Apakah Codex CLI mengalami kemajuan? ~Ringkasan tren AI Coding pada Agustus 2025 dilihat melalui data ~
Tren Agen Pengodean AI di bulan Agustus
Saya telah menjalankan situs bernama AI Coding.Info sejak Juli.
Ini adalah situs yang mengamati tren penggunaan terkait Agen Pengodean AI seperti Claude Code, Gemini, atau Codex dari titik tetap dari informasi di repositori Github. Untuk menentukan penggunaan AI Coding Agent, kami melakukan survei harian dengan ketentuan sebagai berikut.
- Inspeksi harian terhadap 9.000 repositori publik di Github
- TOP 300 bintang Github berdasarkan bahasa pemrograman
- Diteliti dari 30 jenis bahasa pemrograman
- Menargetkan 16 jenis Agen Pengodean AI
- Hanya ketika file aturan yang digunakan oleh berbagai Agen Pengodean AI ada di repositori Github, maka ditentukan bahwa Agen Pengkodean AI sedang digunakan.
Perubahan metode survei
Kami juga menerbitkan artikel investigasi bulan lalu.
https://qiita.com/kotauchisunsun/items/092784402a36d5705853
Pembaruan sebulan terakhir ini menghasilkan perubahan pada metode survei.
- 9 Agustus 2025 Peningkatan target perayapan dari TOP100 menjadi TOP150
- 10 Agustus 2025 Peningkatan target perayapan dari TOP150 menjadi TOP200
- 14 Agustus 2025 Peningkatan target perayapan dari TOP200 menjadi TOP300
Sebelumnya kami menyelidiki 3.000 repositori, namun bulan ini jumlahnya meningkat menjadi 9.000. Karena beberapa kesalahan perayapan, angkanya mungkin berbeda dari angka sebenarnya pada grafik.
Tingkat penggunaan AI Coding Agent adalah 3,1%
Tingkat penggunaan repositori AI Coding Agent pada akhir Agustus adalah 3,1%, meningkat 0,2 poin dari 2,9% sebelumnya. Ini adalah jumlah repositori yang kami selidiki yang menunjukkan bukti penggunaan AI Coding Agent. Ini nomornya. Tidak banyak pergerakan besar selama bulan Agustus. Kali ini, target survei telah berubah dari OP 100 menjadi TOP 300, dan repositori dengan bintang yang relatif sedikit juga telah dimasukkan dalam survei, namun tidak banyak perbedaan dalam penggunaan sebenarnya. Inilah hasilnya.
https://ai-coding.info/ja/agents
Pangsa Agen Pengodean AI berdasarkan produk
Pembagian berdasarkan produk adalah sebagai berikut.
| Peringkat | Nama Produk | Tingkat pembagian |
|---|---|---|
| Juara 1 | Kode Claude | 33,2% |
| Juara 2 | Agen Kopilot | 27,8% |
| Juara ke-3 | Kursor | 16,6% |
| tempat ke-4 | Codex CLI | 11,5% |
| tempat ke-5 | Gemini CLI | 6,7% |
https://ai-coding.info/ja/agents
Dilihat dari data bulan ini saja, dari segi usage share, Claude Code dan Copilot Agent menduduki peringkat pertama, disusul Cursor dan Codex Agent, disusul Gemini CLI. Itu pendapat saya. Dibandingkan bulan lalu, pangsa Cursor telah turun secara signifikan. Namun, hal ini sebagian besar disebabkan oleh perubahan metode survei. Itu pendapat saya. Seperti yang telah disebutkan sebelumnya, pangsa pasar Cursor memang tinggi ketika survei dilakukan pada TOP 100, namun sejak perubahan menjadi TOP 300, pangsa pasarnya hampir sama dengan saat ini. Hasilnya, repositori dengan jumlah bintang lebih tinggi memiliki lebih banyak kursor, sedangkan repositori dengan jumlah bintang lebih rendah memiliki lebih sedikit kursor. Namun, dengan memperluas cakupan perayapan, Claude Code dan Copilot Agent, yang sering digunakan di repositori tingkat rendah, diperluas sebagai persentase dari total. Itu pendapat saya. Namun, pertumbuhan Agen Pengodean AI lainnya luar biasa. Itu faktanya. Misalnya saja jumlah download Codex CLI yang meningkat secara signifikan, seperti terlihat pada tweet di bawah ini. Ada juga datanya.
https://x.com/oikon48/status/1961996694146752770
Di sini, kami akan mendefinisikan dan mengkonfirmasi tingkat pertumbuhan. Ini dihitung dengan membagi jumlah repositori yang digunakan pada 1/9 dengan jumlah repositori yang digunakan pada 18/8.
| Nama Produk | Jumlah repositori yang digunakan pada 18/8 | Jumlah repositori yang digunakan pada 1/9 | Tingkat pertumbuhan |
|---|---|---|---|
| Kode Claude | 104 | 124 | 1.19 |
| Agen Kopilot | 78 | 104 | 1.33 |
| Kursor | 59 | 62 | 1,05 |
| Kodeks CLI | 33 | 43 | 1.30 |
| CLI Gemini | 23 | 25 | 1.13 |
https://ai-coding.info/ja/agents
Seperti yang dapat Anda lihat dari nilai ini, meskipun **Claude Code dan Copilot Agent memiliki jumlah repositori yang digunakan lebih banyak daripada Cursor pada tanggal 18 Agustus, tingkat pertumbuhannya juga lebih tinggi. ** Oleh karena itu, dalam situasi saat ini, sulit bagi Cursor untuk menjadi pemimpin pangsa pasar. Selain itu, meskipun Cursor memiliki jumlah repositori yang lebih banyak dibandingkan Codex CLI dan Gemini CLI, tingkat pertumbuhannya rendah, sehingga ada kemungkinan Cursor akan turun peringkatnya. **Jika kita mengasumsikan tingkat pertumbuhan tetap, Codex CLI mungkin melampaui Cursor dalam jumlah repositori satu bulan kemudian pada bulan September. ** Pada tweet sebelumnya, kita berbicara berdasarkan "jumlah unduhan npm", tetapi AI Coding.info membahas berdasarkan "jumlah repositori yang berisi file AGENTS.md". Baru-baru ini beredar kabar bahwa AGENTS.md didukung oleh berbagai Agen Coding AI secara berdampingan. (Akibatnya, jumlah repositori Codex CLI yang disertakan dalam AI Coding.info mengandung sedikit kesalahan.)
https://gihyo.jp/article/2025/08/agents-md-site
**Menurut survei di AI Coding.info, Codex CLI sudah lebih banyak digunakan dibandingkan Codex CLI dan Gemini. **Namun, apakah ia benar-benar lebih unggul dari Gemini? Perbedaannya sangat kecil, dan menurut saya perbedaannya tidak terlalu besar. Hal ini terkait dengan metode penelitian yang disebutkan sebelumnya, dan karena saat ini terdapat banyak sekali repositori yang digunakan untuk Copilot Agent dan Claude Code, apakah Codex CLI tumbuh pada tingkat yang lebih cepat dari keduanya? Meski begitu, Claude Code dan Copilot Agent juga berkembang cukup pesat, sehingga jaraknya tidak terlalu menyempit. Itulah kesan yang saya dapatkan.
https://ai-coding.info/ja/agents/codexcli
https://ai-coding.info/ja/agents/geminicli
Status penggunaan AI Coding Agent berdasarkan bahasa pemrograman
**Bahasa pemrograman yang paling sering digunakan oleh AI Coding Agent adalah "TypeScript", diikuti oleh "Rust" dan "Python". ** Situasinya tidak banyak berubah antara bulan lalu dan bulan ini, dengan Rust dan Python bertukar tempat dari bulan lalu. Peringkat 4 hingga 6 juga tidak banyak berubah. Pemeringkatannya adalah C#, Go, dan Ruby, tetapi masing-masing sedikit berubah. Dalam hal ini, tidak banyak pergerakan.
Saya pikir rentang perayapan juga berdampak di sini. Pada bulan lalu, terdapat 18 bahasa pemrograman dengan setidaknya satu repositori yang dipastikan menggunakan AI Coding Agent, namun pada bulan ini jumlahnya bertambah menjadi 24. Selain itu, terdapat tren peningkatan penggunaan AI Coding Agent pada bahasa pemrograman yang berasal dari enterprise. Misalnya Kotlin, Dart, Swift. Saya merasa bahasa ini sulit, dan tidak banyak data yang bisa dipelajari menggunakan OSS, jadi menurut saya data untuk dipelajari AI tidak cukup. Itulah yang saya pikirkan. Namun, penggunaan AI nampaknya mengalami kemajuan bahkan di bidang ini. Secara pribadi, saya menemukan bahwa PHP juga semakin banyak digunakan di tempat-tempat yang mengejutkan. Baru-baru ini, saya berbicara dengan seseorang di dunia PHP, dan saya mendengar bahwa relatif sedikit pembicaraan tentang AI di konferensi PHP. Saya juga menulis PHP, dan saya memiliki prasangka bahwa akan relatif sulit bagi AI untuk mengeluarkan kode jika itu adalah PHP seperti MPA klasik (kode yang menggabungkan html dan <?php), tetapi tampaknya itu digunakan dalam beberapa kasus. (Saya rasa tidak ada kode yang menggabungkan html dan <?php seperti itu saat ini.)
https://ai-coding.info/ja/languages
Tren bulanan dalam jumlah repositori yang digunakan oleh AI Coding Agent
Mari kita lihat tren di bulan Agustus. Antara tanggal 9 Agustus dan 13 Agustus, jumlahnya berubah secara signifikan karena koreksi pada rentang perayapan. Seperti yang telah kita bahas di bab sebelumnya, tingkat penggunaan Cursor sudah tinggi sebelum tanggal 9 Agustus, namun setelah jangkauan crawling diperluas setelah tanggal 13 Agustus, kita dapat melihat bahwa tingkat penggunaan Claude Code dan Copilot Agent mengalami peningkatan. Selain itu, dampak peningkatan jangkauan perayapan juga terlihat di sini, dan jumlah repositori yang menggunakan Junie, yang sebelumnya diamati dalam jumlah kecil, juga meningkat. Baru-baru ini, kami juga dapat mengonfirmasi repositori seperti Trae IDE dan Kiro, yang relatif populer.
https://ai-coding.info/ja/agents/junie
https://ai-coding.info/ja/agents/traeide
https://ai-coding.info/ja/agents/kiro
pikiran
Melanjutkan dari bulan laluIni artikel kedua. Perasaan saya adalah sejak Kiro keluar pada akhir bulan lalu, jumlah orang di sekitar sini akan meningkat. Saya pikir begitu, tapi itu tidak terlalu mempengaruhi OSS. Namun, Kiro telah diadopsi oleh produk yang tidak terduga, dan diadopsi oleh buku cerita, OSS yang relatif besar.
https://github.com/storybookjs/storybook
Di sisi lain, pengumuman GPT-5 dan gpt-oss juga mungkin berdampak. saya pikir.
https://openai.com/ja-JP/gpt-5/
https://openai.com/ja-JP/index/introducing-gpt-oss/
Akankah industri berubah secara drastis ketika pergerakan seperti itu terjadi? ? Itulah yang kupikirkan saat menontonnya, tapi aku bertanya-tanya apakah sebenarnya secepat itu. Ada juga kesan bahwa. Melihatnya seperti ini, Anda dapat melihat bahwa Claude Code dan Github Copilot memiliki basis yang sangat kuat. Selain itu, tampaknya Codex mendapatkan momentum dalam hal jumlah unduhan dan volume pencarian, namun di sisi lain, terdapat sejumlah latensi sebelum menyebar ke OSS dan menjadi populer. Ada juga cara untuk mengenali hal ini. Oleh karena itu, asumsi apa yang dibuat ketika melihat data dan temuan? Saya sekali lagi merasa bahwa ini sangat penting.