Cursor cae del top 3 y Codex de OpenAI sube al top 3 en términos de participación de mercado. ¿Qué pasará con él? ～Resumen de las tendencias de codificación de IA en septiembre de 2025 basado en datos～
Tendencias de septiembre del agente de codificación AI
Operamos un sitio llamado AI Coding.Info desde julio de 2025.
Este es un sitio que observa tendencias de uso relacionadas con agentes de codificación de IA como Claude Code, Gemini o Codex desde un punto fijo a partir de información en los repositorios de Github. Para determinar el uso de AI Coding Agent, realizamos encuestas diarias bajo las siguientes condiciones.
- Inspección diaria de 9.000 repositorios públicos en Github
- TOP 300 estrellas de Github por lenguaje de programación
- Investigado a partir de 30 tipos de lenguajes de programación.
- Se dirige a 16 tipos de agentes de codificación de IA
- Solo cuando los archivos de reglas utilizados por varios AI Coding Agents están en el repositorio de Github, se determina que se está utilizando AI Coding Agent.
Tendencias pasadas
https://qiita.com/kotauchisunsun/items/092784402a36d5705853
https://qiita.com/kotauchisunsun/items/a1e06dd590f945ae09ef
La tasa de uso del agente de codificación AI es del 3,6%
**La tasa de uso del repositorio del AI Coding Agent a finales de septiembre fue del 3,6%, un aumento de 0,5 puntos desde el 3,1% de la última vez. ** La última vez, la tasa de aumento de julio a agosto fue de 0,2 puntos. Aunque la tasa de aumento está aumentando, no ha cambiado significativamente. Esa es la impresión.
https://ai-coding.info/ja/agents
Proporción de agente de codificación de IA por producto
La participación por producto es la siguiente.
| Clasificación | Nombre del producto | Tasa de participación |
|---|---|---|
| 1er lugar | Código Claude | 31,8% |
| 2do lugar | Agente copiloto | 26,7% |
| 3er lugar | CLI del Códice | 16,1% |
| 4to lugar | Cursores | 14,8% |
| 5to lugar | Géminis CLI | 6,3% |
https://ai-coding.info/ja/agents
**La cuota de mercado de Claude Code y Copilot Agent sigue siendo alta. Ese hecho sigue siendo el mismo, pero la cuota de mercado general está disminuyendo aproximadamente un 1%. Eso es lo que se siente. Cursor, que estaba en el tercer lugar el mes pasado, subió al cuarto lugar, y Codex CLI, que estaba en el cuarto lugar, subió al tercer lugar. ** El mes pasado, escribí un artículo con el siguiente contenido.
Además, aunque Cursor tiene una mayor cantidad de repositorios que Codex CLI y Gemini CLI, la tasa de crecimiento es baja, por lo que es posible que Cursor baje en la clasificación. Si asumimos una tasa de crecimiento fija, Codex CLI puede superar a Cursor en el número de repositorios un mes después, en septiembre.
De esta manera, **Cursor, que originalmente ocupaba el tercer lugar en participación de mercado, será superado por Codex CLI en el cuarto lugar en septiembre. Esa fue mi predicción. De hecho, el 25 de septiembre la clasificación se invirtió. **
https://x.com/kotauchisunsun/status/1971170568461508839
Sentí que el lanzamiento de GPT-5-Codex el 15 de septiembre fue un detonante.
https://x.com/OpenAI/status/1967636903165038708
Desde este lanzamiento, dentro de mi rango de observación, he visto algunos comentarios que dicen: "Probé Codex". Es una idea inteligente. También existía esta opinión. De hecho, parece estar obteniendo buenas puntuaciones en los puntos de referencia.
Cita: https://artificialanalysis.ai/?intelligence-tab=coding#artificial-analysis-coding-index
Según https://artificialanalysis.ai, actualmente el mejor modelo para codificar es Grok 4, seguido por GPT-5 Codex (alto) y GPT-5 (alto). En el gráfico anterior, dado que es un índice compuesto, el primer lugar es Grok 4, pero el Codex GPT-5 (alto) puede ser el primer lugar en los puntos de referencia de codificación individuales. Por tanto, el rendimiento es ligeramente mejor que el del Claude 4.5 Sonnet. Lo que se siente puede ser cierto. Sin embargo, no he oído que hayan reemplazado el Código Claude que usan internamente con Codex, por lo que todavía es un enfoque más bien de esperar y ver, o no es suficiente para reemplazar el Código Claude. Reemplazarlo es costoso. Por tanto, no supera eso. Puede ser una evaluación así. Anteriormente, había escrito un [artículo de revisión de Codex CLI] (https://qiita.com/kotauchisunsun/items/fa4a3167c2480984216b), pero cuando lo toqué por primera vez en mucho tiempo, el comportamiento había cambiado y el contenido de la verificación anterior ya no funcionaba. Por tanto, es necesario comprobar periódicamente el funcionamiento.
Estado de uso del agente de codificación AI por lenguaje de programación
**El lenguaje de programación en el que se utiliza más AI Coding Agent es "Typecript", seguido de "Rust" y "Python". ** Como puede ver en el gráfico de dos meses, la clasificación no ha cambiado de TypeScript a JavaScript. Por lo tanto, ha habido una clara distinción entre lenguajes de programación que son adecuados para la codificación AI y lenguajes que no son adecuados para la codificación AI. Podrías decir eso.
https://ai-coding.info/ja/agents
El siguiente gráfico compara la tasa de uso de AI Coding Agent en el repositorio de TypeScript y la tasa de uso de AI Coding Agent en el repositorio de Rust a partir del 1 de octubre.
TypeScript y Rust ocupan el primer y segundo lugar en términos de número de repositorios utilizados, pero la realidad es ligeramente diferente: TypeScript se utiliza en el 23,7% de los repositorios, mientras que Rust se utiliza sólo en el 11,7%. Como puedes ver, existen diferencias considerables en el uso entre lenguajes de programación, con una brecha de más del 10% entre el primer y segundo lugar. Profundizando un poco más en la discusión, cuando se trata de TypeScript, se ha confirmado que uno de cada cinco repositorios utiliza AI Coding Agent. Con respecto a TypeScript, el uso de agentes de codificación de IA se ha vuelto bastante común no solo por la experiencia sino también por los datos. Creo que es justo decir eso. **
https://ai-coding.info/ja/languages/typescript
https://ai-coding.info/ja/languages/rust
Tendencias mensuales en la cantidad de repositorios utilizados por AI Coding Agent
La cantidad de repositorios al 1 de septiembre de 2025 es 374 y la cantidad de repositorios al 1 de octubre de 2025 es 446, un aumento de 72. Aunque hay algunas fluctuaciones según el día, la cantidad de repositorios que utilizan AI Coding Agent aumenta constantemente, como se puede ver en las tendencias de fecha y hora. Como mencioné en el artículo del mes pasado, la parte negra en la parte inferior es el cursor y la parte verde es la CLI del Codex. Esta figura también muestra que la cantidad de repositorios para Cursor es constante, mientras que la cantidad de repositorios para Codex CLI está aumentando.
https://ai-coding.info/ja/agents
OpenAI y Windsurf/Cursor. Y AGENTES.md
OpenAI publicó el Codex el 17 de abril de 2025. Hubo varios artículos oportunos en esa época. Uno es la adquisición de Windsurf por parte de OpenAI.
https://www.publickey1.jp/blog/25/openaiaiwindsurf.html
El 7 de mayo de 2025, OpenAI adquirió Windsurf por el equivalente a 3.000 millones de dólares (450.000 millones de yenes). Hubo una historia. Sin embargo, al observar los sitios de noticias extranjeros, OpenAI quería adquirir Cursor, no Windsurf. También hay rumores. Esta es la noticia del 17 de abril de 2025.
Por lo tanto, OpenAI estaba considerando ingresar al campo de la codificación de IA y quería el alcance, los desarrolladores y los clientes de los pioneros como Windsurf y Cursor. Puedes hacer una analogía. Sin embargo, en realidad fue Windsurf lo que pudimos adquirir, no Cursor. Por otro lado, el flujo AGENTS.md nació el 20 de agosto de 2025.
https://gihyo.jp/article/2025/08/agents-md-site
En AI Coding Agent, cada herramienta tiene un archivo de documento para instruir a AI con información en el repositorio. Para GEMINI, es GEMINI.md, para ClaudeCode, es CLAUDE.md, etc. El movimiento para unificar esto es AGENTS.md, y OpenAI lidera la iniciativa. A partir del 2 de octubre de 2025, los siguientes 18 tipos de agentes de codificación de IA figuran en el sitio web oficial.
Mirando esto, parece que AGENTS.md es compatible con una gama bastante amplia de problemas, pero hay varios puntos que resultan desconcertantes.
- Prohibido practicar windsurf
- También se admiten competidores puros como Gemini CLI, Github Copilot y Cursor.
En cuanto al windsurf, su uso es bastante bajo dentro del rango de observación de AI Coding.Info. El windsurf ocupa el séptimo lugar en la clasificación general y ocupa el tercer puesto entre 9.000 repositorios adoptados.
https://ai-coding.info/ja/agents/windsurf
Cuando lo piensas de esa manera, no parece que tenga el mismo impulso que tuvo durante un tiempo. Sin embargo, considerando que OpenAI ha adquirido el propio equipo de desarrollo, no sería sorprendente que algo como OpenAI's Windsurf, un IDE basado en VSCode, surja de OpenAI. De hecho, Codex también se publica como una extensión para VSCode, por lo que esa puede ser la dirección. Teniendo esto en cuenta, Windsurf se lanzará con un nuevo nombre, como Codex IDE. En cierto sentido, creo que existe la posibilidad de que surjan los métodos convencionales del campo.
Respecto a 2., ¿qué tipo de estructura industrial es? Creo que ese es el enfoque. Probablemente ClaudeCode se esté utilizando mucho ahora. Existe la sensación de que esto es una posibilidad y creo que cada empresa de desarrollo de agentes de codificación de IA está desarrollando contramedidas. Eso es lo que pienso. Por otro lado, aunque Github está por detrás de Anthropic, coopera con otros agentes de codificación de IA para competir contra ClaudeCode debido a su gran alcance. Personalmente, pensé que era difícil de imaginar. Del mismo modo, pensé que sería difícil para Google y otros participar en tal asedio contra ClaudeCode debido a su fuerza. Entonces, cuando profundicé en esta área de AGENTS.md, encontré algo interesante. Eche un vistazo al siguiente artículo que presenta Github Copilot.
https://aadojo.alterbooth.com/entry/2025/09/06/131024
Prioridad con copiloto-instructions.md Lo que tengo curiosidad aquí es cuál de los archivos de instrucciones personalizados tradicionales de Copilot, copilot-instructions.md y AGENTS.md, tiene prioridad. La versión japonesa del siguiente documento establece lo siguiente:
Si elige no incluir un archivo de instrucciones de Copilot en su repositorio, Copilot recurrirá a sus instrucciones personalizadas existentes, como CLAUDE.md, AGENTS.md y GEMINI.md.
La documentación reciente de Github Copilot ya no menciona el respaldo, pero supongo que probablemente ese sea el caso. Creo que sí. Github Copilot también parece estar ganando muchas acciones y la documentación dice:
Copilot Coding Agent admite diferentes tipos de archivos de instrucciones personalizados.
/.github/copilot-instructions.md /.github/instructions/**/*.instructions.md **/AGENTES.md /CLAUDE.md /GEMINI.md
Se puede ver la actitud de ir a ver cuáles son los archivos de reglas de otras empresas. Además, con respecto a GEMINI CLI, la siguiente descripción se puede encontrar en AGENTS.md.
Lo que esto significa es que **Gemini CLI solo ve GEMINI.md de forma predeterminada. Una vez configurado, leerá AGENTS.md. **
Dicho esto, podía sentir que las cosas estaban sucediendo bastante por debajo de la superficie. Si los rumores son ciertos, Cursor está en una posición perfecta, pero también hay un documento que describe cómo lidiar con AGENTS.md.
Referencia: https://docs.cursor.com/ja/context/rules
Mi impresión es que AGENTS.md se puede utilizar como un simple reemplazo de .cursor/rules. Me siento un poco atrapado en esta área. Por lo tanto, si bien AGENTS.md parece ser un esfuerzo concertado en la industria para enfrentarse a ClaudeCode, apunta al primer puesto en la industria como si estuviera tratando de burlar a un caballo vivo. Incluso puedes vislumbrar eso. Esto es de sentido común, y si AGENTS.md estandariza esta área, el cambio entre agentes de codificación de IA se realizará sin problemas. Hay un problema. Esto significa que el costo de cambio para los usuarios será cero, aumentando la posibilidad de que puedan descartar el Agente de codificación de IA que están utilizando actualmente. En otras palabras, esto significa que una vez que se lanza un buen AI Coding Agent, los usuarios pasarán rápidamente a otros productos, lo que significa que la competencia se intensificará desde la perspectiva de los desarrolladores de AI Coding Agent. No sé si es una buena idea, pero si eso sucede, las empresas con un gran capital comprometerán la calidad del software o se limitarán a un rendimiento LLM como OpenAI. De cualquier manera, puedo ver un futuro en el que otros agentes codificadores de IA desaparecerán a medida que nos veamos arrastrados a una batalla entre grandes tecnologías. Si lo piensas de esa manera, AGENTS.md puede verse como una forma de absorber a los usuarios de otros agentes de codificación de IA a través de OpenAI, y su participación en realidad está aumentando, pero Github y Google también están tomando sólidas medidas defensivas contra esto. Esa es mi impresión (Nota: AI Coding.Info calcula el repositorio utilizado por AGENTS.md como la proporción de Codex CLI). Por otro lado, parece haber algunos agentes de codificación de IA integrados en AGENTS.md, pero creo que esto está bien estratégicamente. Hay una parte de mí que piensa así.
pensamientos
En cuanto a las tendencias de septiembre, hubo algunos aspectos que divergieron de nuestra intuición. esta vez,
La tasa de utilización del repositorio del agente de codificación AI a finales de septiembre fue del 3,6%, un aumento de 0,5 puntos desde el 3,1% de la última vez. La última vez, la tasa de aumento de julio a agosto fue de 0,2 puntos. Aunque la tasa de aumento está aumentando, no ha cambiado significativamente. Esa es la impresión.
Escribí una frase llamada. Es cierto que es numéricamente pequeño. Sin embargo, el hecho de que esta tasa de crecimiento esté aumentando un 0,3% parece tocar una fibra sensible en mi corazón, y tengo el presentimiento de que no debo ignorarlo. Siento que la velocidad de codificación está aumentando rápidamente con AI Coding Agent, pero según los datos de los últimos meses, no es tan notable. Esa fue mi opinión. Sin embargo, en este punto, estamos empezando a sentir que la popularidad se está acelerando y expandiendo exponencialmente, incluso a partir de los datos. De hecho, hemos confirmado que TypeScript se está volviendo más popular a un ritmo bastante rápido. ¿Esta área está aumentando a un ritmo acelerado? Eso significa que las cosas quedarán claras dentro del próximo mes. Creo que sí. Sin embargo, creo que hay otro punto de evolución que hace época. Escribí un artículo como este antes.
https://qiita.com/kotauchisunsun/items/c8b6484c98557da44893
Esta es mi tesis y la esencia es la siguiente.
"Uno de los factores detrás de la popularidad de los lenguajes de programación modernos es que tienen un administrador de paquetes sólido. Para lograr esto, es importante que se mantenga la reutilización y la independencia de los módulos en un lenguaje de programación. Los lenguajes de programación que cumplen con estos requisitos siguen siendo populares hoy en día porque su reutilización se ha acelerado con la expansión de Internet".
Siento que los lenguajes de programación están en un punto de inflexión con AI Coding Agent. C/C++ no se ha utilizado ampliamente en la codificación de IA desde hace algún tiempo. Pero Rust es caro. Teniendo esto en cuenta, creo que los lenguajes de bajo nivel, como los lenguajes integrados, también sufrirán una revolución con la introducción del AI Coding Agent. Además, la tasa de adopción de IA Coding en Java es muy baja. Creo que Go, Rust y Java son la corriente principal en el lado del servidor a gran escala en estos días, pero esto puede cambiar nuevamente. En cierto sentido, AI Coding Agent es un lenguaje de programación "fácil de escribir" y los mecanismos que lo rodean. En el futuro pueden surgir tecnologías elementales como la combinación de Internet y administradores de paquetes. Esto podría ser MCP por un lado, o podría ser un enfoque basado en especificaciones como Kiro o Spec Kit, que recientemente se han vuelto populares.