A kurzor leesik a top 3-ról, az OpenAI Codex pedig a legjobb 3-ba emelkedik a piaci részesedés tekintetében. Mi lesz vele? ～A 2025. szeptemberi AI kódolási trendek összefoglalása adatok alapján～
AI Coding Agent szeptemberi trendek
2025 júliusa óta üzemeltetünk egy AI Coding.Info nevű oldalt.
Ez egy olyan webhely, amely az AI kódoló ügynökökhöz, például a Claude Code-hoz, a Geminihez vagy a Codexhez kapcsolódó használati trendeket figyeli meg egy rögzített pontról a Github adattáraiban található információk alapján. Az AI Coding Agent használatának meghatározásához napi felméréseket végzünk az alábbi feltételek mellett.
- 9000 nyilvános adattár napi ellenőrzése a Githubon
- A TOP 300 Github sztár programozási nyelv szerint
- 30 féle programozási nyelvből kutatott
- 16 féle AI kódoló ügynököt céloz meg
- Csak akkor kerül megállapításra, hogy a különféle mesterséges intelligencia kódoló ügynökök által használt szabályfájlok a Github-tárban vannak, akkor a rendszer meghatározza, hogy az AI Coding Agent használatban van-e.
Múltbeli trendek
https://qiita.com/kotauchisunsun/items/092784402a36d5705853
https://qiita.com/kotauchisunsun/items/a1e06dd590f945ae09ef
Az AI kódoló ügynök használati aránya 3,6%
**Az AI Coding Agent adattárhasználati aránya szeptember végén 3,6% volt, ami 0,5 pontos növekedést jelent a legutóbbi 3,1%-hoz képest. ** Legutóbb júliustól augusztusig 0,2 pont volt a növekedés mértéke. A növekedés üteme ugyan növekszik, de lényegesen nem változott. Ez a benyomás.
https://ai-coding.info/ja/agents
Az AI kódoló ügynök részesedése termékenként
A termékenkénti részesedés a következő.
| Rangsor | Termék neve | Részvény árfolyam |
|---|---|---|
| 1. hely | Claude Code | 31,8% |
| 2. hely | Másodpilóta ügynök | 26,7% |
| 3. hely | Codex CLI | 16,1% |
| 4. hely | Kurzor | 14,8% |
| 5. hely | Gemini CLI | 6,3% |
https://ai-coding.info/ja/agents
**A Claude Code és a Copilot Agent piaci részesedése továbbra is magas. Ez a tény változatlan, de a teljes piaci részesedés körülbelül 1%-kal csökken. Ilyen érzés. A múlt hónapban 3. helyen álló Cursor a 4. helyre, a 4. helyen álló Codex CLI pedig a 3. helyre lépett fel. ** A múlt hónapban írtam egy cikket a következő tartalommal.
Továbbá, bár a Cursor több adattárral rendelkezik, mint a Codex CLI és a Gemini CLI, a növekedési ütem alacsony, így lehetséges, hogy a Cursor leeshet a rangsorban. Ha fix növekedési ütemet feltételezünk, a Codex CLI egy hónappal később, szeptemberben meghaladhatja a Cursort a tárhelyek számában.
Ily módon a piaci részesedésben eredetileg 3. helyen álló **Cursort szeptemberben a Codex CLI a 4. helyen előzi meg. Ez volt a jóslatom. Sőt, szeptember 25-én megfordult a rangsor. **
https://x.com/kotauchisunsun/status/1971170568461508839
Úgy éreztem, hogy a GPT-5-Codex szeptember 15-i kiadása kiváltó ok volt.
https://x.com/OpenAI/status/1967636903165038708
E kiadás óta, a megfigyelési tartományon belül, láttam néhány megjegyzést, amelyek azt mondták: "Kipróbáltam a Codexet." Ez egy okos ötlet. Elhangzott ez a vélemény is. Valójában úgy tűnik, hogy jó eredményeket ér el a benchmarkokon.
Idézet: https://artificialanalysis.ai/?intelligence-tab=coding#artificial-analysis-coding-index
A https://artificialanalysis.ai szerint jelenleg a legjobb kódolási modell a Grok 4, ezt követi a GPT-5 Codex(high) és a GPT-5(high). A fenti grafikonon, mivel egy összetett indexről van szó, az első helyen a Grok 4 áll, de a GPT-5 Codex (high) lehet az első hely az egyes kódolási benchmarkokban. Ezért a teljesítmény valamivel jobb, mint a Claude 4.5 Sonnet. Valójában igaz is lehet, hogy milyen érzés. Azt viszont nem hallottam, hogy a belsőleg használt Claude Code-ot lecserélték volna Codex-re, így ez még mindig inkább kivárás, vagy nem elég a Claude Code helyett. Csere költséges. Ezért ezt nem haladja meg. Lehet, hogy ez egy ilyen értékelés. Korábban írtam egy [áttekintő cikket a Codex CLI-ről] (https://qiita.com/kotauchisunsun/items/fa4a3167c2480984216b), de amikor egy idő után először érintettem, a viselkedés megváltozott, és az előző ellenőrzés tartalma már nem működött. Ezért rendszeresen ellenőrizni kell a működést.
AI Coding Agent használati állapota programozási nyelv szerint
**Az AI Coding Agent leggyakrabban használt programozási nyelve a "Typescript", majd a "Rust" és a "Python". ** Ahogy a két hónapos grafikonon is látható, a helyezés nem változott TypeScriptről JavaScriptre. Ezért egyértelmű különbséget tettek az AI kódolására alkalmas programozási nyelvek és az AI kódolásra nem alkalmas nyelvek között. Mondhatnád.
https://ai-coding.info/ja/agents
Az alábbi grafikon összehasonlítja a TypeScript adattárban lévő AI Coding Agent és a Rust adattárban lévő AI Coding Agent használati arányát október 1-jén.
A TypeScript és a Rust a felhasznált adattárak számát tekintve az első és a második helyen áll, de a valóság némileg más: a TypeScript az adattárak 23,7%-ában, míg a Rust csak 11,7%-ban használatos. Amint látható, jelentős különbségek vannak a programozási nyelvek használatában, az első és a második hely között több mint 10%-os a különbség. Kicsit mélyebben belemerülve a vitába, amikor a TypeScriptről van szó, megerősítették, hogy minden ötödik adattár AI Coding Agentet használ. Ami a TypeScriptet illeti, az AI Coding Agents használata nemcsak a tapasztalatok, hanem az adatok alapján is meglehetősen általánossá vált. Szerintem jogos ezt mondani. **
https://ai-coding.info/ja/languages/typescript
https://ai-coding.info/ja/languages/rust
Az AI Coding Agent által használt adattárak számának havi trendjei
Az adattárak száma 2025. szeptember 1-jén 374, a 2025. október 1-i adattárak száma pedig 446, ami 72-es növekedést jelent. Bár a naptól függően van némi ingadozás, az AI Coding Agentet használó adattárak száma folyamatosan növekszik, amint az a dátumból és az időpontból is látható. Ahogyan azt a múlt havi cikkben tárgyaltam, a fekete rész alján a kurzor, a zöld rész pedig a Codex CLI. Ez az ábra azt is mutatja, hogy a Cursor lerakatainak száma állandó, míg a Codex CLI lerakatainak száma növekszik.
https://ai-coding.info/ja/agents
OpenAI és Windsurf/Cursor. És AGENTS.md
Az OpenAI 2025. április 17-én adta ki a Codexet. Ebben az időben számos aktuális cikk jelent meg. Az egyik a Windsurf OpenAI felvásárlása.
https://www.publickey1.jp/blog/25/openaiaiwindsurf.html
- május 7-én az OpenAI 3 milliárd dollárnak (450 milliárd jennek) megfelelő összegért megvásárolta a Windsurfot. Volt egy történet. A tengerentúli híroldalakat nézve azonban az OpenAI a Cursort akarta felvásárolni, nem a Windsurfot. Vannak pletykák is. Ez a 2025. április 17-i hír.
Ezért az OpenAI azt fontolgatta, hogy belép a mesterséges intelligencia kódolás területére, és szerette volna elérni a korai fejlesztések, például a Windsurf és a Cursor elérhetőségét, fejlesztőit és ügyfeleit. Tudsz hasonlatot alkotni. Valójában azonban a Windsurf-et tudtuk megszerezni, nem a Cursort. Másrészt az AGENTS.md áramlás 2025. augusztus 20-án született.
https://gihyo.jp/article/2025/08/agents-md-site
Az AI Coding Agentben minden eszköz rendelkezik egy dokumentumfájllal, amely az AI-t utasítja a tárolóban található információkkal. A GEMINI esetében a GEMINI.md, a ClaudeCode esetében a CLAUDE.md, stb. Az ezt egyesítő mozgalom az AGENTS.md, és az OpenAI vezeti a kezdeményezést. 2025. október 2-tól a következő 18 típusú mesterséges intelligencia kódoló ügynök szerepel a hivatalos webhelyen.
Ha ezt nézzük, úgy tűnik, hogy az AGENTS.md meglehetősen sokféle problémával kompatibilis, de vannak olyan pontok, amelyek elgondolkodtatóak.
- Nincs szörf
- A tiszta versenytársak, például a Gemini CLI, a Github Copilot és a Cursor szintén támogatottak.
Ami a Windsurfot illeti, annak használata meglehetősen alacsony az AI Coding.Info megfigyelési tartományán belül. A Windsurf az összesített rangsorban a 7. helyen áll, és a 9000 elfogadott adattárból körülbelül 3. helyen áll.
https://ai-coding.info/ja/agents/windsurf
Ha így belegondolunk, nem érződik úgy, hogy olyan lendületet kap, mint egy ideig. Tekintettel azonban arra, hogy az OpenAI magát a fejlesztőcsapatot szerezte meg, nem lenne meglepő, ha valami olyasmi, mint az OpenAI's Windsurf, egy VSCode-alapú IDE, megjelenne az OpenAI-ból. Valójában a Codex a VSCode kiterjesztéseként is megjelent, tehát ez lehet az irány. Ezt figyelembe véve a Windsurf új néven jelenik meg, például Codex IDE-vel. Bizonyos értelemben szerintem fennáll annak a lehetősége, hogy megjelennek a szakterület hagyományos módszerei.
A 2. kapcsán milyen iparági szerkezetről van szó? Szerintem ezen van a hangsúly. A ClaudeCode-ot valószínűleg mostanában sokat használják. Van egy olyan érzés, hogy ez lehetséges, és úgy gondolom, hogy minden AI Coding Agent fejlesztő cég ellenintézkedéseket fejleszt ki. én ezt gondolom. Másrészt, bár a Github le van maradva az Anthropic mögött, erős elérése miatt együttműködik más AI kódoló ügynökökkel, hogy versenyezzen a ClaudeCode ellen. Személy szerint azt gondoltam, hogy nehéz elképzelni. Hasonlóan arra gondoltam, hogy a Google-nak és másoknak erejük miatt nehéz lenne részt venni egy ilyen ClaudeCode elleni ostromban. Szóval, amikor mélyebbre ástam ezt az AGENTS.md területet, találtam valami érdekeset. Vessen egy pillantást a következő cikkre, amely bemutatja a Github Copilotot.
https://aadojo.alterbooth.com/entry/2025/09/06/131024
Priority with copilot-instructions.md Itt arra vagyok kíváncsi, hogy a Copilot hagyományos egyéni utasításfájljai, a copilot-instructions.md és az AGENTS.md melyik élvez elsőbbséget. Az alábbi dokumentum japán változata a következőket tartalmazza:
Ha úgy dönt, hogy nem vesz fel Copilot utasításfájlt a tárházába, a Copilot vissza fog térni a meglévő egyéni utasításokhoz, mint például a CLAUDE.md, AGENTS.md és GEMINI.md.
[A legutóbbi Github Copilot dokumentáció] (https://docs.github.com/ja/copilot/tutorials/coding-agent/get-the-best-results) már nem említi a tartalékot, de azt hiszem, valószínűleg ez a helyzet. szerintem igen. Úgy tűnik, hogy a Github Copilot is sok részesedést szerez, és a dokumentáció szerint
A Copilot Coding Agent különböző típusú egyéni utasításfájlokat támogat.
/.github/copilot-instructions.md /.github/instructions/**/*.instructions.md
/AGENTS.md /CLAUDE.md /GEMINI.md
Látható az a hozzáállás, amikor megnézi, milyen más vállalatok szabályfájljai vannak. A GEMINI CLI-vel kapcsolatban a következő leírás található az AGENTS.md fájlban.
Ez azt jelenti, hogy a **Gemini CLI alapértelmezés szerint csak a GEMINI.md fájlt látja. A beállítás után az AGENTS.md lesz. **
Ennek ellenére éreztem, hogy a dolgok eléggé zajlanak a felszín alatt. Ha igazak a pletykák, a Cursor tökéletes helyzetben van, de van egy dokumentum is, amely leírja, hogyan kell kezelni az AGENTS.md-t.
Hivatkozás: https://docs.cursor.com/ja/context/rules
Az a benyomásom, hogy az AGENTS.md a .cursor/rules egyszerű helyettesítésére használható. Kicsit elakadtam ezen a területen. Ezért, bár úgy tűnik, hogy az AGENTS.md egy összehangolt erőfeszítés az iparágban, hogy felvegye a ClaudeCode-ot, az iparág első helyére törekszik, mintha egy élő lovat próbálna kijátszani. Még egy pillantást is vethetsz rá. Ez a józan ész, és ha ezt a területet az AGENTS.md szabványosítja, az AI kódoló ügynökök közötti váltás zökkenőmentesen megy. Van egy probléma. Ez azt jelenti, hogy a felhasználók váltási költsége nulla lesz, ami növeli annak lehetőségét, hogy el tudják dobni a jelenleg használt AI-kódoló ügynököt. Más szavakkal, ez azt jelenti, hogy amint egy jó AI Coding Agent megjelenik, a felhasználók gyorsan áttérnek más termékekre, ami azt jelenti, hogy az AI Coding Agent fejlesztői szemszögéből nézve a verseny fokozódik. Nem tudom, hogy ez jó ötlet-e, de ha ez megtörténik, akkor a hatalmas tőkével rendelkező cégek vagy kompromisszumot kötnek a szoftver minőségében, vagy bezárják az LLM teljesítményt, mint például az OpenAI. Akárhogy is, látom a jövőt, amelyben a többi mesterséges intelligencia kódoló ügynök eltűnik, miközben a nagy technikák közötti csatába keveredünk. Ha így gondolja, az AGENTS.md úgy tekinthető, mint az OpenAI-n keresztül más mesterséges intelligencia kódoló ügynökök felhasználóinak felszívódásának módja, és aránya valójában növekszik, de a Github és a Google is komoly védekezési intézkedéseket tesz ez ellen. Ez a benyomásom (Megjegyzés: Az AI Coding.Info az AGENTS.md által használt adattárat számítja ki a Codex CLI részesedéseként). Másrészt úgy tűnik, hogy vannak olyan mesterséges intelligencia kódoló ügynökök, amelyek integrálva vannak az AGENTS.md-be, de szerintem ez stratégiailag rendben van. Van egy részem, aki így gondolja.
gondolat
A szeptemberi trendeket illetően néhány rész eltért a megérzéseinktől. ezúttal,
Az AI Coding Agent repository kihasználtsága szeptember végén 3,6% volt, ami 0,5 pontos növekedést jelent a legutóbbi 3,1%-hoz képest. Legutóbb júliustól augusztusig 0,2 pont volt a növekedés mértéke. A növekedés üteme ugyan növekszik, de lényegesen nem változott. Ez a benyomás.
Írtam egy mondatot . Igaz, számszerűen kicsi. Azonban az a tény, hogy ez a növekedési ütem 0,3%-kal növekszik, úgy tűnik, megüti a szívemet, és van egy olyan érzésem, hogy ezt nem szabad figyelmen kívül hagynom. Úgy érzem, hogy az AI Coding Agent segítségével gyorsan növekszik a kódolási sebesség, de az elmúlt hónapok adatai alapján ez nem annyira észrevehető. Ez volt a véleményem. Azonban ezen a ponton kezdjük azt érezni, hogy a népszerűség már az adatokból is exponenciálisan gyorsul és bővül. Valójában megerősítettük, hogy a TypeScript meglehetősen gyors ütemben válik népszerűbbé. Gyorsuló ütemben növekszik ez a terület? Ez azt jelenti, hogy a következő egy hónapon belül a dolgok világossá válnak. szerintem igen. Úgy gondolom azonban, hogy van egy másik korszakalkotó pontja az evolúciónak. Korábban írtam egy ilyen cikket.
https://qiita.com/kotauchisunsun/items/c8b6484c98557da44893
Ez az én dolgozatom, és a lényeg a következő.
"A modern programozási nyelvek népszerűségének egyik hátterében az áll, hogy szilárd csomagkezelővel rendelkeznek. Ennek eléréséhez fontos, hogy a modulok újrafelhasználhatósága és függetlensége megmaradjon egy programnyelvben. Az ezeknek a követelményeknek megfelelő programozási nyelvek ma is népszerűek, mert újrafelhasználhatóságuk az internet terjedésével felgyorsult."
Úgy érzem, hogy a programozási nyelvek egy inflexiós ponton vannak az AI Coding Agentnél. A C/C++-t egy ideje nem használják széles körben az AI kódolásában. De a rozsda drága. Ezt figyelembe véve úgy gondolom, hogy az alacsony szintű nyelvek, például a beágyazott nyelvek is forradalmat fognak átmenni az AI Coding Agent bevezetésével. Ezenkívül az AI-kódolás Java nyelven való alkalmazásának aránya nagyon alacsony. Szerintem manapság a Go, a Rust és a Java a fősodor a nagy szerveroldalon, de ez ismét változhat. Bizonyos értelemben az AI Coding Agent egy „könnyen írható” programozási nyelv és az azt körülvevő mechanizmusok. A jövőben olyan elemi technológiák jelenhetnek meg, mint az Internet és a csomagkezelők kombinációja. Ez lehet egyrészt MCP, akár egy specifikáció alapú megközelítés, mint például a Kiro vagy a Spec Kit, amelyek nemrég váltak népszerűvé.