AI kódoló ügynök novemberi trendek

2025 júliusa óta üzemeltetünk egy AI Coding.Info nevű oldalt.

https://ai-coding.info/ja

Ez egy olyan webhely, amely az AI kódoló ügynökökhöz, például a Claude Code-hoz, a Geminihez vagy a Codexhez kapcsolódó használati trendeket figyeli meg egy rögzített pontról a Github adattáraiban található információk alapján. Az AI Coding Agent használatának meghatározásához napi felméréseket végzünk az alábbi feltételek mellett.

• 9000 nyilvános adattár napi ellenőrzése a Githubon
  • A TOP 300 Github sztár programozási nyelv szerint
  • 30 féle programozási nyelvből kutatott
• 16 féle AI kódoló ügynököt céloz meg
• Csak akkor kerül megállapításra, hogy a különféle mesterséges intelligencia kódoló ügynökök által használt szabályfájlok a Github-tárban vannak, akkor a rendszer meghatározza, hogy az AI Coding Agent használatban van-e.

Múltbeli trendek

https://qiita.com/kotauchisunsun/items/e294d2cf419c46c02046

https://qiita.com/kotauchisunsun/items/5e5244fdabf577d7c879

https://qiita.com/kotauchisunsun/items/a1e06dd590f945ae09ef

https://qiita.com/kotauchisunsun/items/092784402a36d5705853

Az AI kódoló ügynök használati aránya 4,8%

Az AI Coding Agent adattár kihasználtsága november végén 4,8% volt, ami 0,6 százalékpontos növekedést jelent a legutóbbi 4,3%-hoz képest. A múlt havi jelentésben kifejtettük a használati arány trendjeit.

Az előző cikkben azt jósoltuk, hogy az összes programozási nyelv esetében az AI Coding Agent használata 13% körüli szinten marad** megjósoltam. Köztük,

$$y(t) = \frac{K}{1 + Ae^{-Bt}}$$

Amikor a felhasználási arányt a modellképlettel illesztettük,

K = 1.2862e-01
A = 5.0299e+00
B = 7.5901e-03
決定係数 (R^2) = 0.9534
平均二乗誤差 (MSE) = 0.0000
二乗平均平方根誤差 (RMSE) = 0.0014

Az érték most . Az eredeti egyenletet t-hez képest differenciálva kapjuk

$$\frac{dy}{dt} = \frac{A B K\, e^{-B t}} {\left( A e^{-B t} + 1 \right)^{2}}$$

Megkülönböztetve t tekintetében ismét azt kapjuk

$$\frac{d^{2} y}{dt^{2}} = \frac{A B^{2} K (A - e^{B t}) e^{B t}} {A^{3} + 3 A^{2} e^{B t} + 3 A e^{2 B t} + e^{3 B t}}$$

Azzá válik. Ennek inflexiós pontjának megtalálásához, ha t-re úgy oldjuk meg, hogy a bal oldal = 0, akkor azt kapjuk, hogy

$$t_0 = \frac{log(A)}{B}$$

Azzá válik. Az y meredekségének meghatározása, amikor $t_0$

$$\left. \frac{dy}{dt} \right|_{t = t_0} = \frac{BK}{4} \approx 2.441 \times 10^{-4}$$

Az előző képlet a napi összeget számította ki, így havi összegre váltásához szorozza meg 30-zal.

$$2.441 \times 10^{-4} \times 30 \approx 0.007321$$

Azzá válik. Ezt figyelembe véve láthatjuk, hogy az AI Coding Agent használatának növekedési üteme a programozási nyelvek között kevesebb, mint körülbelül 0,73% havonta. ** Ezt figyelembe véve a használati arány 0,6%-kal nőtt ebben a hónapban. Ez viszonylag az elvárt tartományon belül van. ** Ez azt jelenti.

https://ai-coding.info/ja/agents

Az AI kódoló ügynök részesedése termékenként

A termékenkénti részesedés a következő.

Rangsor	Termék neve	Részvény árfolyam
1. hely	Claude Code	28,6 %
2. hely	Másodpilóta ügynök	26,8 %
3. hely	Codex CLI	22,5 %
4. hely	Kurzor	11,6 %
5. hely	Gemini CLI	6,5 %

A múlt hónaphoz hasonlóan úgy érzem, hogy a Codex CLI részesedése fokozatosan növekszik. Valójában nem sok változás történt a Gemini CLI tekintetében. Az a benyomásom, hogy a Cursor és a ClaudeCode piaci részesedése jelentősen csökkent. (A Cursor valóban támogatja az AGNETS.md-t, így nehéz megmondani, hogy valóban csökken-e a piaci részesedés.) Hogyan látja ezt a kompozíciót? A ClaudeCode azonban nem támogatja az AGENTS.md fájlt. Úgy gondolom, hogy ez védőbástyaként szolgál a szerszámcserék megelőzésére (https://qiita.com/kotauchisunsun/items/5e5244fdabf577d7c879). Úgy tűnik azonban, hogy a kiáramlás még mindig halad. én ezt gondolom. Az a benyomásom, hogy az AGENTS.md, például a Codex CLI felemészti a ClaudeCode piaci részesedését, míg a Github Copilot piaci részesedése valószínűleg nem fog csökkenni a VSCode szabvány erőssége miatt. Talán, míg a ClaudeCode V.S. Az AGENTS.md (Codex CLI) a piaci részesedésért versenyez, látom a jövőt, amelyben a kevés kiszivárogtatással rendelkező Github Copilot fogja megszerezni a piaci részesedés első helyét. Ezt érzem. **

https://ai-coding.info/ja/agents

AI Coding Agent használati állapota programozási nyelv szerint

Az AI Coding Agent leggyakrabban használt programozási nyelve a "TypeScript", a második a "Python", a harmadik pedig a "Rust". A tendencia itt szinte változatlan. A második csoport a Go, a C#, a Kotlin és a Ruby. Ezen a területen hónapok óta változnak a rangsorok. Ebben a hónapban azonban a Go meglepően utolérte Rustot. Van egy érzés.

https://ai-coding.info/ja/agents

Eddig azt írtam, hogy az AI Coding Agent nem feltétlenül hasznos a Go-ban. Ennek oka lehet a CNCF-hez kapcsolódó adattárak használatának hiánya. Korábban már írtam erről, de most, hogy elnézem, azt hiszem, egyre gyakrabban használják ilyen infrastrukturális területeken.

Például a kormánynál az AGENTS.md átvétele van.

https://github.com/helm/helm

A vittess elfogadta a CLAUDE.md és az AGENTS.md fájlokat.

https://github.com/vitessio/vitess

Mostanában gyakran hallok a TiDB-ről a nagyméretű MySQL kontextusában, és láthatom az AGENTS.md, a CLAUDE.md és a GithubCopilot beállításait.

https://github.com/pingcap/tidb

https://ai-coding.info/ja/languages/go

Az AI Coding Agent által használt adattárak számának havi trendjei

December 1-jén összesen 619 AI Coding Agent adattárat használtak. Legutóbb 511 eset volt, tehát ez 108 eset növekedést jelent. Azonban szerintem ez egy kicsit más. Van egy felismerés, hogy

Valójában az előző fejezetben írtam, hogy az AI Coding Agent használati aránya 4,8% volt. Ekkor a szolgáltatáson belüli adattárak száma is megjelenik, de az AI Coding Agent használati aránya alapján számolt tárhelyek száma 431. Valójában ez eltér a fenti 619-től. ** Ez kissé zavaró különbség az összesítési szabályok között. Szerintem egy példával meg tudod érteni.

Adattár	Claude Code	Github másodpilóta	Codex CLI
A	×	×	×
B	〇	×	×
C	×	〇	×
D	×	〇	〇

Ahogy fentebb említettük, A-tól D-ig négy adattár található. **A nem használ AI Coding Agentet, így a használati arány 3/4=75%. A felhasznált mesterséges intelligencia kódoló ügynökeinek száma pedig a felhasználási arány alapján 3. Azonban ebben a szakaszban az összes halmozott grafikont külön számoljuk. Ezért a felhasznált adattárak száma 4 (D a GithubCopilot és a CodexCLI esetében kettő). ** A felhasználási arányon alapuló összesítéskor a szám csak 1-gyel növekszik, még akkor is, ha több mesterséges intelligencia kódoló ügynököt használnak egy adattárban, de az ebben a szakaszban szereplő összesítési módszerrel, ha több AI kódoló ügynököt használnak, a szám az AI kódoló ügynökök számával nő. Ez mit jelent? Tehát, ha elosztja az ebben a szakaszban megszámolt 619-et a használati arány alapján számolt 431-gyel, akkor azt fogja tapasztalni, hogy a felhasznált mesterséges intelligencia kódoló ügynökök száma tárolónként 1,50. ** Valójában az **AI Coding Agentet használó adattárak általában már több AI kódoló ügynököt is használnak. **

gondolat

Ezúttal az AI Coding Agent hibrid használata. Írtam a több mesterséges intelligencia kódoló ügynököt használó adattárak trendjeiről. Havonta egyszer átnézem az adatokat így, és ezúttal undorítónak tartom a Go-val kapcsolatos mozgást. Ez volt a kezdet. Ahogy a cikkben is írtam, a Go-nak meglepően kevés AI Coding Agent felhasználója van. Ez az, amivel tisztában voltam, de ezúttal az volt a benyomásom, hogy gyorsan növekszik, és utoléri Rustot. Szóval, ássunk egy kicsit mélyebbre. gondoltam. Miután megvizsgáltam több híres adattárat, több mesterséges intelligencia kódoló ügynök beállításait találtam, így kíváncsi vagyok, van-e olyan tendencia, hogy komolyan használjanak több AI kódoló ügynököt. Ez az érzés erősebbé vált. Az AGENTS.md fájlt már korábban kifejtettem, de ahogy a gyakori szabályfájlok irányába mutató tendencia megjelenik, sok olyan eset lesz, amikor több szabályfájl is létezik együtt, például a CLAUDECODE.md és az AGENTS.md. Volt egy jóslat. Ezzel azonban tisztában voltam, amikor az AGENTS.md részesedése nőtt, de október környékén már a top 3-ban szerepel, így úgy érzem, hogy nem lehet figyelmen kívül hagyni a jelenlétet. És amikor ténylegesen kiszámoltam, többnek bizonyult, mint amire számítottam. Ez volt a benyomásom. Ebben a cikkben, leegyszerűsítve, ha kivesz két tárolót, amelyek AI Coding Agentet használnak, három szabályfájl lesz. Ebben a helyzetben jónéhány ilyen lehet. Olyan érzés volt. Ha belegondolunk, mindenki nagy jelentőséget tulajdonít a szabályfájlnak, és szeretne átváltani és szabványosítani. Ez erős. Újra ezt éreztem.