เหตุใดผู้ที่ชื่นชอบแว่นตาอัจฉริยะจึงสร้าง AI Coding.Info ~สรุปแนวโน้ม AI Coding ในเดือนสิงหาคม 2026 จากข้อมูล~
ผู้เขียน: @kotauchisunsun
วันที่วางจำหน่าย: 2026/09/29
เทรนด์ AI Coding Agent ในเดือนสิงหาคม 2569
เราดำเนินการไซต์ที่เรียกว่า AI Coding.Info ตั้งแต่เดือนกรกฎาคม 2025
นี่คือไซต์ที่สังเกตแนวโน้มการใช้งานที่เกี่ยวข้องกับ AI Coding Agent เช่น Claude Code, Codex CLI, Github Copilot และ Gemini จากจุดคงที่จากข้อมูลในที่เก็บ Github เพื่อพิจารณาการใช้ AI Coding Agent เราจะทำการสำรวจรายวันภายใต้เงื่อนไขต่อไปนี้
- การตรวจสอบพื้นที่เก็บข้อมูลสาธารณะ 9,000 แห่งบน Github ทุกวัน
- TOP 300 Github stars ตามภาษาการเขียนโปรแกรม
- วิจัยจากภาษาโปรแกรม 30 ประเภท
- กำหนดเป้าหมายเอเจนต์การเข้ารหัส AI 16 ประเภท
- เฉพาะเมื่อไฟล์กฎที่ใช้โดย AI Coding Agent ต่างๆ อยู่ในพื้นที่เก็บข้อมูล Github เท่านั้น จึงจะถือว่า AI Coding Agent ถูกใช้อยู่
#เทรนด์เดือนที่แล้ว
https://ai-coding.info/reports/articles/20260812
อัตราการใช้งาน AI Coding Agent อยู่ที่ 13.9%
อัตราการใช้งานพื้นที่เก็บข้อมูล AI Coding Agent อยู่ที่ 13.9% เพิ่มขึ้น 0.9% จาก 13.0% ในครั้งก่อน
อัตราการใช้ AI Coding Agent ในวันที่ 1 กันยายน 2026
https://ai-coding.info/?date=2026-09-01#adoption-rate
อัตราการใช้ AI Coding Agent ในวันที่ 1/8/2569
https://ai-coding.info/?date=2026-08-01#adoption-rate
แนวโน้มอัตราการใช้ AI Coding Agent ตั้งแต่วันที่ 1 สิงหาคม 2569 ถึงวันที่ 1 กันยายน 2569
https://ai-coding.info/?date=2026-09-01&since=2026-08-01&until=2026-09-01#share-trend
ส่วนแบ่ง AI Coding Agent ตามผลิตภัณฑ์
แบ่งตามสินค้าดังนี้
| อันดับ | ชื่อสินค้า | อัตราการแบ่งปัน |
|---|---|---|
| อันดับที่ 1 | Codex CLI | 42.3% |
| อันดับที่ 2 | รหัสคลอด | 32.0% |
| อันดับที่ 3 | ตัวแทนนักบิน | 14.4% |
| อันดับที่ 4 | ราศีเมถุน CLI | 4.9% |
| อันดับที่ 5 | เคอร์เซอร์ | 4.0% |
อัตราการแชร์ AI Coding Agent ในวันที่ 1/9/2026
https://ai-coding.info/?date=2026-09-01&since=2026-08-01&until=2026-09-01#agent-share
อัตราการแชร์ AI Coding Agent ในวันที่ 1/8/2026
https://ai-coding.info/?date=2026-08-01&since=2026-08-01&until=2026-09-01#agent-share
สถานะการใช้งาน AI Coding Agent ตามภาษาการเขียนโปรแกรม
ภาษาโปรแกรมที่ AI Coding Agent ถูกใช้มากที่สุดคือ "TypeScript" ภาษาที่สองคือ "Rust" ภาษาที่สามคือ "Python" ภาษาที่สี่คือ "Go" และภาษาที่ห้าคือ "C#"
การจัดอันดับ AI Coding Agent ตามภาษาการเขียนโปรแกรมในวันที่ 1 กันยายน 2026
https://ai-coding.info/?date=2026-09-01&since=2026-08-01&until=2026-09-01#language-agent-rank
การจัดอันดับ AI Coding Agent ตามภาษาการเขียนโปรแกรมในวันที่ 1/8/2569
https://ai-coding.info/?date=2026-08-01&since=2026-08-01&until=2026-09-01#language-agent-rank
แนวโน้มรายเดือนในจำนวนพื้นที่เก็บข้อมูลที่ใช้โดย AI Coding Agent
จำนวนที่เก็บข้อมูลคือ 1,940 ณ วันที่ 1 สิงหาคม 2026 แต่เพิ่มขึ้นเป็น 2,069 ณ วันที่ 1 กันยายน 2026 เพิ่มขึ้นจาก 129 ที่เก็บข้อมูลโดยใช้ AI Coding Agent
การเปลี่ยนแปลงจำนวนที่เก็บโดยใช้ AI Coding Agent จาก 1/2026/8/1 เป็น 1/2026/9/2026
https://ai-coding.info/?date=2026-08-01&since=2026-08-01&until=2026-09-01#time-based-bar-chart
เหตุใดผู้ที่ชื่นชอบแว่นตาอัจฉริยะจึงสร้าง AI Coding.Info
ฉันมักจะแชร์ข้อมูลเกี่ยวกับแว่นตาอัจฉริยะในช่อง YouTube ของฉันชื่อ "Kotauchi Planning"
PodCast "แว่นตา Mirai ของ Kotauchi" ได้รับการอัปเดตทุกสัปดาห์ด้วย
นอกจากนี้เรายังเผยแพร่บทความรายสัปดาห์ชื่อ ``World Smart Glasses News'' เป็นประจำทุกสัปดาห์
https://note.com/kotauchisunsun/m/mf522aa5d3efd
เหตุใดบุคคลดังกล่าวจึงสร้างเว็บไซต์เพื่อตรวจสอบแนวโน้มการใช้งาน AI Coding Agent ครั้งนี้ผมจะพูดถึงวิธีที่ผมเริ่มต้นสร้าง AI Coding.Info เมื่อมองแวบแรกดูเหมือนเป็นสนามอื่น แต่จุดเริ่มต้นคือ
"ฉันต้องการปรับปรุงการพัฒนาซอฟต์แวร์แว่นตาอัจฉริยะด้วยพลังของ AI"
นั่นคือสิ่งที่ฉันรู้สึก ประมาณเดือนมกราคม 2025 ฉันกำลังพัฒนาซอฟต์แวร์สำหรับแว่นตาอัจฉริยะตาเดียวของ LILYGO ที่เรียกว่า "T-Glass"
T-Glass ติดตั้ง ESP32 และฉันกำลังเขียนโปรแกรมเพื่อรันบนนั้น ในเวลานั้น ฉันรู้สึกว่าความท้าทายเฉพาะคือเวลาที่ใช้ในการสร้างและเขียนลงในอุปกรณ์จริง แม้ว่าคุณจะเปลี่ยนแปลงโปรแกรมเพียงเล็กน้อย แต่คุณก็ต้องสร้างมันขึ้นมา เขียนลงเครื่องจริง และตรวจสอบการทำงาน ในสภาพแวดล้อมการพัฒนาของฉัน กระบวนการทั้งหมดนี้ต้องใช้เวลา ทำให้ยากต่อการเพิ่มจำนวนการลองผิดลองถูก นั่นเป็นเหตุผลที่ฉันคิดถึงวิธีที่จะวางเอ็นจิ้น JavaScript "QuickJS" ไว้บน ESP32 มีกรณีตัวอย่างอยู่แล้วที่ QuickJS ถูกย้ายไปยัง ESP32 ดังนั้นฉันจึงคิดที่จะใช้สิ่งนั้น
https://qiita.com/binzume/items/f04d3b1b06cd0f7d3111
https://github.com/binzume/esp32quickjs
แนวคิดก็คือ หากคุณเตรียมสภาพแวดล้อมเพื่อรันสคริปต์ก่อน คุณสามารถเปลี่ยนลักษณะการทำงานได้โดยการแทนที่โค้ด JavaScript
ESP32 ยังสามารถเชื่อมต่อกับ Wi-Fi ได้ ดังนั้นฉันจึงเขียนโค้ดใน TypeScript ซึ่งฉันมักจะใช้ แปลเป็น JavaScript และวางไว้บนไฟล์เซิร์ฟเวอร์ เราสร้างโฟลว์ซึ่งเมื่อคุณกดปุ่มบน T-Glass โค้ด Javascript ที่วางบนเซิร์ฟเวอร์จะถูกดึงข้อมูลผ่าน Wi-Fi และดำเนินการโดยใช้ QuickJS ฉันสามารถรันเวิร์กโฟลว์นี้ได้ด้วยตัวเอง
หากการเปลี่ยนแปลงอยู่ในฝั่ง JavaScript ก็ไม่จำเป็นต้องสร้างและเขียนเฟิร์มแวร์ใหม่ทั้งหมด เรามุ่งเป้าไปที่สภาพแวดล้อมการพัฒนาที่เราสามารถตรวจสอบอุปกรณ์จริงซ้ำๆ ในรอบสั้นๆ ในขณะที่ใช้ประเภท TypeScript
ให้ AI “ใช้หนึ่งการดำเนินการเป็นต้นแบบ”
อย่างไรก็ตาม การที่ JavaScript ทำงานไม่ได้หมายความว่าคุณสามารถสร้างแอปพลิเคชันแว่นตาอัจฉริยะได้อย่างอิสระ ตัวอย่างเช่น เพื่อใช้งาน GUI จาก JavaScript จำเป็นต้องใช้ส่วนบริดจ์ที่เชื่อมต่อ QuickJS และไลบรารี GUI ฝั่งภาษา C ในการเขียนสิ่งนี้ ฉันต้องเข้าใจว่า QuickJS ทำงานอย่างไร วิธีใช้ไลบรารี GUI และวิธีส่งค่าระหว่าง JavaScript และ C ในเวลานั้น AI ยังไม่ฉลาดนัก ดังนั้นฉันจึงพยายามนำไปใช้ด้วยตัวเอง แต่ต้องใช้ความรู้มากมาย และการขยายการประมวลผลที่คล้ายกันไปยังฟังก์ชันอื่นๆ ค่อนข้างยาก เพื่อจุดประสงค์นี้ เราใช้ AI Coding Agent ตอนนั้นผมใช้ Roo Code ขั้นแรก ฉันเขียนส่วนบริดจ์สำหรับฟังก์ชันหนึ่ง ใช้เป็นตัวอย่าง และให้ AI ขยายการใช้งานที่คล้ายกันไปยังฟังก์ชันอื่นๆ แทนที่จะปล่อยให้ทุกอย่างเป็นหน้าที่ของ AI คุณสามารถนำเสนอนโยบายการใช้งานและตัวอย่างตัวคุณเอง และให้ผู้ใช้ดำเนินการงานตามนั้น ความพยายามในการพัฒนานี้ในท้ายที่สุดไม่ได้นำไปสู่ความสมบูรณ์ของแนวคิดทั้งหมด เหตุผลก็คือ Javascript และภาษา C มีปรัชญาพื้นฐานที่แตกต่างกันมาก เช่น การใช้พอยน์เตอร์กลายเป็นอุปสรรค แม้ว่าคุณจะย้ายฟังก์ชันของ LovyanGFX ซึ่งเป็นไลบรารี GUI ที่ใช้กันทั่วไปในซีรีส์ ESP32 เหมือนเดิม ฟังก์ชันเหล่านั้นก็จะกลายเป็นพอยน์เตอร์จำนวนมาก ดังนั้นคุณควรจัดการกับฟังก์ชันเหล่านี้ด้วย Javascript อย่างไร ได้กลายเป็นประเด็นแล้ว ดังนั้น การย้ายฟังก์ชันของ LovyanGFX จึงเป็นเรื่องยากที่จะมองเห็นใน Javascript และฉันคิดว่าจำเป็นต้องมีเลเยอร์นามธรรมบางประเภท อย่างไรก็ตาม ฉันรู้สึกว่ามีศักยภาพอย่างมากในการสร้างตัวอย่างการใช้งานเพียงตัวอย่างเดียว จากนั้นจึงเพิ่มจำนวนฟังก์ชันที่เกี่ยวข้องตามตัวอย่างนั้น เมื่อพัฒนาซอฟต์แวร์ด้วยตัวเอง แทนที่จะเขียนทุกอย่างด้วยตัวเอง คุณสามารถเพิ่มจำนวนส่วนที่เหลือให้กับ AI ได้ ด้วยเหตุนี้ ฉันจึงเชื่อว่าฉันต้องเรียนรู้เกี่ยวกับ AI Coding Agent ต่อไป
“ฉันควรใช้อะไร” ที่เปลี่ยนแปลงทุกสัปดาห์
ในทางกลับกัน เรายังพบว่าเป็นเรื่องยากที่จะตาม AI Coding Agent ในเวลานั้น (ต้นปี 2025) AI Coding Agent ที่ใช้เป็นส่วนขยายของ VS Code เช่น Cline และ Roo Code กลายเป็นประเด็นร้อน มีตัวเลือกอื่นๆ มากมาย รวมถึง Devin และ OpenHands ซึ่งฉันเคยให้ข้อมูลไว้ก่อนหน้านี้ ข้อมูลเกี่ยวกับเครื่องมือและฟังก์ชันใหม่ๆ ออกมาทีละรายการ และรู้สึกเหมือนกับว่าคำถาม "ฉันควรใช้อะไรตอนนี้" ได้รับการอัปเดตเป็นประจำทุกสัปดาห์ ตัวฉันเองกำลังไล่ตามข้อมูลและลองใช้เครื่องมือต่างๆ แต่ฉันรู้สึกเบื่อที่จะทำเช่นนั้นต่อไป นอกจากนี้ แม้ว่าฉันจะสามารถลองใช้เครื่องมือยอดนิยมได้ แต่ฉันไม่มีฐานการตัดสินใจที่ชัดเจนว่าทำไมฉันจึงควรเลือกมัน เป็นองค์ประกอบที่ถูกครอบงำโดยสิ่งที่เรียกว่าร้านเซอร์ไพรส์ AI ฉันต้องการเลือกเครื่องมือที่ฉันใช้ไม่เพียงแต่ขึ้นอยู่กับการประกาศคุณสมบัติใหม่หรือชื่อเสียงเท่านั้น แต่ยังรวมถึงสถานการณ์จริงด้วย เราต้องการใช้ข้อมูลหลักเป็นพื้นฐานในการตัดสินใจ ไม่ใช่แค่ข้อมูลทางการตลาด สิ่งที่ฉันสังเกตเห็นคือสิ่งนั้น
"AI Coding Agent ใดบ้างที่รวมอยู่ในพื้นที่เก็บข้อมูลสาธารณะของ GitHub"
นั่นคือสิ่งที่มันหมายถึง
สังเกตแนวโน้มการใช้งาน ณ จุดคงที่เพื่อเป็นพื้นฐานในการตัดสินใจของคุณเอง
จากนั้น AI Coding.Info ก็เปิดตัวในเดือนกรกฎาคม 2025 เราสร้างไซต์เพื่อตรวจสอบว่ามีไฟล์กฎที่ใช้โดย AI Coding Agent แต่ละตัวในพื้นที่เก็บข้อมูลสาธารณะ GitHub และบันทึกผลลัพธ์ทุกวัน แน่นอนว่าวิธีนี้จะกำหนดว่าไฟล์กฎอยู่ในที่เก็บหรือไม่ ไม่ได้วัดความถี่ในการใช้งานจริงหรือคุณภาพของโค้ดที่สร้างขึ้น และไม่บันทึกกรณีที่มีการใช้กฎโดยไม่มีไฟล์กฎ อย่างไรก็ตาม หากคุณยังคงสังเกตโดยใช้วิธีการเดิม คุณก็จะสามารถเห็นการเปลี่ยนแปลง เช่น เครื่องมือใดที่รองรับไฟล์กฎมากขึ้น และภาษาโปรแกรมใดที่กำลังถูกนำมาใช้มากขึ้นเรื่อยๆ เพียงเพราะมีการใช้เครื่องมือบ่อยครั้งไม่ได้หมายความว่าเป็นเครื่องมือที่ดีที่สุดสำหรับคุณ อย่างไรก็ตาม แทนที่จะติดตามข้อมูลที่ไหลต่อเนื่องกัน ฉันคิดว่าฉันสามารถใช้การเปลี่ยนแปลงที่ฉันเห็นในที่เก็บข้อมูลสาธารณะเป็นหนึ่งในสิ่งที่จะช่วยฉันในการตัดสินใจ อีกด้วย,
ฉันแน่ใจว่าฉันไม่ใช่คนเดียวที่เบื่อการติดตามข้อมูล AI
ฉันก็รู้สึกแบบนั้นเช่นกัน ฉันยังรู้สึกว่าการเผยแพร่ข้อมูลที่ฉันค้นคว้าด้วยตนเองอาจเป็นประโยชน์กับผู้อื่นที่สับสนในการเลือกเครื่องมือเช่นเดียวกัน AI Coding Agent ยังใช้สำหรับการพัฒนา AI Coding.Info อีกด้วย ตัวต้นแบบถูกสร้างขึ้นภายในเวลาประมาณสองสัปดาห์ และตั้งแต่นั้นมา เราก็ได้ทำการปรับเปลี่ยนอย่างต่อเนื่องผ่านการลองผิดลองถูก เรายังคงสังเกตการณ์แนวโน้มการใช้งานอย่างต่อเนื่อง และผ่านไปประมาณหนึ่งปีนับตั้งแต่เปิดตัว เดิมทีสิ่งที่ฉันต้องการทำไม่ใช่ลองใช้ AI Coding Agent ใหม่ทุกตัว แต่เป็นการพัฒนาซอฟต์แวร์แว่นตาอัจฉริยะด้วยตัวเองอย่างมีประสิทธิภาพ เพื่อจุดประสงค์นั้น ฉันต้องการรับการสนับสนุนจาก AI พวกเขายังต้องการข้อมูลเพื่อช่วยตัดสินใจว่าจะใช้ AI Coding Agent ตัวใด ใช้ AI เพื่อสร้างซอฟต์แวร์สำหรับแว่นตาอัจฉริยะ และสร้าง AI Coding.Info เพื่อเป็นพื้นฐานในการตัดสินใจเลือก AI ที่จะใช้ นี่คือเหตุผลว่าทำไมฉันซึ่งเป็นผู้ชื่นชอบแว่นตาอัจฉริยะจึงเริ่มสร้างเว็บไซต์นี้