AI Coding Agent listopadové trendy

Od července 2025 provozujeme web s názvem AI Coding.Info.

https://ai-coding.info/ja

Toto je stránka, která sleduje trendy používání související s AI Coding Agents, jako je Claude Code, Gemini nebo Codex, z pevného bodu z informací v úložištích Github. Abychom určili použití AI Coding Agent, provádíme denní průzkumy za následujících podmínek.

• Denní kontrola 9 000 veřejných úložišť na Githubu
  • TOP 300 hvězd Github podle programovacího jazyka
  • Zkoumáno z 30 typů programovacích jazyků
• Zaměřuje se na 16 typů kódovacích agentů AI
• Pouze když jsou soubory pravidel používané různými AI Coding Agenty v úložišti Github, je určeno, že se používá AI Coding Agent.

Minulé trendy

https://qiita.com/kotauchisunsun/items/e294d2cf419c46c02046

https://qiita.com/kotauchisunsun/items/5e5244fdabf577d7c879

https://qiita.com/kotauchisunsun/items/a1e06dd590f945ae09ef

https://qiita.com/kotauchisunsun/items/092784402a36d5705853

Míra využití AI Coding Agent je 4,8 %

Míra využití úložiště AI ​​Coding Agent na konci listopadu činila 4,8 %, což je nárůst o 0,6 procentního bodu z minule 4,3 %. V přehledu z minulého měsíce jsme vysvětlili trendy této míry využití.

V předchozím článku jsme předpovídali, že u všech programovacích jazyků se využívání AI Coding Agent ustálí přibližně o 13 % předpověděl jsem. Mezi nimi

$$y(t) = \frac{K}{1 + Ae^{-Bt}}$$

Při přizpůsobování míry využití vzorcem modelu,

K = 1.2862e-01
A = 5.0299e+00
B = 7.5901e-03
決定係数 (R^2) = 0.9534
平均二乗誤差 (MSE) = 0.0000
二乗平均平方根誤差 (RMSE) = 0.0014

Hodnota je nyní . Diferencováním původní rovnice vzhledem k t dostaneme

$$\frac{dy}{dt} = \frac{A B K\, e^{-B t}} {\left( A e^{-B t} + 1 \right)^{2}}$$

Opětovným derivováním vzhledem k t dostaneme

$$\frac{d^{2} y}{dt^{2}} = \frac{A B^{2} K (A - e^{B t}) e^{B t}} {A^{3} + 3 A^{2} e^{B t} + 3 A e^{2 B t} + e^{3 B t}}$$

Stává se to. Abychom našli inflexní bod tohoto, pokud vyřešíme pro t levou stranu = 0, dostaneme

$$t_0 = \frac{log(A)}{B}$$

Stává se to. Nalezení sklonu y, když je $t_0$,

$$\left. \frac{dy}{dt} \right|_{t = t_0} = \frac{BK}{4} \approx 2.441 \times 10^{-4}$$

Předchozí vzorec vypočítal částku za den, takže ji převedete na měsíční částku vynásobte 30. Poté

$$2.441 \times 10^{-4} \times 30 \approx 0.007321$$

Stává se to. Vzhledem k tomu můžeme vidět, že tempo růstu využití AI Coding Agent napříč programovacími jazyky je menší než přibližně 0,73 % za měsíc. ** Vzhledem k tomu se míra využití tento měsíc zvýšila o 0,6 %. To je relativně v očekávaném rozmezí. ** To znamená.

https://ai-coding.info/ja/agents

Podíl AI Coding Agent podle produktu

Podíl podle produktu je následující.

Pořadí	Název produktu	Kurz akcií
1.místo	Claude Code	28,6 %
2.místo	Agent druhého pilota	26,8 %
3.místo	Codex CLI	22,5 %
4.místo	Kurzor	11,6 %
5.místo	Gemini CLI	6,5 %

Stejně jako minulý měsíc mám pocit, že podíl Codex CLI se postupně zvyšuje. Pokud jde o Gemini CLI, ve skutečnosti se mnoho nezměnilo. Mám dojem, že tržní podíl Cursoru a ClaudeCode výrazně klesl. (Kurzor skutečně podporuje AGNETS.md, takže je těžké říci, zda podíl na trhu skutečně klesá.) Jak se díváte na toto složení? ClaudeCode však nepodporuje AGENTS.md. Myslím, že to slouží jako hráz, aby se zabránilo výměnám nástroje (https://qiita.com/kotauchisunsun/items/5e5244fdabf577d7c879). Zdá se však, že odliv stále postupuje. To si myslím. Mám dojem, že AGENTS.md, jako je Codex CLI, požírá tržní podíl ClaudeCode, zatímco tržní podíl Github Copilot pravděpodobně neklesne kvůli síle standardu VSCode. Možná, zatímco ClaudeCode V.S. AGENTS.md (Codex CLI) soutěží o podíl na trhu, vidím budoucnost, ve které Github Copilot, který má malé úniky, zaujme první místo v podílu na trhu. To je to, co cítím. **

https://ai-coding.info/ja/agents

Stav použití AI Coding Agent podle programovacího jazyka

Programovací jazyk, ve kterém se AI Coding Agent nejvíce používá, je „TypeScript“, druhý je „Python“ a třetí je „Rust“. Trend zde zůstává téměř nezměněn. Druhá skupina je Go, C#, Kotlin a Ruby. V této oblasti se pořadí již několik měsíců mění. Tento měsíc však Go překvapivě dohnal Rusta. Existuje pocit.

https://ai-coding.info/ja/agents

Až dosud jsem psal, že AI Coding Agent nemusí být v Go příliš užitečný. To může být způsobeno nedostatečným používáním úložišť souvisejících s CNCF. Už jsem o tom psal, ale teď, když se na to dívám, myslím, že se to v takových infrastrukturních oborech používá stále více.

Například u kormidla je adopce AGENTS.md.

https://github.com/helm/helm

vittess přijala CLAUDE.md a AGENTS.md.

https://github.com/vitessio/vitess

V poslední době často slyším o TiDB v kontextu rozsáhlého MySQL a vidím nastavení pro AGENTS.md, CLAUDE.md a GithubCopilot.

https://github.com/pingcap/tidb

https://ai-coding.info/ja/languages/go

Měsíční trendy v počtu úložišť používaných AI Coding Agent

K 1. prosinci byl celkový počet použitých úložišť AI Coding Agent 619. Naposledy to bylo 511 případů, což je nárůst o 108 případů. Nicméně si myslím, že je to trochu jinak. Existuje uznání, že

Ve skutečnosti jsem v předchozí kapitole napsal, že míra využití AI Coding Agent byla 4,8 %. V současné době je v rámci služby hlášen také počet úložišť, ale počet úložišť vypočítaný na základě míry využití AI Coding Agent je 431. Ve skutečnosti se liší od 619 výše. ** To je trochu matoucí rozdíl v pravidlech agregace. Myslím, že to pochopíte uvedením příkladu.

Úložiště	Claude Code	Github Copilot	Codex CLI
A	×	×	×
B	〇	×	×
C	×	〇	×
D	×	〇	〇

Jak bylo uvedeno výše, existují čtyři úložiště od A do D. **A nepoužívá AI Coding Agent, takže míra využití je 3/4=75 %. Počet použitých kódovacích agentů AI na základě míry využití je 3. Všechny složené grafy v této části se však počítají samostatně. Proto je počet použitých úložišť 4 (D jsou dva pro GithubCopilot a CodexCLI). ** Při agregaci na základě míry využití se počet zvýší pouze o 1, i když je v jednom úložišti použito více kódovacích agentů AI, ale s metodou agregace v této části, pokud je použito více kódovacích agentů AI, se počet zvýší o počet kódovacích agentů AI. Co to znamená? Pokud tedy vydělíte 619 počítaných v této sekci 431 počítanými na základě míry využití, zjistíte, že počet AI kódovacích agentů použitých na úložiště je 1,50. ** Ve skutečnosti mají úložiště, která používají **AI Coding Agent, tendenci již používat více AI Coding Agentů. **

myšlenky

Tentokrát hybridní použití AI Coding Agent. Psal jsem o trendech týkajících se úložišť, která používají více AI Coding Agents. Data tímto způsobem přezkoumávám jednou za měsíc a tentokrát mi přijde pohyb související s Go nechutný. To byl začátek. Jak jsem psal v článku, Go má překvapivě málo uživatelů AI Coding Agent. To jsem si uvědomoval, ale tentokrát jsem měl dojem, že rychle roste a dohání Rust. Pojďme se tedy ponořit trochu hlouběji. myslel jsem si. Po prozkoumání několika slavných úložišť jsem našel nastavení pro více kódovacích agentů AI, takže by mě zajímalo, zda existuje trend k vážnému používání více kódovacích agentů AI. Tento pocit se stal silnějším. V minulosti jsem vysvětloval AGENTS.md, ale jak se objevuje trend směrem k souborům se společnými pravidly, bude mnoho případů, kdy bude současně existovat více souborů pravidel, jako například CLAUDECODE.md a AGENTS.md. Byla tu předpověď. Byl jsem si však vědom toho, že to byl problém, když se podíl AGENTS.md zvýšil, ale zhruba od října je uveden v top 3, takže mám pocit, že se stal přítomností, kterou nelze ignorovat. A když jsem to skutečně spočítal, vyšlo to víc, než jsem čekal. To byl můj dojem. V tomto článku, zjednodušeně řečeno, pokud vyjmete dvě úložiště, která používají AI Coding Agent, budou zde tři soubory pravidel. V této situaci jich může být docela dost. Připadalo mi to tak. Když o tom přemýšlíte, každý klade velký důraz na soubor pravidel a přeje si jej přepnout a standardizovat. To je silné. Cítil jsem to znovu.