ประมาณ 13% และมีแนวโน้มว่าจะเติบโตต่อไป อย่างไรก็ตาม 87% ยังคงไม่ใช้ AI ต่อไป **

นั่นคือความคิดเห็นของฉันในครั้งนี้