Por qué los entusiastas de las gafas inteligentes crearon AI Coding.Info ~Resumen de las tendencias de codificación AI en agosto de 2026 basado en datos~
autor: @kotauchisunsun
fecha de lanzamiento: 2026/09/29
Tendencias del agente de codificación de IA en agosto de 2026
Operamos un sitio llamado AI Coding.Info desde julio de 2025.
Este es un sitio que observa tendencias de uso relacionadas con agentes de codificación de IA como Claude Code, Codex CLI, Github Copilot y Gemini desde un punto fijo a partir de información en los repositorios de Github. Para determinar el uso de AI Coding Agent, realizamos encuestas diarias bajo las siguientes condiciones.
- Inspección diaria de 9.000 repositorios públicos en Github
- TOP 300 estrellas de Github por lenguaje de programación
- Investigado a partir de 30 tipos de lenguajes de programación.
- Se dirige a 16 tipos de agentes de codificación de IA
- Solo cuando los archivos de reglas utilizados por varios AI Coding Agents están en el repositorio de Github, se determina que se está utilizando AI Coding Agent.
Tendencias del mes pasado
https://ai-coding.info/reports/articles/20260812
La tasa de uso del agente de codificación AI es del 13,9%
La tasa de utilización del repositorio del agente de codificación AI fue del 13,9 %, un aumento del 0,9 % desde el 13,0 % la última vez.
Tasa de uso del agente de codificación AI el 1 de septiembre de 2026
https://ai-coding.info/?date=2026-09-01#adoption-rate
Tasa de uso del agente de codificación AI el 1/8/2026
https://ai-coding.info/?date=2026-08-01#adoption-rate
Tendencias en la tasa de uso del agente de codificación de IA desde el 1 de agosto de 2026 hasta el 1 de septiembre de 2026
https://ai-coding.info/?date=2026-09-01&since=2026-08-01&until=2026-09-01#share-trend
Proporción de agente de codificación de IA por producto
La participación por producto es la siguiente.
| Clasificación | Nombre del producto | Tasa de participación |
|---|---|---|
| 1er lugar | CLI del Códice | 42,3% |
| 2do lugar | Código Claude | 32,0% |
| 3er lugar | Agente copiloto | 14,4% |
| 4to lugar | Géminis CLI | 4,9% |
| 5to lugar | Cursores | 4,0% |
Tasa de participación del agente de codificación AI el 1/9/2026
https://ai-coding.info/?date=2026-09-01&since=2026-08-01&until=2026-09-01#agent-share
Tasa de participación del agente de codificación AI el 1/8/2026
https://ai-coding.info/?date=2026-08-01&since=2026-08-01&until=2026-09-01#agent-share
Estado de uso del agente de codificación AI por lenguaje de programación
El lenguaje de programación en el que más se utiliza AI Coding Agent es "TypeScript", el segundo es "Rust", el tercero es "Python", el cuarto es "Go" y el quinto es "C#".
Clasificación de agentes de codificación de IA por lenguaje de programación el 1 de septiembre de 2026
https://ai-coding.info/?date=2026-09-01&since=2026-08-01&until=2026-09-01#language-agent-rank
Clasificación de agentes de codificación de IA por lenguaje de programación el 1/8/2026
https://ai-coding.info/?date=2026-08-01&since=2026-08-01&until=2026-09-01#language-agent-rank
Tendencias mensuales en la cantidad de repositorios utilizados por AI Coding Agent
El número de repositorios era 1940 al 1 de agosto de 2026, pero aumentó a 2069 al 1 de septiembre de 2026, un aumento de 129 repositorios que utilizan AI Coding Agent.
Cambios en la cantidad de repositorios que utilizan AI Coding Agent del 1/8/2026 al 1/9/2026
https://ai-coding.info/?date=2026-08-01&since=2026-08-01&until=2026-09-01#time-based-bar-chart
Por qué los entusiastas de las gafas inteligentes crearon AI Coding.Info
Normalmente comparto información sobre gafas inteligentes en mi canal de YouTube llamado "Kotauchi Planning".
El PodCast "Las gafas de Mirai de Kotauchi" también se actualiza cada semana.
También publicamos un artículo semanal llamado "Noticias mundiales sobre gafas inteligentes" todas las semanas.
https://note.com/kotauchisunsun/m/mf522aa5d3efd
¿Por qué una persona así creó un sitio para investigar las tendencias de uso de AI Coding Agent? Esta vez, hablaré sobre cómo comencé a crear AI Coding.Info. A primera vista parece un campo diferente, pero el punto de partida fue
"Quiero agilizar el desarrollo de software para gafas inteligentes con el poder de la IA"
Eso es lo que sentí. Alrededor de enero de 2025, estaba desarrollando un software para las gafas inteligentes de un solo ojo de LILYGO llamado "T-Glass".
T-Glass está equipado con ESP32 y estaba escribiendo un programa para ejecutarlo. En ese momento, sentí que el desafío particular era el tiempo que llevaba construir y escribir en el dispositivo real. Incluso si cambiaba un poco el programa, tenía que compilarlo, escribirlo en la máquina real y verificar el funcionamiento. En mi entorno de desarrollo, todo este proceso llevó tiempo, lo que dificultaba aumentar la cantidad de pruebas y errores. Por eso pensé en una forma de poner el motor JavaScript "QuickJS" encima del ESP32. Ya existía un caso precedente en el que QuickJS se portó a ESP32, así que pensé en usarlo.
https://qiita.com/binzume/items/f04d3b1b06cd0f7d3111
https://github.com/binzume/esp32quickjs
La idea es que si primero prepara un entorno para ejecutar el script, luego puede cambiar el comportamiento reemplazando el código JavaScript.
ESP32 también se puede conectar a Wi-Fi. Entonces, escribí el código en TypeScript, que uso habitualmente, lo transpilé a JavaScript y lo puse en el servidor de archivos. Creamos un flujo en el que cuando presionas un botón en T-Glass, el código Javascript colocado en el servidor se recupera a través de Wi-Fi y se ejecuta usando QuickJS. Pude ejecutar este flujo de trabajo por sí mismo.
Si el cambio está en el lado de JavaScript, no es necesario compilar y reescribir todo el firmware. Nuestro objetivo era un entorno de desarrollo en el que pudiéramos comprobar repetidamente dispositivos reales en un ciclo corto mientras utilizábamos tipos de TypeScript.
Dejemos que la IA "use una implementación como modelo"
Sin embargo, el hecho de que JavaScript funcione no significa que puedas crear libremente aplicaciones para gafas inteligentes. Por ejemplo, para operar la GUI desde JavaScript, es necesario implementar una parte puente que conecte QuickJS y la biblioteca GUI del lado del lenguaje C. Para escribir esto, tuve que entender cómo funciona QuickJS, cómo usar las bibliotecas GUI y cómo pasar valores entre JavaScript y C. En ese momento, la IA aún no era tan inteligente, así que intenté implementarla yo mismo, pero requería mucho conocimiento y era bastante difícil extender un procesamiento similar a otras funciones. Para ello, utilizamos AI Coding Agent. En ese momento estaba usando Roo Code. Primero, escribí una parte puente para una función, la usé como muestra e hice que la IA expandiera implementaciones similares a otras funciones. En lugar de dejar todo en manos de la IA, usted mismo puede presentar la política de implementación y el ejemplo, y hacer que el usuario continúe con el trabajo en consecuencia. Al final, este intento de desarrollo no condujo a la finalización del concepto completo. La razón es que Javascript y el lenguaje C tienen filosofías básicas muy diferentes. Por ejemplo, el uso de punteros se convierte en una barrera. Incluso si portas las funciones de LovyanGFX, una biblioteca GUI comúnmente utilizada en la serie ESP32, tal como están, se convertirán en un montón de punteros, entonces, ¿cómo deberías manejarlos con Javascript? se ha convertido en un problema. Por lo tanto, era difícil ver simplemente portar las funciones de LovyanGFX en Javascript y creo que se necesitaba algún tipo de capa de abstracción. Sin embargo, sentí que había un gran potencial en poder crear un ejemplo de implementación único y luego aumentar la cantidad de funciones correspondientes basadas en él. Al desarrollar software usted mismo, en lugar de escribir todo usted mismo, puede aumentar la cantidad de partes que se pueden dejar a la IA. Con ese fin, he llegado a creer que necesito seguir aprendiendo sobre AI Coding Agent.
“¿Qué debo usar?” que cambia cada semana
Por otro lado, también nos resultó difícil mantenernos al día con AI Coding Agent. En ese momento (principios de 2025), los agentes de codificación de IA utilizados como extensiones de VS Code, como Cline y Roo Code, eran un tema candente. Había una variedad de otras opciones, incluidas Devin y OpenHands, en las que contribuí anteriormente. La información sobre nuevas herramientas y funciones aparecía una tras otra, y parecía que la pregunta de "¿qué debería usar ahora mismo?" se actualizaba semanalmente. Yo mismo estaba buscando información y probando varias herramientas, pero me sentía cansado de seguir haciéndolo. Además, aunque pude probar una herramienta popular, no tenía una base de decisión clara de por qué debería elegirla. Se trata de una composición que se está dejando llevar por lo que se llama una tienda sorpresa de IA. Quiero elegir las herramientas que uso basándome no sólo en el anuncio de nuevas funciones o su reputación, sino también en la situación real. Queríamos utilizar información primaria como base para tomar decisiones, no sólo información de marketing. Lo que noté fue que
"¿Qué agentes de codificación de IA están incluidos en los repositorios públicos de GitHub?"
Eso es lo que significa.
Observe las tendencias de uso en puntos fijos como base para su propio juicio.
Luego, AI Coding.Info se lanzó en julio de 2025. Creamos un sitio para verificar si hay un archivo de reglas utilizado por cada agente de codificación de IA en el repositorio público de GitHub y registrar los resultados todos los días. Por supuesto, este método solo determina si el archivo de reglas se encuentra en el repositorio. No mide la frecuencia real de uso ni la calidad del código generado y no captura casos en los que se utilizan reglas sin un archivo de reglas. Aun así, si continúa observando usando el mismo método, podrá ver cambios como qué herramientas admiten más archivos de reglas y qué lenguajes de programación se introducen cada vez más. El hecho de que una herramienta se utilice con frecuencia no significa que sea la mejor herramienta para usted. Sin embargo, en lugar de simplemente seguir la información que fluye una tras otra, pensé que podría usar los cambios que puedo ver en el repositorio público como una de las cosas que me ayudarán a tomar decisiones. También,
Estoy seguro de que no soy el único que está cansado de mantenerse al día con la información de la IA
Yo también me sentí así. También sentí que publicar los datos que investigué por mí mismo podría ser útil para otras personas que están igualmente confundidas acerca de cómo elegir una herramienta. AI Coding Agent también se utiliza para el desarrollo del propio AI Coding.Info. El prototipo se creó en unas dos semanas y desde entonces hemos seguido realizando modificaciones mediante prueba y error. Continuamos observando las tendencias de uso desde un punto fijo y ha pasado aproximadamente un año desde su lanzamiento. Originalmente, lo que quería hacer no era probar todos los nuevos agentes de codificación de IA, sino desarrollar yo mismo un software de gafas inteligentes de manera eficiente. Para ello, me gustaría recibir apoyo de AI. También querían información que les ayudara a decidir qué agente de codificación de IA utilizar. Utilice IA para crear software para gafas inteligentes y cree AI Coding.Info como base para decidir qué IA usar. Por eso yo, un entusiasta de las gafas inteligentes, comencé a crear este sitio.