¿Está progresando la CLI del Codex? ~ Resumen de las tendencias de codificación de IA en agosto de 2025 según lo visto a través de los datos ~
Tendencias del agente de codificación de IA en agosto
He estado ejecutando un sitio llamado AI Coding.Info desde julio.
Este es un sitio que observa tendencias de uso relacionadas con agentes de codificación de IA como Claude Code, Gemini o Codex desde un punto fijo a partir de información en los repositorios de Github. Para determinar el uso de AI Coding Agent, realizamos encuestas diarias bajo las siguientes condiciones.
- Inspección diaria de 9.000 repositorios públicos en Github
- TOP 300 estrellas de Github por lenguaje de programación
- Investigado a partir de 30 tipos de lenguajes de programación.
- Se dirige a 16 tipos de agentes de codificación de IA
- Solo cuando los archivos de reglas utilizados por varios AI Coding Agents están en el repositorio de Github, se determina que se está utilizando AI Coding Agent.
Cambio en el método de encuesta
También publicamos un artículo de investigación el mes pasado.
https://qiita.com/kotauchisunsun/items/092784402a36d5705853
La actualización del mes pasado resultó en cambios en el método de encuesta.
- 9 de agosto de 2025 Aumento de los objetivos de rastreo de TOP100 a TOP150
- 10 de agosto de 2025 Aumento de los objetivos de rastreo de TOP150 a TOP200
- 14 de agosto de 2025 Aumento de los objetivos de rastreo de TOP200 a TOP300
Anteriormente, estábamos investigando 3.000 repositorios, pero este mes ese número ha aumentado a 9.000. Debido a algunos errores de rastreo, los números pueden diferir de los números reales en el gráfico.
La tasa de uso del agente de codificación AI es del 3,1%
La tasa de uso del repositorio del AI Coding Agent a finales de agosto fue del 3,1%, un aumento de 0,2 puntos desde el 2,9% de la última vez. Así es como muchos de los repositorios que investigamos mostraron evidencia del uso de AI Coding Agent. Este es el número. No hubo muchos movimientos importantes durante agosto. Esta vez, el objetivo de la encuesta cambió de OP 100 a TOP 300, y también se incluyeron en la encuesta repositorios con relativamente pocas estrellas, pero no hay mucha diferencia en el uso real. Este es el resultado.
https://ai-coding.info/ja/agents
Proporción de agente de codificación de IA por producto
La participación por producto es la siguiente.
| Rango | Nombre del producto | Tasa de participación |
|---|---|---|
| 1er lugar | Código Claude | 33,2% |
| 2do lugar | Agente Copiloto | 27,8% |
| 3er lugar | Cursor | 16,6% |
| 4to lugar | Codex CLI | 11,5% |
| 5to lugar | Géminis CLI | 6.7% |
https://ai-coding.info/ja/agents
Si analizamos solo los datos de este mes, en términos de participación de uso, Claude Code y Copilot Agent ocupan el primer lugar, seguidos por Cursor y Codex Agent, seguidos por Gemini CLI. Esa es mi opinión. En comparación con el mes pasado, la participación de Cursor ha caído significativamente. Sin embargo, esto se debe en gran medida al cambio en el método de encuesta. Esa es mi opinión. Como se mencionó anteriormente, la participación de mercado de Cursor era ciertamente alta cuando se realizó la encuesta en el TOP 100, pero desde el cambio al TOP 300, la participación de mercado ha sido similar a la actual. Como resultado, los repositorios con mayor número de estrellas tenían más cursores, mientras que los repositorios con menor número de estrellas tenían menos cursores. Sin embargo, al ampliar el alcance del rastreo, Claude Code y Copilot Agent, que se usaban con frecuencia en repositorios de nivel inferior, se expandieron como porcentaje del total. Esa es mi opinión. Sin embargo, el crecimiento de otros agentes codificadores de IA es notable. Eso es un hecho. Por ejemplo, la cantidad de descargas de Codex CLI ha aumentado significativamente, como se muestra en el tweet a continuación. También hay datos.
https://x.com/oikon48/status/1961996694146752770
Aquí definiremos y confirmaremos la tasa de crecimiento. Esto se calcula dividiendo el número de repositorios utilizados el 1 de septiembre por el número de repositorios utilizados el 18 de agosto.
| Nombre del producto | Número de repositorios utilizados el 18/8 | Número de repositorios utilizados el 1 de septiembre | Tasa de crecimiento |
|---|---|---|---|
| Código Claude | 104 | 124 | 1.19 |
| Agente copiloto | 78 | 104 | 1.33 |
| Cursores | 59 | 62 | 1.05 |
| CLI del Códice | 33 | 43 | 1.30 |
| Géminis CLI | 23 | 25 | 1.13 |
https://ai-coding.info/ja/agents
Como puede ver en este valor, aunque **Claude Code y Copilot Agent tienen una mayor cantidad de repositorios en uso que Cursor al 18 de agosto, su tasa de crecimiento también es mayor. ** Por lo tanto, en la situación actual, es difícil para Cursor convertirse en la principal cuota de mercado. Además, aunque Cursor tiene una mayor cantidad de repositorios que Codex CLI y Gemini CLI, su tasa de crecimiento es baja, por lo que es posible que Cursor baje en la clasificación. **Si asumimos una tasa de crecimiento fija, Codex CLI puede superar a Cursor en la cantidad de repositorios un mes después, en septiembre. ** En el tweet anterior, hablábamos en función de la "cantidad de descargas de npm", pero AI Coding.info habla en función de "la cantidad de repositorios que contienen el archivo AGENTS.md". Recientemente, ha habido noticias de que AGENTS.md es compatible con varios agentes de codificación de IA uno al lado del otro. (Como resultado, la cantidad de repositorios de Codex CLI incluidos en AI Coding.info contiene un pequeño error).
https://gihyo.jp/article/2025/08/agents-md-site
**Según una encuesta realizada en AI Coding.info, Codex CLI ya se utiliza más que Codex CLI y Gemini. ** Sin embargo, ¿es realmente completamente superior a Géminis? Es una diferencia muy pequeña y realmente no siento que haya mucha diferencia. Esto está relacionado con el método de investigación mencionado anteriormente y, dado que actualmente hay una gran cantidad de repositorios en uso para Copilot Agent y Claude Code, ¿Codex CLI está creciendo a un ritmo más rápido que ellos? Dicho esto, Claude Code y Copilot Agent también están creciendo bastante rápido, por lo que la brecha no se ha reducido mucho. Esa es la impresión que tengo.
https://ai-coding.info/ja/agents/codexcli
https://ai-coding.info/ja/agents/geminicli
Estado de uso del agente de codificación AI por lenguaje de programación
**El lenguaje de programación en el que se utiliza más AI Coding Agent es "Typecript", seguido de "Rust" y "Python". ** La situación no ha cambiado mucho entre el mes pasado y este mes, con Rust y Python intercambiando lugares desde el mes pasado. Del 4º al 6º puesto tampoco ha cambiado mucho. Las clasificaciones son C#, Go y Ruby, pero cada una ha cambiado ligeramente. En ese sentido, no hubo tanto movimiento.
Creo que el rango de rastreo también tiene un impacto aquí. El mes pasado, había 18 lenguajes de programación con al menos un repositorio que se confirmó que usaba AI Coding Agent, pero este mes ese número aumentó a 24. Además, existe una tendencia hacia un mayor uso de AI Coding Agents en lenguajes de programación que se originan en las empresas. Por ejemplo, Kotlin, Dart, Swift. Siento que este lenguaje es difícil y no hay muchos datos que se puedan aprender usando OSS, por lo que creo que no hay suficientes datos para que la IA los aprenda. Eso es lo que pensé. Sin embargo, el uso de la IA parece estar avanzando incluso en estos campos. Personalmente, encuentro que PHP también se utiliza cada vez más en lugares sorprendentes. Recientemente, estuve hablando con alguien en el mundo de PHP y escuché que se hablaba relativamente poco sobre IA en las conferencias de PHP. También escribo PHP y tenía la idea preconcebida de que sería relativamente difícil para la IA generar código si fuera PHP como el MPA clásico (código que mezcla html y <?php), pero parece que se está usando en algunos casos. (No creo que exista ningún código que mezcle html y <?php de esa manera en estos días).
https://ai-coding.info/ja/languages
Tendencias mensuales en la cantidad de repositorios utilizados por AI Coding Agent
Echemos un vistazo a las tendencias en agosto. Entre el 9 y el 13 de agosto, las cifras cambiaron significativamente debido a correcciones en el rango de rastreo. Como comentamos en el capítulo anterior, la tasa de uso de Cursor era alta antes del 9 de agosto, pero después de que el rango de rastreo se expandió después del 13 de agosto, podemos ver que la tasa de uso de Claude Code y Copilot Agent ha aumentado. Además, el impacto del aumento en el rango de rastreo también se está viendo aquí, y también está aumentando la cantidad de repositorios que utilizan Junie, que anteriormente se había observado en pequeñas cantidades. Recientemente, también hemos podido confirmar repositorios como Trae IDE y Kiro, que son relativamente populares.
https://ai-coding.info/ja/agents/junie
https://ai-coding.info/ja/agents/traeide
https://ai-coding.info/ja/agents/kiro
pensamientos
Continuación del mes pasadoEste es el segundo artículo. Mi sensación es que desde que salió Kiro a finales del mes pasado, los números por aquí aumentarán. Eso pensé, pero realmente no afectó a OSS. Sin embargo, Kiro ha sido adoptado por un producto inesperado y es adoptado por un libro de cuentos, un OSS relativamente importante.
https://github.com/storybookjs/storybook
Por otro lado, el anuncio de GPT-5 y gpt-oss también puede tener un impacto. Pensé.
https://openai.com/ja-JP/gpt-5/
https://openai.com/ja-JP/index/introducing-gpt-oss/
¿Cambiará drásticamente la industria cuando se produzcan tales movimientos? ? Eso es lo que pensé cuando lo vi, pero me pregunto si en realidad es tan rápido. También da la impresión de eso. Mirándolo de esta manera, se puede ver que Claude Code y Github Copilot tienen una base sorprendentemente sólida. Además, ciertamente parece que Codex está ganando impulso en términos de números de descargas y volúmenes de búsqueda, pero, por otro lado, hay una cierta latencia antes de que se extienda al OSS y se vuelva popular. También hay una manera de reconocer esto. Por lo tanto, ¿qué suposiciones se hacen al analizar los datos y los hallazgos? Una vez más sentí que esto es extremadamente importante.