מגמות אוקטובר של סוכן קידוד AI

אנו מפעילים אתר בשם AI Coding.Info מאז יולי 2025.

https://ai-coding.info/ja

זהו אתר שצופה במגמות שימוש הקשורות לסוכני קידוד בינה מלאכותית כגון Claude Code, Gemini או Codex מנקודה קבועה ממידע במאגרי Github. כדי לקבוע את השימוש ב-AI Coding Agent, אנו עורכים סקרים יומיים בתנאים הבאים.

• בדיקה יומית של 9,000 מאגרים ציבוריים ב-Github
  • TOP 300 כוכבי Github לפי שפת תכנות
  • נחקר מ-30 סוגים של שפות תכנות
• מכוון ל-16 סוגים של סוכני קידוד AI
• רק כאשר קובצי החוקים שבהם משתמשים סוכני קידוד AI שונים נמצאים במאגר Github, נקבע כי נעשה שימוש ב-AI Coding Agent.

מגמות עבר

https://qiita.com/kotauchisunsun/items/5e5244fdabf577d7c879

https://qiita.com/kotauchisunsun/items/a1e06dd590f945ae09ef

https://qiita.com/kotauchisunsun/items/092784402a36d5705853

שיעור השימוש ב-AI Coding Agent הוא 4.3%

**שיעור ניצול מאגר ה-AI Coding Agent בסוף אוקטובר עמד על 4.3%, עלייה של 0.7 נקודות אחוז לעומת 3.6% בפעם הקודמת. **　שינויים בשיעור שימוש זה יידונו בהמשך.

https://ai-coding.info/ja/agents

חלק של סוכן קידוד AI לפי מוצר

הנתח לפי מוצר הוא כדלקמן.

דירוג	שם המוצר	שיעור מניות
מקום ראשון	קלוד קוד	29.8%
מקום 2	סוכן טייס משנה	27.4%
מקום שלישי	Codex CLI	20.1%
מקום רביעי	סמן	12.4%
מקום 5	Gemini CLI	6.1%

אין שינויים גדולים במגמת המניות הכוללת. מניית ClaudeCode נותרה בראש, אך האחוז הכולל ירד ב-2%. גם Copilot ירד ב-0.7%. הסמן גם יורד ב-2.4%. מנגד, קודקס מתקדמת מאוד עם עלייה של 4%. ניתן לראות שקודקס הטביעה את חותמה גם בתעשייה.

https://ai-coding.info/ja/agents

סטטוס שימוש ב-AI Coding Agent לפי שפת תכנות

**שפת התכנות שבה נעשה שימוש הכי הרבה ב-AI Coding Agent היא "TypeScript", השנייה היא "Python" והשלישית היא "Rust". ** זה לא משנה את העובדה של-TypeScript יש את המספר הגדול ביותר של מאגרים בשימוש, כל עוד אנחנו מסתכלים על הנתונים במשך מספר חודשים. המקום השני והשלישי מגיעים לפייתון או חלודה, שמשתנה בהדרגה. גם המספר הזה די יוצא דופן. מידע על משתמש Github [Octoverse2025] (https://innovationgraph.github.com/global-metrics/programming-languages) שוחרר גם השנה, אז בואו נסתכל על המספרים תוך שימוש בזה בתור אסמכתא.

שפות תכנות	מספר משתמשים	מספר מאגרים המשתמשים בבינה מלאכותית	שיעור שימוש ב-AI (%)
TypeScript	3,092,032	126	4.07ה-3
פייתון	5,495,951	55	1.00ה-3
חלודה	381,360	53	1.39e-2

ראשית, בהשוואה ל-TypeScript ו-Python, ל-Rust יש סדר שונה של מספרי משתמשים. יש הבדל של בערך פי 10. עם זאת, ל-Rust יש כמה מאגרים המשתמשים בבינה מלאכותית כמו לפייתון. כשחושבים על זה ככה, אנשים שמשתמשים ב-Rust נוטים להשתמש בבינה מלאכותית. אני מבין את זה.

מגמות חודשיות במספר המאגרים המשמשים את סוכן AI Coding

מספר המאגרים נכון ל-1 באוקטובר 2025 הוא 446, ומספר המאגרים נכון ל-1 בנובמבר 2025 הוא 511. מדובר בעלייה של 105 מקרים מהחודש שעבר.

קלטנו את המגמות במספר המאגרים של חמשת סוכני הקידוד המובילים של AI.

שם המוצר	10/1 מספר מאגרים	11/1 מספר מאגרים	הגדלה
קוד קלוד	142	161	19
סוכן טייס משנה	119	148	29
Codex CLI	72	109	37
סמן	66	67	1
Gemini CLI	28	34	6

בהסתכלות על המספרים בלבד, הצמיחה של ClaudeCode מואטת, כאשר סוכן Copilot ו-Codex CLI במרדף לוהט. ככה זה נראה. לאחרונה, לא שמעתי הרבה על ClaudeCode בטווח התצפית שלי, ואני מרגיש שזה הפך למצרך במידה מסוימת, אז כבר לא מדברים עליו.

בהסתכלות על המידע ב-Google Trends כמקור נוסף, נראה ש-ClaudeCode הוא הפופולרי ביותר בשוק, בעוד של-Codex ו-Copilot יש מספרים דומים.

האם יש נסיבות מיוחדות ביפן? אז הסתכלתי על הנתונים של יפן בלבד, אבל ההתרשמות שלי היא שזה לא כל כך שונה.

חיזוי עתידי של קצב החדירה

AI Coding.Info סורק נתוני שימוש מאז יולי 2025. על ידי כך, תוכל לשרטט קו חיזוי במידה מסוימת. לכן, ננסה לחזות את קצב השימוש בקידוד AI באמצעות נתונים מיולי 2025 עד 1 בנובמבר 2025.

בשל אופי תוכנית הסריקה, ייתכן שהפרמטרים השתנו, מה שמקשה על המודל, אבל הבה נחשב את "מספר המאגרים שאושרו שהם משתמשים ב-AI Coding Agent"/"מספר המאגרים שנסרקו" כ"יחס השימוש". בואו נחזה את "שיעור השימוש" הזה על סמך "מספר הימים שחלפו מאז 1 ביולי 2025". הנוסחה הייתה בעצם פונקציה לוגיסטית.

$$y(t) = \frac{K}{1 + Ae^{-Bt}}$$

כתוצאה מאופטימיזציה,

K = 1.2862e-01
A = 5.0299e+00
B = 7.5901e-03
決定係数 (R^2) = 0.9534
平均二乗誤差 (MSE) = 0.0000
二乗平均平方根誤差 (RMSE) = 0.0014

זה הפך להיות.

ישנן סטיות מסוימות עקב תזמון החלפת התוכנית, אך נראה שאין בעיה עם מקדם הקביעה. עכשיו בואו נעשה תחזית לטווח ארוך.

כפי שהיה ברור מהפרמטרים, קצב השימוש ב-AI Coding Agent צפוי להגיע לרמה של כ-13% עבור כל שפות התכנות. כמודל מתמטי, כאשר t מוגדר לאינסוף, נשאר רק K, ולכן K = קצב החדירה הכולל. האם זה לא גרף מנוגד לאינטואיציה במובן מסוים? אבל במובן מסוים זה נכון. כאשר בוחנים שפות תכנות כמכלול, יש כמה שפות תכנות שעדיין לא אימצו סוכני קידוד AI. למעשה, שיעור השימוש החודש הוא בסביבות 4.3%. מנקודת המבט של מישהו שמשתמש בקביעות ב-AI Coding Agent, התוצאות כנראה יהיו כבויות.

הנה, בואו נגביל את הדיון ל-TypeScript, שיש לו שיעור שימוש גבוה עבור AI Coding Agent. באופן דומה, כאשר מוצאים את הפרמטרים,

K = 4.3041e-01
A = 1.7690e+00
B = 8.4311e-03
決定係数 (R^2) = 0.7348
平均二乗誤差 (MSE) = 0.0004
二乗平均平方根誤差 (RMSE) = 0.0193

מקדם הקביעה הוא 0.73, וזה קצת חשוד.

כשמסתכלים על הגרף, נראה שיש נקודה אחת של נתונים חסרים, כך שנראה שזו הסיבה. עם זאת, נראה כי תחזיות אפשריות בדרך כלל. בוא נעשה תחזית לטווח ארוך באותו אופן.

ל-TypeScript יש שיעור אימוץ גבוה למדי, וסביר להניח שבעתיד הוא ישמש בסביבות 43.0% מהמאגרים. מכיוון ש-RMSE הוא 0.02, בהתחשב ב-3σ, שיעור השימוש העתידי של AI Coding Agent של TypeScript צפוי להיות 37-49%. **

**באשר ל-TypeScript, נראה שכמעט מחציתם עשויים להשתמש בבינה מלאכותית. עם זאת, מצד שני, זה צפוי להיות בסביבות 13% עבור שפות התכנות בכללותן. **

אבל אלה הנתונים על AI Coding.Info. כפי שציינתי קודם, זה מוגבל למאגרים ציבוריים עם GEMINI.md ו-AGENTS.md. לכן, ייתכנו יותר מקרים בהם נעשה שימוש בבינה מלאכותית ללא קובץ כללים כזה, וייתכנו יותר מקרים בהם נעשה שימוש במאגרים פרטיים.

מחשבות

הפעם התמקדנו בשיעור החדירה וניתחנו אותו. זה סוג של תחושה,

"האצת השימוש של סוכני קידוד AI עבור שפות תכנות עצמן"

הרגשתי את זה. עם זאת, ניתוח חודשי אחרון חסר ודאות. לכן, הפעם יצרתי סקריפט לאיסוף נתונים לפי תאריך וניתחתי אותו. יש כאן שתי סיבות.

"שימוש ב-AI Coding Agent יגיע לרוויה. אם כן, בכמה?"

זה מה שהיה לי בראש. כשהמשכתי לנתח את כל שפת התכנות, זה היה בערך 13%. זה היה קצת הגיוני בעיני. עם זאת, מצד שני, ל-TypeScript יש שיעור שימוש של מעל 25%. זה נראה מנוגד למציאות. אם TypeScript הוא סביב 25%, זה לא יהיה מפתיע אם שיעור השימוש בכל שפות התכנות הוא סביב 25%. ו. עם זה בחשבון, בואו ננסה לחשב אותו גם ב-TypeScript. זה היה הניתוח השני. כתוצאה מכך, עבור TypeScript, הוא כנראה יקבע 37-49%. זו התוצאה. זה די מזעזע, ושיעור הניצול הנוכחי של 25% אומר שבהנחה שהגבול העליון נכון, אנחנו קרובים לחצי הדרך. אני לא יודע על זה, אבל קידוד מבוסס AI כבר הפך למצרך. אני אישית מרגיש את זה. עם זאת, כשאני מסתכל על הנתונים, אני לא חושב כך. זה מה שחשבתי. עם ביטוי מדויק

**עבור TypeScript, השימוש בקידוד על ידי AI Coding Agent עלה על 25%. עם זאת, הגידול בשיעור השימוש עצמו יואט, וקצב השימוש בסופו של דבר יגיע לרמה של 50%. ** **אם מסתכלים על שפות התכנות כמכלול, ישנם תחומים רבים שבהם השימוש בבינה מלאכותית אינו מתקדם, וכרגע רק כ-4.3% משתמשים בבינה מלאכותית. עם זאת, בסך הכל, שיעור השימוש גדל לסביבות 13%, והמגמה היא שהוא ימשיך לגדול. עם זאת, 87% ממשיכים לא להשתמש בבינה מלאכותית. **

זו דעתי הפעם.