Чи просувається Codex CLI? ~ Підсумок тенденцій кодування штучного інтелекту в серпні 2025 року за даними ~
Тенденції AI Coding Agent у серпні
З липня я керую сайтом під назвою AI Coding.Info.
Це сайт, який спостерігає за тенденціями використання, пов’язаними з агентами кодування штучного інтелекту, такими як Claude Code, Gemini або Codex, з фіксованої точки на основі інформації в сховищах Github. Щоб визначити використання AI Coding Agent, ми проводимо щоденні опитування за таких умов.
- Щоденна перевірка 9000 публічних сховищ на Github
- ТОП 300 зірок Github за мовою програмування
- Досліджено 30 типів мов програмування
- Націлено на 16 типів кодуючих агентів AI
- Визначається, що використовується AI Coding Agent, лише коли файли правил, які використовуються різними агентами кодування AI, знаходяться в сховищі Github.
Зміна методу опитування
Минулого місяця ми теж опублікували статтю-розслідування.
https://qiita.com/kotauchisunsun/items/092784402a36d5705853
Оновлення минулого місяця призвело до змін у методі опитування.
- 9 серпня 2025 р. Збільшено цілі сканування з TOP100 до TOP150
- 10 серпня 2025 р. Збільшено цілі сканування з TOP150 до TOP200
- 14 серпня 2025 р. Збільшено цілі сканування з TOP200 до TOP300
Раніше ми досліджували 3000 сховищ, але цього місяця їх кількість зросла до 9000. Через деякі помилки сканування цифри можуть відрізнятися від фактичних цифр на графіку.
Коефіцієнт використання AI Coding Agent становить 3,1%
Коефіцієнт використання репозиторію AI Coding Agent на кінець серпня становив 3,1%, що на 0,2 пункту більше, ніж 2,9% минулого разу. Ось скільки репозиторіїв, які ми дослідили, показали докази використання AI Coding Agent. Це номер. Протягом серпня було небагато великих рухів. Цього разу ціль опитування змінилася з OP 100 на TOP 300, і сховища з відносно невеликою кількістю зірок також були включені в опитування, але немає великої різниці у фактичному використанні. Ось такий результат.
https://ai-coding.info/ja/agents
Частка AI Coding Agent за продуктами
Частка за продуктами така.
| Звання | Назва продукту | Курс акцій |
|---|---|---|
| 1 місце | Клод Код | 33,2% |
| 2 місце | Агент другого пілота | 27,8% |
| 3 місце | Курсор | 16,6% |
| 4 місце | Codex CLI | 11,5% |
| 5 місце | Gemini CLI | 6,7% |
https://ai-coding.info/ja/agents
Дивлячись лише на дані за цей місяць, з точки зору частки використання, Claude Code та Copilot Agent займають перше місце, за ними йдуть Cursor та Codex Agent, а потім Gemini CLI. Це моя думка. Порівняно з минулим місяцем частка Cursor значно впала. Однак багато в чому це пов’язано зі зміною методики опитування. Це моя думка. Як згадувалося раніше, ринкова частка Cursor була, безумовно, високою, коли опитування проводилося на ТОП-100, але після переходу на ТОП-300 частка ринку була подібною до поточної. Як наслідок, сховища з більшою кількістю зірочок мали більше курсорів, тоді як сховища з меншою кількістю зірочок мали менше курсорів. Однак завдяки розширенню обсягу сканування Claude Code та Copilot Agent, які часто використовувалися в сховищах нижчого рівня, розширилися у відсотках від загальної кількості. Це моя думка. Проте зростання кількості інших агентів кодування ШІ є вражаючим. Це факт. Наприклад, кількість завантажень Codex CLI значно зросла, як показано в твіті нижче. Також є дані.
https://x.com/oikon48/status/1961996694146752770
Тут ми визначимо та підтвердимо швидкість зростання. Це обчислюється шляхом ділення кількості сховищ, використаних 1 вересня, на кількість сховищ, використаних 18 серпня.
| Назва продукту | Кількість сховищ, використаних 18/8 | Кількість сховищ, використаних 1 вересня | Швидкість зростання |
|---|---|---|---|
| Клод Код | 104 | 124 | 1.19 |
| Агент другого пілота | 78 | 104 | 1.33 |
| Курсор | 59 | 62 | 1,05 |
| Codex CLI | 33 | 43 | 1,30 |
| Gemini CLI | 23 | 25 | 1.13 |
https://ai-coding.info/ja/agents
Як ви можете бачити з цього значення, хоча станом на 18 серпня **Claude Code та Copilot Agent мають більшу кількість використовуваних сховищ, ніж Cursor, темпи їхнього зростання також вищі. ** Тому за нинішньої ситуації Cursor складно вийти на лідируючу частку ринку. Крім того, незважаючи на те, що Cursor має більшу кількість репозиторіїв, ніж Codex CLI і Gemini CLI, темпи його зростання низькі, тому цілком можливо, що Cursor може знизитися в рейтингу. **Якщо ми припустимо фіксований темп зростання, Codex CLI може перевершити Cursor за кількістю сховищ через місяць у вересні. ** У попередньому твіті ми говорили на основі «кількості завантажень npm», але AI Coding.info обговорює на основі «кількості сховищ, які містять файл AGENTS.md». Нещодавно з’явилася інформація про те, що AGENTS.md підтримується різними агентами кодування AI. (Як результат, кількість репозиторіїв Codex CLI, включених до AI Coding.info, містить невелику помилку.)
https://gihyo.jp/article/2025/08/agents-md-site
**Згідно з опитуванням на AI Coding.info, Codex CLI вже використовується частіше, ніж Codex CLI та Gemini. ** Однак чи справді він повністю перевершує Gemini? Це дуже невелика різниця, і я не відчуваю, що є така велика різниця. Це пов’язано з методом дослідження, згаданим раніше, і оскільки зараз існує велика кількість репозиторіїв, які використовуються для Copilot Agent і Claude Code, чи зростає Codex CLI швидше, ніж вони? Зважаючи на це, Claude Code та Copilot Agent також розвиваються досить швидко, тому розрив не дуже скоротився. Таке у мене враження.
https://ai-coding.info/ja/agents/codexcli
https://ai-coding.info/ja/agents/geminicli
Статус використання AI Coding Agent за мовою програмування
**Мова програмування, якою найчастіше використовується AI Coding Agent, є «Typescript», за нею йдуть «Rust» і «Python». ** Ситуація не сильно змінилася між минулим і цим місяцями, коли Rust і Python помінялися місцями з минулого місяця. Місця з 4 по 6 теж не сильно змінилися. Рейтинги C#, Go та Ruby, але кожен з них дещо змінився. У цьому сенсі не було такого великого руху.
Я думаю, що дальність сканування також має вплив. Минулого місяця було підтверджено 18 мов програмування з принаймні одним репозиторієм, який використовує AI Coding Agent, але цього місяця це число зросло до 24. Крім того, існує тенденція до збільшення використання AI Coding Agentів у мовах програмування, створених на підприємствах. Наприклад, Kotlin, Dart, Swift. Я вважаю, що ця мова складна, і немає багато даних, які можна вивчити за допомогою OSS, тому я думаю, що недостатньо даних для вивчення ШІ. Ось що я думав. Однак використання ШІ, схоже, прогресує навіть у цих сферах. Особисто я вважаю, що PHP також використовується все більше і більше в дивовижних місцях. Нещодавно я спілкувався з кимось зі світу PHP і почув, що на конференціях PHP відносно мало говориться про ШІ. Я також пишу PHP, і в мене було упередження, що штучному інтелекту буде відносно важко виводити код, якби це був PHP, як класичний MPA (код, який поєднує html і <?php), але, здається, він використовується в деяких випадках. (Я не думаю, що сьогодні існує код, який би так поєднував html і <?php.)
https://ai-coding.info/ja/languages
Щомісячні тенденції кількості сховищ, які використовує AI Coding Agent
Давайте подивимося на тренди серпня. У період з 9 по 13 серпня цифри суттєво змінилися через виправлення діапазону сканування. Як ми обговорювали в попередньому розділі, рівень використання Cursor був високим до 9 серпня, але після розширення діапазону сканування після 13 серпня ми бачимо, що рівень використання Claude Code та Copilot Agent збільшився. Крім того, тут також помітний вплив збільшення діапазону сканування, а також зростає кількість сховищ, які використовують Junie, які раніше спостерігалися в невеликій кількості. Нещодавно ми також змогли підтвердити репозиторії, такі як Trae IDE і Kiro, які є відносно популярними.
https://ai-coding.info/ja/agents/junie
https://ai-coding.info/ja/agents/traeide
https://ai-coding.info/ja/agents/kiro
думки
Продовження з минулого місяцяЦе друга стаття. Я відчуваю, що відколи Kiro вийшов наприкінці минулого місяця, кількість тут збільшиться. Я так і думав, але це не вплинуло на OSS. Однак Кіро був прийнятий несподіваним продуктом, і його адаптував збірник оповідань, відносно велика OSS.
https://github.com/storybookjs/storybook
З іншого боку, анонс GPT-5 і gpt-oss також може вплинути. Я подумав.
https://openai.com/ja-JP/gpt-5/
https://openai.com/ja-JP/index/introducing-gpt-oss/
Чи кардинально зміниться галузь, коли відбудуться такі рухи? ? Це те, про що я думав, коли дивився це, але мені цікаво, чи насправді це так швидко. Також складається враження, що. Дивлячись на це таким чином, ви можете побачити, що Claude Code та Github Copilot мають напрочуд міцну базу. Крім того, здається, що Codex набирає обертів з точки зору кількості завантажень і обсягів пошуку, але з іншого боку, існує певна затримка, перш ніж він пошириться на OSS і стане популярним. Є також спосіб розпізнати це. Отже, які припущення робляться під час перегляду даних і висновків? Я ще раз відчув, що це надзвичайно важливо.