Claude Code ligger på andenpladsen med hensyn til antallet af AI-kodningsagenter, der bruges. Hvad er nummer 1? ~Oversigt over AI-kodningstendenser i juli 2025 set gennem data~
AI Coding Agent juli-tendenser
Vi har udgivet en hjemmeside kaldet AI Coding.Info.
Dette er et websted, der observerer brugstendenser relateret til AI Coding Agents såsom Claude Code, Gemini eller Codex fra et fast punkt fra information i Github-lageret. For at bestemme brugen af AI Coding Agent udfører vi daglige undersøgelser under følgende forhold.
- Top 100 offentlige repositories med flest stjerner på Github for 30 programmeringssprog
- 16 typer AI-kodningsagenter
- Kun når regelfilerne, der bruges af forskellige AI Coding Agents, er i Github-lageret, bestemmes det, at AI Coding Agent bliver brugt.
AI Coding Agent-brugshastighed er 2,9 %
**AI Coding Agent-brugsraten er 2,9 %. ** Dette er procentdelen af repositories, der viste beviser for brug af AI Coding Agent, baseret på en undersøgelse af 3.000 repositories. Dette kan siges at være en lille procentdel af totalen.
https://ai-coding.info/ja/agents
Dette skyldes flere faktorer. Den ene er, at denne undersøgelse er baseret på Githubs top 100 stjerner. Kan det derfor siges, at brugsstatussen for Githubs top 100 stjerner repræsenterer brugsstatus for AI Coding Agents rundt om i verden? Der er et problem. Da dette er baseret på et offentligt depot, kan der endvidere være uoverensstemmelse med virksomhedernes aktuelle brugssituation. Det repræsenterer snarere adoptionsstatus for OSS. Det kan man også sige. Som et mekanisk problem, hvis regelfiler såsom CLAUDE.md og GEMINI.md ikke eksisterer, er det ikke muligt at afgøre, om de bliver brugt eller ej. Der er også problemet. Derfor vil et lager, der bruger Claude Code, men ikke opretter en CLAUDE.md-fil, blive vurderet til ikke at bruge Claude Code.
Andel af AI Coding Agent efter produkt
**Det mest brugte produkt er "Cursor", efterfulgt af "Claude Code", og tredje er "Copilot Agent" (Github Copilot). ** I betragtning af at Gemini CLI blev annonceret den 25. juni, kan det faktum, at det har ligget på 4. pladsen i næsten en måned, siges at være ret udbredt. Men på den anden side kan det siges, at Gemini CLI kun har omkring 1/3 af de tilgængelige repositories af Cursor.
https://ai-coding.info/ja/agents
AI Coding Agent-brugsstatus efter programmeringssprog
Det mest brugte programmeringssprog af AI Coding Agent er "Typescript", efterfulgt af "Python" og "Rust". Med hensyn til TypeScript ser AI Coding Agent ud til at stamme fra VS Code-udvidelser såsom Github Copilot, så hvis du tænker på det fra det perspektiv, synes jeg, det er et lidt forståeligt resultat. Også i betragtning af, at Python har en høj affinitet med ML-systemer såsom DeepLearning, er dette resultat måske ikke så mærkeligt. Derfra var den tredje Rust et overraskende resultat. Hvis du forestiller dig resultatet af dette, er Rust et programmeringssprog, der har vundet popularitet i løbet af de sidste par år. Der er en erkendelse af, at dette kan skyldes, at programmeringssprogsamfundet er ungt og ivrig efter at lære om nye tiltag som AI Coding Agent. Det kan du måske sige.
https://ai-coding.info/ja/languages
Månedlige tendenser i antallet af depoter, der bruges af AI Coding Agent
Lad os tage et kig på tendenserne i antallet af repositories (med overlap) ved hjælp af AI Coding Agent i juli 2025. **Fra 1. juli har vi bekræftet brugen af AI Coding i 77 repositories. Pr. 31. juli var antallet steget til 112 depoter. Antallet af depoter i brug er steget med 1,4 gange. **
I den seneste måned, siden vi lancerede tjenesten, har vi tilføjet AI Coding Agents såsom Trae IDE og Junie, og ændret brugsstandarderne for Gemini, og vi kan se, at AI Coding Agents gennemsyrer udviklingen i et ret hurtigt tempo.
Forskel i brugen af AI Coding Agent i programmeringssprog
Undersøgelsen afslørede, at der er store forskelle i brugshastigheden af AI Coding Agent afhængigt af programmeringssproget. **Til TypeScript bruges AI Coding Agent i 21% af alle depoter, mens det for Go-sprog kun er omkring 5% af totalen. **
https://ai-coding.info/ja/languages/typescript
https://ai-coding.info/ja/languages/go
Selvom der ikke er nogen solid dokumentation for dette, hørte jeg nogle interessante meninger under interviews om tjenesten. Indholdet var, at "kodning ved hjælp af generation AI er forbudt i infrastrukturrelateret OSS." Det er der flere eksempler på ved indsamling af oplysninger.
https://www.netbsd.org/developers/commit-guidelines.html
https://wiki.gentoo.org/wiki/Project:Council/AI_policy
https://github.com/qemu/qemu/commit/3d40db0efc22520fa6c399cf73960dced423b048
Disse er NetBSD,'' GentooLinux,'' og QEMU,'' som ikke er OSS implementeret ved hjælp af Go-sproget. I områder tæt på infrastruktur som OS og virtuelle maskiner er brugen af genereret AI dog delvist forbudt. Kubernetes er et berømt OSS for Go-sproget. Der er dog ingen beviser for, at generativ AI bruges i det omgivende økosystem (CNCF-relateret). I sådanne infrastruktur-, missionskritiske og højtydende områder kan det stadig være klogt at bruge generativ kunstig intelligens. Dette er paradoksalt, men det kan siges, at Da Go-sproget bruges i missionskritiske højtydende områder, kan den genererede AI-kode ikke bruges, fordi risikoen for fejl er for stor. Derfor bruges Go-sprog sjældent (især i berømte OSS).'' Hvis du ser på de repositories, der rent faktisk bruger Go, ser det ud til, at der er meget få infrastrukturrelateret. Handler det om grafana/loki eller kakerlakdb?
https://ai-coding.info/ja/languages/go
For at opsummere, hvad der er blevet sagt indtil videre, ser **AI Coding Agent ud til at være populær, men dens faktiske brug har en tendens til at være lav på 2,9% af det samlede antal. På den anden side er procentdelen af brugere, der bruger specifikke programmeringssprog, såsom TypeScript, dog hurtigt stigende. ** Man kan sige, at det er det, det andet perspektiv, jeg nævnte tidligere, handler om.
Hvilke programmeringssprog er kompatible med AI-kodning?
I det forrige kapitel talte jeg om forskellen mellem programmeringssprog, der kan bruge AI-kodning, og dem, der ikke kan. Jeg har lavet en simpel hypotese her.
"Programmeringssprog med mange brugere har sandsynligvis mange repositories, der bruger AI-kodning."
Det er, hvad det betyder. Så lad os analysere dataene. Lad os plotte antallet af push for et specifikt programmeringssprog på Github og antallet af repositories, der bruges af AI Coding Agent. Data vedrørende antallet af push efter programmeringssprog på Github offentliggøres i depotet.
https://github.com/github/innovationgraph/tree/main
Dette er den første hypotese, jeg lavede i begyndelsen.
"Programmeringssprog med mange brugere har sandsynligvis mange repositories, der bruger AI-kodning."
Det ser ud til, at denne hypotese kan afvises. Der var en negativ korrelation med antallet af konti, der blev skubbet til Gthub i 2024. Ovenstående hypotese havde til formål at vise, at ``Faktisk er brugsraten for AI Coding-brugere omkring 0% uanset programmeringssprog. Der er dog forskelle i antallet af repositories, der bruges afhængigt af antallet af programmeringssprogsbrugere.'' Men det er ikke tilfældet. Det forstår jeg godt. Nu tværtimod
"Bruges AI Coding Agent ofte til programmeringssprog med et lille antal brugere?"
Det viser sig, at det ikke er tilfældet. Dette er et programmeringssprog med færre brugere end TypeScript, som opdelt i gruppe I og gruppe II i grafen, og der er intet programmeringssprog, der bruger AI Coding Agent så mange gange som TypeScript. Det bliver. Lad os derefter definere konceptet "AI Coding Agent usage ratio." Dette er værdien opnået ved at dividere "antal repositories brugt af AI Coding Agent" med "antal konti pushet til Github i 2024." Plot dette på den lodrette akse og "antal konti skubbet til Github i 2024" på den vandrette akse. Plot derefter "antal repositories brugt af AI Coding Agent" som størrelsen af cirklen.
Der er to ting, der kan ses fra denne graf. Den ene er, at antallet af repositories, der bruger Rust og Python AI Coding Agents, er næsten det samme, men opdelingen er anderledes. Brugshastigheden for AI Coding Agent til Python er lav. Men på grund af det store antal sprogbrugere er der et vist antal repositories i brug. På den anden side har Rust en meget høj brugsrate af AI Coding Agent, men fordi der er få sprogbrugere, forbliver antallet af brugslagre på et vist niveau. For det andet er brugshastigheden af TypeScripts AI Coding Agent ikke så høj. TypeScripts brugshastighed er 4.65E-06, Gos brugsrate er 5.00E-06, og Rubys brugsrate er 4.45E-06. Relativt set har den ikke ændret sig med 10%. Faktisk er der ikke meget forskel i brugshastigheden mellem TypeScript, Go og Ruby. Forskellen i antallet af anvendte repositories kan simpelthen skyldes en forskel i antallet af brugere. Hvis disse fakta er korrekte, kan antallet af Rust-brugere stige hurtigt på grund af AI Coding Agent. ** Dette skyldes Rusts sproglige karakter, så det kan i princippet udvides med AI Coding Agent. Det er snarere et induktivt fradrag baseret på observerede fakta, men Rust og AI Coding Agent ser ud til at være kompatible, da brugshastigheden af Coding Agent er høj. Når man tænker over det, så er Rust faktisk det sprog, der kan få mest gavn af AI Coding Agent, og jeg har en fornemmelse af, at det vil vokse markant i løbet af det næste år. Men i øjeblikket er antallet af AI Coding-brugslagre efter programmeringssprog, som vi har været i stand til at undersøge, 100, og af dem er antallet af AI Coding Agent-brug højst i størrelsesordenen 20, så diskussionen kan blive ret følsom, hvis antallet af anvendelser svinger med kun en eller to.
#tanker
Mange AI Coding Agents er blevet frigivet. AI Coding.Info håndterer alene 16 typer produkter. Min hverdag er lidt travl. Hvis du forsinker at indhente det, kan situationen hurtigt ændre sig. Derudover, selv når man forsøgte at indhente information, var kilderne ofte partiske, hvilket gjorde det vanskeligt at få præcis information. For et stykke tid siden brugte jeg Cline. Der blev talt meget om dette, men faktisk var den, der var populær i Japan, RooCode. Men som du kan se fra AI Coding.Info, har RooCode næsten ingen adoption på Github. Hvad angår Cline, er det i Top 100-depoterne på Github, så det bruges kun i sig selv og om et andet depot. Som et stort emne føler jeg også, at der har været meget snak om ClaudeCode omkring mig på det seneste. Men på den anden side bruges Cursor ofte i repositories. Der var også skævheder afhængigt af det land, du var i, og det naturlige sprog, du normalt brugte. Jeg vil have en kilde til information, som jeg kan bruge, mens jeg stadig er i stand til at foretage en rolig bedømmelse i mig selv. Det er derfor, jeg startede denne side. Tjek tendenserne inden for AI-kodning og spekuler på, hvilke værktøjer der er kompatible med det programmeringssprog, du bruger. Jeg spekulerer på, hvilken slags regelfiler der egentlig er skrevet i berømte OSS? Hvis du er interesseret i dette, så tag et kig.