AI Coding Agent เทรนด์เดือนพฤศจิกายน

เราได้ดำเนินการไซต์ที่เรียกว่า AI Coding.Info ตั้งแต่เดือนกรกฎาคม 2025

https://ai-coding.info/ja

นี่คือไซต์ที่สังเกตแนวโน้มการใช้งานที่เกี่ยวข้องกับ AI Coding Agent เช่น Claude Code, Gemini หรือ Codex จากจุดคงที่จากข้อมูลในที่เก็บ Github เพื่อพิจารณาการใช้ AI Coding Agent เราจะทำการสำรวจรายวันภายใต้เงื่อนไขต่อไปนี้

• การตรวจสอบพื้นที่เก็บข้อมูลสาธารณะ 9,000 แห่งบน Github ทุกวัน
  • TOP 300 Github stars ตามภาษาการเขียนโปรแกรม
  • วิจัยจากภาษาโปรแกรม 30 ประเภท
• กำหนดเป้าหมายเอเจนต์การเข้ารหัส AI 16 ประเภท
• เฉพาะเมื่อไฟล์กฎที่ใช้โดย AI Coding Agent ต่างๆ อยู่ในพื้นที่เก็บข้อมูล Github เท่านั้น จึงจะถือว่า AI Coding Agent ถูกใช้อยู่

#เทรนด์ที่ผ่านมา

https://qiita.com/kotauchisunsun/items/e294d2cf419c46c02046

https://qiita.com/kotauchisunsun/items/5e5244fdabf577d7c879

https://qiita.com/kotauchisunsun/items/a1e06dd590f945ae09ef

https://qiita.com/kotauchisunsun/items/092784402a36d5705853

อัตราการใช้งาน AI Coding Agent อยู่ที่ 4.8%

อัตราการใช้พื้นที่เก็บข้อมูล AI Coding Agent ณ สิ้นเดือนพฤศจิกายนอยู่ที่ 4.8% เพิ่มขึ้น 0.6 เปอร์เซ็นต์จาก 4.3% ในครั้งที่แล้ว ใน รายงานของเดือนที่แล้ว เราได้อธิบายแนวโน้มของอัตราการใช้งานนี้

ในบทความที่แล้ว เราคาดการณ์ว่าสำหรับภาษาการเขียนโปรแกรมทั้งหมด การใช้งาน AI Coding Agent จะอยู่ที่ประมาณ 13% ฉันทำนายไว้ ในหมู่พวกเขา

$$y(t) = \frac{K}{1 + Ae^{-Bt}}$$

เมื่อปรับอัตราการใช้ประโยชน์ให้เหมาะสมกับสูตรโมเดลแล้ว

K = 1.2862e-01
A = 5.0299e+00
B = 7.5901e-03
決定係数 (R^2) = 0.9534
平均二乗誤差 (MSE) = 0.0000
二乗平均平方根誤差 (RMSE) = 0.0014

มูลค่าตอนนี้. เราได้หาความแตกต่างของสมการดั้งเดิมด้วยความเคารพ t

$$\frac{dy}{dt} = \frac{A B K\, e^{-B t}} {\left( A e^{-B t} + 1 \right)^{2}}$$

เมื่อหาอนุพันธ์ด้วยความเคารพ t อีกครั้ง เราได้

$$\frac{d^{2} y}{dt^{2}} = \frac{A B^{2} K (A - e^{B t}) e^{B t}} {A^{3} + 3 A^{2} e^{B t} + 3 A e^{2 B t} + e^{3 B t}}$$

มันจะกลายเป็น. เพื่อหาจุดเปลี่ยนเว้าของสิ่งนี้ ถ้าเราแก้หา t โดยทางด้านซ้าย = 0 เราจะได้

$$t_0 = \frac{log(A)}{B}$$

มันจะกลายเป็น. การหาความชันของ y เมื่อ $t_0$ คือ

$$\left. \frac{dy}{dt} \right|_{t = t_0} = \frac{BK}{4} \approx 2.441 \times 10^{-4}$$

สูตรก่อนหน้านี้คำนวณจำนวนเงินต่อวัน ดังนั้นหากต้องการแปลงเป็นจำนวนเงินรายเดือน ให้คูณด้วย 30 จากนั้น

$$2.441 \times 10^{-4} \times 30 \approx 0.007321$$

มันจะกลายเป็น. เมื่อพิจารณาเรื่องนี้แล้ว เราจะเห็นว่าอัตราการเติบโตของการใช้งาน AI Coding Agent ในภาษาโปรแกรมต่างๆ นั้นน้อยกว่าประมาณ 0.73% ต่อเดือน ** เมื่อพิจารณาถึงสิ่งนี้อัตราการใช้งานก็เพิ่มขึ้น 0.6% ในเดือนนี้ ซึ่งค่อนข้างอยู่ในช่วงที่คาดไว้ **นั่นหมายถึง..

https://ai-coding.info/ja/agents

ส่วนแบ่ง AI Coding Agent ตามผลิตภัณฑ์

แบ่งตามสินค้าดังนี้

อันดับ	ชื่อสินค้า	อัตราการแบ่งปัน
อันดับที่ 1	รหัสคลอด	28.6 %
อันดับที่ 2	ตัวแทนนักบิน	26.8 %
อันดับที่ 3	Codex CLI	22.5 %
อันดับที่ 4	เคอร์เซอร์	11.6 %
อันดับที่ 5	ราศีเมถุน CLI	6.5 %

เช่นเดียวกับเมื่อเดือนที่แล้ว ฉันรู้สึกว่าส่วนแบ่งของ Codex CLI เพิ่มขึ้นเรื่อยๆ จริงๆ แล้ว Gemini CLI ไม่มีการเปลี่ยนแปลงมากนัก ฉันรู้สึกว่าส่วนแบ่งการตลาดของ Cursor และ ClaudeCode ลดลงอย่างมาก (เคอร์เซอร์รองรับ AGNETS.md จริงๆ ดังนั้นจึงเป็นการยากที่จะบอกว่าส่วนแบ่งการตลาดลดลงจริงๆ หรือไม่) คุณมององค์ประกอบนี้อย่างไร? อย่างไรก็ตาม ClaudeCode ไม่รองรับ AGENTS.md ฉันคิดว่าสิ่งนี้ทำหน้าที่เป็นป้อมปราการเพื่อป้องกันการเปลี่ยนแปลงเครื่องมือ (https://qiita.com/kotauchisunsun/items/5e5244fdabf577d7c879) อย่างไรก็ตามดูเหมือนว่าการไหลออกยังคงคืบหน้า นั่นคือสิ่งที่ฉันคิดว่า ฉันรู้สึกว่า AGENTS.md เช่น Codex CLI กำลังกินส่วนแบ่งการตลาดของ ClaudeCode ในขณะที่ส่วนแบ่งการตลาดของ Github Copilot ไม่น่าจะลดลงเนื่องจากความแข็งแกร่งของมาตรฐาน VSCode บางทีในขณะที่ ClaudeCode V.S. AGENTS.md (Codex CLI) กำลังแข่งขันเพื่อแย่งส่วนแบ่งการตลาด ผมมองเห็นอนาคตที่ Github Copilot ซึ่งมีการรั่วไหลเพียงเล็กน้อย จะมาครองอันดับหนึ่งในส่วนแบ่งการตลาด นั่นคือสิ่งที่ฉันรู้สึก **

https://ai-coding.info/ja/agents

สถานะการใช้งาน AI Coding Agent ตามภาษาการเขียนโปรแกรม

ภาษาการเขียนโปรแกรมที่ AI Coding Agent ถูกใช้มากที่สุดคือ "TypeScript" ภาษาที่สองคือ "Python" และภาษาที่สามคือ "Rust" แนวโน้มที่นี่ยังคงแทบไม่เปลี่ยนแปลง กลุ่มที่สองคือ Go, C#, Kotlin และ Ruby ในพื้นที่นี้อันดับมีการเปลี่ยนแปลงมาหลายเดือนแล้ว อย่างไรก็ตาม ในเดือนนี้ Go ก็ตามทัน Rust อย่างน่าประหลาดใจ มีความรู้สึก

https://ai-coding.info/ja/agents

จนถึงตอนนี้ ฉันได้เขียนไปแล้วว่า AI Coding Agent อาจไม่มีประโยชน์มากนักใน Go อาจเกิดจากการขาดการใช้ที่เก็บข้อมูลที่เกี่ยวข้องกับ CNCF ฉันเคยเขียนเกี่ยวกับเรื่องนี้มาก่อน แต่ตอนนี้เมื่อฉันดูมัน ฉันคิดว่ามันถูกใช้มากขึ้นเรื่อยๆ ในสาขาโครงสร้างพื้นฐานดังกล่าว

ตัวอย่างเช่น ในผู้ถือหางเสือเรือ มีการนำ AGENTS.md มาใช้

https://github.com/helm/helm

Vitess ได้นำ CLAUDE.md และ AGENTS.md มาใช้

https://github.com/vitessio/vitess

เมื่อเร็วๆ นี้ ฉันมักจะได้ยินเกี่ยวกับ TiDB ในบริบทของ MySQL ขนาดใหญ่ และฉันเห็นการตั้งค่าสำหรับ AGENTS.md, CLAUDE.md และ GithubCopilot

https://github.com/pingcap/tidb

https://ai-coding.info/ja/languages/go

แนวโน้มรายเดือนในจำนวนพื้นที่เก็บข้อมูลที่ใช้โดย AI Coding Agent

ณ วันที่ 1 ธันวาคม จำนวนที่เก็บ AI Coding Agent ทั้งหมดที่ใช้คือ 619 เคส ครั้งล่าสุดมี 511 เคส ดังนั้นนี่คือเพิ่มขึ้น 108 เคส อย่างไรก็ตาม ฉันคิดว่ามันแตกต่างออกไปเล็กน้อย มีการรับรู้ว่า

จริงๆ แล้วในบทที่แล้ว ฉันเขียนว่าอัตราการใช้งาน AI Coding Agent อยู่ที่ 4.8% ในขณะนี้ จำนวนพื้นที่เก็บข้อมูลยังถูกรายงานภายในบริการด้วย แต่จำนวนพื้นที่เก็บข้อมูลที่คำนวณตามอัตราการใช้งานของ AI Coding Agent คือ 431 จริงๆ แล้ว มันแตกต่างจาก 619 ข้างต้น ** นี่เป็นข้อแตกต่างที่น่าสับสนเล็กน้อยในกฎการรวม ฉันคิดว่าคุณสามารถเข้าใจได้โดยยกตัวอย่าง

พื้นที่เก็บข้อมูล	รหัสคลอด	นักบิน Github	Codex CLI
ก	×	×	×
บี	〇	×	×
ซี	×	〇	×
ดี	×	〇	〇

ตามที่กล่าวไว้ข้างต้น มีที่เก็บข้อมูลสี่แห่งตั้งแต่ A ถึง D **A ไม่ได้ใช้ AI Coding Agent ดังนั้นอัตราการใช้งานคือ 3/4=75% และจำนวน AI Coding Agent ที่ใช้ตามอัตราการใช้งานคือ 3 อย่างไรก็ตาม กราฟแบบเรียงซ้อนทั้งหมดในส่วนนี้จะถูกนับแยกกัน ดังนั้นจำนวนที่เก็บที่ใช้คือ 4 (D คือสองสำหรับ GithubCopilot และ CodexCLI) ** เมื่อรวบรวมตามอัตราการใช้งาน จำนวนจะเพิ่มขึ้นเพียง 1 แม้ว่าจะใช้ AI Coding Agent หลายตัวในที่เก็บข้อมูลเดียว แต่ด้วยวิธีการรวมกลุ่มในส่วนนี้ หากใช้ AI Coding Agent หลายตัว จำนวนจะเพิ่มขึ้นตามจำนวนของ AI Coding Agent สิ่งนี้หมายความว่าอย่างไร? ดังนั้น หากคุณหาร 619 ที่นับในส่วนนี้ด้วย 431 ที่นับตามอัตราการใช้งาน คุณจะพบว่าจำนวน AI Coding Agent ที่ใช้ต่อพื้นที่เก็บข้อมูลคือ 1.50 ** ในความเป็นจริง พื้นที่เก็บข้อมูลที่ใช้ **AI Coding Agent มักจะใช้ AI Coding Agent หลายตัวอยู่แล้ว **

#ความคิด

คราวนี้ การใช้ AI Coding Agent แบบไฮบริด ฉันเขียนเกี่ยวกับแนวโน้มเกี่ยวกับพื้นที่เก็บข้อมูลที่ใช้ AI Coding Agent หลายตัว ฉันตรวจสอบข้อมูลด้วยวิธีนี้เดือนละครั้ง และครั้งนี้ฉันพบว่าการเคลื่อนไหวที่เกี่ยวข้องกับ Go น่าขยะแขยง นั่นคือจุดเริ่มต้น อย่างที่ฉันเขียนไว้ในบทความ Go มีผู้ใช้ AI Coding Agent เพียงไม่กี่รายอย่างน่าประหลาดใจ นั่นคือสิ่งที่ฉันรู้ แต่คราวนี้ ฉันรู้สึกว่ามันเติบโตอย่างรวดเร็วและตามทัน Rust งั้นเรามาเจาะลึกกันหน่อยดีกว่า ฉันคิดว่า. หลังจากดูที่เก็บข้อมูลที่มีชื่อเสียงหลายแห่ง ฉันพบการตั้งค่าสำหรับ AI Coding Agent หลายตัว ดังนั้นฉันจึงสงสัยว่ามีแนวโน้มในการใช้ AI Coding Agent หลายตัวอย่างจริงจังหรือไม่ ความรู้สึกนี้แข็งแกร่งขึ้น ฉันเคยอธิบาย AGENTS.md ไว้ในอดีต แต่เมื่อกระแสนิยมเกี่ยวกับไฟล์กฎทั่วไปเกิดขึ้น มีหลายกรณีที่ไฟล์กฎหลายไฟล์อยู่ร่วมกัน เช่น CLAUDECODE.md และ AGENTS.md ก็มีคำทำนาย อย่างไรก็ตาม ฉันทราบดีว่านี่เป็นปัญหาเมื่อส่วนแบ่งของ AGENTS.md เพิ่มขึ้น แต่ตั้งแต่ประมาณเดือนตุลาคม เป็นต้นมา ก็ได้รับการจัดให้อยู่ใน 3 อันดับแรก ดังนั้นฉันจึงรู้สึกว่ามันกลายเป็นสถานะที่ไม่สามารถละเลยได้ และเมื่อฉันคำนวณได้จริง มันกลับกลายเป็นมากกว่าที่ฉันคาดไว้ นั่นคือความประทับใจของฉัน ในบทความนี้ พูดง่ายๆ ก็คือ หากคุณนำที่เก็บสองแห่งที่ใช้ AI Coding Agent ออก ก็จะมีไฟล์กฎสามไฟล์ ในสถานการณ์นี้อาจมีไม่น้อย มันรู้สึกอย่างนั้น เมื่อคุณลองคิดดู ทุกคนให้ความสำคัญกับไฟล์กฎเป็นอย่างมาก และปรารถนาที่จะเปลี่ยนและสร้างมาตรฐานให้กับมัน นั่นก็แข็งแกร่ง ฉันรู้สึกอย่างนั้นอีกครั้ง