Claude Code ocupa el segundo lugar en términos de cantidad de agentes de codificación de IA utilizados. ¿Cuál es el número 1? ~Resumen de las tendencias de codificación de IA en julio de 2025 según lo visto a través de los datos~
Tendencias de julio del agente de codificación de IA
Hemos lanzado un sitio web llamado AI Coding.Info.
Este es un sitio que observa tendencias de uso relacionadas con agentes de codificación de IA como Claude Code, Gemini o Codex desde un punto fijo a partir de información en el repositorio de Github. Para determinar el uso de AI Coding Agent, realizamos encuestas diarias bajo las siguientes condiciones.
- Los 100 repositorios públicos con más estrellas en Github para 30 lenguajes de programación
- 16 tipos de agentes codificadores de IA
- Solo cuando los archivos de reglas utilizados por varios AI Coding Agents están en el repositorio de Github, se determina que se está utilizando AI Coding Agent.
La tasa de uso del agente de codificación AI es del 2,9%
**La tasa de uso del agente de codificación AI es del 2,9 %. ** Este es el porcentaje de repositorios que mostraron evidencia del uso del agente de codificación AI, según una encuesta de 3000 repositorios. Se puede decir que esto es un pequeño porcentaje del total.
https://ai-coding.info/ja/agents
Esto se debe a múltiples factores. Una es que esta encuesta se basa en las 100 estrellas principales de Github. Por lo tanto, ¿se puede decir que el estado de uso de las 100 estrellas principales de Github representa el estado de uso de los agentes de codificación de IA en todo el mundo? Hay un problema. Además, dado que se basa en un repositorio público, puede haber una discrepancia con la situación actual de uso de las empresas. Más bien, representa el estado de adopción del OSS. También puedes decir eso. Además, como problema mecánico, si los archivos de reglas como CLAUDE.md y GEMINI.md no existen, no es posible determinar si se están utilizando o no. También está el problema. Por lo tanto, se considerará que un repositorio que utiliza Claude Code pero no crea un archivo CLAUDE.md no utiliza Claude Code.
Proporción de agente de codificación de IA por producto
**El producto más utilizado es "Cursor", seguido de "Claude Code" y el tercero es "Copilot Agent" (Github Copilot). ** Teniendo en cuenta que Gemini CLI se anunció el 25 de junio, se puede decir que el hecho de que haya estado en el cuarto lugar durante casi un mes está bastante extendido. Sin embargo, por otro lado, se puede decir que Gemini CLI tiene solo aproximadamente 1/3 de los repositorios disponibles de Cursor.
https://ai-coding.info/ja/agents
Estado de uso del agente de codificación AI por lenguaje de programación
El lenguaje de programación más utilizado por AI Coding Agent es "Typecript", seguido de "Python" y "Rust". En cuanto a TypeScript, AI Coding Agent parece haberse originado a partir de extensiones de VS Code como Github Copilot, por lo que si lo piensas desde esa perspectiva, creo que este es un resultado algo comprensible. Además, considerando que Python tiene una alta afinidad con los sistemas ML como DeepLearning, este resultado puede no ser tan extraño. A partir de ahí, el tercer Rust fue un resultado sorprendente. Si imaginas el resultado de esto, Rust es un lenguaje de programación que ha ido ganando popularidad en los últimos años. Se reconoce que esto puede deberse a que la comunidad de lenguajes de programación es joven y está ansiosa por aprender sobre nuevas iniciativas como AI Coding Agent. Podrías decir eso.
https://ai-coding.info/ja/languages
Tendencias mensuales en la cantidad de repositorios utilizados por AI Coding Agent
Echemos un vistazo a las tendencias en la cantidad de repositorios (con superposición) que utilizan AI Coding Agent en julio de 2025. **A partir del 1 de julio, hemos confirmado el uso de AI Coding en 77 repositorios. Al 31 de julio, el número había aumentado a 112 repositorios. El número de repositorios en uso se ha multiplicado por 1,4. **
En el último mes desde que lanzamos el servicio, agregamos agentes de codificación de IA como Trae IDE y Junie, y cambiamos los estándares de uso de Gemini, y podemos ver que los agentes de codificación de IA están permeando el desarrollo a un ritmo bastante rápido.
Diferencia en el uso del agente de codificación AI en lenguajes de programación
La encuesta reveló que existen grandes diferencias en la tasa de uso de AI Coding Agent según el lenguaje de programación. **Para TypeScript, AI Coding Agent se utiliza en el 21% de todos los repositorios, mientras que para el lenguaje Go es solo alrededor del 5% del total. **
https://ai-coding.info/ja/languages/typescript
https://ai-coding.info/ja/languages/go
Aunque no hay pruebas sólidas al respecto, escuché algunas opiniones interesantes durante las entrevistas sobre el servicio. El contenido era que "la codificación utilizando IA de generación está prohibida en OSS relacionado con infraestructura". Hay varios ejemplos de esto a la hora de recopilar información.
https://www.netbsd.org/developers/commit-guidelines.html
https://wiki.gentoo.org/wiki/Project:Council/AI_policy
https://github.com/qemu/qemu/commit/3d40db0efc22520fa6c399cf73960dced423b048
Estos son NetBSD'', GentooLinux'' y ``QEMU'', que no están implementados OSS utilizando el lenguaje Go. Sin embargo, en áreas cercanas a infraestructuras como sistemas operativos y máquinas virtuales, el uso de IA generada está parcialmente prohibido. Kubernetes es un OSS famoso para el lenguaje Go. Sin embargo, no hay evidencia de que se utilice IA generativa en el ecosistema circundante (relacionado con CNCF). En dichas áreas de infraestructura, de misión crítica y de alto rendimiento, aún puede ser prudente utilizar IA generativa. Esto es paradójico, pero se puede decir que "Dado que el lenguaje Go se usa en áreas de alto rendimiento de misión crítica, el código de IA generado no se puede usar porque el riesgo de falla es demasiado grande. Por lo tanto, el lenguaje Go rara vez se usa (especialmente en el famoso OSS)". Si nos fijamos en los repositorios que realmente usan Go, parece que hay muy pocos relacionados con la infraestructura. ¿Se trata de grafana/loki o cockroachdb?
https://ai-coding.info/ja/languages/go
Para resumir lo que se ha dicho hasta ahora, **AI Coding Agent parece ser popular, pero su uso real tiende a ser bajo, 2,9% del total. Sin embargo, por otro lado, el porcentaje de usuarios que utilizan lenguajes de programación específicos como TypeScript está aumentando rápidamente. **Se puede decir que de esto se trata la otra perspectiva que mencioné antes.
¿Qué lenguajes de programación son compatibles con AI Coding?
En el capítulo anterior, hablé sobre la diferencia entre los lenguajes de programación que pueden utilizar AI Coding y los que no. Hice una hipótesis simple aquí.
"Los lenguajes de programación con muchos usuarios probablemente tengan muchos repositorios que utilizan AI Coding".
Eso es lo que significa. Entonces analicemos los datos. Tracemos la cantidad de envíos para un lenguaje de programación específico en Github y la cantidad de repositorios utilizados por AI Coding Agent. Los datos sobre el número de inserciones por lenguaje de programación en Github se publican en el repositorio.
https://github.com/github/innovationgraph/tree/main
Esta es la primera hipótesis que hice al principio.
"Los lenguajes de programación con muchos usuarios probablemente tengan muchos repositorios que utilizan AI Coding".
Parece que esta hipótesis puede rechazarse. Hubo una correlación negativa con la cantidad de cuentas enviadas a Gthub en 2024. La hipótesis anterior pretendía mostrar que "en realidad, la tasa de uso de los usuarios de AI Coding es aproximadamente del 0% independientemente del lenguaje de programación. Sin embargo, existen diferencias en la cantidad de repositorios utilizados dependiendo de la cantidad de usuarios del lenguaje de programación". Pero ese no es el caso. Lo entiendo. Ahora, por el contrario
"¿Se utiliza a menudo AI Coding Agent para lenguajes de programación con una pequeña cantidad de usuarios?"
Resulta que este no es el caso. Este es un lenguaje de programación con menos usuarios que TypeScript, como se divide en el Grupo I y el Grupo II en el gráfico, y no existe ningún lenguaje de programación que utilice AI Coding Agent tantas veces como TypeScript. Se convierte. A continuación, definamos el concepto de "proporción de uso del agente de codificación AI". Este es el valor obtenido al dividir el "número de repositorios utilizados por AI Coding Agent" por el "número de cuentas enviadas a Github en 2024". Trace esto en el eje vertical y el "número de cuentas enviadas a Github en 2024" en el eje horizontal. Luego, trace el "número de repositorios utilizados por AI Coding Agent" como el tamaño del círculo.
Hay dos cosas que se pueden ver en este gráfico. Una es que la cantidad de repositorios que utilizan agentes de codificación de IA de Rust y Python es casi la misma, pero el desglose es diferente. La tasa de uso de AI Coding Agent para Python es baja. Sin embargo, debido a la gran cantidad de usuarios del idioma, hay una cierta cantidad de repositorios en uso. Por otro lado, Rust tiene una tasa de uso muy alta del AI Coding Agent, pero debido a que hay pocos usuarios de idiomas, la cantidad de repositorios de uso se mantiene en un cierto nivel. En segundo lugar, la tasa de uso del agente de codificación AI de TypeScript no es tan alta. La tasa de uso de TypeScript es 4.65E-06, la tasa de uso de Go es 5.00E-06 y la tasa de uso de Ruby es 4.45E-06. Relativamente hablando, no ha cambiado ni un 10%. De hecho, no hay mucha diferencia en la tasa de uso entre TypeScript, Go y Ruby. La diferencia en la cantidad de repositorios utilizados puede deberse simplemente a una diferencia en la cantidad de usuarios. Si estos hechos son correctos, la cantidad de usuarios de Rust puede aumentar rápidamente debido al AI Coding Agent. ** Esto se debe a la naturaleza lingüística de Rust, por lo que, en principio, AI Coding Agent puede ampliarlo. Más bien, es una deducción inductiva basada en hechos observados, pero Rust y AI Coding Agent parecen ser compatibles ya que la tasa de uso de Coding Agent es alta. Si lo piensas bien, Rust es en realidad el lenguaje que más puede beneficiarse de AI Coding Agent, y tengo la sensación de que crecerá significativamente durante el próximo año. Sin embargo, actualmente, la cantidad de repositorios de uso de AI Coding por lenguaje de programación que hemos podido investigar es 100, y de ellos, la cantidad de usos de AI Coding Agent es del orden de 20 como máximo, por lo que la discusión podría volverse bastante delicada si la cantidad de usos fluctúa en solo uno o dos.
pensamientos
Se han lanzado muchos agentes de codificación de IA. Solo AI Coding.Info maneja 16 tipos de productos. Mi vida diaria es un poco ocupada. Si demora en ponerse al día, la situación puede cambiar rápidamente. Además, incluso cuando se intentaba ponerse al día con la información, las fuentes a menudo estaban sesgadas, lo que dificultaba la obtención de información precisa. Hace un tiempo, estaba usando Cline. Se habló mucho de esto, pero de hecho, el que era popular en Japón era RooCode. Sin embargo, como puede ver en AI Coding.Info, RooCode casi no tiene adopción en Github. En cuanto a Cline, se encuentra entre los 100 principales repositorios de Github, por lo que solo se usa en sí mismo y en otro repositorio. Además, como tema importante, siento que últimamente se ha hablado mucho sobre ClaudeCode a mi alrededor. Sin embargo, por otro lado, Cursor se utiliza a menudo en repositorios. También había sesgos según el país en el que te encontrabas y el lenguaje natural que utilizabas habitualmente. Quiero una fuente de información que pueda utilizar y al mismo tiempo poder hacer un juicio tranquilo dentro de mí. Por eso comencé este sitio. Consulta las tendencias en codificación AI y pregúntate qué herramientas son compatibles con el lenguaje de programación que estás utilizando. Me pregunto qué tipo de archivos de reglas se escriben realmente en el famoso OSS. Si está interesado en esto, eche un vistazo.