Nous exploitons un site appelé AI Coding.Info depuis juillet 2025.
Il s'agit d'un site qui observe les tendances d'utilisation liées aux agents de codage AI tels que Claude Code, Gemini ou Codex à partir d'un point fixe à partir des informations des référentiels Github. Pour déterminer l’utilisation d’AI Coding Agent, nous effectuons des enquêtes quotidiennes dans les conditions suivantes.
https://qiita.com/kotauchisunsun/items/5e5244fdabf577d7c879
https://qiita.com/kotauchisunsun/items/a1e06dd590f945ae09ef
https://qiita.com/kotauchisunsun/items/092784402a36d5705853
**Le taux d'utilisation du référentiel AI Coding Agent à la fin du mois d'octobre était de 4,3 %, soit une augmentation de 0,7 point de pourcentage par rapport à 3,6 % la dernière fois. ** Les modifications de ce taux d'utilisation seront discutées plus tard.

https://ai-coding.info/ja/agents
La part par produit est la suivante.
| Classement | Nom du produit | Taux de partage |
|---|---|---|
| 1ère place | Claude Code | 29,8% |
| 2ème place | Agent copilote | 27,4 % |
| 3ème place | Codex CLI | 20,1 % |
| 4ème place | Curseur | 12,4 % |
| 5ème place | CLI Gémeaux | 6,1% |

Il n’y a pas de changements majeurs dans la tendance globale des actions. La part de ClaudeCode reste la première, mais le pourcentage global est en baisse de 2 %. Copilot est également en baisse de 0,7%. Le curseur est également en baisse de 2,4%. En revanche, le Codex réalise de grands progrès avec une augmentation de 4%. On constate que le Codex a également fait sa marque dans l'industrie.
https://ai-coding.info/ja/agents
**Le langage de programmation dans lequel AI Coding Agent est le plus utilisé est « TypeScript », le deuxième est « Python » et le troisième est « Rust ». ** Cela ne change rien au fait que TypeScript possède le plus grand nombre de référentiels utilisés, à condition d'examiner les données sur plusieurs mois. La 2ème et la 3ème place reviennent à Python ou Rust, qui évolue progressivement. Ce nombre est également assez inhabituel. Les informations utilisateur de Github [Octoverse2025] (https://innovationgraph.github.com/global-metrics/programming-languages) ont également été publiées cette année, examinons donc les chiffres en les utilisant comme référence.
| Langages de programmation | Nombre d'utilisateurs | Nombre de référentiels utilisant l'IA | Taux d'utilisation de l'IA (%) |
|---|---|---|---|
| Tapuscrit | 3 092 032 | 126 | 4.07e-3 |
| Python | 5 495 951 | 55 | 1.00e-3 |
| Rouille | 381 360 | 53 | 1.39e-2 |
Premièrement, par rapport à TypeScript et Python, Rust a un ordre différent des numéros d'utilisateurs. Il y a une différence d'environ 10 fois. Cependant, Rust possède autant de référentiels utilisant l’IA que Python. Quand on y pense de cette façon, les personnes qui utilisent Rust ont tendance à utiliser l'IA. Je comprends cela.

Le nombre de référentiels au 1er octobre 2025 est de 446 et le nombre de référentiels au 1er novembre 2025 est de 511. Cela représente une augmentation de 105 cas par rapport au mois dernier.

Nous avons relevé les tendances du nombre de référentiels des 5 meilleurs agents de codage IA.
| Nom du produit | 10/1 Nombre de référentiels | 11/1 Nombre de référentiels | Incrément |
|---|---|---|---|
| Claude Code | 142 | 161 | 19 |
| Agent copilote | 119 | 148 | 29 |
| Codex CLI | 72 | 109 | 37 |
| Curseur | 66 | 67 | 1 |
| CLI Gemini | 28 | 34 | 6 |
En ne regardant que les chiffres, la croissance de ClaudeCode ralentit, avec Copilot Agent et Codex CLI à ses trousses. Voilà à quoi ça ressemble. Dernièrement, je n'ai pas beaucoup entendu parler de ClaudeCode dans mon champ d'observation, et j'ai l'impression que c'est devenu en quelque sorte une marchandise, donc on n'en parle même plus.
En regardant les informations sur Google Trends comme autre source, il semble que ClaudeCode soit le plus populaire du marché, tandis que Codex et Copilot ont des chiffres similaires.

Y a-t-il des circonstances particulières au Japon ? J’ai donc examiné les données uniquement japonaises, mais j’ai l’impression que ce n’est pas si différent.

AI Coding.Info explore les données d'utilisation depuis juillet 2025. Ce faisant, vous pourrez dans une certaine mesure tracer une ligne prédictive. Par conséquent, nous essaierons de prédire le taux d’utilisation de l’IA Coding en utilisant les données de juillet 2025 au 1er novembre 2025.
En raison de la nature du programme d'analyse, les paramètres peuvent avoir changé, ce qui rend la modélisation difficile, mais calculons le « nombre de référentiels dont il a été confirmé qu'ils utilisent AI Coding Agent »/« le nombre de référentiels qui ont été analysés » comme « taux d'utilisation ». Prédisons ce « taux d'utilisation » en nous basant sur le « nombre de jours écoulés depuis le 1er juillet 2025 ». La formule était essentiellement une fonction logistique.
Grâce à l'optimisation,
K = 1.2862e-01
A = 5.0299e+00
B = 7.5901e-03
決定係数 (R^2) = 0.9534
平均二乗誤差 (MSE) = 0.0000
二乗平均平方根誤差 (RMSE) = 0.0014
C'est devenu.

Il y a quelques écarts dus au moment du changement de programme, mais il ne semble y avoir aucun problème avec le coefficient de détermination. Faisons maintenant une prédiction à long terme.

Comme le montrent clairement les paramètres, le taux d’utilisation d’AI Coding Agent devrait se stabiliser à environ 13 % pour tous les langages de programmation. En tant que modèle mathématique, lorsque t est fixé à l'infini, seul K reste, donc K = taux de pénétration global. N'est-ce pas un graphique contre-intuitif dans un certain sens ? Mais dans un sens, c'est vrai. Lorsque l’on considère les langages de programmation dans leur ensemble, certains langages de programmation n’ont pas encore adopté les agents de codage AI. En fait, le taux d'utilisation de ce mois-ci est d'environ 4,3 %. Du point de vue de quelqu’un qui utilise régulièrement AI Coding Agent, les résultats seront probablement erronés.
Ici, limitons la discussion à TypeScript, qui a un taux d'utilisation élevé pour AI Coding Agent. De même, lors de la recherche des paramètres,
K = 4.3041e-01
A = 1.7690e+00
B = 8.4311e-03
決定係数 (R^2) = 0.7348
平均二乗誤差 (MSE) = 0.0004
二乗平均平方根誤差 (RMSE) = 0.0193
Le coefficient de détermination est de 0,73, ce qui est un peu suspect.

En regardant le graphique, il semble y avoir un point de données manquantes, cela semble donc en être la cause. Cependant, il semble que des prédictions soient généralement possibles. Faisons de la même manière une prédiction à long terme.

TypeScript a un taux d'adoption assez élevé et, à l'avenir, il sera probablement utilisé dans environ 43,0 % des référentiels. Puisque le RMSE est de 0,02, en considérant 3σ, le futur taux d'utilisation de l'agent de codage AI de TypeScript sera probablement de 37 à 49 %. **
**Quant à TypeScript, il semble que près de la moitié d'entre eux soient susceptibles d'utiliser l'IA. Cependant, en revanche, il est probable qu'il se situe autour de 13 % pour l'ensemble des langages de programmation. **
Mais ce sont les données sur AI Coding.Info. Comme je l'ai mentionné plus tôt, cela est limité aux référentiels publics avec GEMINI.md et AGENTS.md. Par conséquent, il peut y avoir davantage de cas où l’IA est utilisée sans un tel fichier de règles, et il peut y avoir davantage de cas où des référentiels privés sont utilisés.
Cette fois, nous nous sommes concentrés sur le taux de pénétration et l’avons analysé. C'est une sorte de sentiment,
«Accélérer l'utilisation des agents de codage IA pour les langages de programmation eux-mêmes»
Je le sentais. Cependant, une analyse mensuelle récente manquait de certitude. Par conséquent, cette fois, j'ai créé un script pour collecter des données par date et je les ai analysées. Il y a deux raisons ici.
"L'utilisation de l'AI Coding Agent atteindra la saturation. Si oui, de combien ?"
C'est ce que j'avais en tête. Lorsque j'ai procédé à l'analyse de l'ensemble du langage de programmation, c'était environ 13 %. Cela me paraissait logique. Cependant, d'un autre côté, TypeScript a un taux d'utilisation de plus de 25 %. Cela semble contraire à la réalité. Si TypeScript se situe autour de 25%, il ne serait pas surprenant que le taux d'utilisation pour tous les langages de programmation se situe autour de 25%. et. Dans cet esprit, essayons également de le calculer en TypeScript. C'était la deuxième analyse. En conséquence, pour TypeScript, il se situera probablement entre 37 et 49 %. Voilà le résultat. C’est assez choquant et le taux d’utilisation actuel de 25 % signifie que, en supposant que la limite supérieure soit correcte, nous sommes proches de la moitié du chemin. Je n’en sais rien, mais le codage basé sur l’IA est déjà devenu une commodité. Personnellement, je ressens cela. Cependant, quand je regarde les données, je ne le pense pas. C'est ce que je pensais. Avec une verbalisation précise
**Pour TypeScript, l'utilisation du codage par AI Coding Agent a dépassé 25 %. Cependant, la croissance du taux d’utilisation lui-même ralentira et le taux d’utilisation finira par plafonner à 50 %. ** **Si vous regardez les langages de programmation dans leur ensemble, il existe de nombreux domaines dans lesquels l'utilisation de l'IA ne progresse pas, et actuellement, seulement 4,3 % environ utilisent l'IA. Cependant, dans l’ensemble, le taux d’utilisation a augmenté jusqu’à environ 13 % et la tendance est à la poursuite de sa croissance. Cependant, 87 % d’entre eux continuent de ne pas utiliser l’IA. **
C'est mon avis cette fois.