Markøren falder fra top 3, og OpenAI's Codex stiger til top 3 målt på markedsandel. Hvad vil der ske med det? ～Sammendrag af AI-kodningstendenser i september 2025 baseret på data～
AI Coding Agent September trends
Vi har drevet et websted kaldet AI Coding.Info siden juli 2025.
Dette er et websted, der observerer brugstendenser relateret til AI-kodningsagenter såsom Claude Code, Gemini eller Codex fra et fast punkt fra information i Github-lagre. For at bestemme brugen af AI Coding Agent udfører vi daglige undersøgelser under følgende forhold.
- Daglig inspektion af 9.000 offentlige depoter på Github
- TOP 300 Github-stjerner efter programmeringssprog
- Undersøgt fra 30 typer programmeringssprog
- Målretter mod 16 typer AI-kodningsagenter
- Kun når regelfilerne, der bruges af forskellige AI Coding Agents, er i Github-lageret, bestemmes det, at AI Coding Agent bliver brugt.
Tidligere trends
https://qiita.com/kotauchisunsun/items/092784402a36d5705853
https://qiita.com/kotauchisunsun/items/a1e06dd590f945ae09ef
AI Coding Agent-brugsraten er 3,6 %
**Anvendelsesraten for AI Coding Agent-lageret i slutningen af september var 3,6 %, en stigning på 0,5 point fra 3,1 % sidste gang. ** Sidste gang var stigningstakten fra juli til august 0,2 point. Selvom stigningstakten er stigende, har den ikke ændret sig væsentligt. Det er indtrykket.
https://ai-coding.info/ja/agents
Andel af AI Coding Agent efter produkt
Andelen pr. produkt er som følger.
| Rangering | Produktnavn | Aktiekurs |
|---|---|---|
| 1. plads | Claude kode | 31,8 % |
| 2. plads | Copilot Agent | 26,7 % |
| 3. plads | Codex CLI | 16,1 % |
| 4. plads | Markør | 14,8 % |
| 5. plads | Gemini CLI | 6,3 % |
https://ai-coding.info/ja/agents
**Markedsandelen for Claude Code og Copilot Agent er fortsat høj. Det forhold forbliver det samme, men den samlede markedsandel falder med omkring 1 %. Sådan føles det. Cursor, som lå på 3. pladsen i sidste måned, er rykket op på 4. pladsen, og Codex CLI, som lå på 4. pladsen, er rykket op på 3. pladsen. ** I sidste måned skrev jeg en artikel med følgende indhold.
Selvom Cursor har et højere antal repositories end Codex CLI og Gemini CLI, er vækstraten også lav, så det er muligt, at Cursor kan falde i ranglisten. Hvis vi antager en fast vækstrate, kan Codex CLI overgå Cursor i antallet af repositories en måned senere, i september.
På den måde bliver **Cursor, som oprindeligt lå på 3. pladsen i markedsandel, overhalet af Codex CLI på 4. pladsen i september. Det var min forudsigelse. Faktisk blev ranglisten den 25. september vendt om. **
https://x.com/kotauchisunsun/status/1971170568461508839
Jeg følte, at udgivelsen af GPT-5-Codex den 15. september var en trigger.
https://x.com/OpenAI/status/1967636903165038708
Siden denne udgivelse, inden for mit observationsområde, har jeg set nogle kommentarer, der siger: ``Jeg prøvede Codex.'' Det er en smart idé. Der var også denne mening. Faktisk ser det ud til, at det får gode resultater på benchmarks.
Citat: https://artificialanalysis.ai/?intelligence-tab=coding#artificial-analysis-coding-index
Ifølge https://artificialanalysis.ai er den bedste model til kodning i øjeblikket Grok 4, efterfulgt af GPT-5 Codex(høj) og GPT-5(høj). I grafen ovenfor, da det er et sammensat indeks, er det første sted Grok 4, men GPT-5 Codex (høj) kan være det første sted i individuelle kodningsbenchmarks. Derfor er ydelsen lidt bedre end Claude 4.5 Sonnet. Hvad det føles som, kan faktisk være sandt. Jeg har dog ikke hørt, at de har erstattet den Claude-kode, de bruger internt, med Codex, så det er stadig lidt mere en vent-og-se-tilgang, eller også er det ikke nok at erstatte Claude-koden. Det er dyrt at udskifte det. Derfor går det ikke over det. Det kan være sådan en evaluering. Tidligere havde jeg skrevet en [anmeldelsesartikel af Codex CLI] (https://qiita.com/kotauchisunsun/items/fa4a3167c2480984216b), men da jeg rørte ved den for første gang i et stykke tid, var adfærden ændret, og indholdet af den tidligere verifikation virkede ikke længere. Derfor er det nødvendigt at kontrollere operationen med jævne mellemrum.
AI Coding Agent-brugsstatus efter programmeringssprog
**Det programmeringssprog, som AI Coding Agent bruges mest i, er "Typescript," efterfulgt af "Rust" og "Python." ** Som du kan se på to-måneders grafen, er rangeringen ikke ændret fra TypeScript til JavaScript. Derfor har der været en klar skelnen mellem programmeringssprog, der er egnet til AI-kodning, og sprog, der ikke er egnet til AI-kodning. Det kan du måske sige.
https://ai-coding.info/ja/agents
Grafen nedenfor sammenligner brugshastigheden for AI Coding Agent i TypeScript-lageret og brugshastigheden for AI Coding Agent i Rust-lageret pr. 1. oktober.
TypeScript og Rust er placeret på første og andenpladsen med hensyn til antal anvendte depoter, men virkeligheden er lidt anderledes: TypeScript bruges i 23,7 % af depoterne, mens Rust kun bruges i 11,7 %. Som du kan se, er der betydelige forskelle i brugen mellem programmeringssprog, med en afstand på mere end 10% mellem første- og andenpladsen. Går man lidt dybere ind i diskussionen, når det kommer til TypeScript, er det blevet bekræftet, at hver femte repository bruger AI Coding Agent. Med hensyn til TypeScript er brugen af AI Coding Agents blevet ret almindelig, ikke kun fra erfaringen, men også fra dataene. Jeg synes, det er rimeligt at sige det. **
https://ai-coding.info/ja/languages/typescript
https://ai-coding.info/ja/languages/rust
Månedlige tendenser i antallet af depoter, der bruges af AI Coding Agent
Antallet af repositories pr. 1. september 2025 er 374, og antallet af repositories pr. 1. oktober 2025 er 446, en stigning på 72. Selvom der er nogle udsving afhængigt af dagen, er antallet af repositories, der bruger AI Coding Agent, støt stigende, som det kan ses af dato- og tidstrends. Som jeg diskuterede i sidste måneds artikel, er den sorte del nederst markøren, og den grønne del er Codex CLI. Denne figur viser også, at antallet af repositories for Cursor er konstant, mens antallet af repositories for Codex CLI er stigende.
https://ai-coding.info/ja/agents
OpenAI og Windsurf/Markør. Og AGENTER.md
OpenAI udgav Codex den 17. april 2025. Der var flere rettidige artikler omkring det tidspunkt. Det ene er OpenAIs opkøb af Windsurf.
https://www.publickey1.jp/blog/25/openaiaiwindsurf.html
Den 7. maj 2025 købte OpenAI Windsurf for hvad der svarer til $3 milliarder (450 milliarder yen). Der var en historie. Men når man ser på oversøiske nyhedssider, ønskede OpenAI at erhverve Cursor, ikke Windsurf. Der er også rygter. Dette er nyhederne for den 17. april 2025.
Derfor overvejede OpenAI at gå ind i AI Coding-området og ønskede rækkevidde, udviklere og kunder fra early movere som Windsurf og Cursor. Du kan lave en analogi. Det var dog faktisk Windsurf, vi var i stand til at anskaffe, ikke Cursor. På den anden side blev flowet AGENTS.md født den 20. august 2025.
https://gihyo.jp/article/2025/08/agents-md-site
I AI Coding Agent har hvert værktøj en dokumentfil til at instruere AI med information i depotet. For GEMINI er det GEMINI.md, for ClaudeCode er det CLAUDE.md osv. Bevægelsen for at forene dette er AGENTS.md, og OpenAI leder initiativet. Fra den 2. oktober 2025 er følgende 18 typer AI-kodningsagenter opført på det officielle websted.
Ser man på dette, ser det ud til, at AGENTS.md er kompatibel med en temmelig bred vifte af problemer, men der er forskellige punkter, der er forvirrende.
- Ingen windsurfing
- Rene konkurrenter som Gemini CLI, Github Copilot og Cursor understøttes også.
Hvad angår Windsurf, er brugen ret lav inden for observationsområdet for AI Coding.Info. Windsurf rangerer 7. i den overordnede placering og rangerer omkring 3 ud af 9.000 godkendte lagre.
https://ai-coding.info/ja/agents/windsurf
Når man tænker på det på den måde, føles det ikke som om, det har samme momentum, som det gjorde i et stykke tid. Men i betragtning af, at OpenAI har erhvervet selve udviklingsteamet, ville det ikke være overraskende, hvis noget som OpenAIs Windsurf, en VSCode-baseret IDE, kommer ud fra OpenAI. Faktisk er Codex også udgivet som en udvidelse til VSCode, så det kan være retningen. I betragtning af dette vil Windsurf blive udgivet med et nyt navn, såsom Codex IDE. I en vis forstand tror jeg, der er en mulighed for, at de konventionelle metoder på området vil dukke op.
Med hensyn til 2., hvilken slags industristruktur er det? Jeg tror, det er fokus. ClaudeCode bliver sikkert brugt meget nu. Der er en fornemmelse af, at dette er en mulighed, og jeg tror, at hvert AI Coding Agent-udviklingsfirma udvikler modforanstaltninger. Det synes jeg. På den anden side, selvom Github halter bagefter Anthropic, samarbejder det med andre AI Coding Agents for at konkurrere mod ClaudeCode på grund af dets stærke rækkevidde. Personligt syntes jeg, det var svært at forestille sig. På samme måde troede jeg, at det ville være svært for Google og andre at deltage i en sådan belejring mod ClaudeCode på grund af deres styrke. Så da jeg gravede dybere ned i dette AGENTS.md-område, fandt jeg noget interessant. Tag et kig på den følgende artikel, der introducerer Github Copilot.
https://aadojo.alterbooth.com/entry/2025/09/06/131024
Prioritet med copilot-instructions.md Det, jeg er nysgerrig efter her, er, hvilke af Copilots traditionelle brugerdefinerede instruktionsfiler, copilot-instructions.md og AGENTS.md, der har forrang. Den japanske version af dokumentet nedenfor siger følgende:
Hvis du vælger ikke at inkludere en Copilot-instruktionsfil i dit lager, vil Copilot falde tilbage til dine eksisterende brugerdefinerede instruktioner, såsom CLAUDE.md, AGENTS.md og GEMINI.md.
Seneste Github Copilot-dokumentation nævner ikke længere fallback, men det er nok tilfældet. Det tror jeg. Github Copilot ser også ud til at vinde mange aktier, og dokumentationen siger,
Copilot Coding Agent understøtter forskellige typer brugerdefinerede instruktionsfiler.
/.github/copilot-instructions.md /.github/instructions/**/*.instructions.md ****/AGENTER.md /CLAUDE.md /GEMINI.md
Du kan se holdningen til at gå for at se, hvad andre virksomheders regelfiler er. Med hensyn til GEMINI CLI kan følgende beskrivelse også findes i AGENTS.md.
Det betyder, at **Gemini CLI kun ser GEMINI.md som standard. Når den er indstillet, vil den læse AGENTS.md. **
Når det så er sagt, kunne jeg fornemme, at der foregik en del under overfladen. Hvis rygterne er sande, er Cursor i en perfekt position, men der er også et dokument, der beskriver, hvordan man håndterer AGENTS.md.
Reference: https://docs.cursor.com/ja/context/rules
Mit indtryk er, at AGENTS.md kan bruges som en simpel erstatning for .cursor/regler. Jeg føler mig lidt fastlåst på dette område. Derfor, mens AGENTS.md ser ud til at være en fælles indsats i branchen for at tage imod ClaudeCode, sigter den mod topplaceringen i branchen, som om den forsøgte at overliste en levende hest. Det kan du endda få et glimt af. Dette er sund fornuft, og hvis dette område er standardiseret af AGENTS.md, vil skift mellem AI Coding Agents gå glat. Der er et problem. Dette betyder, at skiftomkostningerne for brugere vil være nul, hvilket øger muligheden for, at de vil være i stand til at kassere den AI-kodningsagent, de bruger i øjeblikket. Det betyder med andre ord, at når først en god AI Coding Agent er frigivet, vil brugerne hurtigt gå videre til andre produkter, hvilket betyder, at konkurrencen vil blive intensiveret set fra AI Coding Agent-udvikleres perspektiv. Jeg ved ikke, om det er en god idé, men hvis det sker, vil virksomheder med enorm kapital enten gå på kompromis med kvaliteten af softwaren, eller også vil de låse sig fast med LLM-ydelse som OpenAI. Uanset hvad, kan jeg se en fremtid, hvor andre AI-kodningsagenter vil forsvinde, når vi bliver trukket ind i en kamp mellem Big Techs. Hvis du tænker over det på den måde, kan AGENTS.md ses som en måde at absorbere brugere af andre AI Coding Agents gennem OpenAI, og dens andel er faktisk stigende, men Github og Google tager også solide defensive foranstaltninger mod dette. Det er mit indtryk (Bemærk: AI Coding.Info beregner det lager, der bruges af AGENTS.md som andel af Codex CLI). På den anden side ser der ud til at der er nogle AI Coding Agents, der er integreret i AGENTS.md, men jeg synes, det er strategisk okay. Det er der en del af mig, der mener.
#tanker
Med hensyn til tendenserne i september, var der nogle dele, der afveg fra vores intuition. denne gang,
Udnyttelsesgraden for AI Coding Agent-lageret ved udgangen af september var 3,6 %, en stigning på 0,5 point fra 3,1 % sidste gang. Sidste gang var stigningstakten fra juli til august 0,2 point. Selvom stigningstakten er stigende, har den ikke ændret sig væsentligt. Det er indtrykket.
Jeg skrev en sætning, der hedder . Det er ganske vist talmæssigt lille. At denne vækstrate stiger med 0,3 % ser dog ud til at ramme mit hjerte, og jeg har en mavefornemmelse af, at jeg ikke skal ignorere det. Jeg føler, at kodningshastigheden stiger hurtigt med AI Coding Agent, men baseret på data fra de sidste par måneder er det ikke så mærkbart. Det var min mening. Men på dette tidspunkt begynder vi at føle, at populariteten accelererer og udvider sig eksponentielt, selv fra dataene. Faktisk har vi bekræftet, at TypeScript bliver mere populært i et ret hurtigt tempo. Er dette område stigende i et accelererende tempo? Det betyder, at tingene vil stå klart inden for den næste måned eller deromkring. Det tror jeg. Jeg tror dog, at der er et andet epokegørende evolutionært punkt. Jeg skrev en artikel som denne før.
https://qiita.com/kotauchisunsun/items/c8b6484c98557da44893
Dette er mit speciale, og essensen er som følger.
"En af faktorerne bag populariteten af moderne programmeringssprog er, at de har en solid pakkehåndtering. For at opnå dette er det vigtigt, at genanvendeligheden og uafhængigheden af moduler i et programmeringssprog bibeholdes. Programmeringssprog, der opfylder disse krav, er stadig populære i dag, fordi deres genanvendelighed er accelereret med internettets udbredelse."
Jeg føler, at programmeringssprog er på et vendepunkt med AI Coding Agent. C/C++ har ikke været meget brugt i AI-kodning i nogen tid. Men rust er dyrt. I betragtning af dette tror jeg, at sprog på lavt niveau, såsom indlejrede sprog, også vil gennemgå en revolution med introduktionen af AI Coding Agent. Derudover er adoptionshastigheden af AI Coding i Java meget lav. Jeg tror, at Go, Rust og Java er mainstream på den store serverside i disse dage, men det kan ændre sig igen. I en vis forstand er AI Coding Agent et "let at skrive" programmeringssprog og dets omgivende mekanismer. Elementære teknologier såsom kombinationen af internettet og pakkeadministratorer kan dukke op i fremtiden. Dette kan være MCP for én ting, eller det kan være en spec-baseret tilgang som Kiro eller Spec Kit, som for nylig er blevet populær.