Pourquoi les passionnés de lunettes intelligentes ont créé AI Coding.Info ~Résumé des tendances en matière de codage AI en août 2026 sur la base des données~
auteur: @kotauchisunsun
Date de sortie: 2026/09/29
Tendances des agents de codage IA en août 2026
Nous exploitons un site appelé AI Coding.Info depuis juillet 2025.
Il s'agit d'un site qui observe les tendances d'utilisation liées aux agents de codage AI tels que Claude Code, Codex CLI, Github Copilot et Gemini à partir d'un point fixe à partir des informations des référentiels Github. Pour déterminer l’utilisation d’AI Coding Agent, nous effectuons des enquêtes quotidiennes dans les conditions suivantes.
- Inspection quotidienne de 9 000 référentiels publics sur Github
- TOP 300 des étoiles Github par langage de programmation
- Recherche à partir de 30 types de langages de programmation
- Cible 16 types d'agents de codage IA
- Ce n'est que lorsque les fichiers de règles utilisés par divers agents de codage AI se trouvent dans le référentiel Github qu'il est déterminé que l'agent de codage AI est utilisé.
Les tendances du mois dernier
https://ai-coding.info/reports/articles/20260812
Le taux d'utilisation de l'agent de codage AI est de 13,9 %
Le taux d'utilisation du référentiel AI Coding Agent était de 13,9 %, soit une augmentation de 0,9 % par rapport à 13,0 % la dernière fois.
Taux d’utilisation de AI Coding Agent au 1er septembre 2026
https://ai-coding.info/?date=2026-09-01#adoption-rate
Taux d’utilisation de l’agent de codage AI au 1/8/2026
https://ai-coding.info/?date=2026-08-01#adoption-rate
Tendances du taux d’utilisation de l’agent de codage AI du 1er août 2026 au 1er septembre 2026
https://ai-coding.info/?date=2026-09-01&since=2026-08-01&until=2026-09-01#share-trend
Part d'AI Coding Agent par produit
La part par produit est la suivante.
| Classement | Nom du produit | Taux de partage |
|---|---|---|
| 1ère place | Codex CLI | 42,3% |
| 2ème place | Claude Code | 32,0% |
| 3ème place | Agent copilote | 14,4% |
| 4ème place | CLI Gémeaux | 4,9% |
| 5ème place | Curseur | 4,0% |
Taux de l’action AI Coding Agent au 01/09/2026
https://ai-coding.info/?date=2026-09-01&since=2026-08-01&until=2026-09-01#agent-share
Taux de l’action AI Coding Agent au 01/08/2026
https://ai-coding.info/?date=2026-08-01&since=2026-08-01&until=2026-09-01#agent-share
Statut d'utilisation de l'agent de codage AI par langage de programmation
Le langage de programmation dans lequel AI Coding Agent est le plus utilisé est « TypeScript », le deuxième est « Rust », le troisième est « Python », le quatrième est « Go » et le cinquième est « C# ».
Classement AI Coding Agent par langage de programmation au 1er septembre 2026
https://ai-coding.info/?date=2026-09-01&since=2026-08-01&until=2026-09-01#language-agent-rank
Classement AI Coding Agent par langage de programmation au 1/8/2026
https://ai-coding.info/?date=2026-08-01&since=2026-08-01&until=2026-09-01#language-agent-rank
Tendances mensuelles du nombre de référentiels utilisés par AI Coding Agent
Le nombre de référentiels était de 1 940 au 1er août 2026, mais est passé à 2 069 au 1er septembre 2026, soit une augmentation de 129 référentiels utilisant AI Coding Agent.
Modifications du nombre de référentiels utilisant AI Coding Agent du 2026/8/1 au 2026/9/1
https://ai-coding.info/?date=2026-08-01&since=2026-08-01&until=2026-09-01#time-based-bar-chart
Pourquoi les passionnés de lunettes intelligentes ont créé AI Coding.Info
Je partage habituellement des informations sur les lunettes intelligentes sur ma chaîne YouTube appelée « Kotauchi Planning ».
Le PodCast « Kotauchi's Mirai's Glasses » est également mis à jour chaque semaine.
Nous publions également chaque semaine un article intitulé « World Smart Glasses News ».
https://note.com/kotauchisunsun/m/mf522aa5d3efd
Pourquoi une telle personne a-t-elle créé un site pour étudier les tendances d’utilisation d’AI Coding Agent ? Cette fois, je parlerai de la façon dont j'ai commencé à créer AI Coding.Info. À première vue, cela semble être un domaine différent, mais le point de départ était
"Je souhaite rationaliser le développement de logiciels de lunettes intelligentes grâce à la puissance de l'IA"
C'est ce que j'ai ressenti. Vers janvier 2025, je développais un logiciel pour les lunettes intelligentes borgnes de LILYGO appelées « T-Glass ».
T-Glass est équipé d'ESP32 et j'écrivais un programme pour l'exécuter. À l’époque, je pensais que le défi particulier était le temps nécessaire pour créer et écrire sur l’appareil lui-même. Même si vous modifiiez légèrement le programme, vous deviez le construire, l'écrire sur la machine réelle et vérifier le fonctionnement. Dans mon environnement de développement, tout ce processus prenait du temps, ce qui rendait difficile l'augmentation du nombre d'essais et d'erreurs. C'est pourquoi j'ai pensé à un moyen de mettre le moteur JavaScript "QuickJS" au-dessus de l'ESP32. Il y avait déjà un cas précédent où QuickJS était porté sur ESP32, j'ai donc pensé à l'utiliser.
https://qiita.com/binzume/items/f04d3b1b06cd0f7d3111
https://github.com/binzume/esp32quickjs
L'idée est que si vous préparez d'abord un environnement pour exécuter le script, vous pouvez alors modifier le comportement en remplaçant le code JavaScript.
L'ESP32 peut également se connecter au Wi-Fi. J'ai donc écrit le code en TypeScript, que j'utilise habituellement, je l'ai transpilé en JavaScript et je l'ai mis sur le serveur de fichiers. Nous avons créé un flux dans lequel lorsque vous appuyez sur un bouton de T-Glass, le code Javascript placé sur le serveur est récupéré via Wi-Fi et exécuté à l'aide de QuickJS. J'ai pu exécuter ce flux de travail lui-même.
Si le changement concerne JavaScript, il n'est pas nécessaire de créer et de réécrire l'intégralité du micrologiciel. Nous visions un environnement de développement dans lequel nous pourrions vérifier à plusieurs reprises les appareils réels dans un cycle court tout en utilisant des types TypeScript.
Laissons l'IA « utiliser une implémentation comme modèle »
Cependant, ce n’est pas parce que JavaScript fonctionne que vous pouvez créer librement des applications pour lunettes intelligentes. Par exemple, pour faire fonctionner l'interface graphique à partir de JavaScript, il est nécessaire d'implémenter une partie pont qui connecte QuickJS et la bibliothèque d'interface graphique côté langage C. Pour écrire ceci, j'ai dû comprendre comment fonctionne QuickJS, comment utiliser les bibliothèques GUI et comment transmettre des valeurs entre JavaScript et C. À cette époque, l’IA n’était pas encore si intelligente, j’ai donc essayé de la mettre en œuvre moi-même, mais cela nécessitait beaucoup de connaissances et il était assez difficile d’étendre un traitement similaire à d’autres fonctions. À cette fin, nous avons utilisé AI Coding Agent. A cette époque, j'utilisais Roo Code. Tout d'abord, j'ai écrit une partie de pont pour une fonction, je l'ai utilisée comme exemple et j'ai demandé à l'IA d'étendre des implémentations similaires à d'autres fonctions. Au lieu de tout laisser à l'IA, vous pouvez présenter vous-même la politique de mise en œuvre et l'exemple, et demander à l'utilisateur de poursuivre le travail en conséquence. Cette tentative de développement n’a finalement pas abouti à l’achèvement du concept dans son ensemble. La raison en est que Javascript et le langage C ont des philosophies de base très différentes. Par exemple, l’utilisation de pointeurs devient un frein. Même si vous portez les fonctions de LovyanGFX, une bibliothèque GUI couramment utilisée dans la série ESP32, telles quelles, elles deviendront un tas de pointeurs, alors comment devriez-vous les gérer avec Javascript ? est devenu un problème. Par conséquent, le simple portage des fonctions de LovyanGFX était difficile à voir en Javascript, et je pense qu'une sorte de couche d'abstraction était nécessaire. Cependant, j'ai senti qu'il y avait un grand potentiel à pouvoir créer un seul exemple d'implémentation, puis augmenter le nombre de fonctions correspondantes sur cette base. Lorsque vous développez vous-même un logiciel, au lieu de tout écrire vous-même, vous pouvez augmenter le nombre de parties pouvant être laissées à l’IA. À cette fin, j’en suis venu à croire que je dois continuer à me renseigner sur AI Coding Agent.
« Que dois-je utiliser » qui change chaque semaine
D’un autre côté, nous avons également eu du mal à suivre le rythme d’AI Coding Agent. À cette époque (début 2025), les agents de codage IA utilisés comme extensions de VS Code, tels que Cline et Roo Code, étaient un sujet brûlant. Il existait une variété d'autres options, notamment Devin et OpenHands, auxquelles j'avais déjà contribué. Les informations sur les nouveaux outils et fonctions sortaient les unes après les autres, et c'était comme si la question « que dois-je utiliser maintenant » était mise à jour chaque semaine. Je cherchais moi-même des informations et essayais divers outils, mais j'en avais assez de continuer à le faire. De plus, même si j'ai pu essayer un outil populaire, je n'avais pas de base de décision claire quant aux raisons pour lesquelles je devrais le choisir. Il s’agit d’une composition influencée par ce qu’on appelle une boutique surprise d’IA. Je souhaite choisir les outils que j'utilise en fonction non seulement de l'annonce de nouvelles fonctionnalités ou de leur réputation, mais aussi de la situation réelle. Nous voulions utiliser les informations primaires comme base pour prendre des décisions, et pas seulement les informations marketing. Ce que j'ai remarqué, c'est que
"Quels agents de codage AI sont inclus dans les référentiels publics de GitHub ?"
C'est ce que cela signifie.
Observez les tendances d'utilisation à des points fixes comme base de votre propre jugement
Ensuite, AI Coding.Info est sorti en juillet 2025. Nous avons créé un site pour vérifier s'il existe un fichier de règles utilisé par chaque agent de codage AI dans le référentiel public GitHub et enregistrer les résultats chaque jour. Bien entendu, cette méthode détermine uniquement si le fichier de règles se trouve dans le référentiel. Il ne mesure pas la fréquence réelle d'utilisation ni la qualité du code généré, et ne prend pas en compte les cas où les règles sont utilisées sans fichier de règles. Même ainsi, si vous continuez à observer en utilisant la même méthode, vous pourrez voir des changements tels que quels outils prennent en charge davantage de fichiers de règles et quels langages de programmation sont de plus en plus introduits. Ce n’est pas parce qu’un outil est fréquemment utilisé qu’il est le meilleur outil pour vous. Cependant, au lieu de simplement suivre les informations qui circulent les unes après les autres, j'ai pensé que je pourrais utiliser les changements que je peux voir dans le référentiel public comme l'une des choses qui m'aideront à prendre des décisions. Aussi,
Je suis sûr que je ne suis pas le seul à en avoir marre de suivre les informations sur l'IA
J'ai aussi ressenti cela. J'ai également pensé qu'en publiant les données que j'ai recherchées pour moi-même, cela pourrait être utile à d'autres personnes qui sont également confuses quant au choix d'un outil. AI Coding Agent est également utilisé pour le développement d’AI Coding.Info lui-même. Le prototype a été créé en deux semaines environ et depuis lors, nous avons continué à apporter des modifications par essais et erreurs. Nous avons continué à observer en virgule fixe les tendances d'utilisation, et environ un an s'est écoulé depuis sa sortie. À l’origine, ce que je voulais faire n’était pas d’essayer chaque nouvel agent de codage IA, mais de développer moi-même efficacement un logiciel de lunettes intelligentes. Pour cela, j'aimerais bénéficier du soutien d'AI. Ils voulaient également des informations pour les aider à décider quel agent de codage IA utiliser. Utilisez l'IA pour créer un logiciel pour les lunettes intelligentes et créez AI Coding.Info comme base pour décider quelle IA utiliser. C'est pourquoi moi, passionné de lunettes connectées, j'ai commencé à créer ce site.