A kurzor leesik a top 3-ról, az OpenAI Codex pedig az első 3-ba emelkedik a piaci részesedés tekintetében. Mi lesz vele? ～A 2025. szeptemberi AI kódolási trendek összefoglalása adatok alapján～
szerző: @kotauchisunsun
Megjelenés dátuma: 2025/10/02
AI Coding Agent szeptemberi trendek
2025 júliusa óta üzemeltetünk egy AI Coding.Info nevű oldalt.
This is a site that observes usage trends related to AI Coding Agents such as Claude Code, Gemini, or Codex from a fixed point from information in Github repositories. Az AI Coding Agent használatának meghatározásához napi felméréseket végzünk az alábbi feltételek mellett.
- 9000 nyilvános adattár napi ellenőrzése a Githubon
- A TOP 300 Github sztár programozási nyelv szerint
- 30 féle programozási nyelvből kutatott
- 16 féle AI kódoló ügynököt céloz meg
- Csak akkor kerül megállapításra, hogy a különféle mesterséges intelligencia kódoló ügynökök által használt szabályfájlok a Github-tárban vannak, akkor a rendszer meghatározza, hogy az AI Coding Agent használatban van-e.
Múltbeli trendek
https://ai-coding.info/reports/articles/20250802
https://ai-coding.info/reports/articles/20250901
Az AI kódoló ügynök használati aránya 3,6%
**Az AI Coding Agent adattárhasználati aránya szeptember végén 3,6% volt, ami 0,5 pontos növekedést jelent a legutóbbi 3,1%-hoz képest. ** Legutóbb júliustól augusztusig 0,2 pont volt a növekedés mértéke. A növekedés üteme ugyan növekszik, de lényegesen nem változott. Ez a benyomás.
Az AI kódoló ügynök részesedése termékenként
A termékenkénti részesedés a következő.
| Rangsor | Termék neve | Részvény árfolyam |
|---|---|---|
| 1. hely | Claude Code | 31,8% |
| 2. hely | Másodpilóta ügynök | 26,7% |
| 3. hely | Codex CLI | 16,1% |
| 4. hely | Kurzor | 14,8% |
| 5. hely | Gemini CLI | 6,3% |
**A Claude Code és a Copilot Agent piaci részesedése továbbra is magas. Ez a tény változatlan, de a teljes piaci részesedés körülbelül 1%-kal csökken. Ilyen érzés. A múlt hónapban 3. helyen álló Cursor a 4. helyre, a 4. helyen álló Codex CLI pedig a 3. helyre lépett fel. ** A múlt hónapban írtam egy cikket a következő tartalommal.
Továbbá, bár a Cursor több adattárral rendelkezik, mint a Codex CLI és a Gemini CLI, a növekedési ütem alacsony, így lehetséges, hogy a Cursor leeshet a rangsorban. Ha fix növekedési ütemet feltételezünk, a Codex CLI egy hónappal később, szeptemberben meghaladhatja a Cursort a tárhelyek számában.
Ily módon a piaci részesedésben eredetileg 3. helyen álló **Cursort szeptemberben a Codex CLI a 4. helyen előzi meg. Ez volt a jóslatom. Sőt, szeptember 25-én megfordult a rangsor. **
https://x.com/kotauchisunsun/status/1971170568461508839
Úgy éreztem, hogy a GPT-5-Codex szeptember 15-i kiadása kiváltó ok volt.
https://x.com/OpenAI/status/1967636903165038708
E kiadás óta, a megfigyelési tartományon belül, láttam néhány megjegyzést, amelyek azt mondták: "Kipróbáltam a Codexet." Ez egy okos ötlet. Elhangzott ez a vélemény is. Valójában úgy tűnik, hogy jó eredményeket ér el a benchmarkokon.
Idézet: https://artificialanalysis.ai/?intelligence-tab=coding#artificial-analysis-coding-index
A https://artificialanalysis.ai szerint jelenleg a legjobb kódolási modell a Grok 4, ezt követi a GPT-5 Codex(high) és a GPT-5(high). In the graph above, since it is a composite index, the first place is Grok 4, but GPT-5 Codex (high) may be the first place in individual coding benchmarks. Ezért a teljesítmény valamivel jobb, mint a Claude 4.5 Sonnet. Valójában igaz is lehet, hogy milyen érzés. However, I haven't heard that they have replaced the Claude Code they use internally with Codex, so it's still a bit more of a wait-and-see approach, or it's not enough to replace Claude Code. Csere költséges. Ezért ezt nem haladja meg. Lehet, hogy ez egy ilyen értékelés. Previously, I had written a [review article of Codex CLI] (https://qiita.com/kotauchisunsun/items/fa4a3167c2480984216b), but when I touched it for the first time in a while, the behavior had changed, and the contents of the previous verification no longer worked. Ezért rendszeresen ellenőrizni kell a működést.
AI Coding Agent használati állapota programozási nyelv szerint
**Az AI Coding Agent leggyakrabban használt programozási nyelve a "Typescript", majd a "Rust" és a "Python". ** Ahogy a két hónapos grafikonon is látható, a helyezés nem változott TypeScriptről JavaScriptre. Therefore, there has been a clear distinction between programming languages that are suitable for AI Coding and languages that are not suitable for AI Coding. Mondhatnád.
Az alábbi grafikon összehasonlítja a TypeScript adattárban lévő AI Coding Agent és a Rust adattárban lévő AI Coding Agent használati arányát október 1-jén.
TypeScript and Rust are ranked first and second in terms of number of repositories used, but the reality is slightly different: TypeScript is used in 23.7% of repositories, while Rust is used in only 11.7%. As you can see, there are considerable differences in usage between programming languages, with a gap of more than 10% between the first and second place. Going a little deeper into the discussion, when it comes to TypeScript, it has been confirmed that one in five repositories uses AI Coding Agent. Ami a TypeScriptet illeti, az AI Coding Agents használata nemcsak a tapasztalatok, hanem az adatok alapján is meglehetősen általánossá vált. Szerintem jogos ezt mondani. **
https://ai-coding.info/languages/typescript
https://ai-coding.info/languages/rust
Az AI Coding Agent által használt adattárak számának havi trendjei
Az adattárak száma 2025. szeptember 1-jén 374, a 2025. október 1-i adattárak száma pedig 446, ami 72-es növekedést jelent. Bár a naptól függően van némi ingadozás, az AI Coding Agentet használó adattárak száma folyamatosan növekszik, amint az a dátumból és az időpontból is látható. Ahogyan azt a múlt havi cikkben tárgyaltam, a fekete rész alján a kurzor, a zöld rész pedig a Codex CLI. Ez az ábra azt is mutatja, hogy a Cursor lerakatainak száma állandó, míg a Codex CLI lerakatainak száma növekszik.
OpenAI és Windsurf/Cursor. És AGENTS.md
Az OpenAI 2025. április 17-én adta ki a Codexet. Ebben az időben számos aktuális cikk jelent meg. Az egyik a Windsurf OpenAI felvásárlása.
https://www.publickey1.jp/blog/25/openaiaiwindsurf.html
- május 7-én az OpenAI 3 milliárd dollárnak (450 milliárd jennek) megfelelő összegért megvásárolta a Windsurfot. Volt egy történet. A tengerentúli híroldalakat nézve azonban az OpenAI a Cursort akarta felvásárolni, nem a Windsurfot. Vannak olyan pletykák is, hogy. Ez a 2025. április 17-i hír.
Therefore, OpenAI was considering entering the field of AI Coding, and wanted the reach, developers, and customers of early movers such as Windsurf and Cursor. Tudsz hasonlatot alkotni. Valójában azonban a Windsurf-et tudtuk megszerezni, nem a Cursort. Másrészt az AGENTS.md áramlás 2025. augusztus 20-án született.
https://gihyo.jp/article/2025/08/agents-md-site
Az AI Coding Agentben minden eszköz rendelkezik egy dokumentumfájllal, amely az AI-t utasítja a tárolóban található információkkal. For GEMINI, it is GEMINI.md, for ClaudeCode, it is CLAUDE.md, etc. The movement to unify this is AGENTS.md, and OpenAI is leading the initiative. 2025. október 2-tól a következő 18 típusú mesterséges intelligencia kódoló ügynök szerepel a hivatalos webhelyen.
Ha ezt nézzük, úgy tűnik, hogy az AGENTS.md meglehetősen sokféle problémával kompatibilis, de vannak olyan pontok, amelyek elgondolkodtatóak.
- Nincs szörf
- A tiszta versenytársak, például a Gemini CLI, a Github Copilot és a Cursor szintén támogatottak.
Ami a Windsurfot illeti, annak használata meglehetősen alacsony az AI Coding.Info megfigyelési tartományán belül. A Windsurf az összesített rangsorban a 7. helyen áll, és a 9000 elfogadott adattárból körülbelül 3. helyen áll.
https://ai-coding.info/agents/windsurf
Ha így belegondolunk, nem érződik úgy, hogy olyan lendületet kap, mint egy ideig. However, considering that OpenAI has acquired the development team itself, it would not be surprising if something like OpenAI's Windsurf, a VSCode-based IDE, comes out from OpenAI. Valójában a Codex a VSCode kiterjesztéseként is megjelent, tehát ez lehet az irány. Ezt figyelembe véve a Windsurf új néven jelenik meg, például Codex IDE-vel. Bizonyos értelemben szerintem fennáll annak a lehetősége, hogy megjelennek a szakterület hagyományos módszerei.
A 2. kapcsán milyen iparági szerkezetről van szó? Szerintem ezen van a hangsúly. A ClaudeCode-ot valószínűleg mostanában sokat használják. Van egy olyan érzés, hogy ez lehetséges, és úgy gondolom, hogy minden AI Coding Agent fejlesztő cég ellenintézkedéseket fejleszt ki. én ezt gondolom. On the other hand, although Github is lagging behind Anthropic, it cooperates with other AI Coding Agents to compete against ClaudeCode due to its strong reach. Személy szerint azt gondoltam, hogy nehéz elképzelni. Hasonlóan arra gondoltam, hogy a Google-nak és másoknak erejük miatt nehéz lenne részt venni egy ilyen ClaudeCode elleni ostromban. Szóval, amikor mélyebbre ástam ezt az AGENTS.md területet, találtam valami érdekeset. Vessen egy pillantást a következő cikkre, amely bemutatja a Github Copilotot.
https://aadojo.alterbooth.com/entry/2025/09/06/131024
Priority with copilot-instructions.md What I'm curious about here is which of Copilot's traditional custom instruction files, copilot-instructions.md and AGENTS.md, takes precedence. Az alábbi dokumentum japán változata a következőket tartalmazza:
If you choose not to include a Copilot instruction file in your repository, Copilot will fall back to your existing custom instructions, such as CLAUDE.md, AGENTS.md, and GEMINI.md.
[A legutóbbi Github Copilot dokumentáció] (https://docs.github.com/ja/copilot/tutorials/coding-agent/get-the-best-results) már nem említi a tartalékot, de azt hiszem, valószínűleg ez a helyzet. szerintem igen. Úgy tűnik, hogy a Github Copilot is sok részesedést szerez, és a dokumentáció szerint
A Copilot Coding Agent különböző típusú egyéni utasításfájlokat támogat.
/.github/copilot-instructions.md /.github/instructions/**/*.instructions.md
/AGENTS.md /CLAUDE.md /GEMINI.md
Látható az a hozzáállás, amikor megnézi, milyen más vállalatok szabályfájljai vannak. A GEMINI CLI-vel kapcsolatban a következő leírás található az AGENTS.md fájlban.
Ez azt jelenti, hogy a **Gemini CLI alapértelmezés szerint csak a GEMINI.md fájlt látja. A beállítás után az AGENTS.md lesz. **
Ennek ellenére éreztem, hogy a dolgok eléggé zajlanak a felszín alatt. Ha igazak a pletykák, a Cursor tökéletes helyzetben van, de van egy dokumentum is, amely leírja, hogyan kell kezelni az AGENTS.md-t.
Hivatkozás: https://docs.cursor.com/ja/context/rules
Az a benyomásom, hogy az AGENTS.md a .cursor/rules egyszerű helyettesítésére használható. Kicsit elakadtam ezen a területen. Ezért, bár úgy tűnik, hogy az AGENTS.md egy összehangolt erőfeszítés az iparágban, hogy felvegye a ClaudeCode-ot, az iparág első helyére törekszik, mintha egy élő lovat próbálna kijátszani. Még egy pillantást is vethetsz rá. Ez a józan ész, és ha ezt a területet az AGENTS.md szabványosítja, az AI kódoló ügynökök közötti váltás zökkenőmentesen megy. Van egy probléma. Ez azt jelenti, hogy a felhasználók váltási költsége nulla lesz, ami növeli annak lehetőségét, hogy el tudják dobni a jelenleg használt AI-kódoló ügynököt. Más szavakkal, ez azt jelenti, hogy amint egy jó AI Coding Agent megjelenik, a felhasználók gyorsan áttérnek más termékekre, ami azt jelenti, hogy az AI Coding Agent fejlesztői szemszögéből nézve a verseny fokozódik. Nem tudom, hogy ez jó ötlet-e, de ha ez megtörténik, akkor a hatalmas tőkével rendelkező cégek vagy kompromisszumot kötnek a szoftver minőségében, vagy bezárják az LLM teljesítményt, mint például az OpenAI. Akárhogy is, látom a jövőt, amelyben a többi mesterséges intelligencia kódoló ügynök eltűnik, miközben a nagy technikák közötti csatába keveredünk. Ha így gondolja, az AGENTS.md úgy tekinthető, mint az OpenAI-n keresztül más mesterséges intelligencia kódoló ügynökök felhasználóinak felszívódásának módja, és aránya valójában növekszik, de a Github és a Google is komoly védekezési intézkedéseket tesz ez ellen. Ez a benyomásom (Megjegyzés: Az AI Coding.Info az AGENTS.md által használt adattárat számítja ki a Codex CLI részesedéseként). Másrészt úgy tűnik, hogy vannak olyan mesterséges intelligencia kódoló ügynökök, amelyek integrálva vannak az AGENTS.md-be, de szerintem ez stratégiailag rendben van. Van egy részem, aki így gondolja.
gondolat
A szeptemberi trendeket illetően néhány rész eltért a megérzéseinktől. ezúttal,
Az AI Coding Agent repository kihasználtsága szeptember végén 3,6% volt, ami 0,5 pontos növekedést jelent a legutóbbi 3,1%-hoz képest. Legutóbb júliustól augusztusig 0,2 pont volt a növekedés mértéke. A növekedés üteme ugyan növekszik, de lényegesen nem változott. Ez a benyomás.
Írtam egy mondatot . Igaz, számszerűen kicsi. Azonban az a tény, hogy ez a növekedési ütem 0,3%-kal növekszik, úgy tűnik, megüti a szívemet, és van egy olyan érzésem, hogy ezt nem szabad figyelmen kívül hagynom. Úgy érzem, hogy az AI Coding Agent segítségével gyorsan növekszik a kódolási sebesség, de az elmúlt hónapok adatai alapján ez nem annyira észrevehető. Ez volt a véleményem. Azonban ezen a ponton kezdjük azt érezni, hogy a népszerűség már az adatokból is exponenciálisan gyorsul és bővül. Valójában megerősítettük, hogy a TypeScript meglehetősen gyors ütemben válik népszerűbbé. Gyorsuló ütemben növekszik ez a terület? Ez azt jelenti, hogy a következő egy hónapon belül a dolgok világossá válnak. szerintem igen. Úgy gondolom azonban, hogy van egy másik korszakalkotó pontja az evolúciónak. Korábban írtam egy ilyen cikket.
https://qiita.com/kotauchisunsun/items/c8b6484c98557da44893
Ez az én dolgozatom, és a lényeg a következő.
"A modern programozási nyelvek népszerűségének egyik hátterében az áll, hogy szilárd csomagkezelővel rendelkeznek. Ennek eléréséhez fontos, hogy a modulok újrafelhasználhatósága és függetlensége megmaradjon egy programnyelvben. Az ezeknek a követelményeknek megfelelő programozási nyelvek ma is népszerűek, mert újrafelhasználhatóságuk az internet terjedésével felgyorsult."
Úgy érzem, hogy a programozási nyelvek egy inflexiós ponton vannak az AI Coding Agentnél. A C/C++-t egy ideje nem használják széles körben az AI kódolásában. De a rozsda drága. Considering this, I think that low-level languages such as embedded languages will also undergo a revolution with the introduction of AI Coding Agent. Ezenkívül az AI-kódolás Java nyelven való alkalmazásának aránya nagyon alacsony. Szerintem manapság a Go, a Rust és a Java a fősodor a nagy szerveroldalon, de ez ismét változhat. Bizonyos értelemben az AI Coding Agent egy „könnyen írható” programozási nyelv és az azt körülvevő mechanizmusok. A jövőben olyan elemi technológiák jelenhetnek meg, mint az Internet és a csomagkezelők kombinációja. Ez lehet egyrészt MCP, akár egy specifikáció alapú megközelítés, mint például a Kiro vagy a Spec Kit, amelyek nemrég váltak népszerűvé.