AI Coding.Info
RepositoriesREPORTS
ABOUT

הסמן נופל מה-3 המובילים, וה-Codex של OpenAI עולה ל-3 המובילים במונחים של נתח שוק. מה יקרה לזה? "סיכום מגמות קידוד AI בספטמבר 2025 בהתבסס על נתונים".

מגמות ספטמבר של סוכן קידוד AI

אנו מפעילים אתר בשם AI Coding.Info מאז יולי 2025.

https://ai-coding.info/ja

זהו אתר שצופה במגמות שימוש הקשורות לסוכני קידוד בינה מלאכותית כגון Claude Code, Gemini או Codex מנקודה קבועה ממידע במאגרי Github. כדי לקבוע את השימוש ב-AI Coding Agent, אנו עורכים סקרים יומיים בתנאים הבאים.

מגמות עבר

https://qiita.com/kotauchisunsun/items/092784402a36d5705853

https://qiita.com/kotauchisunsun/items/a1e06dd590f945ae09ef

שיעור השימוש ב-AI Coding Agent הוא 3.6%

**שיעור השימוש במאגר AI Coding Agent בסוף ספטמבר עמד על 3.6%, עלייה של 0.5 נקודות לעומת 3.1% בפעם הקודמת. ** בפעם הקודמת, שיעור העלייה מיולי עד אוגוסט עמד על 0.2 נקודות. למרות שקצב הגידול הולך וגדל, הוא לא השתנה באופן משמעותי. זה הרושם.

image.png

https://ai-coding.info/ja/agents

חלק של סוכן קידוד AI לפי מוצר

הנתח לפי מוצר הוא כדלקמן.

דירוגשם המוצרשיעור מניות
מקום ראשוןקלוד קוד31.8%
מקום 2סוכן טייס משנה26.7%
מקום שלישיCodex CLI16.1%
מקום רביעיסמן14.8%
מקום 5Gemini CLI6.3%

image.png

https://ai-coding.info/ja/agents

 **נתח השוק של קלוד קוד ו-Copilot Agent ממשיך להיות גבוה. עובדה זו נותרה זהה, אך נתח השוק הכולל יורד בכ-1%. ככה זה מרגיש. Cursor, שהייתה במקום ה-3 בחודש שעבר, עלתה למקום ה-4, ו-Codex CLI, שהייתה במקום ה-4, עלתה למקום ה-3. ** בחודש שעבר כתבתי מאמר עם התוכן הבא.

כמו כן, למרות של-Cursor יש מספר גבוה יותר של מאגרים מאשר Codex CLI ו-Gemini CLI, קצב הצמיחה נמוך, כך שייתכן ש-Cursor עשוי לרדת בדירוג. אם נניח קצב צמיחה קבוע, Codex CLI עשוי לעלות על Cursor במספר המאגרים חודש לאחר מכן, בספטמבר.

בדרך זו, **Cursor, שבמקור היה במקום ה-3 בנתח השוק, יעקוף על ידי Codex CLI במקום ה-4 בספטמבר. זו הייתה התחזית שלי. למעשה, ב-25 בספטמבר הדירוג התהפך. **

https://x.com/kotauchisunsun/status/1971170568461508839

הרגשתי שהשחרור של GPT-5-Codex ב-15 בספטמבר היה טריגר.

https://x.com/OpenAI/status/1967636903165038708

מאז השחרור הזה, בטווח התצפית שלי, ראיתי כמה הערות שאומרות, ``ניסיתי Codex''. זה רעיון חכם. הייתה גם דעה זו. למעשה, נראה שהוא מקבל ציונים טובים במדדים.

אינדקס קידוד ניתוח מלאכותי (1 באוקטובר '25) .png

ציטוט: https://artificialanalysis.ai/?intelligence-tab=coding#artificial-analysis-coding-index

לפי https://artificialanalysis.ai, כרגע הדגם הטוב ביותר לקידוד הוא Grok 4, ואחריו GPT-5 Codex (גבוה) ו-GPT-5 (גבוה). בגרף שלמעלה, מכיוון שהוא אינדקס מורכב, המקום הראשון הוא Grok 4, אבל GPT-5 Codex (גבוה) עשוי להיות המקום הראשון במדדים של קידוד בודדים. לכן, הביצועים מעט טובים יותר מקלוד 4.5 סונט. מה שזה מרגיש יכול להיות באמת נכון. עם זאת, לא שמעתי שהם החליפו את הקוד של קלוד שהם משתמשים בהם פנימית בקודקס, אז זו עדיין קצת יותר גישה של לחכות ולראות, או שזה לא מספיק להחליף את קוד קלוד. החלפתו עולה ביוקר. לכן זה לא חורג מזה. יכול להיות שזו הערכה כזו. בעבר, כתבתי [מאמר סקירה של Codex CLI] (https://qiita.com/kotauchisunsun/items/fa4a3167c2480984216b), אבל כשנגעתי בו בפעם הראשונה מזה זמן מה, ההתנהגות השתנתה, והתוכן של האימות הקודם כבר לא עבד. לכן, יש צורך לבדוק מעת לעת את הפעולה.

סטטוס שימוש ב-AI Coding Agent לפי שפת תכנות

**שפת התכנות שבה נעשה שימוש הכי הרבה ב-AI Coding Agent היא "Typescript", ואחריה "Rust" ו-"Python". ** כפי שניתן לראות מהגרף של חודשיים, הדירוג לא השתנה מ-TypeScript ל-JavaScript. לכן, הייתה הבחנה ברורה בין שפות תכנות שמתאימות לקידוד AI לבין שפות שאינן מתאימות לקידוד AI. אתה יכול להגיד את זה.

image.png

https://ai-coding.info/ja/agents

הגרף שלהלן משווה את קצב השימוש של AI Coding Agent במאגר TypeScript לבין קצב השימוש של AI Coding Agent במאגר Rust החל מה-1 באוקטובר.

image.png

TypeScript ו-Rust מדורגים במקום הראשון והשני מבחינת מספר המאגרים שבהם נעשה שימוש, אך המציאות מעט שונה: TypeScript נמצא בשימוש ב-23.7% מהמאגרים, בעוד ש-Rust נמצא בשימוש רק ב-11.7%. כפי שניתן לראות, ישנם הבדלים ניכרים בשימוש בין שפות התכנות, עם פער של יותר מ-10% בין המקום הראשון לשני. אם נכנסים קצת יותר לדיון, כשזה מגיע ל-TypeScript, אושר שאחד מכל חמישה מאגרים משתמש ב-AI Coding Agent. לגבי TypeScript, השימוש ב-AI Coding Agents הפך נפוץ למדי לא רק מהניסיון אלא גם מהנתונים. אני חושב שזה הוגן להגיד את זה. **

https://ai-coding.info/ja/languages/typescript

https://ai-coding.info/ja/languages/rust

מגמות חודשיות במספר המאגרים המשמשים את סוכן AI Coding

מספר המאגרים נכון ל-1 בספטמבר 2025 הוא 374, ומספר המאגרים נכון ל-1 באוקטובר 2025 הוא 446, גידול של 72. למרות שישנן תנודות מסוימות בהתאם ליום, מספר המאגרים המשתמשים ב-AI Coding Agent גדל בהתמדה, כפי שניתן לראות ממגמות התאריך והשעה. כפי שדיברתי במאמר של חודש שעבר, החלק השחור בתחתית הוא הסמן, והחלק הירוק הוא Codex CLI. נתון זה גם מראה שמספר המאגרים עבור Cursor הוא קבוע, בעוד שמספר המאגרים עבור Codex CLI הולך וגדל.

image.png

https://ai-coding.info/ja/agents

OpenAI וגלישת רוח/סמן. ו-AGENTS.md

OpenAI פרסמה את הקודקס ב-17 באפריל, 2025. היו כמה מאמרים בזמן הזה. האחת היא הרכישה של OpenAI של Windsurf.

https://www.publickey1.jp/blog/25/openaiaiwindsurf.html

ב-7 במאי 2025, OpenAI רכשה את Windsurf תמורת סכום שווה ערך ל-3 מיליארד דולר (450 מיליארד ין). היה סיפור. עם זאת, בהסתכלות על אתרי חדשות בחו"ל, OpenAI רצתה לרכוש את Cursor, לא את Windsurf. יש גם שמועות. אלו החדשות ל-17 באפריל 2025.

https://techcrunch.com/2025/04/17/openai-pursued-cursor-maker-before-entering-into-talks-to-buy-windsurf-for-3b/

לכן, OpenAI שקלה להיכנס לתחום קידוד הבינה המלאכותית, ורצתה את טווח ההגעה, המפתחים והלקוחות של מובילים מוקדמים כמו גלישת רוח ו-Cursor. אתה יכול לעשות אנלוגיה. עם זאת, זה היה למעשה גלישת רוח שהצלחנו לרכוש, לא את Cursor. מצד שני, הזרימה AGENTS.md נולדה ב-20 באוגוסט 2025.

https://gihyo.jp/article/2025/08/agents-md-site

https://agents.md/

ב-AI Coding Agent, לכל כלי יש קובץ מסמכים להנחיית AI עם מידע במאגר. עבור GEMINI, זה GEMINI.md, עבור ClaudeCode, זה CLAUDE.md וכו'. התנועה לאיחוד זה היא AGENTS.md, ו-OpenAI מובילה את היוזמה. החל מה-2 באוקטובר 2025, 18 הסוגים הבאים של סוכני קידוד AI רשומים באתר הרשמי.

image.png

כשמסתכלים על זה, נראה ש-AGENTS.md תואם למגוון רחב למדי של בעיות, אך ישנן נקודות שונות שתמוהות.

  1. אין גלישת רוח
  2. גם מתחרים טהורים כמו Gemini CLI, Github Copilot ו-Cursor נתמכים.

באשר לגלישת רוח, השימוש בו די נמוך בטווח התצפית של AI Coding.Info. גלישת רוח מדורגת במקום השביעי בדירוג הכללי, ומדורגת בסביבות ה-3 מתוך 9,000 מאגרים שאומצו.

https://ai-coding.info/ja/agents/windsurf

כשחושבים על זה ככה, זה לא מרגיש שיש לו את אותו מומנטום כמו שהיה לזה זמן מה. עם זאת, בהתחשב בכך ש-OpenAI רכשה את צוות הפיתוח עצמו, לא יהיה מפתיע אם משהו כמו Windsurf של OpenAI, IDE מבוסס VSCode, ייצא מ-OpenAI. למעשה, Codex מתפרסם גם בתור הרחבה עבור VSCode, אז אולי זה הכיוון. בהתחשב בכך, Windsurf ישוחרר בשם חדש, כגון Codex IDE. במובן מסוים, אני חושב שיש אפשרות שהשיטות המקובלות של התחום יצוצו.

לגבי 2., באיזה מבנה תעשייה מדובר? אני חושב שזה הפוקוס. ClaudeCode כנראה נמצא בשימוש הרבה עכשיו. יש תחושה שזו אפשרות, ואני חושב שכל חברה לפיתוח AI Coding Agent מפתחת אמצעי נגד. זה מה שאני חושב. מצד שני, למרות ש-Github מפגרת אחרי Anthropic, היא משתפת פעולה עם סוכני קידוד AI אחרים כדי להתחרות מול ClaudeCode בשל הטווח החזק שלו. באופן אישי, חשבתי שקשה לדמיין. באופן דומה, חשבתי שיהיה קשה לגוגל ואחרים להשתתף במצור כזה נגד ClaudeCode בשל כוחם. אז, כשחפרתי עמוק יותר באזור AGENTS.md הזה, מצאתי משהו מעניין. עיין במאמר הבא המציג את Github Copilot.

https://aadojo.alterbooth.com/entry/2025/09/06/131024

עדיפות עם copilot-instructions.md מה שמעניין אותי כאן הוא איזה מקבצי ההוראות המותאמים אישית המסורתיים של Copilot, copilot-instructions.md ו-AGENTS.md, יש עדיפות. הגרסה היפנית של המסמך שלהלן מציינת את הדברים הבאים:

אם תבחר שלא לכלול קובץ הוראות Copilot במאגר שלך, Copilot יחזור להוראות המותאמות אישית הקיימות שלך, כגון CLAUDE.md, AGENTS.md ו-GEMINI.md.

תיעוד אחרון של Github Copilot כבר לא מזכיר נפילה, אבל אני מניח שזה כנראה המקרה. אני חושב שכן. נראה שגם Github Copilot צובר הרבה שיתופים, והתיעוד אומר,

Copilot Coding Agent תומך בסוגים שונים של קבצי הוראות מותאמים אישית.

/.github/copilot-instructions.md /.github/instructions/**/*.instructions.md ****/AGENTS.md /CLAUDE.md /GEMINI.md

אתה יכול לראות את הגישה של ללכת לראות מה הם קבצי החוקים של חברות אחרות. כמו כן, לגבי GEMINI CLI, ניתן למצוא את התיאור הבא ב-AGENTS.md.

image.png

המשמעות היא ש-**Gemini CLI רואה רק את GEMINI.md כברירת מחדל. לאחר ההגדרה, זה יקרא AGENTS.md. **

image.png

הפניה: https://github.com/google-gemini/gemini-cli/blob/aa8b2abe3dac884ba7333f101a0a0f6dc0ee3108/docs/get-started/configuration-v1.md

עם זאת, יכולתי לחוש שדברים מתרחשים לא מעט מתחת לפני השטח. אם השמועות נכונות, Cursor נמצא במיקום מושלם, אבל יש גם מסמך שמתאר איך להתמודד עם AGENTS.md.

image.png

הפניה: https://docs.cursor.com/ja/context/rules

ההתרשמות שלי היא ש-AGENTS.md יכול לשמש כתחליף פשוט ל-.cursor/rules. אני מרגיש קצת תקוע בתחום הזה. לכן, בעוד ש-AGENTS.md נראה כמאמץ משותף בתעשייה להשתלט על ClaudeCode, הוא מכוון למקום הראשון בתעשייה כאילו הוא מנסה להערים על סוס חי. אתה יכול אפילו לקבל הצצה על זה. זה הגיון בריא, ואם התחום הזה מותקנים על ידי AGENTS.md, המעבר בין סוכני קידוד AI יעבור בצורה חלקה. יש בעיה. המשמעות היא שעלות המעבר למשתמשים תהיה אפסית, מה שמגדיל את האפשרות שהם יוכלו להשליך את סוכן קידוד הבינה המלאכותית שבו הם משתמשים כעת. במילים אחרות, זה אומר שברגע שסוכן קידוד AI טוב ישוחרר, המשתמשים יעברו במהירות למוצרים אחרים, מה שאומר שהתחרות תתגבר מנקודת המבט של מפתחי AI Coding Agent. אני לא יודע אם זה רעיון טוב, אבל אם זה יקרה, חברות עם הון עצום יתפשרו על איכות התוכנה, או שיינעלו עם ביצועי LLM כמו OpenAI. כך או כך, אני יכול לראות עתיד שבו סוכני קידוד AI אחרים ייעלמו כשנגרר לקרב בין Big Techs. אם חושבים על זה ככה, אפשר לראות ב-AGENTS.md דרך לקלוט משתמשים של סוכני קידוד AI אחרים דרך OpenAI, והנתח שלו דווקא גדל, אבל גם Github וגוגל נוקטות בצעדי הגנה מוצקים נגד זה. זו ההתרשמות שלי (הערה: AI Coding.Info מחשב את המאגר המשמש את AGENTS.md כחלק של Codex CLI). מצד שני, נראה שיש כמה סוכני קידוד AI שמשולבים ב-AGENTS.md, אבל אני חושב שזה בסדר מבחינה אסטרטגית. יש חלק בי שחושב כך.

מחשבות

לגבי המגמות בספטמבר, היו כמה חלקים שחרגו מהאינטואיציה שלנו. הפעם,

שיעור ניצול מאגר ה-AI Coding Agent בסוף ספטמבר היה 3.6%, עלייה של 0.5 נקודות לעומת 3.1% בפעם הקודמת. בפעם הקודמת, שיעור העלייה מיולי עד אוגוסט עמד על 0.2 נקודות. למרות שקצב הגידול הולך וגדל, הוא לא השתנה באופן משמעותי. זה הרושם.

כתבתי משפט בשם . יש להודות שהוא קטן מבחינה מספרית. עם זאת, נראה שהעובדה שקצב הצמיחה הזה גדל ב-0.3% פוגעת בלב, ויש לי תחושת בטן שאסור לי להתעלם ממנה. אני מרגיש שמהירות הקידוד עולה במהירות עם AI Coding Agent, אבל בהתבסס על הנתונים מהחודשים האחרונים, זה לא כל כך מורגש. זו הייתה דעתי. עם זאת, בשלב זה, אנו מתחילים להרגיש שהפופולריות מואצת ומתרחבת באופן אקספוננציאלי, אפילו מהנתונים. למעשה, אישרנו ש-TypeScript הופך פופולרי יותר בקצב מהיר למדי. האם אזור זה גדל בקצב מואץ? זה אומר שהדברים יתבררו במהלך החודש הקרוב בערך. אני חושב שכן. עם זאת, אני חושב שיש עוד נקודה מעוררת עידן באבולוציה. כתבתי מאמר כזה בעבר.

https://qiita.com/kotauchisunsun/items/c8b6484c98557da44893

זו התזה שלי, והעיקרון הוא כדלקמן.

"אחד הגורמים מאחורי הפופולריות של שפות התכנות המודרניות הוא שיש להן מנהל חבילות מוצק. כדי להשיג זאת, חשוב שהשימוש החוזר והעצמאות של מודולים בשפת תכנות יישמרו. שפות תכנות העונות על הדרישות הללו פופולריות גם היום, כי השימוש החוזר שלהן הואץ עם התפשטות האינטרנט".

אני מרגיש ששפות תכנות נמצאות בנקודת פיתול עם AI Coding Agent. C/C++ לא נמצא בשימוש נרחב בקידוד AI במשך זמן מה. אבל חלודה היא יקרה. בהתחשב בכך, אני חושב שגם שפות ברמה נמוכה כמו שפות משובצות יעברו מהפכה עם הצגת סוכן AI Coding. בנוסף, שיעור האימוץ של קידוד AI בג'אווה נמוך מאוד. אני חושב ש-Go, Rust ו-Java הם הזרם המרכזי של צד השרתים בקנה מידה גדול בימים אלה, אבל זה עשוי להשתנות שוב. במובן מסוים, סוכן קידוד AI הוא שפת תכנות ``קלה לכתיבה'' והמנגנונים הסובבים אותה. טכנולוגיות יסוד כמו שילוב של אינטרנט ומנהלי חבילות עשויות לצוץ בעתיד. זה יכול להיות MCP בשביל דבר אחד, או שזה יכול להיות גישה מבוססת מפרט כמו Kiro או Spec Kit, שהפכו לאחרונה פופולריים.

https://kiro.dev/

https://github.com/github/spec-kit