Cursor опустився з першої трійки, а Codex від OpenAI піднявся до першої трійки за часткою ринку. Що з ним буде? ～Підсумок тенденцій кодування AI у вересні 2025 року на основі даних～
AI Coding Agent Тренди вересня
З липня 2025 року ми працюємо на сайті під назвою AI Coding.Info.
Це сайт, який спостерігає за тенденціями використання, пов’язаними з агентами кодування штучного інтелекту, такими як Claude Code, Gemini або Codex, з фіксованої точки на основі інформації в сховищах Github. Щоб визначити використання AI Coding Agent, ми проводимо щоденні опитування за таких умов.
- Щоденна перевірка 9000 публічних сховищ на Github
- ТОП 300 зірок Github за мовою програмування
- Досліджено 30 типів мов програмування
- Націлено на 16 типів кодуючих агентів AI
- Визначається, що використовується AI Coding Agent, лише коли файли правил, які використовуються різними агентами кодування AI, знаходяться в сховищі Github.
Минулі тенденції
https://qiita.com/kotauchisunsun/items/092784402a36d5705853
https://qiita.com/kotauchisunsun/items/a1e06dd590f945ae09ef
Коефіцієнт використання AI Coding Agent становить 3,6%
**Коефіцієнт використання репозиторію AI Coding Agent на кінець вересня становив 3,6%, що на 0,5 пункту більше, ніж минулого разу в 3,1%. ** Минулого разу темп приросту з липня по серпень становив 0,2 пункту. Незважаючи на те, що темпи зростання зростають, вони суттєво не змінилися. Таке враження.
https://ai-coding.info/ja/agents
Частка AI Coding Agent за продуктами
Частка за продуктами така.
| Рейтинг | Назва продукту | Курс акцій |
|---|---|---|
| 1 місце | Клод Код | 31,8% |
| 2 місце | Агент другого пілота | 26,7% |
| 3 місце | Codex CLI | 16,1% |
| 4 місце | Курсор | 14,8% |
| 5 місце | Gemini CLI | 6,3% |
https://ai-coding.info/ja/agents
**Ринкова частка Claude Code та Copilot Agent залишається високою. Цей факт залишається незмінним, але загальна частка ринку зменшується приблизно на 1%. Це таке відчуття. Cursor, який займав 3 місце минулого місяця, піднявся на 4 місце, а Codex CLI, який був на 4 місці, піднявся на 3 місце. ** Минулого місяця я написав статтю такого вмісту.
Крім того, незважаючи на те, що Cursor має більшу кількість репозиторіїв, ніж Codex CLI і Gemini CLI, темпи зростання низькі, тому цілком можливо, що Cursor може знизитися в рейтингу. Якщо припустити фіксований темп зростання, Codex CLI може перевершити Cursor за кількістю сховищ через місяць, у вересні.
Таким чином, **Cursor, який спочатку займав 3 місце за часткою ринку, у вересні потіснить Codex CLI на 4 місці. Це був мій прогноз. Насправді 25 вересня рейтинг змінився. **
https://x.com/kotauchisunsun/status/1971170568461508839
Я відчув, що випуск GPT-5-Codex 15 вересня став тригером.
https://x.com/OpenAI/status/1967636903165038708
Після цього випуску, у межах мого спостереження, я бачив кілька коментарів, у яких говорилося: «Я спробував Codex». Це розумна ідея. Була і така думка. Насправді, здається, він отримує хороші оцінки за тестами.
Цитата: https://artificialanalysis.ai/?intelligence-tab=coding#artificial-analysis-coding-index
Відповідно до https://artificialanalysis.ai, наразі найкращою моделлю для кодування є Grok 4, за нею йдуть GPT-5 Codex(high) і GPT-5(high). На графіку вище, оскільки це зведений індекс, перше місце посідає Grok 4, але GPT-5 Codex (високий) може займати перше місце в окремих тестах кодування. Тому виконання трохи краще, ніж у Клода 4.5 Сонет. Те, що це відчувається, насправді може бути правдою. Однак я не чув, щоб вони замінили Claude Code, який вони використовують всередині, на Codex, тому це все ще трохи вичікувальний підхід, або цього недостатньо замінити Claude Code. Його заміна коштує дорого. Тому це не перевищує цього. Це може бути така оцінка. Раніше я написав [оглядову статтю Codex CLI] (https://qiita.com/kotauchisunsun/items/fa4a3167c2480984216b), але коли я торкнувся її вперше за деякий час, поведінка змінилася, і вміст попередньої перевірки більше не працював. Тому необхідно періодично перевіряти працездатність.
Статус використання AI Coding Agent за мовою програмування
**Мова програмування, якою найчастіше використовується AI Coding Agent, є «Typescript», за нею йдуть «Rust» і «Python». ** Як видно з двомісячного графіка, рейтинг не змінився з TypeScript на JavaScript. Таким чином, було чітке розмежування між мовами програмування, які підходять для кодування ШІ, і мовами, які не підходять для кодування ШІ. Можна так сказати.
https://ai-coding.info/ja/agents
На графіку нижче порівнюється рівень використання AI Coding Agent у репозиторії TypeScript і рівень використання AI Coding Agent у сховищі Rust станом на 1 жовтня.
TypeScript і Rust посідають перше і друге місце за кількістю використовуваних репозиторіїв, але реальність дещо інша: TypeScript використовується в 23,7% сховищ, тоді як Rust використовується лише в 11,7%. Як бачите, існують значні відмінності у використанні між мовами програмування, з розривом понад 10% між першим і другим місцем. Заглиблюючись у дискусію, коли мова йде про TypeScript, було підтверджено, що кожне п’яте сховище використовує AI Coding Agent. Що стосується TypeScript, використання агентів кодування штучного інтелекту стало досить поширеним не лише завдяки досвіду, але й завдяки даним. Я думаю, це справедливо сказати. **
https://ai-coding.info/ja/languages/typescript
https://ai-coding.info/ja/languages/rust
Щомісячні тенденції кількості сховищ, які використовує AI Coding Agent
Кількість сховищ станом на 1 вересня 2025 р. становить 374, а кількість сховищ станом на 1 жовтня 2025 р. – 446, тобто збільшення на 72. Хоча є деякі коливання залежно від дня, кількість сховищ, які використовують AI Coding Agent, постійно зростає, як видно з тенденцій дати та часу. Як я обговорював у статті минулого місяця, чорна частина внизу — це курсор, а зелена частина — код команди командного рядка Codex. Цей малюнок також показує, що кількість сховищ для Cursor є постійною, тоді як кількість сховищ для Codex CLI зростає.
https://ai-coding.info/ja/agents
OpenAI і Windsurf/Cursor. І AGENTS.md
OpenAI випустив Кодекс 17 квітня 2025 року. Приблизно в той час було кілька своєчасних статей. Одним із них є придбання Windsurf компанією OpenAI.
https://www.publickey1.jp/blog/25/openaiaiwindsurf.html
7 травня 2025 року OpenAI придбала Windsurf за еквівалент 3 мільярдів доларів (450 мільярдів ієн). Була історія. Однак, дивлячись на закордонні новинні сайти, OpenAI хотів придбати Cursor, а не Windsurf. Також ходять чутки. Це новини за 17 квітня 2025 року.
Тому OpenAI розглядав можливість виходу на сферу кодування штучного інтелекту та хотів охопити розробників і клієнтів перших виробників, таких як Windsurf і Cursor. Можна провести аналогію. Однак насправді нам вдалося придбати Windsurf, а не Cursor. З іншого боку, flow AGENTS.md народився 20 серпня 2025 року.
https://gihyo.jp/article/2025/08/agents-md-site
В AI Coding Agent кожен інструмент має файл документа для надання вказівок ШІ інформацією в репозиторії. Для GEMINI – це GEMINI.md, для ClaudeCode – CLAUDE.md тощо. Рух, спрямований на уніфікацію, – це AGENTS.md, і ініціативу очолює OpenAI. Станом на 2 жовтня 2025 року на офіційному веб-сайті перераховано наступні 18 типів агентів кодування AI.
Дивлячись на це, здається, що AGENTS.md сумісний з досить широким спектром проблем, але є різні моменти, які викликають здивування.
- Без віндсерфінгу
- Також підтримуються чисті конкуренти, такі як Gemini CLI, Github Copilot і Cursor.
Що стосується Windsurf, його використання досить мало в межах спостереження AI Coding.Info. Windsurf посідає 7 місце в загальному рейтингу та займає близько 3 місця з 9000 прийнятих репозиторіїв.
https://ai-coding.info/ja/agents/windsurf
Коли ви думаєте про це таким чином, ви не відчуваєте, що він має такий самий імпульс, як деякий час. Однак, враховуючи, що OpenAI придбав саму команду розробників, не буде дивним, якщо щось на кшталт OpenAI Windsurf, IDE на основі VSCode, вийде з OpenAI. Насправді Codex також публікується як розширення для VSCode, тож це може бути напрямок. Враховуючи це, Windsurf буде випущено під новою назвою, наприклад Codex IDE. У певному сенсі, я думаю, що є ймовірність того, що звичайні методи поля з’являться.
Щодо 2., яка це галузева структура? Я думаю, що це фокус. ClaudeCode, ймовірно, зараз часто використовується. Є відчуття, що це можливо, і я думаю, що кожна компанія-розробник AI Coding Agent розробляє контрзаходи. Ось що я думаю. З іншого боку, хоча Github відстає від Anthropic, він співпрацює з іншими агентами кодування штучного інтелекту, щоб конкурувати з ClaudeCode через його потужне охоплення. Особисто я думав, що це важко уявити. Так само я думав, що Google та іншим буде важко брати участь у такій облозі проти ClaudeCode через їхню силу. Отже, коли я глибше дослідив цю область AGENTS.md, я знайшов дещо цікаве. Перегляньте наступну статтю, яка представляє Github Copilot.
https://aadojo.alterbooth.com/entry/2025/09/06/131024
Пріоритет з copilot-instructions.md Мене цікавить, який із традиційних користувацьких файлів інструкцій Copilot, copilot-instructions.md і AGENTS.md, має перевагу. У японській версії документа нижче зазначено наступне:
Якщо ви вирішите не включати файл інструкцій Copilot у свій репозиторій, Copilot повернеться до ваших існуючих власних інструкцій, таких як CLAUDE.md, AGENTS.md і GEMINI.md.
Остання документація Github Copilot більше не згадує резервний варіант, але я припускаю, що це, мабуть, так. Я так думаю. Github Copilot також, здається, набирає багато акцій, і в документації сказано,
Copilot Coding Agent підтримує різні типи користувацьких файлів інструкцій.
/.github/copilot-instructions.md /.github/instructions/**/*.instructions.md **/AGENTS.md /CLAUDE.md /GEMINI.md
Ви можете побачити ставлення до перегляду файлів правил інших компаній. Крім того, щодо GEMINI CLI, наведений нижче опис можна знайти на AGENTS.md.
Це означає, що **Gemini CLI за замовчуванням бачить лише GEMINI.md. Після встановлення він читатиме AGENTS.md. **
Зважаючи на це, я міг відчути, що все відбувається досить глибоко під поверхнею. Якщо чутки правдиві, Cursor знаходиться в ідеальному положенні, але є також документ, який описує, як поводитися з AGENTS.md.
Посилання: https://docs.cursor.com/ja/context/rules
У мене таке враження, що AGENTS.md можна використовувати як просту заміну .cursor/rules. Я відчуваю себе трохи застряглим у цій сфері. Таким чином, незважаючи на те, що AGENTS.md виглядає як об’єднана індустріальна спроба протистояти ClaudeCode, вона прагне зайняти перше місце в галузі, ніби намагається перехитрити живого коня. Ви навіть можете побачити це. Це здоровий глузд, і якщо цю область стандартизує AGENTS.md, перемикання між кодуючими агентами ШІ відбуватиметься без проблем. Є проблема. Це означає, що вартість переходу для користувачів буде нульовою, що збільшує ймовірність того, що вони зможуть відмовитися від агента кодування AI, який вони зараз використовують. Іншими словами, це означає, що після випуску хорошого AI Coding Agent користувачі швидко перейдуть до інших продуктів, а це означає, що конкуренція з точки зору розробників AI Coding Agent посилиться. Я не знаю, чи це гарна ідея, але якщо це станеться, компанії з величезним капіталом або підуть на компроміс щодо якості програмного забезпечення, або обмежаться продуктивністю LLM, як OpenAI. У будь-якому випадку я бачу майбутнє, в якому інші агенти кодування штучного інтелекту зникнуть, оскільки ми будемо втягнуті в битву між Великими Техніками. Якщо ви думаєте про це таким чином, AGENTS.md можна розглядати як спосіб поглинути користувачів інших кодуючих агентів AI через OpenAI, і його частка насправді зростає, але Github і Google також вживають серйозних захисних заходів проти цього. Це моє враження (Примітка: AI Coding.Info розраховує репозиторій, який використовує AGENTS.md, як частку Codex CLI). З іншого боку, здається, що в AGENTS.md є деякі агенти кодування штучного інтелекту, але я вважаю, що це стратегічно нормально. Є частина мене, яка так думає.
думки
Щодо тенденцій у вересні, то деякі моменти розходяться з нашою інтуїцією. цього разу,
Коефіцієнт використання репозиторію AI Coding Agent на кінець вересня становив 3,6%, що на 0,5 пункту більше, ніж минулого разу в 3,1%. Минулого разу темп приросту з липня по серпень становив 0,2 пункту. Незважаючи на те, що темпи зростання зростають, вони суттєво не змінилися. Таке враження.
Я написав речення під назвою . Щоправда, чисельно невелика. Однак той факт, що цей темп зростання збільшується на 0,3%, здається, зачіпає моє серце, і я відчуваю, що не варто ігнорувати це. Я відчуваю, що швидкість кодування швидко зростає з AI Coding Agent, але, виходячи з даних за останні кілька місяців, це не так помітно. Це була моя думка. Однак на даний момент ми починаємо відчувати, що популярність прискорюється та розширюється в геометричній прогресії, навіть з даних. Насправді ми підтвердили, що TypeScript стає все популярнішим досить швидкими темпами. Ця площа збільшується прискореними темпами? Це означає, що все проясниться протягом наступного місяця або близько того. Я так думаю. Однак я думаю, що є ще один епохальний момент еволюції. Я вже писав таку статтю.
https://qiita.com/kotauchisunsun/items/c8b6484c98557da44893
Це моя теза, а суть полягає в наступному.
«Одним із факторів популярності сучасних мов програмування є те, що вони мають надійний менеджер пакунків. Щоб досягти цього, важливо підтримувати можливість повторного використання та незалежність модулів у мові програмування. Мови програмування, які відповідають цим вимогам, все ще популярні сьогодні, тому що їх багаторазове використання прискорилося з поширенням Інтернету».
Я відчуваю, що мови програмування перебувають у точці перелому з AI Coding Agent. C/C++ деякий час не використовувався широко в кодуванні ШІ. Але Rust дорогий. Враховуючи це, я думаю, що мови низького рівня, такі як вбудовані мови, також зазнають революції з появою AI Coding Agent. Крім того, рівень впровадження ШІ-кодування в Java дуже низький. Я думаю, що сьогодні Go, Rust і Java є основними напрямками на стороні великих серверів, але це може знову змінитися. У певному сенсі AI Coding Agent — це «легка для написання» мова програмування та механізми, які її оточують. Елементарні технології, такі як поєднання Інтернету та менеджерів пакетів, можуть з’явитися в майбутньому. З одного боку, це може бути MCP, або це може бути підхід на основі специфікацій, як-от Kiro або Spec Kit, які нещодавно стали популярними.