AI Coding Agent 11 月趋势

自 2025 年 7 月以来，我们一直在运营一个名为 AI Coding.Info 的网站。

https://ai-coding.info/ja

这是一个从 Github 存储库中的固定点观察与 AI 编码代理（例如 Claude Code、Gemini 或 Codex）相关的使用趋势的网站。 为了确定 AI Coding Agent 的使用情况，我们在以下条件下进行日常调查。

• 每日检查 Github 上的 9,000 个公共存储库
  • 按编程语言划分的 TOP 300 Github 明星
  • 研究了 30 种编程语言
• 针对 16 种 AI 编码代理
• 只有当各种AI Coding Agent使用的规则文件在Github仓库中时，才确定正在使用AI Coding Agent。

过去的趋势

https://qiita.com/kotauchisunsun/items/e294d2cf419c46c02046

https://qiita.com/kotauchisunsun/items/5e5244fdabf577d7c879

https://qiita.com/kotauchisunsun/items/a1e06dd590f945ae09ef

https://qiita.com/kotauchisunsun/items/092784402a36d5705853

AI Coding Agent使用率为4.8%

11月底的AI Coding Agent存储库利用率为4.8%，较上次的4.3%上升0.6个百分点。 在上个月的报告中，我们解释了该使用率的趋势。

在上一篇文章中，我们预测对于所有编程语言，AI Coding Agent 使用率将稳定在 13% 左右 我预测到了。他们之中，

$$y(t) = \frac{K}{1 + Ae^{-Bt}}$$

将利用率与模型公式进行拟合时，

K = 1.2862e-01
A = 5.0299e+00
B = 7.5901e-03
決定係数 (R^2) = 0.9534
平均二乗誤差 (MSE) = 0.0000
二乗平均平方根誤差 (RMSE) = 0.0014

其值为现在。对原方程对 t 求导，我们得到

$$\frac{dy}{dt} = \frac{A B K\, e^{-B t}} {\left( A e^{-B t} + 1 \right)^{2}}$$

再次对 t 求导，我们得到

$$\frac{d^{2} y}{dt^{2}} = \frac{A B^{2} K (A - e^{B t}) e^{B t}} {A^{3} + 3 A^{2} e^{B t} + 3 A e^{2 B t} + e^{3 B t}}$$

就变成了。为了找到这个拐点，如果我们求解 t 且左侧 = 0，我们得到

$$t_0 = \frac{log(A)}{B}$$

就变成了。求 $t_0$ 时 y 的斜率，

$$\left. \frac{dy}{dt} \right|_{t = t_0} = \frac{BK}{4} \approx 2.441 \times 10^{-4}$$

前面的公式计算的是每天的金额，因此要将其转换为每月的金额，请乘以 30。然后

$$2.441 \times 10^{-4} \times 30 \approx 0.007321$$

就变成了。考虑到这一点，我们可以看到，跨编程语言的 AI Coding Agent 使用量增长率每月约小于 0.73%。 ** 考虑到这一点，本月使用率增加了 0.6%。这相对来说是在预期范围内的。 ** 就是这个意思。

https://ai-coding.info/ja/agents

AI Coding Agent 按产品划分的份额

按产品划分的份额如下。

排行榜	产品名称	分享率
第一名	克劳德·代码	28.6%
第二名	副驾驶代理	26.8%
第三名	法典 CLI	22.5%
第四名	光标	11.6%
第五名	双子座 CLI	6.5%

和上个月的情况一样，我感觉Codex CLI的份额正在逐渐增加。事实上，Gemini CLI 并没有太大的变化。我的印象是Cursor和ClaudeCode的市场份额大幅下降。 （Cursor实际上支持AGNETS.md，所以很难说市场份额是否真的在下降。） 您如何看待这篇作文？但是，ClaudeCode 不支持 AGENTS.md。我认为这可以作为防止工具更改的堡垒（https://qiita.com/kotauchisunsun/items/5e5244fdabf577d7c879）。不过，资金外流似乎仍在进行中。我就是这么认为的。我的印象是，Codex CLI 等 AGENTS.md 正在蚕食 ClaudeCode 的市场份额，而 Github Copilot 的市场份额不太可能因 VSCode 标准的强大而下降。也许，虽然 ClaudeCode V.S. AGENTS.md（Codex CLI）正在争夺市场份额，我可以预见未来泄漏很少的 Github Copilot 将占据市场份额第一。这就是我的感受。 **

https://ai-coding.info/ja/agents

按编程语言划分的 AI Coding Agent 使用情况

AI Coding Agent 使用最多的编程语言是“TypeScript”，其次是“Python”，第三是“Rust”。这里的趋势几乎保持不变。 第二组是 Go、C#、Kotlin 和 Ruby。在这个领域，几个月来排名一直在变化。然而本月，Go 出人意料地赶上了 Rust。有一种感觉。

https://ai-coding.info/ja/agents

到目前为止，我已经写过AI Coding Agent 在 Go 中可能不是很有用。这可能是由于缺乏使用 CNCF 相关存储库造成的。我之前写过这个，但现在我看它，我认为它在此类基础设施领域被越来越多地使用。

例如，在 helm 中就采用了 AGENTS.md。

https://github.com/helm/helm

vittess 采用了 CLAUDE.md 和 AGENTS.md。

https://github.com/vitessio/vitess

最近经常听说大规模 MySQL 背景下的 TiDB，可以看到 AGENTS.md、CLAUDE.md、GithubCopilot 的设置。

https://github.com/pingcap/tidb

https://ai-coding.info/ja/languages/go

AI Coding Agent 使用的存储库数量的每月趋势

截至 12 月 1 日，使用的 AI Coding Agent 存储库总数为 619 个。上次有 511 个案例，因此本次增加了 108 个案例。不过，我认为还是有点不同。有一种认识是

实际上，在上一章中，我写到AI Coding Agent的使用率为4.8%。此时，服务内也会报告存储库数量，但根据AI Coding Agent的使用率计算出的存储库数量为431个。实际上，它与上面的619个不同。 ** 这是聚合规则中有点令人困惑的差异。我想你举个例子就明白了。

存储库	克劳德·代码	Github 副驾驶	法典 CLI
一个	×	×	×
乙	〇 ｜ ×	×
C	×	〇	×
d	×	〇	〇

如上所述，从A到D共有四个存储库。 **A没有使用AI Coding Agent，所以使用率为3/4=75%。根据使用率，使用的AI Coding Agent数量为3个。但是，本节中的所有堆叠图都是单独统计的。因此，使用的存储库数量为 4（GithubCopilot 和 CodexCLI 的 D 为 2）。 ** 按使用率聚合时，即使一个存储库中使用多个 AI Coding Agent，计数也只会增加 1，但采用本节的聚合方法，如果使用多个 AI Coding Agent，则计数会增加 AI Coding Agent 的数量。 这意味着什么？因此，如果将本节中统计的 619 除以根据使用率统计的 431，您会发现每个存储库使用的 AI Coding Agent 数量为 1.50。 ** 事实上，使用 **AI Coding Agent 的存储库往往已经使用了多个 AI Coding Agent。 **

想法

这次混合使用了AI Coding Agent。我写了有关使用多个人工智能编码代理的存储库的趋势。我每个月都会以这种方式回顾一次数据，这次我发现与 Go 相关的运动很恶心。这就是开始。正如我在文章中所写，Go 的 AI Coding Agent 用户少得惊人。这就是我所意识到的，但这一次，我的印象是它正在迅速增长并赶上 Rust。那么，让我们更深入地挖掘一下。我想。在研究了几个著名的存储库后，我发现了多个 AI Coding Agent 的设置，所以我想知道是否有认真使用多个 AI Coding Agent 的趋势。这种感觉变得更加强烈。 我过去已经解释过AGENTS.md，但是随着通用规则文件趋势的出现，会出现很多多个规则文件共存的情况，例如CLAUDECODE.md和AGENTS.md。有一个预测。不过，当AGENTS.md的份额增加时，我就意识到这是一个问题，但从10月份左右开始，它已经进入了前3名，所以我觉得它已经成为一个不可忽视的存在。而当我真正计算出来的时候，结果却超出了我的预期。这是我的印象。在本文中，简单来说，如果取出两个使用AI Coding Agent的存储库，就会有三个规则文件。这种情况，可能还不少。感觉就是这样。想想看，大家都非常看重规则文件，希望能够对其进行转接和标准化。太强了。我又感觉到了。