Claude Code menempati urutan kedua dalam hal jumlah AI Coding Agent yang digunakan. Apa nomor 1? ~Ringkasan tren AI Coding pada Juli 2025 dilihat melalui data~
Tren Juli Agen Pengodean AI
Kami telah merilis situs web bernama AI Coding.Info.
Ini adalah situs yang mengamati tren penggunaan terkait Agen Pengodean AI seperti Claude Code, Gemini, atau Codex dari titik tetap dari informasi di repositori Github. Untuk menentukan penggunaan AI Coding Agent, kami melakukan survei harian dengan ketentuan sebagai berikut.
- 100 repositori publik teratas dengan bintang terbanyak di Github untuk 30 bahasa pemrograman
- 16 jenis Agen Pengodean AI
- Hanya ketika file aturan yang digunakan oleh berbagai Agen Pengodean AI ada di repositori Github, maka ditentukan bahwa Agen Pengkodean AI sedang digunakan.
Tingkat penggunaan AI Coding Agent adalah 2,9%
**Tingkat penggunaan AI Coding Agent adalah 2,9%. ** Ini adalah persentase repositori yang menunjukkan bukti penggunaan AI Coding Agent, berdasarkan survei terhadap 3.000 repositori. Ini bisa dikatakan merupakan persentase kecil dari total keseluruhan.
https://ai-coding.info/ja/agents
Hal ini disebabkan oleh banyak faktor. Salah satunya adalah survei ini didasarkan pada 100 bintang teratas Github. Oleh karena itu, dapatkah dikatakan bahwa status penggunaan 100 bintang teratas Github mewakili status penggunaan Agen Pengodean AI di seluruh dunia? Ada masalah. Selain itu, karena ini didasarkan pada repositori publik, mungkin terdapat perbedaan dengan situasi penggunaan perusahaan saat ini. Sebaliknya, ini mewakili status adopsi OSS. Anda juga bisa mengatakan itu. Selain itu, sebagai masalah mekanis, jika file aturan seperti CLAUDE.md dan GEMINI.md tidak ada, maka tidak mungkin untuk menentukan apakah file tersebut sedang digunakan atau tidak. Ada juga masalahnya. Oleh karena itu, repositori yang menggunakan Claude Code tetapi tidak membuat file CLAUDE.md akan dinilai tidak menggunakan Claude Code.
Pangsa Agen Pengodean AI berdasarkan produk
**Produk yang paling banyak digunakan adalah "Cursor", diikuti oleh "Claude Code", dan ketiga adalah "Copilot Agent" (Github Copilot). **Mengingat Gemini CLI diumumkan pada tanggal 25 Juni, fakta bahwa ia telah berada di peringkat ke-4 selama hampir sebulan bisa dikatakan cukup tersebar luas. Namun di sisi lain, Gemini CLI dapat dikatakan hanya memiliki sekitar 1/3 dari repositori Cursor yang tersedia.
https://ai-coding.info/ja/agents
Status penggunaan AI Coding Agent berdasarkan bahasa pemrograman
Bahasa pemrograman yang paling banyak digunakan oleh AI Coding Agent adalah "TypeScript", diikuti oleh "Python" dan "Rust". Sedangkan untuk TypeScript, AI Coding Agent sepertinya berasal dari ekstensi VS Code seperti Github Copilot, jadi jika dipikir-pikir dari sudut pandang itu, menurut saya ini adalah hasil yang bisa dimengerti. Selain itu, mengingat Python memiliki ketertarikan yang tinggi dengan sistem ML seperti DeepLearning, hasil ini mungkin tidak terlalu aneh. Dari sana, Rust ketiga memberikan hasil yang mengejutkan. Jika Anda membayangkan akibatnya, Rust adalah bahasa pemrograman yang semakin populer selama beberapa tahun terakhir. Ada pengakuan bahwa Hal ini mungkin karena komunitas bahasa pemrograman masih muda dan bersemangat untuk belajar tentang inisiatif baru seperti AI Coding Agent. Anda mungkin mengatakan itu.
https://ai-coding.info/ja/languages
Tren bulanan dalam jumlah repositori yang digunakan oleh AI Coding Agent
Mari kita lihat tren jumlah repositori (yang tumpang tindih) yang menggunakan AI Coding Agent pada Juli 2025. **Per 1 Juli, kami telah mengonfirmasi penggunaan AI Coding di 77 repositori. Hingga 31 Juli, jumlahnya meningkat menjadi 112 repositori. Jumlah repositori yang digunakan meningkat 1,4 kali lipat. **
Dalam sebulan terakhir sejak kami meluncurkan layanan ini, kami telah menambahkan Agen Pengodean AI seperti Trae IDE dan Junie, serta mengubah standar penggunaan untuk Gemini, dan kami dapat melihat bahwa Agen Pengodean AI melakukan pengembangan dengan kecepatan yang cukup pesat.
Perbedaan penggunaan AI Coding Agent dalam bahasa pemrograman
Survei mengungkapkan bahwa terdapat perbedaan besar dalam tingkat penggunaan AI Coding Agent tergantung pada bahasa pemrograman. **Untuk TypeScript, AI Coding Agent digunakan di 21% dari seluruh repositori, sedangkan untuk bahasa Go hanya sekitar 5% dari total. **
https://ai-coding.info/ja/languages/typescript
https://ai-coding.info/ja/languages/go
Meski belum ada bukti kuat mengenai hal ini, saya mendengar beberapa pendapat menarik saat wawancara tentang layanan tersebut. Isinya adalah "pengkodean menggunakan AI generasi dilarang di OSS yang berhubungan dengan infrastruktur." Ada beberapa contoh mengenai hal ini ketika mengumpulkan informasi.
https://www.netbsd.org/developers/commit-guidelines.html
https://wiki.gentoo.org/wiki/Project:Council/AI_policy
https://github.com/qemu/qemu/commit/3d40db0efc22520fa6c399cf73960dced423b048
Ini adalah NetBSD,'' GentooLinux,'' dan QEMU,'' yang bukan OSS yang diimplementasikan menggunakan bahasa Go. Namun, di area yang dekat dengan infrastruktur seperti OS dan mesin virtual, penggunaan AI yang dihasilkan sebagian dilarang. Kubernetes adalah OSS terkenal untuk bahasa Go. Namun, tidak ada bukti bahwa AI generatif digunakan di ekosistem sekitar (terkait CNCF). Di bidang infrastruktur, misi penting, dan berkinerja tinggi seperti itu, mungkin masih lebih bijaksana untuk menggunakan AI generatif. Hal ini bersifat paradoks, namun dapat dikatakan bahwa Karena bahasa Go digunakan di area dengan kinerja tinggi yang sangat penting, kode AI yang dihasilkan tidak dapat digunakan karena risiko kegagalan terlalu besar. Oleh karena itu, bahasa Go jarang digunakan (terutama di OSS terkenal).'' Jika Anda melihat repositori yang benar-benar menggunakan Go, sepertinya sangat sedikit yang berhubungan dengan infrastruktur. Apakah tentang grafana/loki atau cockroachdb?
https://ai-coding.info/ja/languages/go
Untuk meringkas apa yang telah dikatakan sejauh ini, **Agen Pengkodean AI tampaknya populer, namun penggunaan sebenarnya cenderung rendah, yaitu 2,9% dari total. Namun di sisi lain, persentase pengguna yang menggunakan bahasa pemrograman tertentu seperti TypeScript meningkat pesat. **Bisa dikatakan demikianlah sudut pandang lain yang saya sebutkan tadi.
Bahasa pemrograman apa yang kompatibel dengan AI Coding?
Pada bab sebelumnya saya sudah membahas tentang perbedaan bahasa pemrograman yang bisa memanfaatkan AI Coding dan yang tidak. Saya membuat hipotesis sederhana di sini.
“Bahasa pemrograman dengan banyak pengguna mungkin memiliki banyak repositori yang menggunakan AI Coding.”
Itulah maksudnya. Jadi mari kita menganalisis datanya. Mari kita gambarkan jumlah push untuk bahasa pemrograman tertentu di Github dan jumlah repositori yang digunakan oleh AI Coding Agent. Data mengenai jumlah push berdasarkan bahasa pemrograman di Github dipublikasikan di repositori.
https://github.com/github/innovationgraph/tree/main
Ini adalah hipotesis pertama yang saya buat di awal.
“Bahasa pemrograman dengan banyak pengguna mungkin memiliki banyak repositori yang menggunakan AI Coding.”
Tampaknya hipotesis ini bisa ditolak. Terdapat korelasi negatif dengan jumlah akun yang dimasukkan ke Gthub pada tahun 2024. Hipotesis di atas dimaksudkan untuk menunjukkan bahwa ``Sebenarnya, tingkat penggunaan pengguna AI Coding adalah sekitar 0% apa pun bahasa pemrogramannya. Namun, terdapat perbedaan jumlah repositori yang digunakan tergantung pada jumlah pengguna bahasa pemrograman.'' Namun tidak demikian. Saya mengerti itu. Sekarang justru sebaliknya
“Apakah AI Coding Agent sering digunakan untuk bahasa pemrograman dengan jumlah pengguna yang sedikit?”
Ternyata tidak demikian. Ini adalah bahasa pemrograman dengan pengguna lebih sedikit daripada TypeScript, yang dibagi menjadi Grup I dan Grup II dalam grafik, dan tidak ada bahasa pemrograman yang menggunakan AI Coding Agent sebanyak TypeScript. Itu menjadi. Selanjutnya, mari kita definisikan konsep "rasio penggunaan AI Coding Agent". Ini adalah nilai yang diperoleh dengan membagi "jumlah repositori yang digunakan oleh AI Coding Agent" dengan "jumlah akun yang dikirim ke Github pada tahun 2024". Plot ini pada sumbu vertikal dan "jumlah akun yang dikirim ke Github pada tahun 2024" pada sumbu horizontal. Kemudian, plotkan "jumlah repositori yang digunakan oleh AI Coding Agent" sebagai ukuran lingkaran.
Ada dua hal yang dapat dilihat dari grafik ini. Salah satunya adalah jumlah repositori yang menggunakan Rust dan Python AI Coding Agents hampir sama, namun rinciannya berbeda. Tingkat penggunaan AI Coding Agent untuk Python rendah. Namun karena banyaknya pengguna bahasa, maka ada sejumlah repositori yang digunakan. Di sisi lain, Rust memiliki tingkat penggunaan AI Coding Agent yang sangat tinggi, namun karena pengguna bahasanya sedikit, jumlah repositori penggunaan tetap pada tingkat tertentu. Kedua, tingkat penggunaan Agen Pengodean AI TypeScript tidak terlalu tinggi. Tingkat penggunaan TypeScript adalah 4.65E-06, tingkat penggunaan Go adalah 5.00E-06, dan tingkat penggunaan Ruby adalah 4.45E-06. Secara relatif, itu tidak berubah sebesar 10%. Faktanya, tidak banyak perbedaan tingkat penggunaan antara TypeScript, Go, dan Ruby. Perbedaan jumlah repositori yang digunakan mungkin hanya disebabkan oleh perbedaan jumlah pengguna. Jika fakta ini benar, jumlah pengguna Rust mungkin meningkat pesat karena AI Coding Agent. ** Hal ini disebabkan oleh sifat linguistik dari Rust, sehingga pada prinsipnya dapat diperluas dengan AI Coding Agent. Sebaliknya, ini adalah deduksi induktif berdasarkan fakta yang diamati, tetapi Rust dan AI Coding Agent tampaknya kompatibel karena tingkat penggunaan Coding Agent yang tinggi. Jika dipikir-pikir, Rust sebenarnya adalah bahasa yang paling diuntungkan dari AI Coding Agent, dan menurut saya bahasa ini akan berkembang secara signifikan pada tahun depan. Namun, saat ini, jumlah repositori penggunaan AI Coding berdasarkan bahasa pemrograman yang dapat kami selidiki adalah 100, dan dari jumlah tersebut, jumlah penggunaan AI Coding Agent paling banyak berada di urutan 20, sehingga pembahasan bisa menjadi cukup sensitif jika jumlah penggunaan berfluktuasi hanya satu atau dua.
pikiran
Banyak Agen Pengodean AI telah dirilis. AI Coding.Info sendiri menangani 16 jenis produk. Kehidupan sehari-hari saya sedikit sibuk. Jika Anda menunda untuk mengejar ketinggalan, situasinya mungkin akan berubah dengan cepat. Selain itu, bahkan ketika mencoba mengejar informasi, sumbernya sering kali bias, sehingga sulit memperoleh informasi yang akurat. Beberapa waktu yang lalu, saya menggunakan Klein. Banyak yang membicarakan hal ini, namun nyatanya yang populer di Jepang adalah RooCode. Namun, seperti yang Anda lihat dari AI Coding.Info, RooCode hampir tidak diadopsi di Github. Sedangkan untuk Cline, termasuk dalam Top 100 repositori di Github, jadi hanya digunakan pada dirinya sendiri dan sekitar satu repositori lainnya. Juga, sebagai topik besar, saya merasa ada banyak pembicaraan tentang ClaudeCode di sekitar saya akhir-akhir ini. Namun, di sisi lain, Cursor sering digunakan dalam repositori. Ada juga bias tergantung pada negara tempat Anda berada dan bahasa alami yang biasa Anda gunakan. Saya menginginkan sumber informasi yang dapat saya gunakan sambil tetap dapat membuat penilaian yang tenang dalam diri saya. Itu sebabnya saya memulai situs ini. Periksa tren dalam AI Coding dan cari tahu alat mana yang kompatibel dengan bahasa pemrograman yang Anda gunakan. Saya ingin tahu file aturan seperti apa yang sebenarnya ditulis di OSS terkenal? Jika Anda tertarik dengan ini, silakan lihat.