Operamos un sitio llamado AI Coding.Info desde julio de 2025.
Este es un sitio que observa tendencias de uso relacionadas con agentes de codificación de IA como Claude Code, Gemini o Codex desde un punto fijo a partir de información en los repositorios de Github. Para determinar el uso de AI Coding Agent, realizamos encuestas diarias bajo las siguientes condiciones.
https://qiita.com/kotauchisunsun/items/5e5244fdabf577d7c879
https://qiita.com/kotauchisunsun/items/a1e06dd590f945ae09ef
https://qiita.com/kotauchisunsun/items/092784402a36d5705853
**La tasa de utilización del repositorio del AI Coding Agent a finales de octubre fue del 4,3%, un aumento de 0,7 puntos porcentuales desde el 3,6% de la última vez. ** Los cambios en esta tasa de uso se discutirán más adelante.

https://ai-coding.info/ja/agents
La participación por producto es la siguiente.
| Clasificación | Nombre del producto | Tasa de participación |
|---|---|---|
| 1er lugar | Código Claude | 29,8% |
| 2do lugar | Agente copiloto | 27,4% |
| 3er lugar | CLI del Códice | 20,1% |
| 4to lugar | Cursores | 12,4% |
| 5to lugar | Géminis CLI | 6,1% |

No hay cambios importantes en la tendencia general de las acciones. La participación de ClaudeCode sigue siendo la más alta, pero el porcentaje general ha bajado un 2%. Copilot también ha bajado un 0,7%. El cursor también ha bajado un 2,4%. Por otro lado, el Codex está logrando grandes avances con un aumento del 4%. Se puede observar que Codex también ha dejado su huella en la industria.
https://ai-coding.info/ja/agents
**El lenguaje de programación en el que más se utiliza AI Coding Agent es "TypeScript", el segundo es "Python" y el tercero es "Rust". ** Esto no cambia el hecho de que TypeScript tiene la mayor cantidad de repositorios utilizados, siempre y cuando miremos los datos durante varios meses. El segundo y tercer lugar son para Python o Rust, que poco a poco está cambiando. Esta cifra también es bastante inusual. La información de usuario de Github [Octoverse2025] (https://innovationgraph.github.com/global-metrics/programming-languages) también se publicó este año, así que echemos un vistazo a los números usándolo como referencia.
| Lenguajes de programación | Número de usuarios | Número de repositorios que utilizan IA | Tasa de uso de IA (%) |
|---|---|---|---|
| Mecanografiado | 3.092.032 | 126 | 4.07e-3 |
| Pitón | 5.495.951 | 55 | 1.00e-3 |
| Óxido | 381.360 | 53 | 1.39e-2 |
Primero, en comparación con TypeScript y Python, Rust tiene un orden diferente de números de usuarios. Hay una diferencia de aproximadamente 10 veces. Sin embargo, Rust tiene tantos repositorios que utilizan IA como Python. Si lo piensas de esta manera, las personas que usan Rust tienden a usar IA. Lo entiendo.

El número de repositorios al 1 de octubre de 2025 es 446 y el número de repositorios al 1 de noviembre de 2025 es 511. Esto representa un aumento de 105 casos con respecto al mes pasado.

Hemos recogido las tendencias en la cantidad de repositorios de los 5 principales agentes de codificación de IA.
| Nombre del producto | 10/1 Número de repositorios | 11/1 Número de repositorios | Incremento |
|---|---|---|---|
| Código Claude | 142 | 161 | 19 |
| Agente copiloto | 119 | 148 | 29 |
| CLI del Códice | 72 | 109 | 37 |
| Cursor | 66 | 67 | 1 |
| Géminis CLI | 28 | 34 | 6 |
Si nos fijamos únicamente en los números, el crecimiento de ClaudeCode se está desacelerando, con Copilot Agent y Codex CLI persiguiéndolos. Eso es lo que parece. Últimamente, no he oído mucho sobre ClaudeCode dentro de mi rango de observación, y siento que hasta cierto punto se ha convertido en una mercancía, por lo que ya ni siquiera se habla de él.
Si analizamos la información de Google Trends como otra fuente, parece que ClaudeCode es el más popular en el mercado, mientras que Codex y Copilot tienen cifras similares.

¿Hay alguna circunstancia especial en Japón? Así que miré los datos de Japón únicamente, pero mi impresión es que no es tan diferente.

AI Coding.Info ha estado rastreando datos de uso desde julio de 2025. Al hacerlo, podrá trazar una línea predictiva hasta cierto punto. Por lo tanto, intentaremos predecir la tasa de uso de la codificación AI utilizando datos desde julio de 2025 hasta el 1 de noviembre de 2025.
Debido a la naturaleza del programa de rastreo, los parámetros pueden haber cambiado, lo que dificulta el modelado, pero calculemos la "cantidad de repositorios que se ha confirmado que utilizan AI Coding Agent"/"la cantidad de repositorios que se han rastreado" como la "proporción de uso". Prediigamos esta "tasa de uso" en función del "número de días que han pasado desde el 1 de julio de 2025". La fórmula era básicamente una función logística.
Como resultado de la optimización,
K = 1.2862e-01
A = 5.0299e+00
B = 7.5901e-03
決定係数 (R^2) = 0.9534
平均二乗誤差 (MSE) = 0.0000
二乗平均平方根誤差 (RMSE) = 0.0014
Se convirtió.

Existen algunas desviaciones debido al momento del cambio de programa, pero no parece haber ningún problema con el coeficiente de determinación. Ahora hagamos una predicción a largo plazo.

Como quedó claro en los parámetros, se predijo que la tasa de uso de AI Coding Agent se estabilizaría en alrededor del 13% para todos los lenguajes de programación. Como modelo matemático, cuando t se establece en infinito, solo queda K, por lo que K = tasa de penetración general. ¿No es este un gráfico contrario a la intuición en algún sentido? Pero en cierto sentido es verdad. Al considerar los lenguajes de programación en su conjunto, hay algunos lenguajes de programación que aún no han adoptado agentes de codificación AI. De hecho, la tasa de uso de este mes ronda el 4,3%. Desde la perspectiva de alguien que utiliza AI Coding Agent con regularidad, los resultados probablemente no serán satisfactorios.
Aquí, limitemos la discusión a TypeScript, que tiene una alta tasa de uso para AI Coding Agent. De manera similar, al encontrar los parámetros,
K = 4.3041e-01
A = 1.7690e+00
B = 8.4311e-03
決定係数 (R^2) = 0.7348
平均二乗誤差 (MSE) = 0.0004
二乗平均平方根誤差 (RMSE) = 0.0193
El coeficiente de determinación es 0,73, lo que resulta un poco sospechoso.

Al observar el gráfico, parece que faltan datos en un punto, por lo que esa parece ser la causa. Sin embargo, parece que en general es posible hacer predicciones. Hagamos de la misma manera una predicción a largo plazo.

TypeScript tiene una tasa de adopción bastante alta y, en el futuro, probablemente se utilizará en alrededor del 43,0% de los repositorios. Dado que RMSE es 0,02, considerando 3σ, es probable que la futura tasa de uso del agente de codificación AI de TypeScript sea del 37-49%. **
**En cuanto a TypeScript, parece que es probable que casi la mitad de ellos utilicen IA. Sin embargo, por otro lado, es probable que se sitúe en torno al 13% para los lenguajes de programación en su conjunto. **
Pero estos son los datos de AI Coding.Info. Como mencioné anteriormente, esto se limita a repositorios públicos con GEMINI.md y AGENTS.md. Por lo tanto, puede haber más casos en los que se utilice IA sin dicho archivo de reglas, y puede haber más casos en los que se utilicen repositorios privados.
Esta vez nos centramos en la tasa de penetración y la analizamos. Este es un tipo de sentimiento,
“Acelerar la utilización de agentes de codificación de IA para los propios lenguajes de programación”
Lo estaba sintiendo. Sin embargo, un análisis mensual reciente carecía de certeza. Por eso, esta vez creé un script para recopilar datos por fecha y los analicé. Hay dos razones aquí.
"El uso del agente codificador de IA alcanzará la saturación. Si es así, ¿en cuánto?"
Eso es lo que tenía en mente. Cuando procedí a analizar todo el lenguaje de programación, era alrededor del 13%. Eso tenía cierto sentido para mí. Sin embargo, por otro lado, TypeScript tiene una tasa de uso superior al 25%. Esto parece contrario a la realidad. Si TypeScript ronda el 25%, no sería sorprendente que la tasa de uso de todos los lenguajes de programación rondara el 25%. y. Con eso en mente, intentemos calcularlo también en TypeScript. Ese fue el segundo análisis. Como resultado, para TypeScript, probablemente se establecerá en 37-49%. Este es el resultado. Esto es bastante impactante, y la tasa de utilización actual del 25% significa que, suponiendo que el límite superior sea correcto, estamos cerca de la mitad del camino. No lo sé, pero la codificación basada en IA ya se ha convertido en un bien de consumo. Yo personalmente siento esto. Sin embargo, cuando miro los datos, no lo creo. Eso es lo que pensé. Con verbalización precisa
**Para TypeScript, el uso de codificación por parte de AI Coding Agent superó el 25%. Sin embargo, el crecimiento en la tasa de uso en sí se desacelerará y la tasa de uso eventualmente se estabilizará en 50%. ** **Si nos fijamos en los lenguajes de programación en su conjunto, hay muchos campos en los que el uso de la IA no está progresando y actualmente solo alrededor del 4,3 % utiliza la IA. Sin embargo, en general, la tasa de uso ha aumentado a alrededor del 13% y la tendencia es que seguirá creciendo. Sin embargo, el 87% sigue sin utilizar la IA. **
Esa es mi opinión esta vez.