A Codex CLI halad előre? ~ Összefoglaló a mesterséges intelligencia kódolási trendjeiről 2025 augusztusában, az adatok alapján ~
AI Coding Agent trendek augusztusban
Július óta vezetek egy AI Coding.Info nevű oldalt.
Ez egy olyan webhely, amely az AI kódoló ügynökökhöz, például a Claude Code-hoz, a Geminihez vagy a Codexhez kapcsolódó használati trendeket figyeli meg egy rögzített pontról a Github adattáraiban található információk alapján. Az AI Coding Agent használatának meghatározásához napi felméréseket végzünk az alábbi feltételek mellett.
- 9000 nyilvános adattár napi ellenőrzése a Githubon
- A TOP 300 Github sztár programozási nyelv szerint
- 30 féle programozási nyelvből kutatott
- 16 féle AI kódoló ügynököt céloz meg
- Csak akkor kerül megállapításra, hogy a különféle mesterséges intelligencia kódoló ügynökök által használt szabályfájlok a Github-tárban vannak, akkor a rendszer meghatározza, hogy az AI Coding Agent használatban van-e.
Változás a felmérés módszerében
A múlt hónapban is közöltünk egy oknyomozó cikket.
https://qiita.com/kotauchisunsun/items/092784402a36d5705853
Az elmúlt havi frissítés a felmérés módszerének módosítását eredményezte.
-
- augusztus 9. A feltérképezési célok TOP100-ról TOP150-re növelve
-
- augusztus 10. A feltérképezési célok TOP150-ről TOP200-ra növelve
-
- augusztus 14. A feltérképezési célok TOP200-ról TOP300-ra növelve
Korábban 3000 adattárat vizsgáltunk, de ebben a hónapban ez a szám 9000-re nőtt. Egyes feltérképezési hibák miatt a számok eltérhetnek a grafikonon szereplő tényleges számoktól.
Az AI kódoló ügynök használati aránya 3,1%
Az AI Coding Agent adattárhasználati aránya augusztus végén 3,1% volt, ami 0,2 pontos növekedést jelent a legutóbbi 2,9%-hoz képest. Az általunk vizsgált adattárak közül sok ilyen bizonyítékot mutatott az AI Coding Agent használatára. Ez a szám. Augusztusban nem volt sok nagyobb megmozdulás. Ezúttal a felmérés célpontja OP 100-ról TOP 300-ra változott, és a viszonylag kevés csillaggal rendelkező adattárak is bekerültek a felmérésbe, de a tényleges használatban nincs nagy különbség. Ez az eredmény.
https://ai-coding.info/ja/agents
Az AI kódoló ügynök részesedése termékenként
A termékenkénti részesedés a következő.
| Rangsor | Termék neve | Részvény árfolyam |
|---|---|---|
| 1. hely | Claude Code | 33,2% |
| 2. hely | Máspilóta ügynök | 27,8% |
| 3. hely | Kurzor | 16,6% |
| 4. hely | Codex CLI | 11,5% |
| 5. hely | Gemini CLI | 6,7% |
https://ai-coding.info/ja/agents
Ha csak az e havi adatokat nézzük, a használati részesedést tekintve a Claude Code és a Copilot Agent áll az első helyen, ezt követi a Cursor és Codex Agent, majd a Gemini CLI. Ez az én véleményem. A múlt hónaphoz képest a Cursor részesedése jelentősen csökkent. Ez azonban nagyrészt a felmérési módszer változásának köszönhető. Ez az én véleményem. Ahogy korábban említettük, a Cursor piaci részesedése a TOP 100-as felméréskor minden bizonnyal magas volt, de a TOP 300-ra váltás óta a piaci részesedés a jelenlegihez hasonló. Ennek eredményeként a magasabb csillagszámú tárolókban több kurzor volt, míg az alacsonyabb csillagszámú tárolókban kevesebb volt. A feltérképezés hatókörének kiterjesztésével azonban az alacsonyabb szintű tárolókban gyakran használt Claude Code és Copilot Agent a teljes százalékos arányban bővült. Ez az én véleményem. A többi mesterséges intelligencia kódoló ágens növekedése azonban figyelemre méltó. Ez tény. Például a Codex CLI letöltéseinek száma jelentősen megnőtt, amint azt az alábbi tweet is mutatja. Adatok is vannak.
https://x.com/oikon48/status/1961996694146752770
Itt meghatározzuk és megerősítjük a növekedési ütemet. Ezt úgy számítjuk ki, hogy a 9/1-én használt tárolók számát elosztjuk a 8/18-án használt adattárak számával.
| Termék neve | Felhasznált adattárak száma 8/18-án | 9/1-én használt adattárak száma | Növekedési ütem |
|---|---|---|---|
| Claude Code | 104 | 124 | 1,19 |
| Másodpilóta ügynök | 78 | 104 | 1,33 |
| Kurzor | 59 | 62 | 1,05 |
| Codex CLI | 33 | 43 | 1,30 |
| Gemini CLI | 23 | 25 | 1,13 |
https://ai-coding.info/ja/agents
Amint ebből az értékből látható, bár augusztus 18-án a **Claude Code és a Copilot Agent több adattárral rendelkezik, mint a Cursor, növekedési ütemük is magasabb. ** Ezért a jelenlegi helyzetben nehéz a Cursor vezető piaci részesedésévé válni. Ezenkívül, bár a Cursor több adattárral rendelkezik, mint a Codex CLI és a Gemini CLI, növekedési üteme alacsony, így lehetséges, hogy a Cursor leeshet a rangsorban. **Ha fix növekedési ütemet feltételezünk, a Codex CLI egy hónappal később, szeptemberben felülmúlhatja a Cursort a tárhelyek számában. ** A korábbi tweetben az "npm letöltések száma" alapján beszéltünk, de az AI Coding.info "az AGENTS.md fájlt tartalmazó adattárak száma" alapján beszél. Nemrég olyan hírek jelentek meg, hogy az AGENTS.md-t különböző AI kódoló ügynökök támogatják egymás mellett. (Ennek eredményeként az AI Coding.info-ban szereplő Codex CLI-tárolók száma enyhe hibát tartalmaz.)
https://gihyo.jp/article/2025/08/agents-md-site
**Az AI Coding.info oldalon végzett felmérés szerint a Codex CLI-t már jobban használják, mint a Codex CLI-t és a Geminit. ** De tényleg teljesen felülmúlja az Ikreket? Nagyon kicsi a különbség, és nem igazán érzem, hogy nagy a különbség. Ez összefügg a korábban említett kutatási módszerrel, és mivel jelenleg nagyszámú adattárat használnak a Copilot Agent és a Claude Code számára, a Codex CLI náluk gyorsabb ütemben növekszik? Ennek ellenére a Claude Code és a Copilot Agent is meglehetősen gyorsan növekszik, így a különbség nem nagyon csökkent. Ez a benyomásom.
https://ai-coding.info/ja/agents/codexcli
https://ai-coding.info/ja/agents/geminicli
AI Coding Agent használati állapota programozási nyelv szerint
**Az AI Coding Agent leggyakrabban használt programozási nyelve a "Typescript", majd a "Rust" és a "Python". ** A helyzet nem sokat változott a múlt hónap és a hónap között, a Rust és a Python helyet cserélt a múlt hónapról. A 4-6. hely sem változott sokat. A rangsor a C#, a Go és a Ruby, de mindegyik kissé megváltozott. Ilyen értelemben nem volt akkora mozgás.
Szerintem a bejárási tartománynak itt is van hatása. A múlt hónapban 18 programozási nyelv volt legalább egy tárolóval, amelyről megerősítették, hogy az AI-kódoló ügynököt használja, de ebben a hónapban ez a szám 24-re nőtt. Ezen túlmenően az AI kódolóügynökök használatának növekedése irányába mutat a vállalatoktól származó programozási nyelveken. Például Kotlin, Dart, Swift. Úgy érzem, ez a nyelv nehéz, és nem sok adatot lehet megtanulni az OSS segítségével, ezért úgy gondolom, hogy nincs elég adat az AI megtanulásához. erre gondoltam. Úgy tűnik azonban, hogy az AI használata még ezeken a területeken is fejlődik. Személy szerint azt tapasztalom, hogy a PHP-t is egyre gyakrabban használják meglepő helyeken. Nemrég beszélgettem valakivel a PHP világában, és azt hallottam, hogy a PHP konferenciákon viszonylag kevés szó esett az AI-ról. PHP-t is írok, és volt egy előítéletem, hogy az AI-nak viszonylag nehéz lenne kódot kiadnia, ha az olyan PHP lenne, mint a klasszikus MPA (a html-t és a <?php-t keverő kód), de úgy tűnik, bizonyos esetekben ezt használják. (Szerintem manapság nincs olyan kód, amely így keverné a html-t és a <?php-t.)
https://ai-coding.info/ja/languages
Az AI Coding Agent által használt adattárak számának havi trendjei
Vessünk egy pillantást az augusztusi trendekre. Augusztus 9. és augusztus 13. között a számok jelentősen megváltoztak a bejárási tartomány korrekciói miatt. Ahogy az előző fejezetben is tárgyaltuk, a Cursor használati aránya magas volt augusztus 9. előtt, de miután augusztus 13-a után bővült a bejárási tartomány, azt láthatjuk, hogy a Claude Code és a Copilot Agent használati aránya megnőtt. Emellett a feltérképezési tartomány növekedésének hatása itt is látható, és a korábban kis számban megfigyelt Junie-t használó adattárak száma is növekszik. Nemrég olyan adattárakat is meg tudtunk erősíteni, mint a Trae IDE és a Kiro, amelyek viszonylag népszerűek.
https://ai-coding.info/ja/agents/junie
https://ai-coding.info/ja/agents/traeide
https://ai-coding.info/ja/agents/kiro
gondolat
A múlt hónap folytatásaEz a második cikk. Az az érzésem, hogy amióta a Kiro a múlt hónap végén megjelent, a számok errefelé növekedni fognak. Azt hittem, de ez nem igazán volt hatással az OSS-re. A Kiro-t azonban egy váratlan termék fogadta be, és a mesekönyv, egy viszonylag jelentős OSS.
https://github.com/storybookjs/storybook
Másrészt a GPT-5 és a gpt-oss bejelentése is hatással lehet. gondoltam.
https://openai.com/ja-JP/gpt-5/
https://openai.com/ja-JP/index/introducing-gpt-oss/
Vajon drasztikusan megváltozik-e az iparág, ha ilyen mozgások következnek be? ? Erre gondoltam, amikor megnéztem, de kíváncsi vagyok, hogy tényleg ilyen gyors-e. Olyan benyomás is van, hogy. Ha így nézzük, láthatjuk, hogy a Claude Code és a Github Copilot meglepően erős bázissal rendelkezik. Természetesen úgy tűnik, hogy a Codex egyre nagyobb lendületet kap a letöltések és a keresési mennyiségek tekintetében, másrészt azonban van egy bizonyos késleltetés, mielőtt átterjed az OSS-re és népszerűvé válik. Ennek felismerésére is van mód. Ezért milyen feltételezéseket teszünk az adatok és a megállapítások vizsgálatakor? Ismét úgy éreztem, hogy ez rendkívül fontos.