Proč nadšenci do chytrých brýlí vytvořili AI Coding.Info ~Shrnutí trendů AI Coding v srpnu 2026 na základě dat~
autor: @kotauchisunsun
Datum vydání: 2026/09/29
Trendy AI Coding Agent v srpnu 2026
Od července 2025 provozujeme web s názvem AI Coding.Info.
Toto je stránka, která sleduje trendy používání související s AI Coding Agents, jako je Claude Code, Codex CLI, Github Copilot a Gemini, z pevného bodu z informací v úložištích Github. Abychom určili použití AI Coding Agent, provádíme denní průzkumy za následujících podmínek.
- Denní kontrola 9 000 veřejných úložišť na Githubu
- TOP 300 hvězd Github podle programovacího jazyka
- Zkoumáno z 30 typů programovacích jazyků
- Zaměřuje se na 16 typů kódovacích agentů AI
- Pouze když jsou soubory pravidel používané různými AI Coding Agenty v úložišti Github, je určeno, že se používá AI Coding Agent.
Trendy minulého měsíce
https://ai-coding.info/reports/articles/20260812
Míra využití AI Coding Agent je 13,9 %
Míra využití úložiště AI Coding Agent byla 13,9 %, což je nárůst o 0,9 % z 13,0 % naposledy.
Míra využití AI Coding Agent k 1. září 2026
https://ai-coding.info/?date=2026-09-01#adoption-rate
Míra využití AI Coding Agent dne 2026/8/1
https://ai-coding.info/?date=2026-08-01#adoption-rate
Trendy v míře využití AI Coding Agent od 1. srpna 2026 do 1. září 2026
https://ai-coding.info/?date=2026-09-01&since=2026-08-01&until=2026-09-01#share-trend
Podíl AI Coding Agent podle produktu
Podíl podle produktu je následující.
| Pořadí | Název produktu | Kurz akcií |
|---|---|---|
| 1.místo | Codex CLI | 42,3 % |
| 2.místo | Claude Code | 32,0 % |
| 3.místo | Agent druhého pilota | 14,4 % |
| 4.místo | Gemini CLI | 4,9 % |
| 5.místo | Kurzor | 4,0 % |
Kurz sdílení AI Coding Agent dne 1. 9. 2026
https://ai-coding.info/?date=2026-09-01&since=2026-08-01&until=2026-09-01#agent-share
Kurz sdílení AI Coding Agent dne 1. 8. 2026
https://ai-coding.info/?date=2026-08-01&since=2026-08-01&until=2026-09-01#agent-share
Stav použití AI Coding Agent podle programovacího jazyka
Programovací jazyk, ve kterém se AI Coding Agent nejvíce používá, je „TypeScript“, druhý je „Rust“, třetí je „Python“, čtvrtý je „Go“ a pátý je „C#“.
Hodnocení AI Coding Agent podle programovacího jazyka k 1. září 2026
https://ai-coding.info/?date=2026-09-01&since=2026-08-01&until=2026-09-01#language-agent-rank
Hodnocení AI Coding Agent podle programovacího jazyka dne 2026/8/1
https://ai-coding.info/?date=2026-08-01&since=2026-08-01&until=2026-09-01#language-agent-rank
Měsíční trendy v počtu úložišť používaných AI Coding Agent
Počet úložišť byl k 1. srpnu 2026 1 940, ale k 1. září 2026 se zvýšil na 2 069, což je nárůst o 129 úložišť pomocí AI Coding Agent.
Změny v počtu úložišť používajících AI Coding Agent od 2026/8/1 do 2026/9/1
https://ai-coding.info/?date=2026-08-01&since=2026-08-01&until=2026-09-01#time-based-bar-chart
Proč nadšenci do chytrých brýlí vytvořili AI Coding.Info
Informace o chytrých brýlích obvykle sdílím na svém kanálu YouTube s názvem „Kotauchi Planning“.
PodCast "Kotauchi's Mirai's Glasses" je také aktualizován každý týden.
Každý týden také zveřejňujeme článek s názvem ,,World Smart Glasses News''.
https://note.com/kotauchisunsun/m/mf522aa5d3efd
Proč takový člověk vytvořil web pro zkoumání trendů používání AI Coding Agent? Tentokrát budu mluvit o tom, jak jsem začal vytvářet AI Coding.Info. Na první pohled to vypadá jako jiný obor, ale výchozí bod byl
„Chci zefektivnit vývoj softwaru pro chytré brýle pomocí síly AI“
To jsem cítil. Kolem ledna 2025 jsem vyvíjel software pro jednooké chytré brýle LILYGO s názvem „T-Glass“.
T-Glass je vybaven ESP32 a psal jsem program, který na něm běžím. V té době jsem cítil, že zvláštní výzvou byl čas potřebný k vytvoření a zápisu do skutečného zařízení. I když jste program trochu změnili, museli jste ho sestavit, zapsat do skutečného stroje a zkontrolovat provoz. V mém vývojovém prostředí celý tento proces zabral čas, takže bylo obtížné zvýšit počet pokusů a omylů. Proto jsem vymyslel způsob, jak dát JavaScript engine „QuickJS“ nad ESP32. Již existoval precedentní případ, kdy byl QuickJS portován na ESP32, takže mě napadlo použít to.
https://qiita.com/binzume/items/f04d3b1b06cd0f7d3111
https://github.com/binzume/esp32quickjs
Myšlenka je taková, že pokud nejprve připravíte prostředí pro spuštění skriptu, pak můžete změnit chování nahrazením kódu JavaScript.
ESP32 se také může připojit k Wi-Fi. Napsal jsem tedy kód v TypeScriptu, který obvykle používám, přeložil jsem ho do JavaScriptu a vložil na souborový server. Vytvořili jsme postup, ve kterém se po stisknutí tlačítka na T-Glass kód Javascriptu umístěný na serveru načte přes Wi-Fi a spustí se pomocí QuickJS. Byl jsem schopen spustit tento pracovní postup sám.
Pokud je změna na straně JavaScriptu, není potřeba sestavovat a přepisovat celý firmware. Usilovali jsme o vývojové prostředí, kde bychom mohli opakovaně kontrolovat skutečná zařízení v krátkém cyklu a přitom využívat typy TypeScript.
Nechte AI „použít jednu implementaci jako model“
To, že funguje JavaScript, však neznamená, že můžete volně vytvářet aplikace pro chytré brýle. Například, aby bylo možné ovládat GUI z JavaScriptu, je nutné implementovat mostovou část, která spojuje QuickJS a knihovnu GUI na straně jazyka C. Abych to napsal, musel jsem pochopit, jak funguje QuickJS, jak používat knihovny GUI a jak předávat hodnoty mezi JavaScript a C. V té době ještě AI nebyla tak chytrá, tak jsem to zkoušel implementovat sám, ale vyžadovalo to hodně znalostí a rozšířit podobné zpracování na další funkce bylo dost těžké. Pro tento účel jsme použili AI Coding Agent. V té době jsem používal Roo Code. Nejprve jsem napsal část mostu pro jednu funkci, použil jsem ji jako vzorek a nechal jsem AI rozšířit podobné implementace na další funkce. Místo abyste vše nechávali na AI, můžete implementační politiku a příklad prezentovat sami a nechat uživatele, aby podle toho pokračoval v práci. Tento vývojový pokus nakonec nevedl k dokončení celého konceptu. Důvodem je, že Javascript a jazyk C mají velmi odlišné základní filozofie. Bariérou se například stává používání ukazatelů. I když přenesete funkce LovyanGFX, GUI knihovny běžně používané v sérii ESP32, tak jak jsou, stanou se hromadou ukazatelů, tak jak byste s nimi měli zacházet pomocí Javascriptu? se stalo problémem. Proto bylo v Javascriptu těžko vidět pouze portování funkcí LovyanGFX a myslím, že byla potřeba nějaká vrstva abstrakce. Cítil jsem však velký potenciál ve schopnosti vytvořit jeden příklad implementace a poté na něm navýšit počet odpovídajících funkcí. Při vlastním vývoji softwaru můžete místo psaní všeho sami zvýšit počet částí, které lze přenechat AI. Za tímto účelem jsem dospěl k přesvědčení, že se musím dále učit o AI Coding Agent.
„Co mám používat“, které se mění každý týden
Na druhou stranu jsme také zjistili, že je obtížné držet krok s AI Coding Agent. V té době (začátek roku 2025) byli žhavým tématem AI Coding Agenti, kteří se používali jako rozšíření VS Code, jako Cline a Roo Code. Existovala celá řada dalších možností, včetně Devin a OpenHands, do kterých jsem dříve přispěl. Informace o nových nástrojích a funkcích vycházely jedna za druhou a vypadalo to, jako by se otázka „co mám právě teď používat“ aktualizovala každý týden. Sám jsem se honil za informacemi a zkoušel různé nástroje, ale cítil jsem se unavený v tom pokračovat. Také, i když jsem mohl vyzkoušet populární nástroj, neměl jsem jasnou základnu pro rozhodnutí, proč bych si ho měl vybrat. Je to kompozice, která je ovlivněna tím, čemu se říká obchod s překvapením AI. Nástroje, které používám, si chci vybírat nejen podle oznámení nových funkcí nebo jejich reputace, ale také podle skutečné situace. Chtěli jsme jako základ pro rozhodování využívat primární informace, nejen marketingové. Co jsem si všiml, bylo to
„Kteří kódovací agenti AI jsou součástí veřejných úložišť GitHubu?“
To je to, co to znamená.
Sledujte trendy používání v pevných bodech jako základ pro svůj vlastní úsudek
Poté byla v červenci 2025 vydána AI Coding.Info. Vytvořili jsme web, abychom zkontrolovali, zda každý Agent kódování AI ve veřejném úložišti GitHub používá soubor pravidel, a zaznamenáváme výsledky každý den. Tato metoda samozřejmě pouze určuje, zda je soubor pravidel umístěn v úložišti. Neměří skutečnou frekvenci používání ani kvalitu generovaného kódu a nezachycuje případy, kdy jsou pravidla použita bez souboru pravidel. Přesto, pokud budete pokračovat v pozorování pomocí stejné metody, budete moci vidět změny, jako například které nástroje podporují více souborů pravidel a které programovací jazyky jsou zaváděny stále více. To, že je nástroj často používaný, neznamená, že je to pro vás ten nejlepší nástroj. Avšak místo toho, abych jen sledoval informace, které proudí jedna za druhou, jsem si řekl, že bych mohl změny, které vidím ve veřejném úložišti, použít jako jednu z věcí, které mi pomohou při rozhodování. Také,
Jsem si jistý, že nejsem jediný, koho nebaví držet krok s informacemi o AI
Také jsem to tak cítil. Také jsem cítil, že zveřejněním dat, která jsem pro sebe vyhledal, by to mohlo být užitečné pro ostatní, kteří jsou podobně zmateni při výběru nástroje. AI Coding Agent se také používá pro vývoj samotného AI Coding.Info. Prototyp vznikl asi za dva týdny a od té doby pokračujeme v úpravách metodou pokus-omyl. Pokračovali jsme v pozorování trendů používání s pevnou čárkou a od jeho vydání uplynul zhruba rok. Původně jsem nechtěl vyzkoušet každého nového AI Coding Agenta, ale sám efektivně vyvíjet software pro chytré brýle. Za tímto účelem bych rád získal podporu od AI. Chtěli také informace, které by jim pomohly rozhodnout, kterého AI Coding Agent použít. Využijte AI k vytvoření softwaru pro chytré brýle a vytvořte AI Coding.Info jako základ pro rozhodování, kterou AI použít. To je důvod, proč jsem já, nadšenec do chytrých brýlí, začal vytvářet tyto stránky.