Gør Codex CLI fremskridt? ~ Sammenfatning af AI-kodningstendenser i august 2025 set gennem data ~
AI Coding Agent-tendenser i august
Jeg har kørt et websted kaldet AI Coding.Info siden juli.
Dette er et websted, der observerer brugstendenser relateret til AI-kodningsagenter såsom Claude Code, Gemini eller Codex fra et fast punkt fra information i Github-lagre. For at bestemme brugen af AI Coding Agent udfører vi daglige undersøgelser under følgende forhold.
- Daglig inspektion af 9.000 offentlige depoter på Github
- TOP 300 Github-stjerner efter programmeringssprog
- Undersøgt fra 30 typer programmeringssprog
- Målretter mod 16 typer AI-kodningsagenter
- Kun når regelfilerne, der bruges af forskellige AI Coding Agents, er i Github-lageret, bestemmes det, at AI Coding Agent bliver brugt.
Ændring i undersøgelsesmetode
Vi offentliggjorde også en undersøgelsesartikel i sidste måned.
https://qiita.com/kotauchisunsun/items/092784402a36d5705853
Den seneste måneds opdatering resulterede i ændringer i undersøgelsesmetoden.
-
- august 2025 Øgede crawl-mål fra TOP100 til TOP150
-
- august 2025 Øgede crawl-mål fra TOP150 til TOP200
-
- august 2025 Øgede crawl-mål fra TOP200 til TOP300
Tidligere undersøgte vi 3.000 depoter, men i denne måned er det tal steget til 9.000. På grund af nogle crawl-fejl kan tallene afvige fra de faktiske tal på grafen.
AI Coding Agent-brugsraten er 3,1 %
Anvendelsesraten for AI Coding Agent-lageret i slutningen af august var 3,1 %, en stigning på 0,2 point fra 2,9 % sidste gang. Dette er, hvor mange af de repositories, vi undersøgte, viste beviser for brugen af AI Coding Agent. Dette er nummeret. Der var ikke mange store bevægelser i løbet af august. Denne gang er undersøgelsesmålet ændret fra OP 100 til TOP 300, og depoter med relativt få stjerner er også inkluderet i undersøgelsen, men der er ikke den store forskel på det faktiske forbrug. Dette er resultatet.
https://ai-coding.info/ja/agents
Andel af AI Coding Agent efter produkt
Andelen pr. produkt er som følger.
| Rank | Produktnavn | Aktiekurs |
|---|---|---|
| 1. plads | Claude Kode | 33,2% |
| 2. plads | Copilot Agent | 27,8% |
| 3. plads | Markør | 16,6% |
| 4. plads | Codex CLI | 11,5% |
| 5. plads | Gemini CLI | 6,7% |
https://ai-coding.info/ja/agents
Ser man alene på denne måneds data, hvad angår brugsandel, er Claude Code og Copilot Agent på førstepladsen, efterfulgt af Cursor og Codex Agent, efterfulgt af Gemini CLI. Det er min mening. I forhold til sidste måned er Cursors andel faldet markant. Det skyldes dog i høj grad ændringen i undersøgelsesmetoden. Det er min mening. Som tidligere nævnt var Cursors markedsandel bestemt høj, da undersøgelsen blev foretaget på TOP 100, men siden skiftet til TOP 300 har markedsandelen lignet den nuværende. Som et resultat havde depoter med højere stjernetal flere markører, mens depoter med lavere stjernetal havde færre markører. Men ved at udvide omfanget af crawl udvidede Claude Code og Copilot Agent, som ofte blev brugt i lager på lavere niveau, som en procentdel af totalen. Det er min mening. Væksten af andre AI-kodningsagenter er dog bemærkelsesværdig. Det er et faktum. For eksempel er antallet af downloads af Codex CLI steget markant, som vist i tweetet nedenfor. Der er også data.
https://x.com/oikon48/status/1961996694146752770
Her vil vi definere og bekræfte vækstraten. Dette beregnes ved at dividere antallet af depoter brugt den 9/1 med antallet af depoter der blev brugt den 18/8.
| Produktnavn | Antal anvendte lagre den 18/8 | Antal anvendte lagre den 9/1 | Vækstrate |
|---|---|---|---|
| Claude kode | 104 | 124 | 1,19 |
| Copilot Agent | 78 | 104 | 1,33 |
| Markør | 59 | 62 | 1,05 |
| Codex CLI | 33 | 43 | 1.30 |
| Gemini CLI | 23 | 25 | 1.13 |
https://ai-coding.info/ja/agents
Som du kan se af denne værdi, selvom **Claude Code og Copilot Agent har et større antal repositories i brug end Cursor den 18. august, er deres vækstrate også højere. ** Derfor er det under den nuværende situation svært for Cursor at blive den førende markedsandel. Derudover, selvom Cursor har et højere antal repositories end Codex CLI og Gemini CLI, er dens væksthastighed lav, så det er muligt, at Cursor kan falde i ranglisten. **Hvis vi antager en fast vækstrate, kan Codex CLI overgå Cursor i antallet af repositories en måned senere i september. ** I det tidligere tweet talte vi baseret på "antal npm downloads", men AI Coding.info diskuterer baseret på "antallet af repositories, der indeholder filen AGENTS.md". For nylig har der været nyheder om, at AGENTS.md understøttes af forskellige AI Coding Agents side om side. (Som et resultat indeholder antallet af Codex CLI-depoter inkluderet i AI Coding.info en lille fejl.)
https://gihyo.jp/article/2025/08/agents-md-site
**Ifølge en undersøgelse på AI Coding.info er Codex CLI allerede mere brugt end Codex CLI og Gemini. ** Men er den virkelig Tvillingerne helt overlegen? Det er en meget lille forskel, og jeg føler egentlig ikke, at der er den store forskel. Dette hænger sammen med den tidligere nævnte forskningsmetode, og da der i øjeblikket er et stort antal repositories i brug for Copilot Agent og Claude Code, vokser Codex CLI med en hastighed, der er hurtigere end dem? Når det så er sagt, så vokser Claude Code og Copilot Agent også ret hurtigt, så kløften er ikke blevet meget mindre. Det er det indtryk, jeg får.
https://ai-coding.info/ja/agents/codexcli
https://ai-coding.info/ja/agents/geminicli
AI Coding Agent-brugsstatus efter programmeringssprog
**Det programmeringssprog, som AI Coding Agent bruges mest i, er "Typescript," efterfulgt af "Rust" og "Python." ** Situationen har ikke ændret sig meget mellem sidste måned og denne måned, hvor Rust og Python har byttet plads fra sidste måned. 4. til 6. pladsen har heller ikke ændret sig meget. Placeringerne er C#, Go og Ruby, men hver har ændret sig lidt. I den forstand var der ikke så meget bevægelse.
Jeg tror, at kravlerækken også har en indflydelse her. Sidste måned var der 18 programmeringssprog med mindst ét lager, der blev bekræftet i at bruge AI Coding Agent, men i denne måned er det antal steget til 24. Derudover er der en tendens til stigende brug af AI Coding Agents i programmeringssprog, der stammer fra virksomheder. For eksempel Kotlin, Dart, Swift. Jeg føler, at dette sprog er svært, og der er ikke meget data, der kan læres ved hjælp af OSS, så jeg tror, at der ikke er nok data til AI at lære. Det tænkte jeg. Brugen af kunstig intelligens ser dog ud til at udvikle sig selv på disse områder. Personligt oplever jeg, at PHP også bliver brugt mere og mere overraskende steder. For nylig talte jeg med en i PHP-verdenen, og jeg hørte, at der var relativt lidt snak om AI på PHP-konferencer. Jeg skriver også PHP, og jeg havde en forforståelse om, at det ville være relativt svært for AI at udlæse kode, hvis det var PHP ligesom klassisk MPA (kode, der blander html og <?php), men det ser ud til, at det bliver brugt i nogle tilfælde. (Jeg tror ikke, der er nogen kode, der blander html og <?php sådan i disse dage.)
https://ai-coding.info/ja/languages
Månedlige tendenser i antallet af depoter, der bruges af AI Coding Agent
Lad os tage et kig på tendenserne i august. Mellem 9. august og 13. august ændrede tallene sig markant på grund af rettelser til kravlerækken. Som vi diskuterede i det foregående kapitel, var brugsraten for Cursor høj før den 9. august, men efter at crawl-området blev udvidet efter den 13. august, kan vi se, at brugsraten for Claude Code og Copilot Agent er steget. Derudover ses virkningen af stigningen i crawl-rækkevidde også her, og antallet af depoter, der bruger Junie, som tidligere var blevet observeret i et lille antal, er også stigende. På det seneste har vi også været i stand til at bekræfte repositories som Trae IDE og Kiro, som er relativt populære.
https://ai-coding.info/ja/agents/junie
https://ai-coding.info/ja/agents/traeide
https://ai-coding.info/ja/agents/kiro
#tanker
Fortsat fra sidste månedDette er den anden artikel. Min fornemmelse er, at siden Kiro kom ud i slutningen af sidste måned, vil antallet her omkring stige. Det troede jeg, men det påvirkede ikke rigtig OSS. Kiro er dog blevet adopteret af et uventet produkt og er adopteret af storybook, en relativt stor OSS.
https://github.com/storybookjs/storybook
På den anden side kan annonceringen af GPT-5 og gpt-oss også have indflydelse. tænkte jeg.
https://openai.com/ja-JP/gpt-5/
https://openai.com/ja-JP/index/introducing-gpt-oss/
Vil industrien ændre sig drastisk, når sådanne bevægelser opstår? ? Det tænkte jeg, da jeg så det, men mon ikke det faktisk er så hurtigt. Det er der også et indtryk af. Ser man på det på denne måde, kan du se, at Claude Code og Github Copilot har en overraskende stærk base. Det ser også bestemt ud til, at Codex tager fart i forhold til download-tal og søgevolumen, men på den anden side er der en vis forsinkelse, før det spreder sig til OSS og bliver populært. Der er også en måde at erkende dette på. Hvilke antagelser gør man derfor, når man ser på data og fund? Jeg følte endnu en gang, at dette er ekstremt vigtigt.