Dělá Codex CLI pokrok? ~ Souhrn trendů kódování AI v srpnu 2025, jak je vidět z dat ~
Trendy AI Coding Agent v srpnu
Od července provozuji web s názvem AI Coding.Info.
Toto je stránka, která sleduje trendy používání související s AI Coding Agents, jako je Claude Code, Gemini nebo Codex, z pevného bodu z informací v úložištích Github. Abychom určili použití AI Coding Agent, provádíme denní průzkumy za následujících podmínek.
- Denní kontrola 9 000 veřejných úložišť na Githubu
- TOP 300 hvězd Github podle programovacího jazyka
- Zkoumáno z 30 typů programovacích jazyků
- Zaměřuje se na 16 typů kódovacích agentů AI
- Pouze když jsou soubory pravidel používané různými AI Coding Agenty v úložišti Github, je určeno, že se používá AI Coding Agent.
Změna metody průzkumu
Investigativní článek jsme zveřejnili i minulý měsíc.
https://qiita.com/kotauchisunsun/items/092784402a36d5705853
Aktualizace z minulého měsíce vedla ke změnám v metodě průzkumu.
-
- srpna 2025 Zvýšeny cíle procházení z TOP100 na TOP150
-
- srpna 2025 Zvýšeny cíle procházení z TOP150 na TOP200
-
- srpna 2025 Zvýšeny cíle procházení z TOP200 na TOP300
Dříve jsme zkoumali 3 000 úložišť, ale tento měsíc se toto číslo zvýšilo na 9 000. Kvůli některým chybám procházení se mohou čísla lišit od skutečných čísel v grafu.
Míra využití AI Coding Agent je 3,1 %
Míra využití úložiště AI Coding Agent na konci srpna byla 3,1 %, což je nárůst o 0,2 bodu z 2,9 % naposledy. To je to, kolik z úložišť, které jsme zkoumali, vykazovalo důkazy o použití AI Coding Agent. Toto je číslo. Během srpna nebylo mnoho velkých pohybů. Tentokrát se cíl průzkumu změnil z OP 100 na TOP 300 a do průzkumu byla zahrnuta i úložiště s relativně malým počtem hvězdiček, ale ve skutečném využití není velký rozdíl. Toto je výsledek.
https://ai-coding.info/ja/agents
Podíl AI Coding Agent podle produktu
Podíl podle produktu je následující.
| Hodnocení | Název produktu | Kurz akcií |
|---|---|---|
| 1. místo | Claude Code | 33,2 % |
| 2. místo | Agent druhého pilota | 27,8 % |
| 3. místo | Kurzor | 16,6 % |
| 4. místo | Codex CLI | 11,5 % |
| 5.místo | Gemini CLI | 6,7% |
https://ai-coding.info/ja/agents
Pokud se podíváme pouze na data za tento měsíc, z hlediska podílu využití jsou na prvním místě Claude Code a Copilot Agent, následují Cursor a Codex Agent, následováni Gemini CLI. To je můj názor. Oproti minulému měsíci podíl Cursoru výrazně klesl. Je to však z velké části způsobeno změnou metody průzkumu. To je můj názor. Jak již bylo zmíněno, tržní podíl Cursoru byl v době průzkumu TOP 100 jistě vysoký, ale od změny na TOP 300 je podíl na trhu podobný tomu současnému. V důsledku toho měla úložiště s vyšším počtem hvězdiček více kurzorů, zatímco úložiště s nižším počtem hvězdiček měla kurzorů méně. Rozšířením rozsahu procházení se však Claude Code a Copilot Agent, které se často používaly v úložištích nižší úrovně, rozšířily jako procento z celkového počtu. To je můj názor. Nárůst ostatních kódovacích agentů AI je však pozoruhodný. To je fakt. Například počet stažení Codex CLI se výrazně zvýšil, jak ukazuje tweet níže. Jsou tam i data.
https://x.com/oikon48/status/1961996694146752770
Zde definujeme a potvrdíme tempo růstu. Vypočítá se vydělením počtu úložišť použitých 1. září počtem úložišť použitých 18. září.
| Název produktu | Počet použitých úložišť k 18. 8. | Počet použitých úložišť k 1. 9. | Rychlost růstu |
|---|---|---|---|
| Claude Code | 104 | 124 | 1,19 |
| Agent druhého pilota | 78 | 104 | 1,33 |
| Kurzor | 59 | 62 | 1,05 |
| Codex CLI | 33 | 43 | 1,30 |
| Gemini CLI | 23 | 25 | 1,13 |
https://ai-coding.info/ja/agents
Jak můžete vidět z této hodnoty, ačkoli **Claude Code a Copilot Agent používají k 18. srpnu větší počet úložišť než Cursor, jejich tempo růstu je také vyšší. ** Za současné situace je proto pro Cursor obtížné získat vedoucí podíl na trhu. Navíc, ačkoli Cursor má vyšší počet úložišť než Codex CLI a Gemini CLI, jeho tempo růstu je nízké, takže je možné, že Cursor může v žebříčku klesnout. **Pokud předpokládáme pevné tempo růstu, Codex CLI může o měsíc později v září překonat Cursor v počtu úložišť. ** V dřívějším tweetu jsme mluvili na základě „počtu stažení npm“, ale AI Coding.info diskutuje na základě „počtu úložišť, která obsahují soubor AGENTS.md“. Nedávno se objevily zprávy, že AGENTS.md je podporován různými AI Coding Agenty vedle sebe. (V důsledku toho počet úložišť Codex CLI zahrnutých do AI Coding.info obsahuje mírnou chybu.)
https://gihyo.jp/article/2025/08/agents-md-site
**Podle průzkumu na AI Coding.info je Codex CLI již více využíván než Codex CLI a Gemini. ** Je však skutečně zcela lepší než Blíženci? Je to velmi malý rozdíl a nemám pocit, že by tam byl až tak velký rozdíl. Souvisí to s výše zmíněnou výzkumnou metodou, a protože v současné době existuje velké množství úložišť používaných pro agenta Copilot a Claude Code, roste Codex CLI rychleji než oni? Jak již bylo řečeno, Claude Code a Copilot Agent také rostou poměrně rychle, takže rozdíl se příliš nezmenšil. To je můj dojem.
https://ai-coding.info/ja/agents/codexcli
https://ai-coding.info/ja/agents/geminicli
Stav použití AI Coding Agent podle programovacího jazyka
**Programovací jazyk, ve kterém se AI Coding Agent nejvíce používá, je „Typescript“ následovaný „Rust“ a „Python“. ** Situace se od minulého měsíce do tohoto měsíce příliš nezměnila, Rust a Python si od minulého měsíce vyměnili místa. Ani 4. až 6. místo se příliš nezměnilo. Hodnocení jsou C#, Go a Ruby, ale každý se mírně změnil. V tomto smyslu tam nebylo tolik pohybu.
Myslím, že i zde má vliv rozsah procházení. Minulý měsíc existovalo 18 programovacích jazyků s alespoň jedním úložištěm, u kterého bylo potvrzeno, že používá AI Coding Agent, ale tento měsíc se tento počet zvýšil na 24. Kromě toho existuje trend směrem k rostoucímu používání AI Coding Agents v programovacích jazycích, které pocházejí z podniků. Například Kotlin, Dart, Swift. Mám pocit, že tento jazyk je obtížný a není mnoho dat, která se lze naučit pomocí OSS, takže si myslím, že není dostatek dat, aby se AI mohla naučit. To jsem si myslel. Zdá se však, že používání umělé inteligence postupuje i v těchto oblastech. Osobně zjišťuji, že se také PHP stále více používá na překvapivých místech. Nedávno jsem se bavil s někým ve světě PHP a slyšel jsem, že na konferencích PHP se o AI mluví relativně málo. Píšu také PHP a měl jsem předsudek, že pro AI by bylo poměrně obtížné vydávat kód, pokud by to bylo PHP jako klasické MPA (kód, který kombinuje html a <?php), ale zdá se, že se v některých případech používá. (Nemyslím si, že v dnešní době neexistuje žádný kód, který by takto směšoval html a <?php.)
https://ai-coding.info/ja/languages
Měsíční trendy v počtu úložišť používaných AI Coding Agent
Pojďme se podívat na srpnové trendy. Mezi 9. srpnem a 13. srpnem se čísla výrazně změnila kvůli opravám rozsahu procházení. Jak jsme diskutovali v předchozí kapitole, míra používání Cursoru byla vysoká před 9. srpnem, ale poté, co se rozsah procházení rozšířil po 13. srpnu, můžeme vidět, že míra používání Claude Code a Copilot Agent vzrostla. Navíc je zde vidět dopad nárůstu dosahu procházení a také se zvyšuje počet úložišť využívajících Junie, která byla dříve pozorována v malých počtech. V poslední době se nám podařilo potvrdit i repozitáře jako Trae IDE a Kiro, které jsou poměrně oblíbené.
https://ai-coding.info/ja/agents/junie
https://ai-coding.info/ja/agents/traeide
https://ai-coding.info/ja/agents/kiro
myšlenky
Pokračování z minulého měsíceToto je druhý článek. Mám pocit, že od té doby, co Kiro vyšel na konci minulého měsíce, se čísla budou zvyšovat. Myslel jsem si to, ale OSS to opravdu neovlivnilo. Nicméně, Kiro byl adoptován neočekávaným produktem a je adoptován příběhovou knihou, relativně velkým OSS.
https://github.com/storybookjs/storybook
Na druhou stranu může mít vliv i oznámení GPT-5 a gpt-oss. myslel jsem si.
https://openai.com/ja-JP/gpt-5/
https://openai.com/ja-JP/index/introducing-gpt-oss/
Změní se průmysl drasticky, když k takovým pohybům dojde? ? To jsem si myslel, když jsem to sledoval, ale zajímalo by mě, jestli je to ve skutečnosti tak rychlé. Existuje také dojem, že. Když se na to podíváte tímto způsobem, můžete vidět, že Claude Code a Github Copilot mají překvapivě silnou základnu. Také se jistě zdá, že Codex nabírá na síle, pokud jde o počty stahování a objemy vyhledávání, ale na druhou stranu existuje určitá latence, než se rozšíří do OSS a stane se populární. Existuje také způsob, jak to rozpoznat. Jaké předpoklady jsou tedy učiněny při pohledu na data a zjištění? Znovu jsem cítil, že je to nesmírně důležité.